基于贝叶斯网和知识图谱的化工过程故障诊断
这是一篇关于故障诊断,贝叶斯网,知识图谱,知识管理系统的论文, 主要内容为化学工业是我国经济的重要支柱产业,其安全生产对于经济社会稳定发展意义重大。而化工过程的故障诊断是保证化工安全生产的关键环节之一,及时准确地定位故障并采取对应措施能够大大降低生产过程的危险性和效益损失。本文面向化工生产过程的故障监测、故障报警、根源故障变量追溯和故障维修等故障诊断问题进行研究,提出由生产数据到维修方案的实现方法,主要工作如下:(1)化工生产过程中所采集数据具有维度高、耦合性强且缺少故障标签的特点,常规方法难以对工作状态做出准确判断。本文提出基于贝叶斯网的化工过程故障监测方案,建立生产过程的贝叶斯网模型,监测各变量的工作状态,完成根源故障变量追溯。以TE过程数据为案例进行验证,检验了模型的推理效果和根源故障变量追溯结果。表明该方案能够实现故障监测,可及时报警并给出准确故障定位,为快速排除化工过程故障提供依据。(2)实际化工生产中的故障维修方案制定多依靠工程人员的生产经验或技术手册,具有自适应能力差、缺乏针对性等缺点。本文将知识图谱技术应用到故障诊断中,实现监测结果与故障知识间的连接,综合化工生产相关内容,建立化工过程故障知识图谱,并确立故障信息查询路线,实现故障维修方案的自动化制定。以TE过程的故障工况为例,由查询结果得到的维修方案与实际情况相符,表明构建的化工过程故障知识图谱能够自动生成准确维修方案,提升故障排除的快速性和可靠性。(3)针对知识图谱编辑的专业性限制多、操作难度高和操作平台固定等问题,本文设计开发了化工过程故障知识管理系统,实现了系统管理、化工过程故障知识管理和用户管理的功能。同时,对各项功能进行了测试,验证了系统实用性,表明该系统能够提高化工过程故障知识图谱的易用性,降低化工过程故障知识图谱的使用门槛,为化工过程故障知识图谱的实际应用提供技术支持。
工业产品设计公司知识管理系统的设计与实现
这是一篇关于知识管理系统,CKO知识积分,知识互助,struts的论文, 主要内容为知识管理变成上海广辰工业产品设计有限公司在当前新发展下战略管理的核心任务。知识管理系统,是知识管理的实施平台。一些公司已经拥有了针对自身企业的知识管理系统,然而上海广辰工业产品设计有限公司之前由于各种因素,还未拥有适合本公司情况的知识管理系统。在此,上海广辰工业产品设计有限公司打算设计与实现能针对公司具体情况,量身打造的知识管理系统。文中先提出设计与实现此系统的背景,给出类似工业产品设计公司知识管理系统的研究背景,然后在业务功能上进行需求分析。根据上海广辰工业产品设计有限公司的需要,工业产品设计公司知识管理系统选用B/S模式,这样用户可以不用安装源程序,通过网络就能维护知识信息。系统的技术主要采用struts框架进行设计,采用sq1 server 2012数据库。工业产品设计公司知识管理系统主要以上海广辰工业产品设计有限公司为背景进行分析、设计、实现的,具有知识中心、知识文档、知识互助、知识地图、CKO (Chief Knowledge Officer)知识积分、人才中心六个功能。知识中心主要实现了录入个人知识、查阅他人知识、点评他人知识、收藏知识、查看知识积分、推荐知识、发布知识文档、审核知识、删除知识文档、属性定义、编辑知识文档、类别设置、转移文档类别、知识文档权限控制。知识文档涵盖公司定义要求的文档和员工觉得有价值的文档,主要实现了知识文档审核、知识文档权限管理、文档机制。知识互助主要实现了提问、查看并解答问题、选择最佳答案、收藏问题、查看知识互助积分、知识领域设置、积分规则设置、知识货币管理、结束问题、删除问题。知识地图可以显示不同知识间相关的动态的关联关系,主要实现了查阅知识地图、维护分类下知识地图、推荐知识地图、传阅知识地图、删除知识地图、维护知识地图分类。CKO知识积分主要实现了知识规划、知识跟踪、知识评测。人才中心内主要实现了知识领域设置、员工黄页、专家地图。系统运行后,能关联上海广辰工业产品设计有限公司具体实践的知识管理,可以在各传统管理改善完成“量变”的目标里,能把知识经营当作“催化剂”,最终到达了“从量变到质变”的不停歇维护增值的效果。
