共享教育探索——基于两所中学的实践经验
这是一篇关于共享教育,变革,共享主义,教育平等的论文, 主要内容为本文以四川省西南部K中学为主要田野对象,采用观察法、访谈法等研究方法,呈现共享教育模式及运行机制,探讨该模式带来的多方面变革,揭示于中国边远地区、民族地区的孩子而言,学校教育在其生发向上与向外欲求过程中所做出的努力,尝试回答“在中国化情境下,学校教育能否促进社会平等”这一问题。主要结论如下:第一,共享教育采取同步教学,构建了跨地域与跨校小队教学、混合型课堂互动方式、校际教学评价一致”等的教学运行机制,循着这一机制,远端学校重塑了班级组建、课程安排、教师组合等在内的教学诸要素制度。第二,以共享为核心特征,实现超越优质课堂的共享:其一,从学校层面而言,远端学校共享了前端学校的教育教学制度、管理制度的设计及逻辑,也共享着前端学校育人文化理念;其二,从教师视角而言,辅助教师既共享前端学校讲义、课件、教辅资料等文本性资源,又共享主讲教师的先进教育理念、教育原则、教学智慧等理念性内容,以及教学方法、备课逻辑、学习指导策略等方式方法;其三,从学生层面而言,远端孩子共享着前端学校的优质师资、优质课堂与教学、教辅资料、作业系统等,亦共享着前端学校师生的多元化思维、多样化视角、高教育期望、精致型语言编码方式、精神气质等精神财富。第三,共享教育模式催发了远端学校由制度及人的变革。其一,教学组织形式变革:班级教学制与个性化辅导相结合,构筑“校际制度融合、育人文化共建”的开放性教学与跨地域、跨学校的大规模小队教学样态,实现集集体教学、小队教学、个别化辅导、分组教学与翻转课堂等于一体的大规模混合型教学组织形式;其二,教师角色变革:丰富角色细分,辅助教师多重身份交织,个性化辅导特征突显;其三,实现超越优质课堂教学知识本身以外的共享:改变同学构成,联结异世界,共享多样化思维、视角、教育期望、精致型语言编码方式、精神气质等精神财富,辅助教师个性化辅导者角色弥补课外教育的缺失。第四,共享教育搭建了通往外界的平台,展现差距,将异世界推向大山深处,冲击着远端孩子的原有认知,打破了远端孩子固着的既定状态,引导远端孩子生出“不知足”的欲望与向上、向外攀爬的渴求;确证教育路径,以文化创建、活动组织等方式淡化“天赋”概念,突显后天的、可弥补的外在环境差异;以直播教学为中介共享超越课堂教学知识本身以外的丰富性内容。在中国情境下,学校教育积极寻求着促进社会平等的实践。当前共享教育存在着“直播教学成效受制于辅助教师行动、课堂交互与资源获取之间存在冲突、个性化辅导任重道远与共享教育单一化”等问题。对此,本研究提出以下建议:首先,可依托名师工作室,教师专业发展与共享教育并重。其次,建立直播教学轮流制,推进优质课堂生产主体全民化,扩展共享教育供给主体,打造多层次、多样化的共享教育体系。最后,农村课堂与城市课堂双向直播,共享更广泛的人类精神财富。
人力资源和社会保障大数据智能分析平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,变革,辅助经办,持续发展的论文, 主要内容为“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次重大技术变革。牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中写道,大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉,还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。大数据开启了一次重大的时代转型,这种转型,对人社领域来说,更多的需要思维变革以及管理变革。就像上世纪90年代,开始慢慢以流程化、标准化的程序代替人工填写、储存的文件一样,经历了熟悉期和学习期的人们现在已经离不开经办系统。同样的,大数据做为新兴事物,也正期待被人们所熟知,有越来越多的人能参与到大数据的建设以及应用中来。随着经济发展,社会保险政策日趋完善,基本实现了人群全覆盖,各业务经办机构的主要需求从满足于提供经办服务转向提升管理水平、提高服务质量,同时,我市人社各业务系统已经积累了大量数据,大数据应用的技术手段也日趋成熟,在此基础上,对大数据创造价值提出了新的要求。本文应用大数据思想,采用微服务的理论和方法对人社业务数据进行了整合及分析,建立了基于特征的数据支撑平台,同时采用Spring Boot、GBase、MySQL、Oracle、Kettle、Hadoop、Python等技术实现了大数据应用系统。通过接口调用、页面内嵌等方面辅助业务系统经办,实现了大数据分析能力向业务经办系统的输出,完成了大数据平台与业务经办平台的无缝对接。在实践中探索出了一条可推广、可持续的大数据系统建设应用之路。为数据由资料向资产转变,更好的利用数据价值为社会服务打下了基础。
共享教育探索——基于两所中学的实践经验
这是一篇关于共享教育,变革,共享主义,教育平等的论文, 主要内容为本文以四川省西南部K中学为主要田野对象,采用观察法、访谈法等研究方法,呈现共享教育模式及运行机制,探讨该模式带来的多方面变革,揭示于中国边远地区、民族地区的孩子而言,学校教育在其生发向上与向外欲求过程中所做出的努力,尝试回答“在中国化情境下,学校教育能否促进社会平等”这一问题。主要结论如下:第一,共享教育采取同步教学,构建了跨地域与跨校小队教学、混合型课堂互动方式、校际教学评价一致”等的教学运行机制,循着这一机制,远端学校重塑了班级组建、课程安排、教师组合等在内的教学诸要素制度。第二,以共享为核心特征,实现超越优质课堂的共享:其一,从学校层面而言,远端学校共享了前端学校的教育教学制度、管理制度的设计及逻辑,也共享着前端学校育人文化理念;其二,从教师视角而言,辅助教师既共享前端学校讲义、课件、教辅资料等文本性资源,又共享主讲教师的先进教育理念、教育原则、教学智慧等理念性内容,以及教学方法、备课逻辑、学习指导策略等方式方法;其三,从学生层面而言,远端孩子共享着前端学校的优质师资、优质课堂与教学、教辅资料、作业系统等,亦共享着前端学校师生的多元化思维、多样化视角、高教育期望、精致型语言编码方式、精神气质等精神财富。