基于Android App的钻井数据监测平台的研究与设计
这是一篇关于Android App,钻井数据,网络结构模式,SSM 框架的论文, 主要内容为随着互联网行业的兴起和计算机技术的快速发展,人们的生产生活越来越离不开手机等移动设备,而移动设备的确给人们带来了许多的便捷之处。现在的手机支付、打卡签到、扫码获得行程信息等都使我们的生活发生了质的改变。与多数工种相比,石油行业的一线工作环境极其恶劣,有许多油气井口地处荒原及远海,交通闭塞,钻井数据的处理不够及时,钻井工作的效率难以提升。为了提高石油钻井工程的作业效率,降低石油企业的成本投入,增加企业效益,本文设计了一款基于Android App的钻井数据监测平台。由于在钻井工作过程中,很多的远程钻井工作人员无法每次都亲临现场,不能实时监测钻井数据,通过在移动智能手机上安装此软件,即可实现对钻井数据的远程实时监测。该App不仅能够实时地查询钻井数据,还可以及时收到偏离钻井设计范围值的数据预警消息。远程工作人员可以根据预警信息来分析油气井现场仪器可能出现的问题,对钻井工作做出快速响应,多方位协同工作并给出解决方案,以免浪费企业人力、物力及财力资源,并进一步保障了一线工作人员的人身安全。该平台由数据库端、服务器端和手机客户端组成,将B/S网络结构模式和C/S网络结构模式相结合,分别应用于服务器端和客户端的开发。数据库端使用目前应用广泛的My SQL数据库,搭配Navicat数据库管理工具作为数据库前端显示。服务器端使用Tomcat轻量级应用服务器,结合SSM分层框架进行开发。手机客户端使用组件化开发方式,基于TCP/IP协议,与服务器间通过发送http请求进行数据通信。本系统实现了对三大油气井的钻井液信息、目的层钻时数据、注水井停注停采数据、油气上窜速度测量数据、井眼轨迹管理数据和固井套管强度数据的实时监测,数据以简洁明了的表格形式显示在客户端App界面。当监测的数据偏离钻井设计值的正常范围时,服务器端会向客户端发送实时预警消息,提醒工作人员钻井工作处于非正常运行状态,说明当前状况不符合安全钻井的条件,需进行及时补救以减少一些不必要的损失。在完成整个钻井数据监测平台的设计与搭建后,对系统进行了测试,验证了该App的可行性、实用性和安全性。
B2B电子商务订货平台的设计与实现
这是一篇关于B2B 电子商务,SSM 框架,Redis,Solr 搜索引擎,Mahout的论文, 主要内容为当前,是一个信息化时代,世界发展瞬息万变,信息盈千累万。随着互联网的发展,人们的许多活动方式发生着翻天覆地的变化。以商品交易为例,在时代迅速发展的背景下,电子商务平台不断壮大,不仅是个体用户,企业之间也越来越倾向于基于互联网产品进行交易活动,将这种企业与企业之间的互动交易模式称为B2B(Business to Business)模式。典型的B2B电子商务平台有阿里巴巴,阿里巴巴的用户覆盖率远超其他几大电商,在我国B2B电子商业领域占有极为重要的地位。本文所阐述的B2B电子商务订货平台采用B/S(浏览器/服务器)软件架构模式进行开发。根据系统的特点及考虑到系统以后的发展,决定系统整体采用分布式架构,降低模块之间的耦合度,提高系统的可扩展性,也便于进行分布式部署。系统由Java语言进行编程,基于MVC应用模式进行设计,采用SSM框架开发,数据库使用MySQL,MyCat作为中间件实现主从复制、分库分表,Redis作为缓存降低数据库的压力,提高查询效率。为实现各模块之间的联系,使用Web Service提供接口。Nginx做负载均衡来对抗并发的压力。同时用Solr搜索应用服务器为系统提供搜索服务。面对复杂的订单流程,使用Activiti工作流来实现对订单的管理。除此之外,使用协同过滤推荐算法为订货端提供推荐商品服务,推荐算法应用Mahout框架实现。