给大家分享6篇关于智能停车场的计算机专业论文

今天分享的是关于智能停车场的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智能停车场等主题,本文能够帮助到你 基于DSP的智能停车场管理系统开发 这是一篇关于智能停车场

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基于DSP的智能停车场管理系统开发

这是一篇关于智能停车场,虚拟线圈,车辆特征,DM642,车位联网,数据服务中心的论文, 主要内容为随着交通事业的发展以及汽车保有量的增加,城市停车问题日益突出,人们经常会为了找有空余车位的停车场而浪费大量的时间,不仅增加了个人消耗,也增大了环境污染。本文设计了一种基于DSP实时车位统计的智能停车场管理系统,通过将车位信息汇总于数据服务中心,实现车位联网。其中DSP采用TI公司TMS320DM642处理器,负责停车场车位及车辆身份信息的获取。同时,本文也设计了数据服务中心的数据管理软件用于管理停车场信息,两者通过TCP/IP协议进行通信。此外,还设计了车位查询Web应用程序,使人们可以用网页浏览器获取停车场车位信息。针对停车场车位信息的获取,本系统通过统计车辆出入实现车位剩余数量的预测。车辆出入检测与传统的地感线圈、微波、超声波检测不同,通过DM642和TVP5150获取停车场出入口视频信息,并在视频特定区域设置虚拟线圈,采用一种改进的单高斯模型检测运动目标,结合多种车辆图像特征,实现车辆出入检测。同时触发DM642驱动UHF RFID读卡器获取车辆上UHF电子标签中的车辆身份信息,并将数据打包,上传至数据服务中心。针对数据服务中心的停车场数据管理,本系统的停车场数据持久化解决方案采用Microsoft公司的SQL Server数据库管理系统。通过VS2008+MFC开发停车场数据管理软件,软件功能包括对停车场数据的采集、显示、存储、查询等操作以及对停车场视频车辆检测参数的设置,实现对停车场的远程管理。车位查询Web应用程序采用SpringMVC框架开发,通过JDBC连接SQL Server数据库,查询数据库中的车位信息。以此实现车位在线查询。实验证明,本系统自动化程度较高,在降低成本的同时,可以大大提高停车场的利用率,减少资源浪费,创造更高的效益并一定程度上解决了停车难的问题。

城市智能停车管理系统的设计与实现

这是一篇关于智能停车场,云计算,停车引导,遗传算法的论文, 主要内容为随着我国经济不断地发展,城市拥有了越来越多的汽车,城市交通每天都在承受着严峻的挑战与压力。“停车难”几乎是所有大城市的心病,因此每个城市都修建了很多大型停车场,这些停车场拥有停车位数目众多、占地面积大且布局复杂。当驾驶员在进入停车场后,不能及时了解停车场内空闲停车位的分布情况,会浪费驾驶员的时间、影响整个停车场的停车效率,从而给驾驶员们停车带来困扰;特别是上班交通流量早高峰和下班交通流量晚高峰时段,会给一些停车场附近道路的通畅带来巨大的影响。针对传统停车场只注重收费管理,缺乏有效的停车内引导系统,并且每个停车场信息数据隔离、不共享等情况,本文设计并实现了一套能应用到整个城市的智能停车管理系统,展开了如下工作:(1)对国内外停车场管理系统的发展进行了分析,以及针对当前停车管理的需求分析。对现有的云计算服务进行了分析,利用云平台部署城市智能停车管理系统是一种降低部署成本并高效利用网络资源的优秀方式。且对停车检测技术进行了论述并结合现场实际和智能化需求,最终决定系统选用视频检测技术。(2)对停车场引导模块所用的算法进行了研究。通过对比Dijkstra算法,采用基于遗传算法的停车场停车最优路径搜索算法应用于停车场效果更佳,对遗传算法进行了重点深入研究,为停车场内的引导模块提供了算法基础。(3)系统采用SpringMVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,结合移动互联技术,数据库应用企业级数据库Oracle,为系统的高效稳定运行提供了软件技术和架构设计基础。(4)对系统各模块进行了详尽的设计,通过各模块的实现、关联,使得城市智能停车管理系统成为一个完整的系统。本文的目的是将一个个分散的停车场信息整合在一个信息平台下进行管理;将在此平台下的相关停车场信息提供给驾驶员的手机移动端应用,方便驾驶员实时了解目的地附近的停车场信息;通过手机移动端应用调用现有地图供应商的地图信息为驾驶员户外导航,在进入停车场后,驾驶员能通过停车场内的引导系统找到最方便车辆进出停车场的空闲停车位进行停车。城市智能停车管理系统通过应用验证,该系统运行稳定且有效,将对缓解城市停车难的问题有很大帮助。

