给大家推荐6篇关于三角剖分的计算机专业论文

今天分享的是关于三角剖分的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到三角剖分等主题,本文能够帮助到你

三维表面综合重建及网络动态展示技术研究

这是一篇关于综合重建,形状重建,三角剖分,颜色重建,网络动态展示的论文, 主要内容为三维表面综合重建技术是计算机图形学、逆向工程、虚拟现实等研究领域中的一个重要问题。随着结构光三维测量技术的发展，测得的表征物体表面的点云越来越准确，这为三维表面综合重建提供了良好的前提。三维表面综合重建包括两个方面：形状重建和颜色重建。首先是形状重建，三维表面形状重建方法中的分片线性法主要是通过建立三角面化的表面来表征重建表面，可以表示任意拓扑结构的复杂曲面。本文根据重建对象的复杂度，对于可以分为若干个投影在单一方向上没有重叠的简单表面采用平面映射剖分法，借助比较成熟的二维空间三角剖分算法实现形状重建。对于复杂表面的形状重建，如一般回转体表面或含有孔洞的表面，采用三维凸壳三角剖分算法和BPA算法进行分析与对比，并针对BPA算法进行改进，使其适合结构光测量测量点云的表面形状重建。其次是颜色重建。三维表面颜色重建的方法主要有贴图颜色重建、逐点颜色重建等。前者基于贴图的思想，很多情况下不能使颜色数据与形状数据很好地融合。后者重建的三维表面是由很多点组成的，并不符合表面的真实形状。本文借鉴了这些方法，在对点云三角剖分的过程中，加入每个节点的颜色值，利用反距离插值算法重建三维表面的颜色，实现了较高精度的综合重建。实现重建模型的网络动态展示，多角度地满足用户的观察需求，是日益发展的网络经济的要求。借助Matlab Builder JA结合JSP的动态网页展示功能，将综合重建与网络展示分开进行。在服务器端执行一次综合重建的过程后，客户端无需安装Matlab，便可以在任何时间、任何地点不受限制地观察重建模型，并体验放大、缩小、平移、旋转等高程度的交互操作。

农机深松作业智能监测系统

这是一篇关于智慧农业,物联网,无线通信技术,三角剖分的论文, 主要内容为土地深松作业是一项改善耕层提高农作物产量的耕作技术,因而被国家大范围推广。随着国家对深松作业补贴力度的不断加大,传统的人工监测手段已经不能满足实际需求。因此,对深松作业实现智能化监测就显得十分必要。本文以农机深松作业的作业质量和作业面积为研究对象,通过物联网技术、无线通信技术等技术,研究出一套农机深松作业智能监测系统。本文在对智慧农机深松发展现状和相关重要技术进行调研和分析的基础上,设计并提出了农机深松作业智能监测系统总体架构。针对现有监测终端数据传输稳定性和安全性的问题,本文通过抗干扰供电模块设计、数据安全传输设计、站点后台的信息交互设计等开发出一款性价比高、稳定性强的车载终端。针对农机深松作业质量监测问题,本文提出基于多节点姿态传感器融合的犁具作业监测模块及算法。本文在分析农机犁具在作业过程中的运动轨迹之后,构建出几何模型,推导出耕深计算公式,利用姿态传感器结合农机犁具的几何结构实现了对犁具作业质量的监测。针对农机深松作业地块面积与重耕漏耕面积问题,本文提出了基于三角剖分算法的地块面积算法,并结合传统的作业面积算法来计算作业过程中出现的漏耕与重耕面积。经过实验,系统的作业地块面积相对误差为2.4%,作业深度最大相对误差为3%,漏耕面积相对误差3.5%,重耕面积相对误差为5.4%。实验证明,本文设计的农机深松作业智能监测系统,可以对深松作业过程中的作业质量和作业面积进行有效监测和统计,对深松作业补助资金安全高效发放有一定的推动作用。

基于服装人体特征的3D服装模拟及可视化研究

这是一篇关于3D人体模型,特征识别,SURF算法,三角剖分,和谐参数化,服装可视化的论文, 主要内容为服装是人们在日常生活中不可或缺的消费品,也是社会文化的一个重要组成部分。经济和社会的发展日新月异,呈现个性化、合体化、高档化与时尚化的服装,既是服装发展的必然方向,又是当代以及未来服装行业发展的必然趋势。我国服装行业必须进行产业升级,提高科学技术含量,生产出含有高新技术的服装,这样才能真正使我国服装走向世界。而3D数字化服装造型的模拟及可视化研究的思路和方法在个性化、合体性、艺术性以及大范围量身定制等方面均呈现出明显优势,是现代数字化服装设计的重要发展方向。针对3D服装模拟及可视化研究中的关键技术和研究难点,本文将研究的重点放在3D人体模型的特征识别和3D服装原型造型。首先将处理后的3D人体点云图像转换为人体深度图像,其次在此基础上由SURF算法进行人体特征点识别并通过三次B样条对识别得到的特征点进行人体围度曲线拟合,进而得到3D人体特征线,即人体轮廓线,并测量人体尺寸数据。在此基础上,提出特征曲线和三角剖分构造3D服装原型造型的算法,将3D服装曲面分为肩部、胸部、腹部、后背等子曲面进行分片造型,并通过简单的几何计算把3D衣片展开为2D衣片。然后通过和谐参数化算法对3D衣片进行局部编辑,使衣片与3D人体模型达到更好的贴合效果。最后,根据服装织物的性能,引入质点-弹簧模型,结合AABB碰撞检测算法和碰撞响应,实现3D人体服装的可视化。

农机深松作业智能监测系统

基于物联网技术的仓储物资智能管理系统研究

这是一篇关于仓储管理,射频识别,室内定位,三角剖分的论文, 主要内容为仓储管理一直以来都是物流体系中的关键环节。随着物联网的深入应用,众多新兴技术正以前所未有的规模改变着全球行业格局,同时也为仓储发展突破瓶颈提供了契机,智能仓储概念的提出和演进使得仓储技术的发展有了更广阔的研究空间。所以,将物联网技术引入到仓储管理当中,具有十分重要的研究意义和价值。本文针对仓储管理中进出物资的核对以及物资存储位置的管理这两个难题,结合射频识别和室内定位这两项物联网技术对传统仓储管理系统做了改进,并对系统进行了开发,验证了系统可行性。本文首先介绍了仓储管理的研究现状。其次本文分析了国内外学者的文献著作,介绍了物联网和智能仓储等理论,并详述了射频识别与室内定位的技术原理。然后,本文分析了仓储物资智能管理系统的整体架构,并从业务、逻辑和技术等方面分别进行了阐述。接着,本文针对仓储室内场景提出了一种基于Delaunay三角剖分的位置指纹定位算法,并以江西某医疗科技有限公司下辖仓库为实验场景对算法进行了测试,测试结果显示该算法平均定位误差为1.11m,符合系统对定位精度的要求。最后,本文对仓储物资智能管理系统进行研究,对系统进行了需求分析、业务流程分析、系统用例设计、功能模块设计和数据库设计,并通过Java EE技术中的Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)集成框架实现了基于物联网技术的仓储物资智能管理系统。