选矿生产综合精矿品位监控系统的设计与开发

这是一篇关于选矿生产,监控,综合精矿品位,异常分析的论文, 主要内容为矿产资源是经济发展需要的一种重要基础原料,被广泛应用在冶金、建筑、交通、化工等多个领域,同时,它又是难以再生的自然资源。在资源紧张、各国积极倡导可持续发展的形势下,选矿企业应更加注重产品的质量,生产成本的降低,资源利用率的提高及环境污染的降低等问题,只有这样才能满足企业越来越高的质量要求,才能使企业更好地生存发展,这就决定了选矿企业实行信息化管理的必要性。选矿企业的信息化管理包括对选矿生产过程中的各种指标数据进行监视、统计,使得生产人员对原料品质、工艺参数、质量指标等准确把握,对综合精矿品位异常情况能进行原因分析并给出具体的解决方案等。目前,国内中小型选矿企业的生产指标监控系统还存在一些缺点,如监控指标不全面、软件技术落后等。针对这些问题,本文开发了选矿生产综合精矿品位监控系统,实现了对选矿厂各类指标数据信息集成、监视、统计和分析。本文的主要研究工作归纳如下：(1)经过对选矿生产指标监控系统及监控方法的研究现状进行研究和分析,再结合选矿厂的实际需求,本文提出了选矿生产综合精矿品位监控方法,包括基于PLS-VIP方法的选矿综合精矿品位重要影响因素的筛选及基于案例推理技术的选矿综合精矿品位异常分析,并对整个选矿生产综合精矿品位监控系统进行详尽的需求分析；(2)结合指标监控的需求分析,对选矿生产综合精矿品位监控系统软件的软件架构、功能模块、界面和数据库等方面进行了设计。系统的软件架构采用C/S模式,采用分层设计的思想,整个系统分为表示层、业务逻辑层、数据访问层和数据层四层；系统的主要功能模块包括数据管理、数据统计、综合精矿品位影响指标筛选、综合精矿品位关联指标显示、综精品位异常分析、系统维护等。(3)在完成系统设计的基础上,实现了选矿生产综合精矿品位监控系统。采用.NETFramework平台Visio Studio 2008开发环境,C#开发语言和Oracle 11g开发环境实现系统的开发。功能实现主要包括：各项生产指标的监视统计,并形成生产报表：选矿总精品位重要影响指标的筛选及关联指标的显示；综合精矿品位异常分析。在用MATLAB软件编写好算法并进行验证后,系统将算法嵌入到C#平台中,实现了.NET与MATLAB的交互。另外。系统还提供了必要的外部接口和内部接口。(4)对所设计开发的选矿生产综合精矿品位监控系统功能软件进行了应用验证。本文使用酒钢400万吨选矿厂实际生产数据对开发的选矿生产指标综合精矿品位监控系统的各个功能点进行了应用验证,应用验证结果表明,本系统满足系统的设计需求,能够很好地实现功能需求,提高了生产指标信息处理的准确性和利用率,加强了选矿厂综合精矿品位监控的职能,保证产品质量。

选矿生产指标管理分析系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,指标管理分析,指标评估,移动监测的论文, 主要内容为矿产资源是通过地质成矿作用形成的不可再生的自然资源,是人类生存不可或缺的重要物质。对于选矿厂而言,处于资源环境紧张、各国倡导节约资源的大环境下,除了追求经济效益之外,更应该注重的是产品质量的提高、资源消耗的降低以及环境的保护。在选矿生产过程中,生产指标的管理和分析状况的优良与否,关系到产品的质量和生产的效率。为了满足企业的高产品质量的要求,提高其竞争能力,对选矿企业进行指标的管理与分析是十分必要的。所谓生产指标的管理分析是指通过先进的技术手段,完成选矿生产过程中生产指标的监测、统计,通过不同的维度对指标数据进行分析,使工作人员对产品质量、能源消耗、工艺参数、物料信息等精准把握,同时实现工艺过程生产指标信息进行评估以及对生产指标的移动监测。目前,国内各选矿厂已经存在选矿生产指标的管理分析系统,但是还存在一些缺点,如所监控指标覆盖率小、缺乏指标的多维分析,软件多采用C/S架构、缺乏移动办公等。针对所存在的问题,本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用“和“酒钢粉矿悬浮磁化焙烧选矿改造一期工程基于物联网的生产制造执行系统研发”项目,以酒钢选矿厂为背景进行了选矿生产指标管理分析系统的设计与分析,完成了选矿生产过程生产指标数据的集成、监测、统计管理、多维分析、指标评估和移动监测。本文的主要工作做如下的描述:(1)通过调研与系统的总结相关国内外文献,对选矿制造执行系统的的国内外研究和应用现状进行描述,了解选矿生产指标的管理分析系统的应用现状和生产指标分析方法,在此基础上进行系统存在问题的描述,从而进行选矿生产管理分析的需求分析。