作者参与设计和实现的功能有内容管理模块的内容分类管理、内容管理及内容展示功能;商品管理模块的商品信息的维护、商品规格模板的管理功能等;订单管理的订单维护、订单状态跟踪、订单操作等功能;搜索模块的商品搜索功能。同时也参与了商品推荐功能的分析、设计与实现。本系统是一款服务于中小型企业及零售商的B2B电子商务订货系统,出自作者的实习单位用友网络科技股份有限公司,意在帮助经销商货客户实现网上轻松下单、订单全程跟踪、后端的商品发布维护、自定义广告宣传、方便快捷的资金支付,并为订货端提供推荐商品服务。不仅丰富了订货端的选择,也为企业端提供了更多的销售机会。当前系统运行稳定顺利,基本实现了预期的功能,除零售商外,还拥有多家中小型企业客户。
B2B电子商务订货平台的设计与实现
这是一篇关于B2B 电子商务,SSM 框架,Redis,Solr 搜索引擎,Mahout的论文, 主要内容为当前,是一个信息化时代,世界发展瞬息万变,信息盈千累万。随着互联网的发展,人们的许多活动方式发生着翻天覆地的变化。以商品交易为例,在时代迅速发展的背景下,电子商务平台不断壮大,不仅是个体用户,企业之间也越来越倾向于基于互联网产品进行交易活动,将这种企业与企业之间的互动交易模式称为B2B(Business to Business)模式。典型的B2B电子商务平台有阿里巴巴,阿里巴巴的用户覆盖率远超其他几大电商,在我国B2B电子商业领域占有极为重要的地位。本文所阐述的B2B电子商务订货平台采用B/S(浏览器/服务器)软件架构模式进行开发。根据系统的特点及考虑到系统以后的发展,决定系统整体采用分布式架构,降低模块之间的耦合度,提高系统的可扩展性,也便于进行分布式部署。系统由Java语言进行编程,基于MVC应用模式进行设计,采用SSM框架开发,数据库使用MySQL,MyCat作为中间件实现主从复制、分库分表,Redis作为缓存降低数据库的压力,提高查询效率。为实现各模块之间的联系,使用Web Service提供接口。Nginx做负载均衡来对抗并发的压力。同时用Solr搜索应用服务器为系统提供搜索服务。面对复杂的订单流程,使用Activiti工作流来实现对订单的管理。除此之外,使用协同过滤推荐算法为订货端提供推荐商品服务,推荐算法应用Mahout框架实现。作者参与设计和实现的功能有内容管理模块的内容分类管理、内容管理及内容展示功能;商品管理模块的商品信息的维护、商品规格模板的管理功能等;订单管理的订单维护、订单状态跟踪、订单操作等功能;搜索模块的商品搜索功能。同时也参与了商品推荐功能的分析、设计与实现。本系统是一款服务于中小型企业及零售商的B2B电子商务订货系统,出自作者的实习单位用友网络科技股份有限公司,意在帮助经销商货客户实现网上轻松下单、订单全程跟踪、后端的商品发布维护、自定义广告宣传、方便快捷的资金支付,并为订货端提供推荐商品服务。不仅丰富了订货端的选择,也为企业端提供了更多的销售机会。当前系统运行稳定顺利,基本实现了预期的功能,除零售商外,还拥有多家中小型企业客户。
面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
面向移动应用的A/B测试系统的设计与实现
这是一篇关于A/B 测试,SSM 框架,EhCache,Redis的论文, 主要内容为在应用的运营过程中,开发者会不断改进界面、流程以及推荐算法,期望借此提升业务转化率。过去,企业采取实验室评估的方法,当业务产品满足准出标准即可上线。然而,传统方式无法判断新版本对于用户行为的影响。A/B测试是一种有效的验证方法,将新旧版本作用于两个相近的用户群组,采集用户行为数据,对比分析,若新版本的转化率等指标优于旧版本,则可以上线。为了准确评估新版本对于业务的影响,降低上线的风险,本文构建了一个A/B测试系统,对发布范围进行精细管理。