基于贝叶斯网和知识图谱的化工过程故障诊断
这是一篇关于故障诊断,贝叶斯网,知识图谱,知识管理系统的论文, 主要内容为化学工业是我国经济的重要支柱产业,其安全生产对于经济社会稳定发展意义重大。而化工过程的故障诊断是保证化工安全生产的关键环节之一,及时准确地定位故障并采取对应措施能够大大降低生产过程的危险性和效益损失。本文面向化工生产过程的故障监测、故障报警、根源故障变量追溯和故障维修等故障诊断问题进行研究,提出由生产数据到维修方案的实现方法,主要工作如下:(1)化工生产过程中所采集数据具有维度高、耦合性强且缺少故障标签的特点,常规方法难以对工作状态做出准确判断。本文提出基于贝叶斯网的化工过程故障监测方案,建立生产过程的贝叶斯网模型,监测各变量的工作状态,完成根源故障变量追溯。以TE过程数据为案例进行验证,检验了模型的推理效果和根源故障变量追溯结果。表明该方案能够实现故障监测,可及时报警并给出准确故障定位,为快速排除化工过程故障提供依据。(2)实际化工生产中的故障维修方案制定多依靠工程人员的生产经验或技术手册,具有自适应能力差、缺乏针对性等缺点。本文将知识图谱技术应用到故障诊断中,实现监测结果与故障知识间的连接,综合化工生产相关内容,建立化工过程故障知识图谱,并确立故障信息查询路线,实现故障维修方案的自动化制定。以TE过程的故障工况为例,由查询结果得到的维修方案与实际情况相符,表明构建的化工过程故障知识图谱能够自动生成准确维修方案,提升故障排除的快速性和可靠性。(3)针对知识图谱编辑的专业性限制多、操作难度高和操作平台固定等问题,本文设计开发了化工过程故障知识管理系统,实现了系统管理、化工过程故障知识管理和用户管理的功能。同时,对各项功能进行了测试,验证了系统实用性,表明该系统能够提高化工过程故障知识图谱的易用性,降低化工过程故障知识图谱的使用门槛,为化工过程故障知识图谱的实际应用提供技术支持。
基于贝叶斯网和知识图谱的化工过程故障诊断
这是一篇关于故障诊断,贝叶斯网,知识图谱,知识管理系统的论文, 主要内容为化学工业是我国经济的重要支柱产业,其安全生产对于经济社会稳定发展意义重大。而化工过程的故障诊断是保证化工安全生产的关键环节之一,及时准确地定位故障并采取对应措施能够大大降低生产过程的危险性和效益损失。本文面向化工生产过程的故障监测、故障报警、根源故障变量追溯和故障维修等故障诊断问题进行研究,提出由生产数据到维修方案的实现方法,主要工作如下:(1)化工生产过程中所采集数据具有维度高、耦合性强且缺少故障标签的特点,常规方法难以对工作状态做出准确判断。本文提出基于贝叶斯网的化工过程故障监测方案,建立生产过程的贝叶斯网模型,监测各变量的工作状态,完成根源故障变量追溯。以TE过程数据为案例进行验证,检验了模型的推理效果和根源故障变量追溯结果。表明该方案能够实现故障监测,可及时报警并给出准确故障定位,为快速排除化工过程故障提供依据。(2)实际化工生产中的故障维修方案制定多依靠工程人员的生产经验或技术手册,具有自适应能力差、缺乏针对性等缺点。本文将知识图谱技术应用到故障诊断中,实现监测结果与故障知识间的连接,综合化工生产相关内容,建立化工过程故障知识图谱,并确立故障信息查询路线,实现故障维修方案的自动化制定。以TE过程的故障工况为例,由查询结果得到的维修方案与实际情况相符,表明构建的化工过程故障知识图谱能够自动生成准确维修方案,提升故障排除的快速性和可靠性。(3)针对知识图谱编辑的专业性限制多、操作难度高和操作平台固定等问题,本文设计开发了化工过程故障知识管理系统,实现了系统管理、化工过程故障知识管理和用户管理的功能。同时,对各项功能进行了测试,验证了系统实用性,表明该系统能够提高化工过程故障知识图谱的易用性,降低化工过程故障知识图谱的使用门槛,为化工过程故障知识图谱的实际应用提供技术支持。