(2)在已经完成的需求分析的基础上,进行选矿生产指标管理分析的整体设计,包括系统的总体架构、整体功能、软件架构的设计。系统总体采用B/S的网络结构模式,并根据选矿厂的实际需求,进行系统各功能模块设计。包括数据采集、操作管理、指标管理分析、生产指标多维分析、报表引擎、指标评估、指标管理移动端,其中指标管理模板进行可配置设计;生产指标管理分析进行日、月、年、主要指标、工艺指标多类型的管理分析,生产指标进行不同指标类型及时间的多维分析,进行基于标签传播算法的指标评估设计、生产指标的移动监控设计。(3)基于上述的设计,开发了选矿生产指标管理分析系统。采用前后端分离的实现方式,其中前端使用vue.js框架、html+JavaScript+css语言进行web端界面的开发,后端使用SSM(Spring mvc+Spring+MyBatis)框架、Java语言完成Restful Web API的封装。功能实现主要包括:操作管理模块、报表引擎模块、生产指标统计管理和多维分析模块、指标评估模块、指标管理的移动端实现。其中报表引擎模块可以支持报表的配置操作;操作管理包括生产作业计划和调度交班记录;生产指标的管理和多维分析,其覆盖指标为质量指标、能源指标、工艺指标等,时间层次可划分为小时、班、日、旬、月和年,提供综合指标和工序指标的关联显示,分析方式包括报表和图形;生产指标信息的评估,采用标签传播算法,使用Python语言进行算法实现,并封装为接口,对生产指标信息进行异常评估.(4)对设计实现的选矿生产指标管理分析系统进行应用验证,采用酒钢选矿实际生产现场数据,在实验室的集成环境下进行实验验证。包括生产作业计划和调度交班记录的管理、生产指标的日管理分析、月管理分析、年管理分析、主要指标和工艺指标管理分析、指标评估的功能验证,验证结果表明系统满足其实际需求达到了设计目标。

选矿生产指标管理分析系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,指标管理分析,指标评估,移动监测的论文, 主要内容为矿产资源是通过地质成矿作用形成的不可再生的自然资源,是人类生存不可或缺的重要物质。对于选矿厂而言,处于资源环境紧张、各国倡导节约资源的大环境下,除了追求经济效益之外,更应该注重的是产品质量的提高、资源消耗的降低以及环境的保护。在选矿生产过程中,生产指标的管理和分析状况的优良与否,关系到产品的质量和生产的效率。为了满足企业的高产品质量的要求,提高其竞争能力,对选矿企业进行指标的管理与分析是十分必要的。所谓生产指标的管理分析是指通过先进的技术手段,完成选矿生产过程中生产指标的监测、统计,通过不同的维度对指标数据进行分析,使工作人员对产品质量、能源消耗、工艺参数、物料信息等精准把握,同时实现工艺过程生产指标信息进行评估以及对生产指标的移动监测。目前,国内各选矿厂已经存在选矿生产指标的管理分析系统,但是还存在一些缺点,如所监控指标覆盖率小、缺乏指标的多维分析,软件多采用C/S架构、缺乏移动办公等。针对所存在的问题,本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用“和“酒钢粉矿悬浮磁化焙烧选矿改造一期工程基于物联网的生产制造执行系统研发”项目,以酒钢选矿厂为背景进行了选矿生产指标管理分析系统的设计与分析,完成了选矿生产过程生产指标数据的集成、监测、统计管理、多维分析、指标评估和移动监测。本文的主要工作做如下的描述:(1)通过调研与系统的总结相关国内外文献,对选矿制造执行系统的的国内外研究和应用现状进行描述,了解选矿生产指标的管理分析系统的应用现状和生产指标分析方法,在此基础上进行系统存在问题的描述,从而进行选矿生产管理分析的需求分析。(2)在已经完成的需求分析的基础上,进行选矿生产指标管理分析的整体设计,包括系统的总体架构、整体功能、软件架构的设计。系统总体采用B/S的网络结构模式,并根据选矿厂的实际需求,进行系统各功能模块设计。包括数据采集、操作管理、指标管理分析、生产指标多维分析、报表引擎、指标评估、指标管理移动端,其中指标管理模板进行可配置设计;生产指标管理分析进行日、月、年、主要指标、工艺指标多类型的管理分析,生产指标进行不同指标类型及时间的多维分析,进行基于标签传播算法的指标评估设计、生产指标的移动监控设计。(3)基于上述的设计,开发了选矿生产指标管理分析系统。采用前后端分离的实现方式,其中前端使用vue.js框架、html+JavaScript+css语言进行web端界面的开发,后端使用SSM(Spring mvc+Spring+MyBatis)框架、Java语言完成Restful Web API的封装。