第三,共享教育模式催发了远端学校由制度及人的变革。其一,教学组织形式变革:班级教学制与个性化辅导相结合,构筑“校际制度融合、育人文化共建”的开放性教学与跨地域、跨学校的大规模小队教学样态,实现集集体教学、小队教学、个别化辅导、分组教学与翻转课堂等于一体的大规模混合型教学组织形式;其二,教师角色变革:丰富角色细分,辅助教师多重身份交织,个性化辅导特征突显;其三,实现超越优质课堂教学知识本身以外的共享:改变同学构成,联结异世界,共享多样化思维、视角、教育期望、精致型语言编码方式、精神气质等精神财富,辅助教师个性化辅导者角色弥补课外教育的缺失。第四,共享教育搭建了通往外界的平台,展现差距,将异世界推向大山深处,冲击着远端孩子的原有认知,打破了远端孩子固着的既定状态,引导远端孩子生出“不知足”的欲望与向上、向外攀爬的渴求;确证教育路径,以文化创建、活动组织等方式淡化“天赋”概念,突显后天的、可弥补的外在环境差异;以直播教学为中介共享超越课堂教学知识本身以外的丰富性内容。在中国情境下,学校教育积极寻求着促进社会平等的实践。当前共享教育存在着“直播教学成效受制于辅助教师行动、课堂交互与资源获取之间存在冲突、个性化辅导任重道远与共享教育单一化”等问题。对此,本研究提出以下建议:首先,可依托名师工作室,教师专业发展与共享教育并重。其次,建立直播教学轮流制,推进优质课堂生产主体全民化,扩展共享教育供给主体,打造多层次、多样化的共享教育体系。最后,农村课堂与城市课堂双向直播,共享更广泛的人类精神财富。
人力资源和社会保障大数据智能分析平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,变革,辅助经办,持续发展的论文, 主要内容为“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次重大技术变革。牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中写道,大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉,还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。大数据开启了一次重大的时代转型,这种转型,对人社领域来说,更多的需要思维变革以及管理变革。就像上世纪90年代,开始慢慢以流程化、标准化的程序代替人工填写、储存的文件一样,经历了熟悉期和学习期的人们现在已经离不开经办系统。同样的,大数据做为新兴事物,也正期待被人们所熟知,有越来越多的人能参与到大数据的建设以及应用中来。随着经济发展,社会保险政策日趋完善,基本实现了人群全覆盖,各业务经办机构的主要需求从满足于提供经办服务转向提升管理水平、提高服务质量,同时,我市人社各业务系统已经积累了大量数据,大数据应用的技术手段也日趋成熟,在此基础上,对大数据创造价值提出了新的要求。本文应用大数据思想,采用微服务的理论和方法对人社业务数据进行了整合及分析,建立了基于特征的数据支撑平台,同时采用Spring Boot、GBase、MySQL、Oracle、Kettle、Hadoop、Python等技术实现了大数据应用系统。通过接口调用、页面内嵌等方面辅助业务系统经办,实现了大数据分析能力向业务经办系统的输出,完成了大数据平台与业务经办平台的无缝对接。在实践中探索出了一条可推广、可持续的大数据系统建设应用之路。为数据由资料向资产转变,更好的利用数据价值为社会服务打下了基础。
人力资源和社会保障大数据智能分析平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,变革,辅助经办,持续发展的论文, 主要内容为“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次重大技术变革。牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中写道,大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉,还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。大数据开启了一次重大的时代转型,这种转型,对人社领域来说,更多的需要思维变革以及管理变革。就像上世纪90年代,开始慢慢以流程化、标准化的程序代替人工填写、储存的文件一样,经历了熟悉期和学习期的人们现在已经离不开经办系统。同样的,大数据做为新兴事物,也正期待被人们所熟知,有越来越多的人能参与到大数据的建设以及应用中来。随着经济发展,社会保险政策日趋完善,基本实现了人群全覆盖,各业务经办机构的主要需求从满足于提供经办服务转向提升管理水平、提高服务质量,同时,我市人社各业务系统已经积累了大量数据,大数据应用的技术手段也日趋成熟,在此基础上,对大数据创造价值提出了新的要求。本文应用大数据思想,采用微服务的理论和方法对人社业务数据进行了整合及分析,建立了基于特征的数据支撑平台,同时采用Spring Boot、GBase、MySQL、Oracle、Kettle、Hadoop、Python等技术实现了大数据应用系统。通过接口调用、页面内嵌等方面辅助业务系统经办,实现了大数据分析能力向业务经办系统的输出,完成了大数据平台与业务经办平台的无缝对接。在实践中探索出了一条可推广、可持续的大数据系统建设应用之路。为数据由资料向资产转变,更好的利用数据价值为社会服务打下了基础。
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