基于MVC架构的污水处理管理系统的设计与实现
这是一篇关于污水处理,MVC,数据统计,Web系统的论文, 主要内容为污水治理一直是环保行业的重要领域,随着国内工业化的推进,污水处理的工业化程度也在稳步上升,处理工艺更是越来越先进。但伴随着污水处理的高成效,相关数据监控一直没有完善,各个企业内部的数据不仅难以维护,无法有效利用,而且无法从整体对数据统筹规划,行业内也处于半透明状态。因此,提高行业内的数据管理信息化程度,准确把握国内污水处理的现状,协助行业健康发展的需求已经迫在眉睫。通过对该需求和污水处理企业工作流程的深入分析,完成了污水处理管理系统的总体设计和功能设计。系统是采用B/S架构的Web系统,降低了用户的操作门槛,最大程度保证了数据的安全性、实时性和流动性,有利于对数据的利用,挖掘数据潜在的价值。系统采用展示层、业务层、数据层三层架构模式,各层可以根据需求自由调整,有很强的可扩展性。展示层使用jQuery库、eCharts图表、Bootstrap框架等工具,业务层使用Spring家族的一系列流行框架,数据层使用MySQL数据库。系统开发模式采用高度成熟的MVC模式,保证了系统的可维护性,控制器负责控制流程,对业务逻辑的把控更加清晰,视图和模型的分离,视图可以任意更改代码不用重新编译模型和控制器,提高了展示层的灵活度,模型也可以根据需求变化,提高了对业务逻辑和数据的适应能力。通过对污水处理指标的监控,可以有的放矢地管理污水处理设备,提高处理效率;对资金投入和设备的监控,可以方便以后规范污水处理市场,提高投入收益。通过数据统计,本系统大大提高了污水处理行业的信息化程度,有利于以后进一步的扩展。
楼宇自动化综合信息实时数据平台的研究
这是一篇关于实时数据平台,楼宇自动化系统,实时任务调度,OPC技术,Web系统的论文, 主要内容为目前,随着计算机网络技术的飞速发展,智能建筑综合信息化系统集成(Totally Integrated Intelligent Building Information System, TIIBIS)的水平越来越高。本文以TIIBIS的实现需提供实时数据支持作为选题背景,研究楼宇自动化综合信息实时数据平台的设计与开发。 论文首先介绍了实时数据平台在TIIBIS的作用,设计了该系统的整体框架体系,分析了框架设计的特点和功能。并根据实时数据平台的特点,对实时任务调度算法进行了理论研究,对两种经典的调度算法(RM算法和EDF算法)进行了性能分析和比较。 然后,在实时数据平台的开发中,采用OPC接口技术实现了建筑物中多个智能子系统的数据汇总,开发了OPC客户端和OPC服务器程序,并设计了一个基于动态链接库的内存实时数据库。 最后,采用J2EE体系结构开发了一个Web系统,结合Structs框架技术、Hibernate技术、Ajax技术和ActiveX控件技术,实现了JSP页面的实时数据动态刷新、趋势分析和报表查询等功能,使所有的功能模块和信息模块集成到一个统一协调管理的系统平台上,实现了信息、资源、任务的整体共享功能。 楼宇自动化综合信息实时数据平台集成众多子系统于一体,实现了最大程度的数据共享和信息交换,能够方便、灵活的接入各个不同的子系统,并采用B/S(浏览器/服务器)的Web架构实现了远程监测,达到了实时数据平台对实时性、稳定性、集成性和开放性的要求。本课题所研发的实时数据平台实用性强、创新性强,相信在未来的智能建筑领域中具有良好的推广价值和广泛的市场前景。
楼宇自动化综合信息实时数据平台的研究
这是一篇关于实时数据平台,楼宇自动化系统,实时任务调度,OPC技术,Web系统的论文, 主要内容为目前,随着计算机网络技术的飞速发展,智能建筑综合信息化系统集成(Totally Integrated Intelligent Building Information System, TIIBIS)的水平越来越高。本文以TIIBIS的实现需提供实时数据支持作为选题背景,研究楼宇自动化综合信息实时数据平台的设计与开发。 论文首先介绍了实时数据平台在TIIBIS的作用,设计了该系统的整体框架体系,分析了框架设计的特点和功能。并根据实时数据平台的特点,对实时任务调度算法进行了理论研究,对两种经典的调度算法(RM算法和EDF算法)进行了性能分析和比较。 然后,在实时数据平台的开发中,采用OPC接口技术实现了建筑物中多个智能子系统的数据汇总,开发了OPC客户端和OPC服务器程序,并设计了一个基于动态链接库的内存实时数据库。 