功能实现主要包括:操作管理模块、报表引擎模块、生产指标统计管理和多维分析模块、指标评估模块、指标管理的移动端实现。其中报表引擎模块可以支持报表的配置操作;操作管理包括生产作业计划和调度交班记录;生产指标的管理和多维分析,其覆盖指标为质量指标、能源指标、工艺指标等,时间层次可划分为小时、班、日、旬、月和年,提供综合指标和工序指标的关联显示,分析方式包括报表和图形;生产指标信息的评估,采用标签传播算法,使用Python语言进行算法实现,并封装为接口,对生产指标信息进行异常评估.(4)对设计实现的选矿生产指标管理分析系统进行应用验证,采用酒钢选矿实际生产现场数据,在实验室的集成环境下进行实验验证。包括生产作业计划和调度交班记录的管理、生产指标的日管理分析、月管理分析、年管理分析、主要指标和工艺指标管理分析、指标评估的功能验证,验证结果表明系统满足其实际需求达到了设计目标。

选矿生产指标预测系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,变量选择,神经网络,指标预测,预报系统的论文, 主要内容为选矿过程即为将矿山开采的原矿石经过生产加工,使得有用矿物富集的流程工业过程。选矿过程成功将有用矿物和脉石充分分离,生产出的精矿为钢铁行业提供重要的原材料。选矿过程通常包括原矿筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选等工艺过程,其中各个工序所涉及的衡量不同产品质量或生产效率的指标,称为工艺指标;而衡量一天或一个班组时间内完成的整个选矿全流程的指标,称为选矿全流程生产指标;生产工况条件表示生产工序中相关设备所涉及的原料的台时处理量、设备运行时间及后续的设备台时产量等约束条件。其中精矿作为选矿过程的终极产品,其质量的好坏将直接影响选矿厂的经济效益。而选矿工艺过程相对复杂,无法实现综合精矿产量的在线实时检测。现阶段选矿厂通常采用离线统计方式对综合精矿产量进行检测。随着选矿工艺的不断优化,传统的方式已不再满足选矿厂对精矿产量实时检测的要求。因此有必要实现一种综合精矿产量的实时预报方法。由此,选矿厂可实现对精矿产量的实时获取,并依据结果及时优化调整工序过程指标和操作变量,从而实现整个选矿厂的效益最大化。目前虽然算法研究人员也会根据自身需求开发预测软件,但这些软件的交互性、可复用性以及实用性相对较差,通常为某一工艺过程量身设定,平台的可复用性有待提高。因此有效的将理论研究成功应用于选矿过程制造执行系统,并将预测平台服务化,将会极大丰富选矿过程制造执行系统平台软件的功能,同时为其他算法研究人员提供服务化平台设计思路。随着互联网技术的不断发展,相比于传统的客户端服务方式,web系统显得更加灵活、方便且易用。不需用户安装任何程序原件,随时随地都可通过浏览器访问系统。部署在服务器上的web系统可以租用的方式满足任何企业需求,系统的维护也变得相对简单。建立基于web技术的服务化软件平台,必将可以更好的服务于选矿工业。本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)课题“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”,根据需求设计开发了用于选矿生产综合铁精矿产量预报的软件平台,并将研究理论成功应用于我国西部某大型选矿厂。论文主要包括以下工作:(1)对选矿生产指标预报方法及系统的研究现状做了详细的分析。并针对选矿工艺过程的典型特点,对选矿生产指标预报系统的实现进行了详细的需求分析,包括:功能需求、性能需求以及系统的运行需求。(2)针对选矿生产指标预报的问题,本文提出一种灰色关联分析和改进随机权神经网络的选矿生产指标预测方法,采用基于PCA和基于灰色关联的变量选择方法来选择模型输入,采用基于随机权神经网络和基于改进随机权神经网络的模型建立四种指标预测方法。并采用工业实际数据进行仿真实验验证,实验结果表明本文所提方法的有效性。该方法在运行时间代价不大的前提下,充分满足了选矿厂对指标预测精度的要求。(3)设计开发了安全、可靠的选矿生产指标预报系统。对系统的整体架构、软件架构以及功能架构进行了详细的设计。系统功能模块主要包括系统管理模块、基础信息模块以及指标预测三大功能模块。前端开发采用“vue+webpack”框架并通过“html+Javascript+css”语言实现、后端预报算法服务采用ASP.NET Web Api封装服务并通过c#调用matlab封装的dll文件实现、后端数据服务采用Spring+Spring Mvc+Mybatis的java开源框架封装服务并通过java语言实现。该系统的实现充分考虑内部数据的交互性、开发平台的可复用性以及用户操作的友好性,采用前后端分离的开发技术,将后端代码封装成restful风格服务供前端平台调用。系统前端实现充分应用Element封装的强大的组件库,实现了系统稳定、友好的运行。(4)以酒钢选矿厂实际生产数据为依据对选矿生产指标预报系统进行了实际验证。通过对指标预报模块中特征提取及指标预报模块基本功能的验证,证明系统指标预报模块实现的有效性;通过对基础信息及系统管理中各个模块基本功能的验证,证明了系统基础服务及系统安全功能实现的有效性。

