7篇关于Mybatis框架的计算机毕业论文

今天分享的是关于Mybatis框架的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Mybatis框架等主题,本文能够帮助到你 基于大数据分析技术的输变电设备状态评估系统的设计与实现 这是一篇关于输变电设备

今天分享的是关于Mybatis框架的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Mybatis框架等主题,本文能够帮助到你

基于大数据分析技术的输变电设备状态评估系统的设计与实现

这是一篇关于输变电设备,状态评估,Mybatis框架,Oracle的论文, 主要内容为伴随当前电力技术的飞速进步,对于主设备的运行状态监控办法慢慢随之增多,比如带电检测、在线监测、不良工况及设备历史大事记等方式。出现的这些数据量可以展示电网主设备的内外部运行状态,对状态进行汇总分析后可得到设备的当前运行状态,为设备检修提供了决策依据,而且也是比较核心的大数据资料。为了能够逐步提高对大数据在输变电设备状态评估时的具体价值,本文对此提出了基于大数据分析技术的输变电设备状态评估系统的建设。输变电设备状态评估系统为B/S架构模式,借助Spring MVC框架和Mybatis框架整合开发,采用SparkSQL作为基于大数据存储的基于SQL的查询手段,数据存储到Oracle数据库中。系统总体分为基础平台、应用平台、数据应用、可视化展示四层。系统累计接入12个业务系统的数据,分别是PMS系统、在线监测系统、带电检测系统、EMS系统、气象信息系统、GIS系统、山东电网雷电智能监测系统、变电站智能巡检机器人系统、无人机巡检系统、故障录波系统、可靠性系统和无功管理系统。系统主要对数据管理、负载评估、状态评价、故障预测、风险评估等五大业务进行分析、设计与实现。其中,数据管理用于对源系统地址、电网运行、电网环境、数据清洗、数据预处理、状态信息源、综合展示、数据模型、丢失数据补录、数据转换管理、数据质量评价指标等进行实现与管理。负载评估用于实现设备负载率分析、负载能力评估、负载能力预测。状态评价主要是对常规状态评价、差异化阀值、快速评价、设备差异化评价进行实现。故障预测能够实现变电设备故障预测、故障预测过程、变电设备故障预测统计、输电线路故障预测。风险评估实现了当前及历史负载监测、负载能力评估、负载能力预测。系统的应用,能够实现输变电状态评估相关数据的规范化转换,实现带电检测、在线监测、例行试验、巡检、电网运行、环境气象等相关数据的跨平台交互共享,增强了输变电设备状态评估的工作效率。

基于Uni-app的移动集团专线售前支撑系统的设计与实现

这是一篇关于集团客户,专线接入,微信小程序,Uni-app框架,SpringBoot框架,Mybatis框架的论文, 主要内容为随着信息时代的到来,政企集团客户“信息化”市场已经成为国有大型电信运营商的重要企业发展战略。政企客户属于电信运营商的战略性客户群体,是所有电信运营商当前甚至未来竞争的聚焦点。作为集团用户接入网络的高速通道,“集团客户专线接入技术”是中国移动集团客户细分市场的重要业务。目前几家运营商在该技术的市场领域里已展开了白热化的竞争,为了为政企客户创造更好的产品购买条件,获得更多的市场份额,提供良好的售前服务必不可少,而为客户定制专属的组网方案及合理估价更是专线售前服务中不可或缺的一环。专线的销售价格根据不同的设计方案、组网方式及成本投入而不同,繁重的计算严重妨碍了售前服务质量的提升。为提高售前服务人员的工作效率和节省企业成本,本文设计并初步实现了一套用于专线售前的支撑系统。该系统不仅可以比较现有的专线技术方案和旧的技术方案的优劣,分析用户需求类型的效果和效益,而且可以结合实际工作需求对专线设计方案提出修改,最后该支撑系统提供了以微信小程序的接口进行访问、选择组网方案并给出估价。实践表明,该专线售前支撑系统不仅简化了售前服务的流程,而且比较有效地提高了相关工作人员的效率。本文的主要内容包括以下四个方面:(1)系统框架:介绍了本系统所使用的开发技术与基本框架,包括Uni-app框架、Vue.js框架、Spring Boot框架、Mybatis框架等。(2)需求分析:详细描述了移动集团专线售前服务业务的需求分析,主要包括专线组网方案分析、专线业务类型分析、集团客户等级规划方案、以及实际工作中的组网方案选取分析。(3)整体规划:基于上述需求,整体规划了移动集团的专线售前服务支撑系统结构、业务流程、功能模块划分、前端界面及后台数据库的构建等。(4)具体实现:阐述了专线售前服务支撑系统的具体实现细节,并且通过具体的实际项目展示了该系统给从事集团专线售前支撑工作的相关人员所带来的便利性。