城市智能停车管理系统的设计与实现

这是一篇关于智能停车场,云计算,停车引导,遗传算法的论文, 主要内容为随着我国经济不断地发展,城市拥有了越来越多的汽车,城市交通每天都在承受着严峻的挑战与压力。“停车难”几乎是所有大城市的心病,因此每个城市都修建了很多大型停车场,这些停车场拥有停车位数目众多、占地面积大且布局复杂。当驾驶员在进入停车场后,不能及时了解停车场内空闲停车位的分布情况,会浪费驾驶员的时间、影响整个停车场的停车效率,从而给驾驶员们停车带来困扰;特别是上班交通流量早高峰和下班交通流量晚高峰时段,会给一些停车场附近道路的通畅带来巨大的影响。针对传统停车场只注重收费管理,缺乏有效的停车内引导系统,并且每个停车场信息数据隔离、不共享等情况,本文设计并实现了一套能应用到整个城市的智能停车管理系统,展开了如下工作:(1)对国内外停车场管理系统的发展进行了分析,以及针对当前停车管理的需求分析。对现有的云计算服务进行了分析,利用云平台部署城市智能停车管理系统是一种降低部署成本并高效利用网络资源的优秀方式。且对停车检测技术进行了论述并结合现场实际和智能化需求,最终决定系统选用视频检测技术。(2)对停车场引导模块所用的算法进行了研究。通过对比Dijkstra算法,采用基于遗传算法的停车场停车最优路径搜索算法应用于停车场效果更佳,对遗传算法进行了重点深入研究,为停车场内的引导模块提供了算法基础。(3)系统采用SpringMVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,结合移动互联技术,数据库应用企业级数据库Oracle,为系统的高效稳定运行提供了软件技术和架构设计基础。(4)对系统各模块进行了详尽的设计,通过各模块的实现、关联,使得城市智能停车管理系统成为一个完整的系统。本文的目的是将一个个分散的停车场信息整合在一个信息平台下进行管理;将在此平台下的相关停车场信息提供给驾驶员的手机移动端应用,方便驾驶员实时了解目的地附近的停车场信息;通过手机移动端应用调用现有地图供应商的地图信息为驾驶员户外导航,在进入停车场后,驾驶员能通过停车场内的引导系统找到最方便车辆进出停车场的空闲停车位进行停车。城市智能停车管理系统通过应用验证,该系统运行稳定且有效,将对缓解城市停车难的问题有很大帮助。

城市智能停车管理系统的设计与实现

这是一篇关于智能停车场,云计算,停车引导,遗传算法的论文, 主要内容为随着我国经济不断地发展,城市拥有了越来越多的汽车,城市交通每天都在承受着严峻的挑战与压力。“停车难”几乎是所有大城市的心病,因此每个城市都修建了很多大型停车场,这些停车场拥有停车位数目众多、占地面积大且布局复杂。当驾驶员在进入停车场后,不能及时了解停车场内空闲停车位的分布情况,会浪费驾驶员的时间、影响整个停车场的停车效率,从而给驾驶员们停车带来困扰;特别是上班交通流量早高峰和下班交通流量晚高峰时段,会给一些停车场附近道路的通畅带来巨大的影响。针对传统停车场只注重收费管理,缺乏有效的停车内引导系统,并且每个停车场信息数据隔离、不共享等情况,本文设计并实现了一套能应用到整个城市的智能停车管理系统,展开了如下工作:(1)对国内外停车场管理系统的发展进行了分析,以及针对当前停车管理的需求分析。对现有的云计算服务进行了分析,利用云平台部署城市智能停车管理系统是一种降低部署成本并高效利用网络资源的优秀方式。且对停车检测技术进行了论述并结合现场实际和智能化需求,最终决定系统选用视频检测技术。(2)对停车场引导模块所用的算法进行了研究。通过对比Dijkstra算法,采用基于遗传算法的停车场停车最优路径搜索算法应用于停车场效果更佳,对遗传算法进行了重点深入研究,为停车场内的引导模块提供了算法基础。(3)系统采用SpringMVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,结合移动互联技术,数据库应用企业级数据库Oracle,为系统的高效稳定运行提供了软件技术和架构设计基础。(4)对系统各模块进行了详尽的设计,通过各模块的实现、关联,使得城市智能停车管理系统成为一个完整的系统。本文的目的是将一个个分散的停车场信息整合在一个信息平台下进行管理;将在此平台下的相关停车场信息提供给驾驶员的手机移动端应用,方便驾驶员实时了解目的地附近的停车场信息;通过手机移动端应用调用现有地图供应商的地图信息为驾驶员户外导航,在进入停车场后,驾驶员能通过停车场内的引导系统找到最方便车辆进出停车场的空闲停车位进行停车。城市智能停车管理系统通过应用验证,该系统运行稳定且有效,将对缓解城市停车难的问题有很大帮助。