选矿生产指标管理分析系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,指标管理分析,指标评估,移动监测的论文, 主要内容为矿产资源是通过地质成矿作用形成的不可再生的自然资源,是人类生存不可或缺的重要物质。对于选矿厂而言,处于资源环境紧张、各国倡导节约资源的大环境下,除了追求经济效益之外,更应该注重的是产品质量的提高、资源消耗的降低以及环境的保护。在选矿生产过程中,生产指标的管理和分析状况的优良与否,关系到产品的质量和生产的效率。为了满足企业的高产品质量的要求,提高其竞争能力,对选矿企业进行指标的管理与分析是十分必要的。所谓生产指标的管理分析是指通过先进的技术手段,完成选矿生产过程中生产指标的监测、统计,通过不同的维度对指标数据进行分析,使工作人员对产品质量、能源消耗、工艺参数、物料信息等精准把握,同时实现工艺过程生产指标信息进行评估以及对生产指标的移动监测。目前,国内各选矿厂已经存在选矿生产指标的管理分析系统,但是还存在一些缺点,如所监控指标覆盖率小、缺乏指标的多维分析,软件多采用C/S架构、缺乏移动办公等。针对所存在的问题,本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用“和“酒钢粉矿悬浮磁化焙烧选矿改造一期工程基于物联网的生产制造执行系统研发”项目,以酒钢选矿厂为背景进行了选矿生产指标管理分析系统的设计与分析,完成了选矿生产过程生产指标数据的集成、监测、统计管理、多维分析、指标评估和移动监测。本文的主要工作做如下的描述:(1)通过调研与系统的总结相关国内外文献,对选矿制造执行系统的的国内外研究和应用现状进行描述,了解选矿生产指标的管理分析系统的应用现状和生产指标分析方法,在此基础上进行系统存在问题的描述,从而进行选矿生产管理分析的需求分析。(2)在已经完成的需求分析的基础上,进行选矿生产指标管理分析的整体设计,包括系统的总体架构、整体功能、软件架构的设计。系统总体采用B/S的网络结构模式,并根据选矿厂的实际需求,进行系统各功能模块设计。包括数据采集、操作管理、指标管理分析、生产指标多维分析、报表引擎、指标评估、指标管理移动端,其中指标管理模板进行可配置设计;生产指标管理分析进行日、月、年、主要指标、工艺指标多类型的管理分析,生产指标进行不同指标类型及时间的多维分析,进行基于标签传播算法的指标评估设计、生产指标的移动监控设计。(3)基于上述的设计,开发了选矿生产指标管理分析系统。采用前后端分离的实现方式,其中前端使用vue.js框架、html+JavaScript+css语言进行web端界面的开发,后端使用SSM(Spring mvc+Spring+MyBatis)框架、Java语言完成Restful Web API的封装。功能实现主要包括:操作管理模块、报表引擎模块、生产指标统计管理和多维分析模块、指标评估模块、指标管理的移动端实现。其中报表引擎模块可以支持报表的配置操作;操作管理包括生产作业计划和调度交班记录;生产指标的管理和多维分析,其覆盖指标为质量指标、能源指标、工艺指标等,时间层次可划分为小时、班、日、旬、月和年,提供综合指标和工序指标的关联显示,分析方式包括报表和图形;生产指标信息的评估,采用标签传播算法,使用Python语言进行算法实现,并封装为接口,对生产指标信息进行异常评估.(4)对设计实现的选矿生产指标管理分析系统进行应用验证,采用酒钢选矿实际生产现场数据,在实验室的集成环境下进行实验验证。包括生产作业计划和调度交班记录的管理、生产指标的日管理分析、月管理分析、年管理分析、主要指标和工艺指标管理分析、指标评估的功能验证,验证结果表明系统满足其实际需求达到了设计目标。