危化品运输快车系统的设计与实现

这是一篇关于危化品运输,委托单管理,微服务SpringCloud,Mybatis框架,Eureka服务的论文, 主要内容为危险品运输主要是基于物联传感技术和智能数据分析的危险品物流监管平台,以实现危险品从“厂家-仓储配送中心-用户”的全过程实时监控。在确保安全的同时也便于物流企业根据客户要求精准安排运输路线。近几年,道路危化品运输虽然在规模、专业技术、管理等方面发展快速,但仍存在诸多问题。系统的设计是为了实现石化行业工业物联网化,从危化品运输环节着手解决货物委托单派发、分拆、转运、下单和安排司机等,以及货物的询价、运输、签收、订单跟踪等一系列的问题,在行业未形成标准规范的背景下,该系统将能解决传统货运行业车货匹配难题,提升货运效率,打破行业壁垒而设计开发的一整套物流解决方案。通过大数据的收集及计算实现车辆定位,轨迹规划,电子围栏,异常预警等实时监控和风险管控功能,为货主和承运商提供数据可视化。同时使得服务货主,承运商,和货车司机达到供应链体系的线上化。危化品运输快车管理系统主要采用了B/S的设计架构模式,用户无需下载客户端,通过浏览器即可完成所有的操作。为了满足系统的并发性和可扩展性,系统综合使用了多种框架技术,如微服务架构SpringCloud、服务注册中心Eureka、Feign服务等,并使用mybatis进行数据库mysql的访读写访问等。危化品运输快车管理系统主要由五大功能模块组成,分别是:订单管理功能、数据中心管理功能、车货管理功能、保险管理功能以及用户中心管理功能。其中,订单管理功能包括委托单管理、销售单管理和运费管理;数据中心管理功能主要由当日计划管理、数据报表管理和运费统计管理组成;车货管理主要由货源管理、车辆管理和司机管理组成;保险管理功能包括货运险管理和保单管理;用户中心管理功能主要包括单位管理、员工管理、司机管理和地址管理组成。为了保证系统的可靠性和服务能力,我们对系统进行了功能测试和性能测试,满足线上服务的需求。

法院综合送达管理系统的设计与实现

这是一篇关于送达,SpringBoot框架,Vue.js框架,Mybatis框架的论文, 主要内容为随着计算机科学技术的不断发展,信息化为人民法院工作带来了千载难逢的机遇。党的十八大以来,人民法院紧紧抓住历史机遇,将信息化作为一场深刻的自我革命,全力促进审判信息化转型。然而在审判实践工作中,“送达难”却仍是法院面临的主要矛盾。“送达难”已经成为影响法院审理案件质量与效率的一个主要的限制性因素。当前法院送达工作效率比较低下,依然有许多案件的送达工作无法实际执行。本文基于上述背景,在法院送达工作的实际需求的前提之下,以提高送达工作的效率为核心,以对送达困难案件的完成送达为目标,设计并实现了法院综合送达管理系统。通过直接送达、电子送达、邮寄送达、公告送达和最高院送达这五种送达方式相结合,使用合适的送达方式以确保能完成一次完整的送达流程,顺利通知到当事人。并对送达的流程进行监控和跟踪,时刻关注送达情况。本文项目已经在天津市各级法院部署应用,满足了法院相关送达业务的需求,应用效果良好。本文内容上首先介绍了法院综合送达管理系统的项目背景及研究工作,并对项目中使用到的技术进行简单介绍,然后按照功能模块对系统进行总体设计,分析系统需求,并根据详细设计来对各个模块进行实现展示。再此基础之上进行测试,以期达到实际需求的效果。最后,本文根据项目完成情况进行总结与展望。

危化品运输快车系统的设计与实现

这是一篇关于危化品运输,委托单管理,微服务SpringCloud,Mybatis框架,Eureka服务的论文, 主要内容为危险品运输主要是基于物联传感技术和智能数据分析的危险品物流监管平台,以实现危险品从“厂家-仓储配送中心-用户”的全过程实时监控。在确保安全的同时也便于物流企业根据客户要求精准安排运输路线。近几年,道路危化品运输虽然在规模、专业技术、管理等方面发展快速,但仍存在诸多问题。系统的设计是为了实现石化行业工业物联网化,从危化品运输环节着手解决货物委托单派发、分拆、转运、下单和安排司机等,以及货物的询价、运输、签收、订单跟踪等一系列的问题,在行业未形成标准规范的背景下,该系统将能解决传统货运行业车货匹配难题,提升货运效率,打破行业壁垒而设计开发的一整套物流解决方案。通过大数据的收集及计算实现车辆定位,轨迹规划,电子围栏,异常预警等实时监控和风险管控功能,为货主和承运商提供数据可视化。同时使得服务货主,承运商,和货车司机达到供应链体系的线上化。危化品运输快车管理系统主要采用了B/S的设计架构模式,用户无需下载客户端,通过浏览器即可完成所有的操作。为了满足系统的并发性和可扩展性,系统综合使用了多种框架技术,如微服务架构SpringCloud、服务注册中心Eureka、Feign服务等,并使用mybatis进行数据库mysql的访读写访问等。危化品运输快车管理系统主要由五大功能模块组成,分别是:订单管理功能、数据中心管理功能、车货管理功能、保险管理功能以及用户中心管理功能。其中,订单管理功能包括委托单管理、销售单管理和运费管理;数据中心管理功能主要由当日计划管理、数据报表管理和运费统计管理组成;车货管理主要由货源管理、车辆管理和司机管理组成;保险管理功能包括货运险管理和保单管理;用户中心管理功能主要包括单位管理、员工管理、司机管理和地址管理组成。为了保证系统的可靠性和服务能力,我们对系统进行了功能测试和性能测试,满足线上服务的需求。

