给大家分享5篇关于智能防控的计算机专业论文

今天分享的是关于智能防控的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智能防控等主题,本文能够帮助到你

加油站智能安全防护系统设计及关键技术研究

这是一篇关于加油站,安全管理信息系统,应急管理,智能防控,行为检测的论文, 主要内容为随着我国机动车保有量不断快速增长,加油站的数量也呈现上升趋势。加油站因其存储和经营的油品特性和危险性,加油站的安全管理问题也倍受关注。为了提高加油站厂区的安全管理水平,许多加油站企业管理部门开始聚焦加油站的安全管理AI信息化建设,试图通过AI安全管理信息系统来规范加油站的安全生产管理,提升加油站的防护水平,预防事故的发生。本文结合目前加油站安全管理现状,对其关键技术进行了研究,设计开发了一套加油站智能安全防护系统。本文主要的工作内容与创新如下:(1)结合安全工程与安全管理的相关理论知识,研究分析加油站目前普遍存在的基本安全管理问题,主要从加油站的安全管理内容及特点、隐患排查与治理、应急资源配置与管理,以及应急事故处理等内容展开研究。明确了加油站智能防护系统设计建设的目标及预期效果。(2)针对加油站建设智能化安全管理信息系统的目标,结合安全工程和软件工程的相关知识,设计构建基于加油站的智能安全防护系统。本文为了突出加油站企业智能安全管理系统的事故预防和控制功能,系统将从加油站基础安全信息管理模块、加油站应急值守管理模块、应急资源与应急预案管理模块和加油站安全隐患管理模块四个基础模块进行系统功能设计和数据库结构设计。(3)结合系统的功能设计和数据库结构设计,选用B/S架构、java开发语言和My SQL数据库,开发实现了加油站智能安全防护系统。结合物联网技术,通过接入各类传感器实时监测加油站各类重要数据以及调用API,系统通过AI人体属性检测模块,选用基于卷积神经网络的行为识别的3D-CNN算法,实时监测加油站重点区域内人员抽烟或打电话等危险行为并及时告警。系统同时还设置了数据在线监测模块,通过大屏可视化地展示加油站各个区域的重点数据信息。本系统可实现加油站智能化、规范化的安全生产管理,通过技术防控和人为监测相结合双重管理模式,保障加油站的安全生产和安全管理。

城市电动车智能防控系统的设计与实现

这是一篇关于RFID,物联网,警务信息化,混合存储,智能防控的论文, 主要内容为随着城市人口的不断涌入,收入水平的不断提高,人们对出行的需求越来越高,为城市交通带来了不小的压力,公共交通已无法完全满足居民的出行要求,相当一部分人群由于经济水平受限,选择电动自行车作为出行的主要工具。根据国家工信部的调查研究,中国已经成为全球电动自行车最大的生产国和销售国,随着电动自行车进入千家万户,让不法分子有了可乘之机,也给公安机关维持交通秩序带来了极大困扰。各地区每年的财产损失案件中,电动车被盗比例高达30%,不仅如此,车主的违规违章行为也给道路安全带来了极大隐患。基于电动车发展的现实情况,各地纷纷出台了相关管理方案,同时,为了更有效地遏止城市中电动自行车的违规行为,追缴被盗车辆,公安系统需要一套信息化平台统一管理辖区内所有注册车辆,以便收集信息综合防控。本文研究的城市电动车管理系统正是为了解决公安人员管理电动车辆的痛点难点,简化公安人员的系统操作,提供有利于案件侦破的线索,深化对辖区交通状况的把控,助力车辆违规行为的治理。同时支持公安系统的无缝接入,为警务信息化进程整合资源做准备。系统使用RFID电子车牌识别车辆身份,使用物联网传感技术获取车辆位置等信息,再将这些基础数据通过无线网络发送给数据接收模块,进行基本信息的存储管理,根据具体业务需求分析挖掘有用信息,协助公安人员快速破案、科学管控,提高公安部门的职能和效率。论文主要工作如下。1.调研了公安部门对于城市电动车管理的要求,详细分析了各个业务模块的功能性需求,查阅了目前国内外电动车管理系统的相关资料,学习已有系统的优点;2.在功能分解的基础上将系统划分为车辆管理、布防与报警、数据分析、系统管理四个模块,对系统进行了边界分析和各个模块主要功能点的需求分析,使用UML方法绘制了用例图、用例表;3.根据实际需求和数据处理逻辑,设计了基于B/S的三层系统架构,在实际编码过程中使用了轻量级的MyBatis、Spring MVC、Spring等框架;在数据库的设计方面,选择了Redis、HBase、Oracle的混合存储架构。最终实现了车辆的基础信息管理,重点关注车辆的智能布控、车辆异常行为的自动报警,对历史车辆数据的分析挖掘,系统和数据采集设备的管理等功能;4.在系统测试部分,进行了功能性和非功能性测试。对系统的所有功能点设计充足的测试用例并进行多组测试,确保业务逻辑正确运行,系统响应达到要求。本文最后通过搭建实验环境,模拟实验数据,进行了功能性和非功能性测试,对测试暴露的问题作出修改,最终所有功能点都满足用户需求,系统性能也符合要求,系统于2017年6月上线,上线以来运行稳定,效果良好,本文工作达到了预期效果。

车辆主动安全视频监控系统平台关键技术研究与开发

这是一篇关于主动安全,智能防控,车辆监控平台,DSM,ADAS的论文, 主要内容为道路运输车辆主动安全智能防控系统,在传统车辆卫星定位和车载视频监控的基础上,基于动态视频,一方面实现驾驶员生理疲劳驾驶、抽烟和打电话等危险驾驶状态(DSM)的识别和预警,另一方面实现前向碰撞和车道偏离等异常行车状态的识别等高级辅助驾驶系统(ADAS)功能。其中,远程监控平台负责车载智能终端定位、视频和各类报警信息的接收、预警、可视化显示,并实现各类信息的回放与统计分析,以及实现与终端的信息交互。面对与大批量车载终端多媒体数据的并发交互,以及大批量用户的并发访问,平台需要高性能实时通信、海量音视频报警附件接收、无插件视频播放等关键技术的支撑。关键技术研究方面,针对系统平台监控实时性问题,设计了主动安全终端与系统平台的高性能通信方案,通过ActiveMQ消息队列提供JMS消息服务并结合Websoket技术实现报警消息的实时推送,同时构建了基于Redis分布式缓存服务器,提高了B/S架构下数据显示的实时性;针对海量报警附件的接收和实时报警问题,构建了基于C/S架构的报警附件通信服务器,实现主动安全报警数据解析、报警消息推送和报警附件处理;针对车辆实时视频监控网页无插件播放的问题,构建了基于C/S架构的视频处理服务器,解析主动安全终端上传的负载音视频码流数据包,推流到基于Nginx搭建的RTMP服务器,并使用HTML5技术进行无插件的实时播放。在实现上述关键技术的基础上,按照有关技术标准,研发车辆主动安全视频监控系统平台:首先采用软件工程的思想方法对系统平台进行需求分析,在此基础上对系统平台的设计开发原则以及系统架构进行总体设计;其次,在详细设计方面,数据库设计遵循规范化设计方法,并将系统平台中的动态数据表进行分区,提高数据查询的性能以及可维护性;最后,对系统平台功能进行设计和编程实现,并对各个模块进行了大量的功能测试和性能测试。测试结果表明,所实现的关键技术满足平台运行要求,平台的各个功能模块运行稳定。目前该系统平台已经投入试运行,并且在车辆的监控管理、运输安全等方面取得了良好的效果。