选矿生产指标预测系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,变量选择,神经网络,指标预测,预报系统的论文, 主要内容为选矿过程即为将矿山开采的原矿石经过生产加工,使得有用矿物富集的流程工业过程。选矿过程成功将有用矿物和脉石充分分离,生产出的精矿为钢铁行业提供重要的原材料。选矿过程通常包括原矿筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选等工艺过程,其中各个工序所涉及的衡量不同产品质量或生产效率的指标,称为工艺指标;而衡量一天或一个班组时间内完成的整个选矿全流程的指标,称为选矿全流程生产指标;生产工况条件表示生产工序中相关设备所涉及的原料的台时处理量、设备运行时间及后续的设备台时产量等约束条件。其中精矿作为选矿过程的终极产品,其质量的好坏将直接影响选矿厂的经济效益。而选矿工艺过程相对复杂,无法实现综合精矿产量的在线实时检测。现阶段选矿厂通常采用离线统计方式对综合精矿产量进行检测。随着选矿工艺的不断优化,传统的方式已不再满足选矿厂对精矿产量实时检测的要求。因此有必要实现一种综合精矿产量的实时预报方法。由此,选矿厂可实现对精矿产量的实时获取,并依据结果及时优化调整工序过程指标和操作变量,从而实现整个选矿厂的效益最大化。目前虽然算法研究人员也会根据自身需求开发预测软件,但这些软件的交互性、可复用性以及实用性相对较差,通常为某一工艺过程量身设定,平台的可复用性有待提高。因此有效的将理论研究成功应用于选矿过程制造执行系统,并将预测平台服务化,将会极大丰富选矿过程制造执行系统平台软件的功能,同时为其他算法研究人员提供服务化平台设计思路。随着互联网技术的不断发展,相比于传统的客户端服务方式,web系统显得更加灵活、方便且易用。不需用户安装任何程序原件,随时随地都可通过浏览器访问系统。部署在服务器上的web系统可以租用的方式满足任何企业需求,系统的维护也变得相对简单。建立基于web技术的服务化软件平台,必将可以更好的服务于选矿工业。本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)课题“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”,根据需求设计开发了用于选矿生产综合铁精矿产量预报的软件平台,并将研究理论成功应用于我国西部某大型选矿厂。论文主要包括以下工作:(1)对选矿生产指标预报方法及系统的研究现状做了详细的分析。并针对选矿工艺过程的典型特点,对选矿生产指标预报系统的实现进行了详细的需求分析,包括:功能需求、性能需求以及系统的运行需求。(2)针对选矿生产指标预报的问题,本文提出一种灰色关联分析和改进随机权神经网络的选矿生产指标预测方法,采用基于PCA和基于灰色关联的变量选择方法来选择模型输入,采用基于随机权神经网络和基于改进随机权神经网络的模型建立四种指标预测方法。并采用工业实际数据进行仿真实验验证,实验结果表明本文所提方法的有效性。该方法在运行时间代价不大的前提下,充分满足了选矿厂对指标预测精度的要求。(3)设计开发了安全、可靠的选矿生产指标预报系统。对系统的整体架构、软件架构以及功能架构进行了详细的设计。系统功能模块主要包括系统管理模块、基础信息模块以及指标预测三大功能模块。前端开发采用“vue+webpack”框架并通过“html+Javascript+css”语言实现、后端预报算法服务采用ASP.NET Web Api封装服务并通过c#调用matlab封装的dll文件实现、后端数据服务采用Spring+Spring Mvc+Mybatis的java开源框架封装服务并通过java语言实现。该系统的实现充分考虑内部数据的交互性、开发平台的可复用性以及用户操作的友好性,采用前后端分离的开发技术,将后端代码封装成restful风格服务供前端平台调用。系统前端实现充分应用Element封装的强大的组件库,实现了系统稳定、友好的运行。(4)以酒钢选矿厂实际生产数据为依据对选矿生产指标预报系统进行了实际验证。通过对指标预报模块中特征提取及指标预报模块基本功能的验证,证明系统指标预报模块实现的有效性;通过对基础信息及系统管理中各个模块基本功能的验证,证明了系统基础服务及系统安全功能实现的有效性。

选矿生产指标管理分析系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,指标管理分析,指标评估,移动监测的论文, 主要内容为矿产资源是通过地质成矿作用形成的不可再生的自然资源,是人类生存不可或缺的重要物质。对于选矿厂而言,处于资源环境紧张、各国倡导节约资源的大环境下,除了追求经济效益之外,更应该注重的是产品质量的提高、资源消耗的降低以及环境的保护。在选矿生产过程中,生产指标的管理和分析状况的优良与否,关系到产品的质量和生产的效率。为了满足企业的高产品质量的要求,提高其竞争能力,对选矿企业进行指标的管理与分析是十分必要的。