最后,采用J2EE体系结构开发了一个Web系统,结合Structs框架技术、Hibernate技术、Ajax技术和ActiveX控件技术,实现了JSP页面的实时数据动态刷新、趋势分析和报表查询等功能,使所有的功能模块和信息模块集成到一个统一协调管理的系统平台上,实现了信息、资源、任务的整体共享功能。 楼宇自动化综合信息实时数据平台集成众多子系统于一体,实现了最大程度的数据共享和信息交换,能够方便、灵活的接入各个不同的子系统,并采用B/S(浏览器/服务器)的Web架构实现了远程监测,达到了实时数据平台对实时性、稳定性、集成性和开放性的要求。本课题所研发的实时数据平台实用性强、创新性强,相信在未来的智能建筑领域中具有良好的推广价值和广泛的市场前景。
基于J2EE的学术论文在线投稿管理系统设计与实现
这是一篇关于论文管理,Web系统,办公自动化,管理信息系统,JavaEE的论文, 主要内容为随着计算机办公的迅速普及,人们在办公的时候对电子邮件的依赖越来越大,并且在杂志社已经广泛使用电子邮件的方式进行论文投稿。电子邮件的方式弥补了传统邮寄方式在投递与处理过程过于繁琐的不足,简化了稿件投递的流程,提高了稿件处理的效率。可是电子邮箱方式投稿不易检索,也会受到邮箱容量限制等缺点,不属于在线投稿。与电子邮件和邮寄方式相比,基于J2EE的在线投稿处理系统则更加体现出其方便、灵活、效率高和透明度高的特点,弥补了传统投稿方式的不足。本文论述了学术论文在线投稿系统的实现过程,给出了该系统的详细设计。从符合可行性的要求出发,使用JAVAEE技术,B/S开发模式,完成了基于J2EE的杂志社稿件处理系统的开发。系统在Eclipse开发环境下,利用Oracle11g数据库,实现了从作者自助式投稿、评审专家自动选择、发表版面处理等等功能,学术论文作者能够在线进行稿件递送、在线修改稿件内容、跟踪稿件审核情况、消息自动接受与回复站内消息等;编辑和专家由主编分配,普通编辑可进行配送稿件等,专家可进行在线审稿等功能。基于J2EE的学术论文在线投稿管理系统有效地使得普通编辑可以在线阅读稿件、派送稿件给专家审核;专家可以在线审阅稿件,并把审核结果传回给普通编辑;主编能够决定稿件的录用。从而达到了自助投稿以及稿件后期处理的有效管理的目标,大大地提高了相关工作人员的效率。系统界面友好、操作简便、移植性强、功能丰富,为杂志社管理稿件提供一个高效、便捷的环境,为方便广大投稿者投稿提供一个广阔的平台,开发后的系统在进行了用例测试后,系统各个功能通过了验证,可进行使用。
基于J2EE的安全的多层Web系统结构的设计与应用
这是一篇关于J2EE,安全,多层结构,Web系统的论文, 主要内容为随着Web技术的迅猛发展以及多变、复杂的企业需求的快速增长,Web系统的应用越来越广泛,结构也越来越复杂,并逐渐成为下一代软件开发的主流。J2EE目前已成为Web系统最常用的系统结构之一,而由于传统J2EE系统结构的不足,使其使用范围受到了限制。与之相比,基于J2EE的Struts、Spring、Hibernate等开源框架,由于其明显的优势,正在为越来越多的企业所接受和使用。 本文首先介绍了J2EE的安全性及其多层结构,并对Web层、业务层和数据持久层框架的研究现状进行了分析,提出一个用于开发企业级软件的Web系统结构,并对该系统结构的总体需求、总体结构设计、详细设计进行论述。最后通过一个具体的应用对系统结构进行实践检验,为基于此系统结构的二次开发人员提供成功的实践依据。 本系统结构对传统J2EE系统结构进行了改进,分为支撑平台和系统应用框架两部分。支撑平台在操作系统、J2SDK+J2EE+JVM和开源框架基础上增加基本类库和通用业务服务以提高系统结构的复用性和灵活性,也使开发人员更专注于业务逻辑的实现,从而降低项目的技术风险与开发成本。系统结构结合使用声明性安全和编程性安全,抽取安全类库扩展支撑平台,增强系统结构的安全性。系统应用框架包括视图层、控制层、服务层、持久层和数据库层,各个层次专注于本层功能的实现,彼此通过各层间的通信接口进行通信,实现松耦合,使系统结构更有利于扩展和维护。
基于React的机械设备故障诊断系统设计与开发