基于视觉识别的智能停车场管理系统的设计

这是一篇关于视觉识别,智能停车场,安卓,Web服务器的论文, 主要内容为本文以计算机视觉与图像处理技术为核心,设计一套基于视觉识别的智能停车场管理系统,通过停车场出入口处、停车位以及过道的摄像机采集视频和图像,识别车辆的相关信息,如:车牌号码,车牌颜色,车身颜色,车标,车型,车主人脸识别等信息,对这些信息进行管理,达到出入口的车辆进出与结算收费,引导客户停车以及停车位的车辆检测,实时监控,电子巡警等等。该系统通过有线,无线1.2g和无线网络将模拟摄像机,数字摄像机以及网络摄像机采集的数据传输到电脑控制中心进行相应的处理。系统开发主要采用C++,Oracle数据库和OpenCV相结合,实现数据采集,出入口进出控制和费用结算,以及相关信息的存储和查询。客户反向取车,不仅可以通过入口处的显示屏查询自己车辆的停车信息,也可以通过安卓手机应用输入自己的车牌号码查询到自己车辆的相关停车信息。实现方式通过安卓客户端访问Web服务器,由Web服务器访问数据库查询到相关信息,再由Web服务器将查询到的数据发送到安卓客户端达到客户查询自己车辆的停车信息。Web服务器开发由JSP、Servlet和Tomcat组成。该系统的设计的创新点是充分考虑视觉识别技术在管理系统中的应用,通过设计一个合理而实用的网络结构和软硬件接口,将现有的机器视觉技术集成到管理系统中,实现智能化和网络化,能明显提高管理效率,为今后的智能停车场的发展提供借鉴。

城市智能停车管理系统的设计与实现

这是一篇关于智能停车场,云计算,停车引导,遗传算法的论文, 主要内容为随着我国经济不断地发展,城市拥有了越来越多的汽车,城市交通每天都在承受着严峻的挑战与压力。“停车难”几乎是所有大城市的心病,因此每个城市都修建了很多大型停车场,这些停车场拥有停车位数目众多、占地面积大且布局复杂。当驾驶员在进入停车场后,不能及时了解停车场内空闲停车位的分布情况,会浪费驾驶员的时间、影响整个停车场的停车效率,从而给驾驶员们停车带来困扰;特别是上班交通流量早高峰和下班交通流量晚高峰时段,会给一些停车场附近道路的通畅带来巨大的影响。针对传统停车场只注重收费管理,缺乏有效的停车内引导系统,并且每个停车场信息数据隔离、不共享等情况,本文设计并实现了一套能应用到整个城市的智能停车管理系统,展开了如下工作:(1)对国内外停车场管理系统的发展进行了分析,以及针对当前停车管理的需求分析。对现有的云计算服务进行了分析,利用云平台部署城市智能停车管理系统是一种降低部署成本并高效利用网络资源的优秀方式。且对停车检测技术进行了论述并结合现场实际和智能化需求,最终决定系统选用视频检测技术。(2)对停车场引导模块所用的算法进行了研究。通过对比Dijkstra算法,采用基于遗传算法的停车场停车最优路径搜索算法应用于停车场效果更佳,对遗传算法进行了重点深入研究,为停车场内的引导模块提供了算法基础。(3)系统采用SpringMVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,结合移动互联技术,数据库应用企业级数据库Oracle,为系统的高效稳定运行提供了软件技术和架构设计基础。(4)对系统各模块进行了详尽的设计,通过各模块的实现、关联,使得城市智能停车管理系统成为一个完整的系统。本文的目的是将一个个分散的停车场信息整合在一个信息平台下进行管理;将在此平台下的相关停车场信息提供给驾驶员的手机移动端应用,方便驾驶员实时了解目的地附近的停车场信息;通过手机移动端应用调用现有地图供应商的地图信息为驾驶员户外导航,在进入停车场后,驾驶员能通过停车场内的引导系统找到最方便车辆进出停车场的空闲停车位进行停车。城市智能停车管理系统通过应用验证,该系统运行稳定且有效,将对缓解城市停车难的问题有很大帮助。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码工坊 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/50732.html

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