基于策略模式的在线会员俱乐部的设计与实现
这是一篇关于策略模式,在线会员俱乐部,SSH框架的论文, 主要内容为近年来随着国内外市场竞争的日趋激烈，企业面临的挑战越来越多也越来越大。对于大部分企业来说，客户都是不可或缺的重要资源，如何吸引更多的客户，如何更牢固地抓住客户，都是企业非常重视的问题。而要想留住客户，就要充分了解客户的需求，有针对性地进行宣传，吸引消费者回头消费。但是，现在许多企业所运用的营销手段已经越来越难以满足消费者的需求。企业花费巨大的人力、物力、财力进行各种促销行为，往往收效甚微。针对这一问题，产生了会员积分制。通过会员制，企业能提供差别化的服务和精准的营销，提高顾客忠诚度，长期增加企业利润；通过积分制，可以帮助企业划分客户的层次，有利于差别化的营销。 在此背景下，本文采用策略模式和SSH框架设计和实现了一个支持会员积分制的在线会员俱乐部系统。该系统支持多种用户角色，能够管理和维护公司的产品和礼品，并且能够对客户购买的产品进行积分和礼品兑换，从而为企业为客户提供更好的服务提供强有力的支持。 本文首先从国内外的研究和应用现状出发，调研和分析了会员俱乐部系统的功能需求、非功能需求和约束条件，采用用例技术对功能需求进行建模，刻画出用例图，并对每个用例进行详细的规约定义。 在此基础上，采用B/S (Browser/Server，浏览器/服务器)结构和策略模式设计了系统的架构，分别从逻辑视图、实现视图、部署视图和数据视图等多个角度进行设计建模，将系统的体系结构划分为表现层、业务逻辑层和数据访问层三层，将策略模式思想引入到系统的开发过程中，对积分的实现做了详细的分析和设计，以适应公司的未来发展。通过在项目中使用策略模式，使系统的内聚性、复用性得到了很到的提高，降低了了系统功能模块间的耦合，也降低了后续的维护难度，增强了系统的扩展性和移植性。 最后使用Java语言和SSH（Struts，Hibernate，Spring）开源框架，实现了在线会员俱乐部系统，并进行了功能测试和性能测试。测试一共发现了50个缺陷，并已全部修正，缺陷率为2.7/kloc，达到了预期目标。目前系统已在生产环境中进行了部署和试运行。试运行结果表明，系统稳定可靠，客户反馈良好，达到了公司的预期目标。
软件可靠性模型预测评估系统研究
这是一篇关于软件可靠性模型,预测评估系统,策略模式,复用的论文, 主要内容为针对单一软件可靠性模型包容性差和软件可靠性预测评估效果不佳的问题,设计一款融合多种软件可靠性模型的软件可靠性预测评估系统,以解决在软件可靠性预测与评估方面日益增长的需求。系统基于Java平台,使用Html语言描述网页文档,使用Java Server Pages,在传统的网页HTML文件中加入Java程序片段(Scriptlet)和JSP标签构成了JSP网页java程序片段,为了达到动态网站所能完成的功能,系统通过数据库连接、重新定向网页以及邮件发送等方式实现功能需求。通过对软件可靠性预测评估系统的需求分析,描述系统具体功能模块以及结构和数据库设计;平台子系统均采用继承设计,以便于系统的进一步扩展;针对四种软件可靠性模型的算法设计采用策略模式,定义了相应的算法,分别封装起来,保证彼此可替换性,以此保证使用系统的客户不因算法的变化而受到影响。系统中所有子系统均独立可复用,从业务逻辑角度分析,系统的业务逻辑被封装为实体,独立于用户接口与数据库存在。这样设计的目的为了实现系统完整业务逻辑的复用,降低了开发和维护成本。通过系统功能、性能、安全性、可靠性以及操作性等方面的测试,软件可靠性预测评估系统具有一定的广泛性和实际应用价值。
智能仓储物流管理平台的设计与实现
这是一篇关于供应链,仓储管理,WMS+,策略模式,前后端分离的论文, 主要内容为自从进入互联网时代以来,世界上许多国家都提出了新的发展理念,如德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”和我们国家提出的“中国制造2025”。在这些新兴理念强烈冲击影响下,设备自动化、生产智能化、需求个性化已成为新兴工业发展的代表性特征。在现阶段的电商供应链管理系统中,从采购原料开始,制成中间产品和最终产品的供应商、制造商、分销商、零售商等,直到产品到达最终客户。仓储管理系统处于基础核心的地位,一个智能化的仓储管理系统,可以帮助企业降低成本,加上合理的配送机制和完善的物流系统则能保证商品在各地都有较高的现货率,也就意味着能带来更高的收益。因此,本文结合公司内分散于不同区域的多个仓库为对象为背景,对公司现有的基于C/S结构的仓储管理系统的不足,构建出了基于B/S结构的智能仓储管理系统(WMS+)。根据业务需要确定了系统所应具有的八大功能模块,即系统设置、基础资料设置、库存管理、出入库管理、退货管理、调拨任务管理、配送任务管理、报表展示等模块。在出入库管理模块,不同种类的商品的出与入的所遵循的规则差异较大,所以在开发的过程我们采用了策略模式进行设计开发;在调拨任务中,我们运用了销量预测算法与平衡补货算法为每个门店计算该门店下的所有商品的需补货量,开发时采用Quartz调度框架实现调拨任务的自动执行;在配送模块,根据公司仓库以及门店的分布情况,采用了里程节约算法对配送路径进行了优化。系统设计上采用前后端分离的架构,前端布局采用Vue+ElementUI作为页面框架,采用WebPack为包管理工具。后端采用SpringMVC+Spring+Mybatis,采用Maven进行依赖管理,用Thrift+Zookeeper组合的框架实现服务注册与发现功能。数据库采用了MySQL5.6版本,运用非关系型数据库Redis作为本系统的缓存服务器。