所谓生产指标的管理分析是指通过先进的技术手段,完成选矿生产过程中生产指标的监测、统计,通过不同的维度对指标数据进行分析,使工作人员对产品质量、能源消耗、工艺参数、物料信息等精准把握,同时实现工艺过程生产指标信息进行评估以及对生产指标的移动监测。目前,国内各选矿厂已经存在选矿生产指标的管理分析系统,但是还存在一些缺点,如所监控指标覆盖率小、缺乏指标的多维分析,软件多采用C/S架构、缺乏移动办公等。针对所存在的问题,本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用“和“酒钢粉矿悬浮磁化焙烧选矿改造一期工程基于物联网的生产制造执行系统研发”项目,以酒钢选矿厂为背景进行了选矿生产指标管理分析系统的设计与分析,完成了选矿生产过程生产指标数据的集成、监测、统计管理、多维分析、指标评估和移动监测。本文的主要工作做如下的描述:(1)通过调研与系统的总结相关国内外文献,对选矿制造执行系统的的国内外研究和应用现状进行描述,了解选矿生产指标的管理分析系统的应用现状和生产指标分析方法,在此基础上进行系统存在问题的描述,从而进行选矿生产管理分析的需求分析。(2)在已经完成的需求分析的基础上,进行选矿生产指标管理分析的整体设计,包括系统的总体架构、整体功能、软件架构的设计。系统总体采用B/S的网络结构模式,并根据选矿厂的实际需求,进行系统各功能模块设计。包括数据采集、操作管理、指标管理分析、生产指标多维分析、报表引擎、指标评估、指标管理移动端,其中指标管理模板进行可配置设计;生产指标管理分析进行日、月、年、主要指标、工艺指标多类型的管理分析,生产指标进行不同指标类型及时间的多维分析,进行基于标签传播算法的指标评估设计、生产指标的移动监控设计。(3)基于上述的设计,开发了选矿生产指标管理分析系统。采用前后端分离的实现方式,其中前端使用vue.js框架、html+JavaScript+css语言进行web端界面的开发,后端使用SSM(Spring mvc+Spring+MyBatis)框架、Java语言完成Restful Web API的封装。功能实现主要包括:操作管理模块、报表引擎模块、生产指标统计管理和多维分析模块、指标评估模块、指标管理的移动端实现。其中报表引擎模块可以支持报表的配置操作;操作管理包括生产作业计划和调度交班记录;生产指标的管理和多维分析,其覆盖指标为质量指标、能源指标、工艺指标等,时间层次可划分为小时、班、日、旬、月和年,提供综合指标和工序指标的关联显示,分析方式包括报表和图形;生产指标信息的评估,采用标签传播算法,使用Python语言进行算法实现,并封装为接口,对生产指标信息进行异常评估.(4)对设计实现的选矿生产指标管理分析系统进行应用验证,采用酒钢选矿实际生产现场数据,在实验室的集成环境下进行实验验证。包括生产作业计划和调度交班记录的管理、生产指标的日管理分析、月管理分析、年管理分析、主要指标和工艺指标管理分析、指标评估的功能验证,验证结果表明系统满足其实际需求达到了设计目标。

选矿生产指标管理分析系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,指标管理分析,指标评估,移动监测的论文, 主要内容为矿产资源是通过地质成矿作用形成的不可再生的自然资源,是人类生存不可或缺的重要物质。对于选矿厂而言,处于资源环境紧张、各国倡导节约资源的大环境下,除了追求经济效益之外,更应该注重的是产品质量的提高、资源消耗的降低以及环境的保护。在选矿生产过程中,生产指标的管理和分析状况的优良与否,关系到产品的质量和生产的效率。为了满足企业的高产品质量的要求,提高其竞争能力,对选矿企业进行指标的管理与分析是十分必要的。所谓生产指标的管理分析是指通过先进的技术手段,完成选矿生产过程中生产指标的监测、统计,通过不同的维度对指标数据进行分析,使工作人员对产品质量、能源消耗、工艺参数、物料信息等精准把握,同时实现工艺过程生产指标信息进行评估以及对生产指标的移动监测。目前,国内各选矿厂已经存在选矿生产指标的管理分析系统,但是还存在一些缺点,如所监控指标覆盖率小、缺乏指标的多维分析,软件多采用C/S架构、缺乏移动办公等。针对所存在的问题,本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用“和“酒钢粉矿悬浮磁化焙烧选矿改造一期工程基于物联网的生产制造执行系统研发”项目,以酒钢选矿厂为背景进行了选矿生产指标管理分析系统的设计与分析,完成了选矿生产过程生产指标数据的集成、监测、统计管理、多维分析、指标评估和移动监测。本文的主要工作做如下的描述:(1)通过调研与系统的总结相关国内外文献,对选矿制造执行系统的的国内外研究和应用现状进行描述,了解选矿生产指标的管理分析系统的应用现状和生产指标分析方法,在此基础上进行系统存在问题的描述,从而进行选矿生产管理分析的需求分析。