项目基于JavaEE,结合了 Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架,应用Spring的IoC和AOP机制实现业务模块化,将系统划分为测试SDK、测试管理、执行服务和报告服务四大模块。系统使用EhCache作缓存处理,降低终端请求实验配置的时延;使用Redis缓存实验信息,提高系统读写性能;使用Apache Hive生成离线报告,Apache Kylin生成准实时报告;使用ETCD提供实验状态共享服务。本系统打通了实验配置、实验实施、数据上报、效果评估和实验控制的端到端流程。实现了测试管理、实验执行、数据同步、报告服务等A/B测试的基础框架能力。系统目前已上线运行,累计进行了 21个实验、参与实验人数4.6亿次、日均流量7.5亿、峰值15000TPS。
B2B电子商务订货平台的设计与实现
这是一篇关于B2B 电子商务,SSM 框架,Redis,Solr 搜索引擎,Mahout的论文, 主要内容为当前,是一个信息化时代,世界发展瞬息万变,信息盈千累万。随着互联网的发展,人们的许多活动方式发生着翻天覆地的变化。以商品交易为例,在时代迅速发展的背景下,电子商务平台不断壮大,不仅是个体用户,企业之间也越来越倾向于基于互联网产品进行交易活动,将这种企业与企业之间的互动交易模式称为B2B(Business to Business)模式。典型的B2B电子商务平台有阿里巴巴,阿里巴巴的用户覆盖率远超其他几大电商,在我国B2B电子商业领域占有极为重要的地位。本文所阐述的B2B电子商务订货平台采用B/S(浏览器/服务器)软件架构模式进行开发。根据系统的特点及考虑到系统以后的发展,决定系统整体采用分布式架构,降低模块之间的耦合度,提高系统的可扩展性,也便于进行分布式部署。系统由Java语言进行编程,基于MVC应用模式进行设计,采用SSM框架开发,数据库使用MySQL,MyCat作为中间件实现主从复制、分库分表,Redis作为缓存降低数据库的压力,提高查询效率。为实现各模块之间的联系,使用Web Service提供接口。Nginx做负载均衡来对抗并发的压力。同时用Solr搜索应用服务器为系统提供搜索服务。面对复杂的订单流程,使用Activiti工作流来实现对订单的管理。除此之外,使用协同过滤推荐算法为订货端提供推荐商品服务,推荐算法应用Mahout框架实现。作者参与设计和实现的功能有内容管理模块的内容分类管理、内容管理及内容展示功能;商品管理模块的商品信息的维护、商品规格模板的管理功能等;订单管理的订单维护、订单状态跟踪、订单操作等功能;搜索模块的商品搜索功能。同时也参与了商品推荐功能的分析、设计与实现。本系统是一款服务于中小型企业及零售商的B2B电子商务订货系统,出自作者的实习单位用友网络科技股份有限公司,意在帮助经销商货客户实现网上轻松下单、订单全程跟踪、后端的商品发布维护、自定义广告宣传、方便快捷的资金支付,并为订货端提供推荐商品服务。不仅丰富了订货端的选择,也为企业端提供了更多的销售机会。当前系统运行稳定顺利,基本实现了预期的功能,除零售商外,还拥有多家中小型企业客户。
B2B电子商务订货平台的设计与实现
这是一篇关于B2B 电子商务,SSM 框架,Redis,Solr 搜索引擎,Mahout的论文, 主要内容为当前,是一个信息化时代,世界发展瞬息万变,信息盈千累万。随着互联网的发展,人们的许多活动方式发生着翻天覆地的变化。以商品交易为例,在时代迅速发展的背景下,电子商务平台不断壮大,不仅是个体用户,企业之间也越来越倾向于基于互联网产品进行交易活动,将这种企业与企业之间的互动交易模式称为B2B(Business to Business)模式。典型的B2B电子商务平台有阿里巴巴,阿里巴巴的用户覆盖率远超其他几大电商,在我国B2B电子商业领域占有极为重要的地位。本文所阐述的B2B电子商务订货平台采用B/S(浏览器/服务器)软件架构模式进行开发。