蒲江社保大数据平台系统设计与实现
这是一篇关于社保信息系统,hadoop,SSM框架的论文, 主要内容为进入信息化时代,我们每一个人都能感受到与信息相关的数据无处不在。我们在生产、生活、社会管理中每一天都在产生海量的数据,数据也在极大地影响和改变着我们的生产、生活方式。从全球知名咨询机构麦肯锡最早提出“大数据”概念开始,数据即价值正在社保业界形成共识。社会保险数据聚合了全体公民的身份信息、就业信息、参保信息、征信信息、医疗信息、金融信息等,在政府公共事务管理中可谓集信息之大成的“数据富矿”。大数据的统计、分析、应用拓展了社保系统的功能权限,从异地就医到社保跨省、市转移,再到即将推动的全国各省社保基金划归税务统一征收所涉及到的大数据迁移,无一不是大数据起到的巨大作用来助推,大数据改变社保系统,改变人们的生活。随着当今互联网的快速发展,信息技术的使用和推广给人们的生活和工作带来了极大的便利,信息化管理技术更是在各行各业蓬勃发展。但是在政府相关部门,信息化水平相对落后,因此近几年政府相关部门一直在为推动信息化而做出表率。而随着大数据的高速发展,目前大数据的解决方案已经越来越成熟。但大数据在社保信息系统的应用上还略显不足。基于hadoop大数据平台的社保信息分析系统采用Java作为基本开发语言,使用多种目前非常稳定并且成熟的框架,比如SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)框架,开发出一套基本的社保信息管理系统。通过hadoop技术,可以对海量社保数据进行分析,更加高效的、精确的、及时的将分析结果展现出来。并在此之上,利用Java对hadoop的支持,使用Java编写MapReduce对社保数据进行分析处理。本文详细介绍了基于hadoop大数据平台的社保信息系统的基本功能的设计与实现。并在实现的基础之上,利用hadoop分析社保数据。实现了组织机构与管理、开户银行管理、组织机构人员管理、用工单位管理、个人社保管理、社保险种管理、日志收集分析、社保人员年龄分析、社保人员学历分析等功能。通过本系统,不仅可以将社保系统高度信息化,提升社保机构人员的工作效率,减轻工作人员的工作量。并且可以通过对社保数据的分析,挖掘社保数据的潜在价值,对社保机构以及企业和个人产生实实在在的价值。
蒲江社保大数据平台系统设计与实现
这是一篇关于社保信息系统,hadoop,SSM框架的论文, 主要内容为进入信息化时代,我们每一个人都能感受到与信息相关的数据无处不在。我们在生产、生活、社会管理中每一天都在产生海量的数据,数据也在极大地影响和改变着我们的生产、生活方式。从全球知名咨询机构麦肯锡最早提出“大数据”概念开始,数据即价值正在社保业界形成共识。社会保险数据聚合了全体公民的身份信息、就业信息、参保信息、征信信息、医疗信息、金融信息等,在政府公共事务管理中可谓集信息之大成的“数据富矿”。大数据的统计、分析、应用拓展了社保系统的功能权限,从异地就医到社保跨省、市转移,再到即将推动的全国各省社保基金划归税务统一征收所涉及到的大数据迁移,无一不是大数据起到的巨大作用来助推,大数据改变社保系统,改变人们的生活。随着当今互联网的快速发展,信息技术的使用和推广给人们的生活和工作带来了极大的便利,信息化管理技术更是在各行各业蓬勃发展。但是在政府相关部门,信息化水平相对落后,因此近几年政府相关部门一直在为推动信息化而做出表率。而随着大数据的高速发展,目前大数据的解决方案已经越来越成熟。但大数据在社保信息系统的应用上还略显不足。基于hadoop大数据平台的社保信息分析系统采用Java作为基本开发语言,使用多种目前非常稳定并且成熟的框架,比如SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)框架,开发出一套基本的社保信息管理系统。通过hadoop技术,可以对海量社保数据进行分析,更加高效的、精确的、及时的将分析结果展现出来。并在此之上,利用Java对hadoop的支持,使用Java编写MapReduce对社保数据进行分析处理。本文详细介绍了基于hadoop大数据平台的社保信息系统的基本功能的设计与实现。并在实现的基础之上,利用hadoop分析社保数据。实现了组织机构与管理、开户银行管理、组织机构人员管理、用工单位管理、个人社保管理、社保险种管理、日志收集分析、社保人员年龄分析、社保人员学历分析等功能。通过本系统,不仅可以将社保系统高度信息化,提升社保机构人员的工作效率,减轻工作人员的工作量。并且可以通过对社保数据的分析,挖掘社保数据的潜在价值,对社保机构以及企业和个人产生实实在在的价值。
蒲江社保大数据平台系统设计与实现
