8个研究背景和意义示例,教你写计算机负载平衡论文

今天分享的是关于负载平衡的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到负载平衡等主题,本文能够帮助到你

基于J2EE的容忍入侵中间件平台及关键技术研究

这是一篇关于容忍入侵,J2EE,拦截器,框架,复制算法,负载平衡的论文, 主要内容为随着信息化的发展,人们在享受信息时代所带来的便利的同时,也面临着越来越多的安全问题。而防火墙、入侵检测等技术并不能完全防范所有的攻击。容忍入侵技术是近年来刚刚兴起的一种安全技术,容忍入侵技术认为攻击的发生是不能够完全阻止的,容忍入侵技术强调在系统遭受入侵的情况下,通过入侵触发器触发容忍入侵服务,使系统工作于降级或保守的模式,从而保持数据的机密性、完整性、服务的持续性。目前基于J2EE架构的应用越来越广泛,J2EE架构的开发环境能够为用户提供快速的应用开发,并且具有可维护性强等特点。J2EE服务器也有自身的安全策略。如:访问控制、数字认证、数据签名等等。但是J2EE本身的安全策略是静态的,因此有一定的局限性。而且J2EE服务器对容忍入侵的特性关注的还不多。将容忍入侵技术和基于J2EE的Web服务结合起来,为客户提供高可靠性、高机密性、高持续性的Web服务是目前很有前途的研究方向。本文的研究工作主要包括如下几个方面: 第一,设计了一种基于拦截器的容侵中间件模型。在模型中提出了容忍入侵框架的概念,框架在逻辑上分为容忍入侵服务提供模块和容忍入侵服务管理模块,体现了容忍入侵服务的集成性和灵活性。第二,根据基于拦截器的容忍入侵中间件模型,结合J2EE和JBoss架构的特点,利用拦截器、JMX和MBean等技术给出了基于J2EE的容忍入侵平台设计,并分别对服务器端和客户端进行了详细的设计,并利用Java类加载机制来实现容忍入侵服务的动态加载。第三,对容忍入侵平台JANTM的关键技术之一的复制算法进行了研究;复制算法是基于框架的复制算法,该复制算法有效解决了复制可能带来请求非一次性执行和服务器状态不一致的情况;而且复制框架能够使任何满足框架接口的复制算法都能够部署到系统中,体现了复制算法灵活性和集成性。第四,设计了一种基于客户端的动态负载平衡策略,基于客户端的负载平衡策略有利于失效恢复,不存在单一失效点的问题。客户端的负载平衡器根据哈希表中的服务器负载比较,将请求发往当前负载较低的机器。

基于Dubbo和Spring MVC的红十字会业务平台的设计及优化

这是一篇关于红十字会,负载平衡,分布式服务,Dubbo的论文, 主要内容为在分布式服务器应用服务部署中,负载平衡是影响服务性能的重要因素,影响负载平衡的最大因素是服务器的性能和请求服务执行所占性能比。传统的负载平衡算法(随机数算法、轮训算法、一致性哈希算法等)是通过对服务器权重的处理或者对服务器携带的特定值进行做哈希值运算实现负载平衡,没有对服务器本身的运行环境进行分析探究,且服务器性能方面的考虑也没有得到体现。本文在深入分析比较传统负载平衡算法的基础上,结合基于Dubbo和Spring MVC框架的红十字会业务平台,在完成系统分析、设计的基础上,为优化系统性能,通过改进最小并发数算法,设计出一种完全基于负载因子的改进算法,较好地实现系统应用负载的平衡。本文主要的工作如下:1.分析了设计平台的背景及负载均衡算法国内外的研究现状。对平台设计的必要性和算法的可研究性做了研究。2.分析了面向服务架构上负载均衡模型的构建。对传统的负载平衡算法进行了研究,根据实际情况分析算法的缺陷以及实践的业务平台在负载均衡上面的需求。3.提出了一种改进的完全基于负载因子的负载均衡算法。针对传统算法的缺陷以及业务平台对负载平衡的需求,改进了最小并发数算法,并设计了一种完全基于负载因子的算法。改进的最小并发数算法,在服务器权重和服务器的负载因子的作用下达到负载平衡。设计的综合因子负载均衡算法,根据服务器负载因子的数据进行全面分析,摒弃了权重的设计,完全根据服务器节点的负载因子值,进行自适应的调整,完成负载平衡。5.在系统平台上实现了算法,并对效果进行了验证。通过选择三种传统的算法和改进的最小并发数算法、基于负载因子算法进行试验对比。通过试验结果可以看出提出的两种算法相比于传统的负载均衡算法负载均衡效果有一定的提升。同时,为了将算法与业务平台进行融合,改进了Dubbo框架的结构内容,使得业务平台达到更好的负载平衡效果。