山东高速养护小修保养子系统的设计与实现

这是一篇关于小修保养,施工管理,小修年度计划,APP操作,Mybatis框架的论文, 主要内容为伴随山东高速养护小修保养工作的开展,养护所涵盖的地域越来越广阔,部门也随之增多,养护部、养护所人员少,如何借助信息化办法完成山东高速养护小修保养流程,减少不必要的工作内容,达到人工高效生产力的目标;如何及时进行合理、快速的资料获取及督导;如何迅速及时的借助信息化计算机手段完成紧急事件的支持;如何利用大数据手段完成对当前机构化资料的积累、分析、决策、统计,实现由被动维护转变成主动维护,是山东高速目前应该急需要解决的困难。山东高速养护小修保养子系统主要采用了 MVC设计模式,采用了Spring+Springmvc+Mybatis 框架,APP 端基于 Java 语言采用 Andriod 技术,很大程度上提高了开发效率。本系统中划分为控制层、业务逻辑层、数据持久层、展现层等。控制层对应的类名以Controller为后缀,负责从视图读取数据,控制用户输入,并向模型发送数据。业务逻辑层对应的类名以Service为后缀,包含业务规则处理代码,即程序中与业务相关专业算法、业务政策等。数据持久层对应的类名以Repo为后缀,包含数据处理代码和数据存储代码。展现层对应前端app下html页面,包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。山东高速养护小修保养子系统划分小修保养合同管理、施工管理、巡查保养管理、小修年度计划及统筹、统计报表、APP操作。其中,小修保养合同可实现合同标段、合同清单、合同、病害库等数据的维护:施工管理围绕施工单位账号、施工单位、小修月报、维修保养月工程量上报、施工过程等进行实现;巡查保养管理实现小修GIS地图、巡检单、派工单、结算单等资料的管理;小修年度计划及统筹实现小修年度计划管理、小修年度统筹;统计报表实现对资金、病害的统计报表;APP操作主界面中可以选择进行工作台、应急等操作,在工作台内可进行派工单管理。系统的应用可以对山东高速养护小修保养作业和计划中的病害与资金情况进行合理精确的监管,提供对山东高速养护小修保养历史计划及资料的参考支撑,打破了养护所、养护部、施工单位对地点及时间上的局限程度,降低了山东高速养护小修保养人工操作和管理造成的风险,有效改善了处理应急事件的能力。

基于Uni-app的移动集团专线售前支撑系统的设计与实现

这是一篇关于集团客户,专线接入,微信小程序,Uni-app框架,SpringBoot框架,Mybatis框架的论文, 主要内容为随着信息时代的到来,政企集团客户“信息化”市场已经成为国有大型电信运营商的重要企业发展战略。政企客户属于电信运营商的战略性客户群体,是所有电信运营商当前甚至未来竞争的聚焦点。作为集团用户接入网络的高速通道,“集团客户专线接入技术”是中国移动集团客户细分市场的重要业务。目前几家运营商在该技术的市场领域里已展开了白热化的竞争,为了为政企客户创造更好的产品购买条件,获得更多的市场份额,提供良好的售前服务必不可少,而为客户定制专属的组网方案及合理估价更是专线售前服务中不可或缺的一环。专线的销售价格根据不同的设计方案、组网方式及成本投入而不同,繁重的计算严重妨碍了售前服务质量的提升。为提高售前服务人员的工作效率和节省企业成本,本文设计并初步实现了一套用于专线售前的支撑系统。该系统不仅可以比较现有的专线技术方案和旧的技术方案的优劣,分析用户需求类型的效果和效益,而且可以结合实际工作需求对专线设计方案提出修改,最后该支撑系统提供了以微信小程序的接口进行访问、选择组网方案并给出估价。实践表明,该专线售前支撑系统不仅简化了售前服务的流程,而且比较有效地提高了相关工作人员的效率。本文的主要内容包括以下四个方面:(1)系统框架:介绍了本系统所使用的开发技术与基本框架,包括Uni-app框架、Vue.js框架、Spring Boot框架、Mybatis框架等。(2)需求分析:详细描述了移动集团专线售前服务业务的需求分析,主要包括专线组网方案分析、专线业务类型分析、集团客户等级规划方案、以及实际工作中的组网方案选取分析。(3)整体规划:基于上述需求,整体规划了移动集团的专线售前服务支撑系统结构、业务流程、功能模块划分、前端界面及后台数据库的构建等。(4)具体实现:阐述了专线售前服务支撑系统的具体实现细节,并且通过具体的实际项目展示了该系统给从事集团专线售前支撑工作的相关人员所带来的便利性。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设向导 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/44999.html

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