这是一篇关于社保信息系统,hadoop,SSM框架的论文, 主要内容为进入信息化时代,我们每一个人都能感受到与信息相关的数据无处不在。我们在生产、生活、社会管理中每一天都在产生海量的数据,数据也在极大地影响和改变着我们的生产、生活方式。从全球知名咨询机构麦肯锡最早提出“大数据”概念开始,数据即价值正在社保业界形成共识。社会保险数据聚合了全体公民的身份信息、就业信息、参保信息、征信信息、医疗信息、金融信息等,在政府公共事务管理中可谓集信息之大成的“数据富矿”。大数据的统计、分析、应用拓展了社保系统的功能权限,从异地就医到社保跨省、市转移,再到即将推动的全国各省社保基金划归税务统一征收所涉及到的大数据迁移,无一不是大数据起到的巨大作用来助推,大数据改变社保系统,改变人们的生活。随着当今互联网的快速发展,信息技术的使用和推广给人们的生活和工作带来了极大的便利,信息化管理技术更是在各行各业蓬勃发展。但是在政府相关部门,信息化水平相对落后,因此近几年政府相关部门一直在为推动信息化而做出表率。而随着大数据的高速发展,目前大数据的解决方案已经越来越成熟。但大数据在社保信息系统的应用上还略显不足。基于hadoop大数据平台的社保信息分析系统采用Java作为基本开发语言,使用多种目前非常稳定并且成熟的框架,比如SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)框架,开发出一套基本的社保信息管理系统。通过hadoop技术,可以对海量社保数据进行分析,更加高效的、精确的、及时的将分析结果展现出来。并在此之上,利用Java对hadoop的支持,使用Java编写MapReduce对社保数据进行分析处理。本文详细介绍了基于hadoop大数据平台的社保信息系统的基本功能的设计与实现。并在实现的基础之上,利用hadoop分析社保数据。实现了组织机构与管理、开户银行管理、组织机构人员管理、用工单位管理、个人社保管理、社保险种管理、日志收集分析、社保人员年龄分析、社保人员学历分析等功能。通过本系统,不仅可以将社保系统高度信息化,提升社保机构人员的工作效率,减轻工作人员的工作量。并且可以通过对社保数据的分析,挖掘社保数据的潜在价值,对社保机构以及企业和个人产生实实在在的价值。
基于Hadoop的在线存储系统的设计与实现
这是一篇关于web,在线存储,hadoop,J2EE的论文, 主要内容为大数据时代,个人所拥有的数据量正在呈现爆炸式增长,个人所需要处理的数据种类也趋于庞杂。面对人们日益增长的需求,基于物理存储介质的个人本地存储存在着便携性差,存储容量较低且不易扩展,存储成本高等问题。针对本地存储的各种弊端,各大互联网公司纷纷推出了在线存储应用。依靠互联网技术以及云计算技术的高速发展,在线存储应用越来越被广大用户所接受,人们的存储习惯正在潜移默化中改变。与此同时,在线存储技术也处于发展之中,面临着传输速度慢,运营成本高等诸多问题。针对以往的在线存储技术所面临的问题,本文提出了一种面向高速局域网以及应用云计算储存技术的在线存储方式,并完成了整个系统的开发流程。首先,对在线存储系统进行了需求分析。文中调查了需要解决的问题,并分析了系统的功能性以及非功能性需求。同时,本文明确了系统中包含普通用户以及管理员两类参与者,并详细考察了参与者的用例。在完成系统数据建模、明确系统数据流向以及分析功能的基础上,将本系统分解为系统管理,文件操作,用户管理三大模块。其次,完成了在线存储系统设计与实现。该系统是对开源分布式系统hadoop的定制与改造,系统在底层采用了 HDFS以及Hbase技术,分别保证了用户文件和系统数据的可靠存储。同时采用了 B/S架构,方便用户使用,并能够屏蔽客户端异构性问题,具有跨平台使用能力。并且根据数据建模完成了数据库设计,在需求分析的基础上完成了系统详细设计,在web开发三层架构的理论指导下完成了系统的分层架构设计以及包组织结构的规划。在以上基础上,详细设计了各个组件的概要类图,以及通过序列图明确了各个功能的业务逻辑,最终完成了系统管理,文件操作,用户管理三大组件的设计。此外,本文使用J2EE技术和HDFS以及HBase提供的接口设计实现了系统中各个组件,并完成系统集成。在完成功能的基础上,针对HDFS可能出现的单点故障问题,探究了在线存储系统的高可用性方案。为了能够快速部署,提高系统可维护性,提出了一种hadoop快速部署的方法。最后,对整个系统的功能进行测试。为了确定整个系统能够按照需求分析以及功能设计所述完成业务逻辑,本文根据系统各个组件以及组件功能列表,逐条设计了各个功能的测试用例。通过测试确保了系统能够正常,稳定地为用户提供服务。与此同时发现系统中存在的问题及不足,并及时地进行修复。实验表明,本系统与传统系统相比具有高可靠性、可扩展性、高效性以及高度容错性等优点。而且本系统适合分布式地部署在廉价机器上,降低了运营成本,并且从整体上提高了数据带宽,达到了预定设计目标。