(2)在已经完成的需求分析的基础上,进行选矿生产指标管理分析的整体设计,包括系统的总体架构、整体功能、软件架构的设计。系统总体采用B/S的网络结构模式,并根据选矿厂的实际需求,进行系统各功能模块设计。包括数据采集、操作管理、指标管理分析、生产指标多维分析、报表引擎、指标评估、指标管理移动端,其中指标管理模板进行可配置设计;生产指标管理分析进行日、月、年、主要指标、工艺指标多类型的管理分析,生产指标进行不同指标类型及时间的多维分析,进行基于标签传播算法的指标评估设计、生产指标的移动监控设计。(3)基于上述的设计,开发了选矿生产指标管理分析系统。采用前后端分离的实现方式,其中前端使用vue.js框架、html+JavaScript+css语言进行web端界面的开发,后端使用SSM(Spring mvc+Spring+MyBatis)框架、Java语言完成Restful Web API的封装。功能实现主要包括:操作管理模块、报表引擎模块、生产指标统计管理和多维分析模块、指标评估模块、指标管理的移动端实现。其中报表引擎模块可以支持报表的配置操作;操作管理包括生产作业计划和调度交班记录;生产指标的管理和多维分析,其覆盖指标为质量指标、能源指标、工艺指标等,时间层次可划分为小时、班、日、旬、月和年,提供综合指标和工序指标的关联显示,分析方式包括报表和图形;生产指标信息的评估,采用标签传播算法,使用Python语言进行算法实现,并封装为接口,对生产指标信息进行异常评估.(4)对设计实现的选矿生产指标管理分析系统进行应用验证,采用酒钢选矿实际生产现场数据,在实验室的集成环境下进行实验验证。包括生产作业计划和调度交班记录的管理、生产指标的日管理分析、月管理分析、年管理分析、主要指标和工艺指标管理分析、指标评估的功能验证,验证结果表明系统满足其实际需求达到了设计目标。

选矿生产指标管理分析系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,指标管理分析,指标评估,移动监测的论文, 主要内容为矿产资源是通过地质成矿作用形成的不可再生的自然资源,是人类生存不可或缺的重要物质。对于选矿厂而言,处于资源环境紧张、各国倡导节约资源的大环境下,除了追求经济效益之外,更应该注重的是产品质量的提高、资源消耗的降低以及环境的保护。在选矿生产过程中,生产指标的管理和分析状况的优良与否,关系到产品的质量和生产的效率。为了满足企业的高产品质量的要求,提高其竞争能力,对选矿企业进行指标的管理与分析是十分必要的。所谓生产指标的管理分析是指通过先进的技术手段,完成选矿生产过程中生产指标的监测、统计,通过不同的维度对指标数据进行分析,使工作人员对产品质量、能源消耗、工艺参数、物料信息等精准把握,同时实现工艺过程生产指标信息进行评估以及对生产指标的移动监测。目前,国内各选矿厂已经存在选矿生产指标的管理分析系统,但是还存在一些缺点,如所监控指标覆盖率小、缺乏指标的多维分析,软件多采用C/S架构、缺乏移动办公等。针对所存在的问题,本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用“和“酒钢粉矿悬浮磁化焙烧选矿改造一期工程基于物联网的生产制造执行系统研发”项目,以酒钢选矿厂为背景进行了选矿生产指标管理分析系统的设计与分析,完成了选矿生产过程生产指标数据的集成、监测、统计管理、多维分析、指标评估和移动监测。本文的主要工作做如下的描述:(1)通过调研与系统的总结相关国内外文献,对选矿制造执行系统的的国内外研究和应用现状进行描述,了解选矿生产指标的管理分析系统的应用现状和生产指标分析方法,在此基础上进行系统存在问题的描述,从而进行选矿生产管理分析的需求分析。(2)在已经完成的需求分析的基础上,进行选矿生产指标管理分析的整体设计,包括系统的总体架构、整体功能、软件架构的设计。系统总体采用B/S的网络结构模式,并根据选矿厂的实际需求,进行系统各功能模块设计。包括数据采集、操作管理、指标管理分析、生产指标多维分析、报表引擎、指标评估、指标管理移动端,其中指标管理模板进行可配置设计;生产指标管理分析进行日、月、年、主要指标、工艺指标多类型的管理分析,生产指标进行不同指标类型及时间的多维分析,进行基于标签传播算法的指标评估设计、生产指标的移动监控设计。(3)基于上述的设计,开发了选矿生产指标管理分析系统。采用前后端分离的实现方式,其中前端使用vue.js框架、html+JavaScript+css语言进行web端界面的开发,后端使用SSM(Spring mvc+Spring+MyBatis)框架、Java语言完成Restful Web API的封装。