分享5篇关于科研评价的计算机专业论文

今天分享的是关于科研评价的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到科研评价等主题,本文能够帮助到你 高校教师聘期考核系统的设计与实现 这是一篇关于教学评价,科研评价

今天分享的是关于科研评价的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到科研评价等主题,本文能够帮助到你

高校教师聘期考核系统的设计与实现

这是一篇关于教学评价,科研评价,层次分析法,BPNN,SSM框架的论文, 主要内容为教师聘期考核,是指在实行教师聘任制的前提下,对教师聘任期间的工作职责履行情况进行考量和评价,结果可作为教师评聘、晋升、奖惩的重要依据。由于高校教师聘期管理工作是一项考核复杂、涉及教学评价、科研评价以及人事管理等方方面面的工作,急需一个科学的、实用的高校教师聘期考核软件系统来辅助工作。本文首先介绍了高校教师聘期考核的研究背景和意义,并从教学评价、科研评价和绩效评价三方面介绍了当前常用的评价方法。然后提出了用于构建教学评价模型和科研评价模型的AHP-BPNN算法,并结合某大学的实际情况,建立了教学评价指标体系和科研评价指标体系,详细设计了系统的功能结构和数据库。最后,本文采用B/S架构,使用Java EE技术中的SpringMVC、Spring、MyBatis框架实现了系统功能。

哲学社会科学科研评价研究

这是一篇关于哲学社会科学,科研评价,软系统方法论,综合集成方法,体系构建的论文, 主要内容为哲学社会科学科研评价在我国目前尚无公认的标准和体系,因此对哲学社会科学科研评价的研究已成为当前热点的现实问题和学术问题。本文从系统论的视角对哲学社会科学科研评价进行研究,以现代系统理论中的软系统方法论(SSM)和综合集成方法作为主要的理论基础和研究方法,对哲学社会科学科研评价的方法和体系构建进行了探索性研究。在对哲学社会科学科研评价进行软系统方法论(SSM)分析的基础上,构建了基于评价过程分析的哲学社会科学科研评价体系,并在评价的过程中运用综合集成方法的思想综合评价中的定性指标、定量指标和网络数据库信息等,初步探索人机结合,以人为主的研究方法的使用。最后利用构建哲学社会科学科研评价体系的思路和方法对某高校的评价体系进行分析和改进。主要观点和认识是: 1、哲学社会科学科研评价是一个包括评价方法、评价指标体系和评价运行过程在内的软系统,评价系统从运行过程看可分为意识系统、执行系统和操纵控制系统三个子系统;从自身结构看可分为评价者系统、被评价者系统和评价中介系统三个子系统。 2、在对哲学社会科学科研评价进行SSM分析的基础上,构建了基于评价过程分析的哲学社会科学科研评价体系。 3、哲学社会科学科研评价的过程实际上是综合集成方法具体实现的过程。哲学社会科学科研评价的过程是意识系统(输入)、执行系统(转换)和操纵控制系统(输出)三个子系统进行的输入—转换—输出的系统过程。整个过程一直体现着综合集成方法所遵循的①“定性综合集成”到②“定性、定量相结合综合集成”再到③“从定性到定量综合集成”的思想。

科研专家信息补全与画像技术研究

这是一篇关于专家数据库,信息补全,专家画像,科研评价的论文, 主要内容为科研专家数据库是科研评价活动的基础。然而,在其建设过程中,由于数据采集渠道多样,数据质量不一,致使在使用专家信息时经常因信息不完整而困惑。同时,科研专家信息大量存在于科研项目申请、科技奖励评审等业务信息库中,如何将这些信息提取出来用于补充科研专家数据库中的不完整信息,并对专家信息进行多维度画像展示是本文研究的重点问题。针对上述问题,本文在对现有多源异构科研专家信息进行分析的基础上,设计专家信息补全算法,建立专家信息画像模式,并开发了实际应用系统。完成的主要工作如下:(1)针对既有专家库中专家信息不完整的问题,利用科研项目申请、科研奖励评审等业务活动开展过程中形成的多类信息,研究设计了一套专家信息补全方法,从业务信息中提取专家相关信息,将其与专家库中的科研专家信息进行匹配,不仅补全了专家库中已有科研专家的缺失信息,并且收集了一批候选专家。(2)将用户画像模型应用到科研专家信息展示,构建了科研专家画像标签体系,利用专家库中的数据,从基础信息、学术信息、科研业绩、科研方向等多个维度生成专家信息画像;建立了科研专家画像空间模型,通过计算标签权重,并利用标签云的方式对科研专家画像进行了可视化展示。(3)开发了科研专家信息服务系统。采用本文提出的科研专家信息补全算法和画像构建方法,并结合用户实际需求,设计开发了科研专家信息管理、画像分析和信息补全等功能。综上所述,本文研究工作为完善科研专家库信息做出了积极贡献,同时专家画像功能可有效帮助科研管理部门遴选、推荐专家并开展相关工作,开发的系统在实际应用中也取得了良好的效果。

高校教师聘期考核系统的设计与实现

这是一篇关于教学评价,科研评价,层次分析法,BPNN,SSM框架的论文, 主要内容为教师聘期考核,是指在实行教师聘任制的前提下,对教师聘任期间的工作职责履行情况进行考量和评价,结果可作为教师评聘、晋升、奖惩的重要依据。由于高校教师聘期管理工作是一项考核复杂、涉及教学评价、科研评价以及人事管理等方方面面的工作,急需一个科学的、实用的高校教师聘期考核软件系统来辅助工作。本文首先介绍了高校教师聘期考核的研究背景和意义,并从教学评价、科研评价和绩效评价三方面介绍了当前常用的评价方法。然后提出了用于构建教学评价模型和科研评价模型的AHP-BPNN算法,并结合某大学的实际情况,建立了教学评价指标体系和科研评价指标体系,详细设计了系统的功能结构和数据库。最后,本文采用B/S架构,使用Java EE技术中的SpringMVC、Spring、MyBatis框架实现了系统功能。

高校教师聘期考核系统的设计与实现

这是一篇关于教学评价,科研评价,层次分析法,BPNN,SSM框架的论文, 主要内容为教师聘期考核,是指在实行教师聘任制的前提下,对教师聘任期间的工作职责履行情况进行考量和评价,结果可作为教师评聘、晋升、奖惩的重要依据。由于高校教师聘期管理工作是一项考核复杂、涉及教学评价、科研评价以及人事管理等方方面面的工作,急需一个科学的、实用的高校教师聘期考核软件系统来辅助工作。本文首先介绍了高校教师聘期考核的研究背景和意义,并从教学评价、科研评价和绩效评价三方面介绍了当前常用的评价方法。然后提出了用于构建教学评价模型和科研评价模型的AHP-BPNN算法,并结合某大学的实际情况,建立了教学评价指标体系和科研评价指标体系,详细设计了系统的功能结构和数据库。最后,本文采用B/S架构,使用Java EE技术中的SpringMVC、Spring、MyBatis框架实现了系统功能。

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