蒲江社保大数据平台系统设计与实现
这是一篇关于社保信息系统,hadoop,SSM框架的论文, 主要内容为进入信息化时代,我们每一个人都能感受到与信息相关的数据无处不在。我们在生产、生活、社会管理中每一天都在产生海量的数据,数据也在极大地影响和改变着我们的生产、生活方式。从全球知名咨询机构麦肯锡最早提出“大数据”概念开始,数据即价值正在社保业界形成共识。社会保险数据聚合了全体公民的身份信息、就业信息、参保信息、征信信息、医疗信息、金融信息等,在政府公共事务管理中可谓集信息之大成的“数据富矿”。大数据的统计、分析、应用拓展了社保系统的功能权限,从异地就医到社保跨省、市转移,再到即将推动的全国各省社保基金划归税务统一征收所涉及到的大数据迁移,无一不是大数据起到的巨大作用来助推,大数据改变社保系统,改变人们的生活。随着当今互联网的快速发展,信息技术的使用和推广给人们的生活和工作带来了极大的便利,信息化管理技术更是在各行各业蓬勃发展。但是在政府相关部门,信息化水平相对落后,因此近几年政府相关部门一直在为推动信息化而做出表率。而随着大数据的高速发展,目前大数据的解决方案已经越来越成熟。但大数据在社保信息系统的应用上还略显不足。基于hadoop大数据平台的社保信息分析系统采用Java作为基本开发语言,使用多种目前非常稳定并且成熟的框架,比如SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)框架,开发出一套基本的社保信息管理系统。通过hadoop技术,可以对海量社保数据进行分析,更加高效的、精确的、及时的将分析结果展现出来。并在此之上,利用Java对hadoop的支持,使用Java编写MapReduce对社保数据进行分析处理。本文详细介绍了基于hadoop大数据平台的社保信息系统的基本功能的设计与实现。并在实现的基础之上,利用hadoop分析社保数据。实现了组织机构与管理、开户银行管理、组织机构人员管理、用工单位管理、个人社保管理、社保险种管理、日志收集分析、社保人员年龄分析、社保人员学历分析等功能。通过本系统,不仅可以将社保系统高度信息化,提升社保机构人员的工作效率,减轻工作人员的工作量。并且可以通过对社保数据的分析,挖掘社保数据的潜在价值,对社保机构以及企业和个人产生实实在在的价值。
蒲江社保大数据平台系统设计与实现
这是一篇关于社保信息系统,hadoop,SSM框架的论文, 主要内容为进入信息化时代,我们每一个人都能感受到与信息相关的数据无处不在。我们在生产、生活、社会管理中每一天都在产生海量的数据,数据也在极大地影响和改变着我们的生产、生活方式。从全球知名咨询机构麦肯锡最早提出“大数据”概念开始,数据即价值正在社保业界形成共识。社会保险数据聚合了全体公民的身份信息、就业信息、参保信息、征信信息、医疗信息、金融信息等,在政府公共事务管理中可谓集信息之大成的“数据富矿”。大数据的统计、分析、应用拓展了社保系统的功能权限,从异地就医到社保跨省、市转移,再到即将推动的全国各省社保基金划归税务统一征收所涉及到的大数据迁移,无一不是大数据起到的巨大作用来助推,大数据改变社保系统,改变人们的生活。随着当今互联网的快速发展,信息技术的使用和推广给人们的生活和工作带来了极大的便利,信息化管理技术更是在各行各业蓬勃发展。但是在政府相关部门,信息化水平相对落后,因此近几年政府相关部门一直在为推动信息化而做出表率。而随着大数据的高速发展,目前大数据的解决方案已经越来越成熟。但大数据在社保信息系统的应用上还略显不足。基于hadoop大数据平台的社保信息分析系统采用Java作为基本开发语言,使用多种目前非常稳定并且成熟的框架,比如SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)框架,开发出一套基本的社保信息管理系统。通过hadoop技术,可以对海量社保数据进行分析,更加高效的、精确的、及时的将分析结果展现出来。并在此之上,利用Java对hadoop的支持,使用Java编写MapReduce对社保数据进行分析处理。本文详细介绍了基于hadoop大数据平台的社保信息系统的基本功能的设计与实现。并在实现的基础之上,利用hadoop分析社保数据。实现了组织机构与管理、开户银行管理、组织机构人员管理、用工单位管理、个人社保管理、社保险种管理、日志收集分析、社保人员年龄分析、社保人员学历分析等功能。通过本系统,不仅可以将社保系统高度信息化,提升社保机构人员的工作效率,减轻工作人员的工作量。并且可以通过对社保数据的分析,挖掘社保数据的潜在价值,对社保机构以及企业和个人产生实实在在的价值。
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