基于J2EE的容忍入侵中间件平台及关键技术研究

一种基于XenServer的虚拟机机群管理机制

这是一篇关于XenServer,虚拟化,迁移,负载平衡,资源重置的论文, 主要内容为在当今的互联网领域中,虚拟化正在如火如荼地发展,该技术的出现解决了计算硬件使用效率低下的问题,尤其是在服务器方面,虚拟化技术将单一的物理服务器虚拟成多个逻辑计算单元为数据中心提供大量高效的计算服务。然而,虚拟化技术目前仍然存在着一些值得研究的内容,例如,如何在单一物理节点上更高效地分配和利用计算资源;如何在多个物理节点上灵活地调度虚拟机,从而使服务器集群负载均衡;如何根据一段时间内某个虚拟机资源使用状态来重置虚拟机资源。另外,目前主流互联网公司提供的云主机服务都是向用户提供命令行窗口,这种命令行窗口对普通用户来说是一个比较棘手的问题。本文的主要目的是通过分析现有的虚拟机管理机制,结合虚拟化数字小区实践背景,提出与小区环境相适应的虚拟机机群管理机制和相关策略,并在这些机制和策略的基础上开发一款虚拟机机群管理系统来自动化调度虚拟机,为小区用户提供虚拟化服务。本文在XenServer服务化平台上,利用基于iSCSI协议的共享SR和私有SR来存储用户虚拟机镜像文件,在初始部署虚拟机时,考虑主机性能差异因素,采用基于概率分布的算法来静态部署虚拟机。本文分别对CPU利用率和内存利用率设定阈值,并利用灰色预测模型对CPU利用率进行预测,从而确定热点服务器。在确定热点之后,对服务器中每个虚拟机进行最小迁移因子计算,选择待迁移虚拟机。在定位目标服务器策略方面,本文采用最大左偏移度优先算法。该算法通过计算每个物理服务器相对于整个集群的偏移度来定位目标主机。除此之外,本文利用Kmeans聚类算法对集群内的虚拟机进行资源重置以保证资源最优分配。在系统实现方面,本文利用XAPI和JavaFX图形框架作为主要技术,集成Spring、Mybatis、Thrift以及RabbitMQ等主流开发框架。最后,本文针对系统功能和算法性能进行测试和分析,测试结果表明:系统界面功能全面,系统响应性能满足多并发需求,系统所涉及的算法能更好地适用于虚拟化数字小区环境。

基于J2EE的容忍入侵中间件平台及关键技术研究

电商仓储环境下的多AGV分拣系统负载平衡及效率优化

这是一篇关于电商仓储,自动导引小车,遗传算法,负载平衡,策略协同的论文, 主要内容为近年来,自动导引小车(AGV)在工业生产和电商仓储等领域的应用呈现出愈发广泛的趋势。由于AGV设备具有运载量大、全天候、自动化等特点,对于仓储环节中耗时最长且成本最高的分拣出库环节显现出良好的适用性。在过往研究中,众多学者对多AGV调度问题的讨论主要集中于路径算法优化和避障策略等领域,但是对于分拣作业尤其是电商仓储领域的具体业务场景研究深度不足,AGV调度策略优化与分拣相关环节优化的协同性较为欠缺。本研究以电商仓储为场景聚焦,对其分拣环节进行了仿真建模。利用某运维中的跨境电商企业仓储出库数据,从SKU组合与货位分配、路径优化算法、负载平衡及避障策略等层面进行实验及研究。结果表明:改进和提升多AGV分拣系统中的策略协同度,能够有效降低作业代价,提升整体运作效率。本文的具体研究内容及结果包括:提出一种基于出库相似度的SKU组合策略。将货架按照出库频次降序排列,以此构建基于ABC分类的货位分配方法。通过重复实验对比四种常用货位分布策略下的最大搬运距离,确定该场景下的最优货位策略。在算法优化方面,提出一种引入模拟退火算法思想的遗传算法来优化分拣路径,并与传统图形遍历搜索算法进行性能对比。证明改进后的遗传算法能够在保证算法收敛效率的同时提升最优解搜索能力。在系统负载平衡方面,一是提出多AGV任务负载平衡方法,以满足静态规划条件下,在最小化AGV最大搬运距离的同时实现作业时间的平衡;二是从推演拥堵概率的角度出发,构建兼顾路网负载分布的AGV调度策略,从而降低搬运过程总代价。在解决拥堵和避障策略方面,针对电商仓储场景下不可避免出现的多AGV巷道内排队和问题,提出基于动态优先级的排队解决策略;此外通过构建时间窗右移的方法,有效规避了车辆路口冲突。

大规模对等网络中节点统计特性分析及应用

这是一篇关于对等网络,统计特征分析,Gnutella,查询,结果缓存,负载平衡的论文, 主要内容为目前各类P2P网络的规模越来越大。对于文件共享的P2P网络,同时在线的用户数通常可以达到数百万,而即时消息类的P2P网络则拥有更多的并发用户数,但随之而来的很多问题也逐步出现,其中包括: (1)人们目前对大规模P2P网络发展的情况和特点并不十分了解,这种情况的出现往往使得研究工作缺乏针对性; (2)由于缺乏真实P2P系统中网络结构、用户行为等信息,很多模拟环境往往只能通过一些启发式的模型来生成,因此与真实系统中的情况存在不一致的可能; (3)缺乏现有系统运行中的各类性能指标和统计数据严重影响了未来P2P系统的设计。上述这些现象很好的说明了当前P2P网络统计特征分析的迫切性和必要性。为了解决这些问题,我们在当前流行的Gnutella0.6平台上开展了相应的统计特征分析工作,并提出了一些应用,其内容包括: (1)设计了一个高效的分布式协作P2P爬虫系统,解决了Gnutella0.6协议上的统计数据收集问题; (2)从节点在线时间、节点角色选择、节点连接情况、共享文件以及查询消息分布等方面较为全面的分析了Gnutella系统的统计特征; (3)从时间序列的角度分析了Gnutella系统中查询消息流的特性,并研究了查询消息数量的可预测性; (4)提出了Gnutella系统中基于该模型的结果缓存机制和Chord系统中同样基于该模型的动态负载均衡机制。我们的工作的主要意义在于 (1)发现了Gnutella0.6中新出现的一些重要的现象和问题,如节点角色的选择问题等,为将来的研究提供了基础; (2)提供了很多精确的统计数据,为今后的P2P系统建模提供了重要的依据; (3)作为P2P系统流数据的挖掘方面的首个尝试,提出了从时间序列角度研究P2P数据流的方法;