根据系统的特点及考虑到系统以后的发展,决定系统整体采用分布式架构,降低模块之间的耦合度,提高系统的可扩展性,也便于进行分布式部署。系统由Java语言进行编程,基于MVC应用模式进行设计,采用SSM框架开发,数据库使用MySQL,MyCat作为中间件实现主从复制、分库分表,Redis作为缓存降低数据库的压力,提高查询效率。为实现各模块之间的联系,使用Web Service提供接口。Nginx做负载均衡来对抗并发的压力。同时用Solr搜索应用服务器为系统提供搜索服务。面对复杂的订单流程,使用Activiti工作流来实现对订单的管理。除此之外,使用协同过滤推荐算法为订货端提供推荐商品服务,推荐算法应用Mahout框架实现。作者参与设计和实现的功能有内容管理模块的内容分类管理、内容管理及内容展示功能;商品管理模块的商品信息的维护、商品规格模板的管理功能等;订单管理的订单维护、订单状态跟踪、订单操作等功能;搜索模块的商品搜索功能。同时也参与了商品推荐功能的分析、设计与实现。本系统是一款服务于中小型企业及零售商的B2B电子商务订货系统,出自作者的实习单位用友网络科技股份有限公司,意在帮助经销商货客户实现网上轻松下单、订单全程跟踪、后端的商品发布维护、自定义广告宣传、方便快捷的资金支付,并为订货端提供推荐商品服务。不仅丰富了订货端的选择,也为企业端提供了更多的销售机会。当前系统运行稳定顺利,基本实现了预期的功能,除零售商外,还拥有多家中小型企业客户。
基于Android App的钻井数据监测平台的研究与设计
这是一篇关于Android App,钻井数据,网络结构模式,SSM 框架的论文, 主要内容为随着互联网行业的兴起和计算机技术的快速发展,人们的生产生活越来越离不开手机等移动设备,而移动设备的确给人们带来了许多的便捷之处。现在的手机支付、打卡签到、扫码获得行程信息等都使我们的生活发生了质的改变。与多数工种相比,石油行业的一线工作环境极其恶劣,有许多油气井口地处荒原及远海,交通闭塞,钻井数据的处理不够及时,钻井工作的效率难以提升。为了提高石油钻井工程的作业效率,降低石油企业的成本投入,增加企业效益,本文设计了一款基于Android App的钻井数据监测平台。由于在钻井工作过程中,很多的远程钻井工作人员无法每次都亲临现场,不能实时监测钻井数据,通过在移动智能手机上安装此软件,即可实现对钻井数据的远程实时监测。该App不仅能够实时地查询钻井数据,还可以及时收到偏离钻井设计范围值的数据预警消息。远程工作人员可以根据预警信息来分析油气井现场仪器可能出现的问题,对钻井工作做出快速响应,多方位协同工作并给出解决方案,以免浪费企业人力、物力及财力资源,并进一步保障了一线工作人员的人身安全。该平台由数据库端、服务器端和手机客户端组成,将B/S网络结构模式和C/S网络结构模式相结合,分别应用于服务器端和客户端的开发。数据库端使用目前应用广泛的My SQL数据库,搭配Navicat数据库管理工具作为数据库前端显示。服务器端使用Tomcat轻量级应用服务器,结合SSM分层框架进行开发。手机客户端使用组件化开发方式,基于TCP/IP协议,与服务器间通过发送http请求进行数据通信。本系统实现了对三大油气井的钻井液信息、目的层钻时数据、注水井停注停采数据、油气上窜速度测量数据、井眼轨迹管理数据和固井套管强度数据的实时监测,数据以简洁明了的表格形式显示在客户端App界面。当监测的数据偏离钻井设计值的正常范围时,服务器端会向客户端发送实时预警消息,提醒工作人员钻井工作处于非正常运行状态,说明当前状况不符合安全钻井的条件,需进行及时补救以减少一些不必要的损失。在完成整个钻井数据监测平台的设计与搭建后,对系统进行了测试,验证了该App的可行性、实用性和安全性。
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