视频监控报警管理系统的设计与实现
这是一篇关于报警管理系统,级别,kafka,缓存的论文, 主要内容为近些年来,随着经济的发展,视频监控系统的规模也越来越大。与此同时,各种软件技术的进步也使得视频监控系统有了长足的发展。特别是web技术的发展,使得远程监控的范围越来越大。因此人们只需要从浏览器登录系统就可以进行监控,方便而且易用。报警管理子系统是视频监控系统的重要组成部分,随着视频监控系统规模的扩大,报警管理子系统所要管理的报警信息也会成指数级增长。面对如此大规模的报警信息,如何高效的对它们进行管理将足一个很重要的问题。因此,对视频监控报警管理系统进行研究和实现具有非常重要的现实意义。本文首先介绍了系统的关键技术,然后研究了视频监控报警管理系统所面临的一些核心问题,对报警管理系统进行了需求分析,给出了系统的总体设计和详细设计,在设计上对系统的效率和稳定性进行了考虑。因为报警管理系统所面临的报警信息数目十分巨大,所以本系统采用了 mysql+kafka的多种存储方式对报警信息进行存储,并且引入了 ehcache缓存来提高存储系统的读写效率。本系统对报警信息进行了分级,在服务器端收到报警信息时会对报警信息按照级别进行缓冲控制,保证了重要的报警信息优先得到处理,避免拥塞。服务器在向用户端转发报警信息时也将报警信息的重要级别考虑在内,优先保证重要信息的实时性。论文对系统进行了展示和测试总结。本系统后台基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架进行开发,并且使用maven对项目进行管理,结合了各个框架的特点,降低了系统的耦合性。经测试系统能够很好地满足需求。
基于Kafka的数据总线系统关键技术研究与开发
这是一篇关于数据共享,数据总线,kafka,微服务的论文, 主要内容为当今时代是一个信息大爆炸的时代,生产生活中的每一个角落充满各种各样的信息,企事业单位在信息获取上具有天然优势,是各种各样数据的拥有者。通过数据的高效共享,能够最大限度的挖掘出数据的潜在价值,有助于企事业单位科学管理、创新经营、长远规划。然而现有的数据共享系统存在着各种各样的弊端,要么技术老旧无法适应大数据时代的数据共享需求,要么价格高昂性价比低下,因此,一款支持采集各种异构数据,海量数据高效共享,满足流批一体化数据分析,且成本低廉的数据总线系统极为必要。本论文依托各种开源技术设计开发了一款基于Kafka的数据总线系统。对系统进行了需求分析,详细阐述了用户对数据采集、实时计算、数据转储、总线元数据管理、运维监测的功能需求和性能需求,给出了功能模块图、系统架构图、数据流程图,详细阐述了系统具体设计与实现,给出了核心算法与代码,系统完成后通过黑盒测试的方法,对照需求设计测试验证了每一个模块的功能与性能。系统采用微服务体系架构,在JVM开发平台下,以Flume为数据采集组件,Kafka为数据管道,kettle为ETL工具,Spring Cloud为微服开发实施框架,使用JAVA代码实现各个功能模块。
视频监控报警管理系统的设计与实现
这是一篇关于报警管理系统,级别,kafka,缓存的论文, 主要内容为近些年来,随着经济的发展,视频监控系统的规模也越来越大。与此同时,各种软件技术的进步也使得视频监控系统有了长足的发展。特别是web技术的发展,使得远程监控的范围越来越大。因此人们只需要从浏览器登录系统就可以进行监控,方便而且易用。报警管理子系统是视频监控系统的重要组成部分,随着视频监控系统规模的扩大,报警管理子系统所要管理的报警信息也会成指数级增长。面对如此大规模的报警信息,如何高效的对它们进行管理将足一个很重要的问题。因此,对视频监控报警管理系统进行研究和实现具有非常重要的现实意义。本文首先介绍了系统的关键技术,然后研究了视频监控报警管理系统所面临的一些核心问题,对报警管理系统进行了需求分析,给出了系统的总体设计和详细设计,在设计上对系统的效率和稳定性进行了考虑。因为报警管理系统所面临的报警信息数目十分巨大,所以本系统采用了 mysql+kafka的多种存储方式对报警信息进行存储,并且引入了 ehcache缓存来提高存储系统的读写效率。本系统对报警信息进行了分级,在服务器端收到报警信息时会对报警信息按照级别进行缓冲控制,保证了重要的报警信息优先得到处理,避免拥塞。服务器在向用户端转发报警信息时也将报警信息的重要级别考虑在内,优先保证重要信息的实时性。论文对系统进行了展示和测试总结。本系统后台基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架进行开发,并且使用maven对项目进行管理,结合了各个框架的特点,降低了系统的耦合性。经测试系统能够很好地满足需求。
基于Kafka的数据总线系统关键技术研究与开发
这是一篇关于数据共享,数据总线,kafka,微服务的论文, 主要内容为当今时代是一个信息大爆炸的时代,生产生活中的每一个角落充满各种各样的信息,企事业单位在信息获取上具有天然优势,是各种各样数据的拥有者。通过数据的高效共享,能够最大限度的挖掘出数据的潜在价值,有助于企事业单位科学管理、创新经营、长远规划。然而现有的数据共享系统存在着各种各样的弊端,要么技术老旧无法适应大数据时代的数据共享需求,要么价格高昂性价比低下,因此,一款支持采集各种异构数据,海量数据高效共享,满足流批一体化数据分析,且成本低廉的数据总线系统极为必要。本论文依托各种开源技术设计开发了一款基于Kafka的数据总线系统。对系统进行了需求分析,详细阐述了用户对数据采集、实时计算、数据转储、总线元数据管理、运维监测的功能需求和性能需求,给出了功能模块图、系统架构图、数据流程图,详细阐述了系统具体设计与实现,给出了核心算法与代码,系统完成后通过黑盒测试的方法,对照需求设计测试验证了每一个模块的功能与性能。系统采用微服务体系架构,在JVM开发平台下,以Flume为数据采集组件,Kafka为数据管道,kettle为ETL工具,Spring Cloud为微服开发实施框架,使用JAVA代码实现各个功能模块。
基于Kafka的数据总线系统关键技术研究与开发
这是一篇关于数据共享,数据总线,kafka,微服务的论文, 主要内容为当今时代是一个信息大爆炸的时代,生产生活中的每一个角落充满各种各样的信息,企事业单位在信息获取上具有天然优势,是各种各样数据的拥有者。通过数据的高效共享,能够最大限度的挖掘出数据的潜在价值,有助于企事业单位科学管理、创新经营、长远规划。然而现有的数据共享系统存在着各种各样的弊端,要么技术老旧无法适应大数据时代的数据共享需求,要么价格高昂性价比低下,因此,一款支持采集各种异构数据,海量数据高效共享,满足流批一体化数据分析,且成本低廉的数据总线系统极为必要。本论文依托各种开源技术设计开发了一款基于Kafka的数据总线系统。对系统进行了需求分析,详细阐述了用户对数据采集、实时计算、数据转储、总线元数据管理、运维监测的功能需求和性能需求,给出了功能模块图、系统架构图、数据流程图,详细阐述了系统具体设计与实现,给出了核心算法与代码,系统完成后通过黑盒测试的方法,对照需求设计测试验证了每一个模块的功能与性能。系统采用微服务体系架构,在JVM开发平台下,以Flume为数据采集组件,Kafka为数据管道,kettle为ETL工具,Spring Cloud为微服开发实施框架,使用JAVA代码实现各个功能模块。
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