智能仓储物流管理平台的设计与实现
这是一篇关于供应链,仓储管理,WMS+,策略模式,前后端分离的论文, 主要内容为自从进入互联网时代以来,世界上许多国家都提出了新的发展理念,如德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”和我们国家提出的“中国制造2025”。在这些新兴理念强烈冲击影响下,设备自动化、生产智能化、需求个性化已成为新兴工业发展的代表性特征。在现阶段的电商供应链管理系统中,从采购原料开始,制成中间产品和最终产品的供应商、制造商、分销商、零售商等,直到产品到达最终客户。仓储管理系统处于基础核心的地位,一个智能化的仓储管理系统,可以帮助企业降低成本,加上合理的配送机制和完善的物流系统则能保证商品在各地都有较高的现货率,也就意味着能带来更高的收益。因此,本文结合公司内分散于不同区域的多个仓库为对象为背景,对公司现有的基于C/S结构的仓储管理系统的不足,构建出了基于B/S结构的智能仓储管理系统(WMS+)。根据业务需要确定了系统所应具有的八大功能模块,即系统设置、基础资料设置、库存管理、出入库管理、退货管理、调拨任务管理、配送任务管理、报表展示等模块。在出入库管理模块,不同种类的商品的出与入的所遵循的规则差异较大,所以在开发的过程我们采用了策略模式进行设计开发;在调拨任务中,我们运用了销量预测算法与平衡补货算法为每个门店计算该门店下的所有商品的需补货量,开发时采用Quartz调度框架实现调拨任务的自动执行;在配送模块,根据公司仓库以及门店的分布情况,采用了里程节约算法对配送路径进行了优化。系统设计上采用前后端分离的架构,前端布局采用Vue+ElementUI作为页面框架,采用WebPack为包管理工具。后端采用SpringMVC+Spring+Mybatis,采用Maven进行依赖管理,用Thrift+Zookeeper组合的框架实现服务注册与发现功能。数据库采用了MySQL5.6版本,运用非关系型数据库Redis作为本系统的缓存服务器。
智能仓储物流管理平台的设计与实现
这是一篇关于供应链,仓储管理,WMS+,策略模式,前后端分离的论文, 主要内容为自从进入互联网时代以来,世界上许多国家都提出了新的发展理念,如德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”和我们国家提出的“中国制造2025”。在这些新兴理念强烈冲击影响下,设备自动化、生产智能化、需求个性化已成为新兴工业发展的代表性特征。在现阶段的电商供应链管理系统中,从采购原料开始,制成中间产品和最终产品的供应商、制造商、分销商、零售商等,直到产品到达最终客户。仓储管理系统处于基础核心的地位,一个智能化的仓储管理系统,可以帮助企业降低成本,加上合理的配送机制和完善的物流系统则能保证商品在各地都有较高的现货率,也就意味着能带来更高的收益。因此,本文结合公司内分散于不同区域的多个仓库为对象为背景,对公司现有的基于C/S结构的仓储管理系统的不足,构建出了基于B/S结构的智能仓储管理系统(WMS+)。根据业务需要确定了系统所应具有的八大功能模块,即系统设置、基础资料设置、库存管理、出入库管理、退货管理、调拨任务管理、配送任务管理、报表展示等模块。在出入库管理模块,不同种类的商品的出与入的所遵循的规则差异较大,所以在开发的过程我们采用了策略模式进行设计开发;在调拨任务中,我们运用了销量预测算法与平衡补货算法为每个门店计算该门店下的所有商品的需补货量,开发时采用Quartz调度框架实现调拨任务的自动执行;在配送模块,根据公司仓库以及门店的分布情况,采用了里程节约算法对配送路径进行了优化。系统设计上采用前后端分离的架构,前端布局采用Vue+ElementUI作为页面框架,采用WebPack为包管理工具。后端采用SpringMVC+Spring+Mybatis,采用Maven进行依赖管理,用Thrift+Zookeeper组合的框架实现服务注册与发现功能。数据库采用了MySQL5.6版本,运用非关系型数据库Redis作为本系统的缓存服务器。
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