功能实现主要包括:操作管理模块、报表引擎模块、生产指标统计管理和多维分析模块、指标评估模块、指标管理的移动端实现。其中报表引擎模块可以支持报表的配置操作;操作管理包括生产作业计划和调度交班记录;生产指标的管理和多维分析,其覆盖指标为质量指标、能源指标、工艺指标等,时间层次可划分为小时、班、日、旬、月和年,提供综合指标和工序指标的关联显示,分析方式包括报表和图形;生产指标信息的评估,采用标签传播算法,使用Python语言进行算法实现,并封装为接口,对生产指标信息进行异常评估.(4)对设计实现的选矿生产指标管理分析系统进行应用验证,采用酒钢选矿实际生产现场数据,在实验室的集成环境下进行实验验证。包括生产作业计划和调度交班记录的管理、生产指标的日管理分析、月管理分析、年管理分析、主要指标和工艺指标管理分析、指标评估的功能验证,验证结果表明系统满足其实际需求达到了设计目标。

选矿生产指标管理分析系统的设计与实现

这是一篇关于选矿生产,指标管理分析,指标评估,移动监测的论文, 主要内容为矿产资源是通过地质成矿作用形成的不可再生的自然资源,是人类生存不可或缺的重要物质。对于选矿厂而言,处于资源环境紧张、各国倡导节约资源的大环境下,除了追求经济效益之外,更应该注重的是产品质量的提高、资源消耗的降低以及环境的保护。在选矿生产过程中,生产指标的管理和分析状况的优良与否,关系到产品的质量和生产的效率。为了满足企业的高产品质量的要求,提高其竞争能力,对选矿企业进行指标的管理与分析是十分必要的。所谓生产指标的管理分析是指通过先进的技术手段,完成选矿生产过程中生产指标的监测、统计,通过不同的维度对指标数据进行分析,使工作人员对产品质量、能源消耗、工艺参数、物料信息等精准把握,同时实现工艺过程生产指标信息进行评估以及对生产指标的移动监测。目前,国内各选矿厂已经存在选矿生产指标的管理分析系统,但是还存在一些缺点,如所监控指标覆盖率小、缺乏指标的多维分析,软件多采用C/S架构、缺乏移动办公等。针对所存在的问题,本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用“和“酒钢粉矿悬浮磁化焙烧选矿改造一期工程基于物联网的生产制造执行系统研发”项目,以酒钢选矿厂为背景进行了选矿生产指标管理分析系统的设计与分析,完成了选矿生产过程生产指标数据的集成、监测、统计管理、多维分析、指标评估和移动监测。本文的主要工作做如下的描述:(1)通过调研与系统的总结相关国内外文献,对选矿制造执行系统的的国内外研究和应用现状进行描述,了解选矿生产指标的管理分析系统的应用现状和生产指标分析方法,在此基础上进行系统存在问题的描述,从而进行选矿生产管理分析的需求分析。(2)在已经完成的需求分析的基础上,进行选矿生产指标管理分析的整体设计,包括系统的总体架构、整体功能、软件架构的设计。系统总体采用B/S的网络结构模式,并根据选矿厂的实际需求,进行系统各功能模块设计。包括数据采集、操作管理、指标管理分析、生产指标多维分析、报表引擎、指标评估、指标管理移动端,其中指标管理模板进行可配置设计;生产指标管理分析进行日、月、年、主要指标、工艺指标多类型的管理分析,生产指标进行不同指标类型及时间的多维分析,进行基于标签传播算法的指标评估设计、生产指标的移动监控设计。(3)基于上述的设计,开发了选矿生产指标管理分析系统。采用前后端分离的实现方式,其中前端使用vue.js框架、html+JavaScript+css语言进行web端界面的开发,后端使用SSM(Spring mvc+Spring+MyBatis)框架、Java语言完成Restful Web API的封装。功能实现主要包括:操作管理模块、报表引擎模块、生产指标统计管理和多维分析模块、指标评估模块、指标管理的移动端实现。其中报表引擎模块可以支持报表的配置操作;操作管理包括生产作业计划和调度交班记录;生产指标的管理和多维分析,其覆盖指标为质量指标、能源指标、工艺指标等,时间层次可划分为小时、班、日、旬、月和年,提供综合指标和工序指标的关联显示,分析方式包括报表和图形;生产指标信息的评估,采用标签传播算法,使用Python语言进行算法实现,并封装为接口,对生产指标信息进行异常评估.(4)对设计实现的选矿生产指标管理分析系统进行应用验证,采用酒钢选矿实际生产现场数据,在实验室的集成环境下进行实验验证。包括生产作业计划和调度交班记录的管理、生产指标的日管理分析、月管理分析、年管理分析、主要指标和工艺指标管理分析、指标评估的功能验证,验证结果表明系统满足其实际需求达到了设计目标。