这是一篇关于机械设备,React框架,故障诊断,Web系统,数据驱动的论文, 主要内容为当前,工业物联网、云计算、人工智能等新技术正被应用与推广于制造业领域,这驱动制造业向数字化、网络化和智能化方向转型升级。为提高机械设备故障诊断水平及其实用性,迫切需要将软件系统、人工智能算法与机械设备融合,实现机械设备故障诊断软件化与流程化。基于此,本文通过分析机械设备故障诊断技术需求,将Web系统开发和人工智能等技术结合,对比主流前端开发框架,选用了提供组件化开发和渲染性能优异的React框架,设计与开发基于React的机械设备故障诊断系统。本文主要研究内容如下:首先,论述数据驱动的机械设备故障诊断原理,描述机械设备监测数据预处理、特征提取等关键方法;同时,提出一种基于XGBoost的机械设备故障诊断模型。以液压螺杆泵组为对象,开展故障实验分析与验证。研究结果显示,基于XGBoost的故障诊断算法模型可实现液压螺杆泵组的高精度故障诊断。其次,开展数据驱动故障诊断系统的需求分析、系统架构设计与软件系统层次分析。结合系统需求,将故障诊断系统架构分为设备层、数据层、应用层;将系统软件层次划分为数据实体层、数据访问层、业务逻辑层、表示层;结合常用的前后端分离的Web系统开发模式,分别对系统前端、后端进行软件架构设计。再次,介绍机械设备故障诊断系统的功能模块划分、业务流程设计、数据库设计。基于系统需求分析,将系统功能模块划分为数据管理、模型管理、数据挖掘、模型训练、模型应用、数据流程管理和系统管理七个功能模块。同时,结合液压螺杆泵组故障诊断的案例,阐述系统关键业务流程设计。通过对比主流数据库管理系统,选择满足数据需求的My SQL关系数据库,开展数据库逻辑设计与表设计。最后,详述机械设备故障诊断系统的实现。基于React前端开发框架、webpack打包工具、axios网络请求库等系统开发关键工具技术进行系统开发。同时,以螺杆泵组数据的故障诊断案例介绍机械设备故障诊断系统的功能模块实现。
基于现场监控的实验仪器共享平台管理系统设计
这是一篇关于共享平台,仪器监控,仪器管理,Web系统,终端通讯的论文, 主要内容为实验仪器管理是高校和研究院所实验室建设的重要组成部分,是进行教学培训、科学研究和技术创新的基础条件和必要保障。我国十分重视科学研究的发展,投入大量成本,仪器数量和总值逐年增加。近年来,随着“互联网+”理念的推广和深入,仪器共享平台Web系统逐渐成为发展趋势。为了解决当前共享平台存在的系统相互独立、机时统计存在误差、移动端适配差、缺乏有效监管和数据获取不方便、不安全等问题,开发了一套基于B/S架构的仪器共享管理系统,由终端设备和网络系统共同组成。终端设备以ARM Cortex-M4架构的单片机作为主控核心,具备无线通讯、控制仪器开关、仪器现场监控、IC卡读取、用户使用数据上传等功能。为了保证终端设备通讯的稳定性和可靠性,在程序中引入透传机制、轮询机制、心跳机制、自动重连机制等,通讯丢包率小于0.05%。终端设备实时监控仪器的电流值和串口数据。为了能够适应不同功率的仪器设备和使用场合,采用不同量程但封装一致的电流传感器,提高硬件兼容性,并通过带温度补偿的改进电流校正算法,电流值最大相对误差MRE为4.17%。网络系统由前端界面、后台服务器和数据库组成,其中前端界面使用Vue.js和mpvue开发,除了 PC端管理员界面、PC端用户界面外,还引入了微信小程序界面用于补充用户场景;后台服务器基于Java语言,采用SSM架构开发Web系统服务器,采用Netty框架开发终端设备服务器。其中,Web系统以系统管理员、仪器管理员和普通用户作为主体,将系统模块细化为权限认证、预约管理、仪器管理、终端设备管理、日志管理和统计分析六大模块,实现了用户仪器预约、用户刷卡或扫码仪器使用、实验数据获取、管理员人员管理、仪器管理和监控、共享情况报表获取等功能。经过系统测试,所设计的共享平台Web系统,在功能上能够实现仪器共享流程的业务逻辑。在安全性上,能够阻挡常规的SQL注入攻击,进行数据库恢复,防止接口跨权访问。在性能测试中,能够满足100个用户同时发起预约请求,响应时间均小于1s。并发场景下,CPU使用率约为70%,内存占用约为25%,均满足典型值。本文以自主设计的终端设备作为纽带,构建起集成仪器监控管理、仪器预约和仪器使用的“三位一体”仪器共享管理系统,所设计的系统具有良好的应用价值和使用前景。
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