基于产品平台的知识管理系统设计
这是一篇关于知识管理,知识管理系统,产品平台,参数化,虚拟验证的论文, 主要内容为目前我国企业存在非常严重的“人才断层”问题,而解决该问题的关键需要从人才的核心价值入手,人才的核心价值就是他们的知识。有效的知识管理可实现企业内部产品相关知识的继承和发扬,是解决人才断层问题的重要途径。目前,知识管理的研究主要集中在运用相关理论实现特定领域知识的管理,以及运用相关理论增强知识管理的效果。因为知识管理与知识过程协同管理的研究不足,尽管存在大量的知识和信息,但是并不能满足使用中对于知识的需求。产品平台是目标产品族通用资源的集合,是企业实现以低成本、高效率开发定制产品的基础,是企业产品知识的核心载体。并且在目前产品平台的研究中,已经产生了很多设计和应用流程,能够指导相关过程。面向企业产品开发活动进行知识管理,必然要以产品平台为基础;同时,产品平台效能的发挥,很大程度上也取决于对平台进行知识管理的水平。论文主要研究工作如下:(1)在知识的相关定义研究的基础上,研究产品平台知识的内涵;在研究产品平台设计方法基础上,提出基于产品平台设计流程的产品平台知识体系构建过程。(2)研究产品平台知识建模方法,应用本体对平台知识进行建模,并基于数据库技术将知识结构化存储;在分析衍生产品设计方法基础上,提出基于衍生产品设计过程的平台知识应用过程,实现平台知识与设计过程的协同。(3)应用ASP.NET技术、数据库技术、Solid Works二次开发方法和虚拟现实技术等实现基于产品平台的知识管理系统原型软件的开发,并使用该系统完成了氧化铝自动包装机的设计。
基于知识图谱的市政设计院知识管理系统研究与实现
这是一篇关于知识图谱,企业知识表示,知识管理系统的论文, 主要内容为特定的领域知识和运营过程中积累的经验对知识密集型企业的持续发展十分重要。如何有效管理和利用好这些经验和知识,以更好地支持企业的创新发展,是一个亟待解决的问题。本文针对上述问题,结合本单位的实际需求,整合知识管理相关技术和功能,设计并实现了一个设计院的知识管理系统。总体说来,本文的研究工作主要包括如下几个方面:1.从系统的业务架构、建设内容、功能需求和性能等方面开展需求分析。2.针对设计院知识文本数量庞大、种类多、概念间关系复杂、领域指向性明显等特点,提出基于知识图谱的、自顶向下的知识表示方法,以将设计文档、专家经验、项目总结等文档化的知识沉淀下来,抽取其中的术语和概念,形成知识间的联系。另外,我们基于上述知识的表示方法,研究了其存储的方式。具体来说,我们完成了如下四点工作:(1)针对设计院业务文档的领域知识术语抽取困难、准确率低的问题,提出融合主题模型和预训练词向量的术语抽取算法;(2)针对设计院领域概念识别中识别率低的问题,提出基于语义模板和递归神经网络的概念识别算法;(3)针对知识概念间的层次关系构建,提出融合语义模板和多注意力远程监督机制的概念层次构建算法;(4)通过图数据库Neo4j的使用,在知识存储的形式化和直观性方面达到了较好的平衡,解决设计院知识在物理层的持久化问题。3.以需求分析为基础,开展系统功能设计与实现。详细阐述系统整体架构、各模块的逻辑结构及数据库设计与优化方法。具体地,详细介绍了知识分类、文档中心、知识交流平台、企业知识管理门户等模块的设计和实现。4.通过一系列实验,验证了本文提出的三项关键技术及项目的各项重要功能。实验显示,企业知识图谱构建过程中的术语抽取和概念识别两个子任务的准确率和召回率较基线方法有了较大的提升;在功能测试方面,评估了知识分类、文档中心、知识交流、知识管理等重要模块,测试结果显示,系统各方面功能及性能要求已符合上线需求,满足设计院对知识管理的要求,可投入实际生产。本系统已在上海城建设计研究院上线运行,结果表明,该系统增强了企业知识在设计工作中的利用率,提高了设计工作效率,取得了良好的效果。
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