基于SSH框架的汽车销售服务系统的设计与实现
这是一篇关于汽车销售服务,B/S,SSH框架,皮尔逊相关系数,汽车推荐的论文, 主要内容为在信息化技术普遍运用的当代,人们生活水平也正在逐步提高,科学技术的发展和网络信息的快速传播不仅为人们在使用数据上带来了便捷,也为人们的工作和生活带来了质的飞跃。由于计算机软件技术的发展,更多的实体销售公司希望通过互联网技术改善公司以往的管理模式,提高公司的利润。通过对某汽车销售公司的市场调研,我们使用软件技术开发出一套集汽车销售和服务于一体的管理系统。使公司员工可以共享销售和管理的相关数据,公司各部门人员可以及时沟通工作,重要客户数据信息还可以进行安全存储。使用该系统不仅可以降低对数据处理的成本,还使得员工与主管拥有不同的系统个性化权限,适时地制定适应市场和消费者需求的销售策略,提高销售成功的概率。本系统采用B/S架构,基于SSH(Spring+Struts2+Hibernat)框架技术和MVC三层开发模式,将系统分为数据库,数据访问层,业务逻辑处理层,表示层。对数据库的连接和操作是在数据访问层中完成,Hibernate对JDBC进行了封装,访问层的数据与数据库的数据同步。结合某公司的销售流程以及对该公司的业务分析,使用Java开发语言,MySQL和Eclipse开发工具设计并实现了系统基础信息管理,订单管理,销售管理,仓库管理和售后服务管理等相关功能模块。统计分析用户使用的数据,在数据建模的基础上对数据库进行了相关设计。本系统为提高销售效率,在客户注册的同时收集客户对每种车型的评分信息,综合分析评分较高的喜爱车型与配置参数之间的相关性,采用基于用户爱好和车辆配置参数的协同过滤算法计算用户之间的皮尔逊相关系数,匹配出相似度最高的客户,合并目标用户和相似度最高用户的喜好车型,把计算出的目标用户在喜好车型并集中最高预测值的车型推荐给客户。为更好地展示前端页面,使得页面显示能与各个浏览器更好的兼容,我们使用当下流行的前端技术HTML5+CSS+Javascript。本系统主要采用黑盒测试,依照业务需求和功能需求使用Junit和Jmeter测试工具对系统做了相关功能测试和性能测试。汽车销售服务系统使各部门员工在工作时能及时有效地沟通合作,信息管理员可以对基础信息进行有效管理,避免在处理较多数据时的人为出错,订单管理员可以及时处理不同的订单类型,销售人员可以适时地制定销售计划,系统为客户推荐喜好汽车信息等。系统在财务结算功能中的税收和利润方面以及仓库管理的盘盈盘亏等功能方面还有待扩展。由于市场竞争和销售管理的多样性,系统在实践时还需要不断地调整和优化。
基于SSH框架的汽车销售服务系统的设计与实现
这是一篇关于汽车销售服务,B/S,SSH框架,皮尔逊相关系数,汽车推荐的论文, 主要内容为在信息化技术普遍运用的当代,人们生活水平也正在逐步提高,科学技术的发展和网络信息的快速传播不仅为人们在使用数据上带来了便捷,也为人们的工作和生活带来了质的飞跃。由于计算机软件技术的发展,更多的实体销售公司希望通过互联网技术改善公司以往的管理模式,提高公司的利润。通过对某汽车销售公司的市场调研,我们使用软件技术开发出一套集汽车销售和服务于一体的管理系统。使公司员工可以共享销售和管理的相关数据,公司各部门人员可以及时沟通工作,重要客户数据信息还可以进行安全存储。使用该系统不仅可以降低对数据处理的成本,还使得员工与主管拥有不同的系统个性化权限,适时地制定适应市场和消费者需求的销售策略,提高销售成功的概率。本系统采用B/S架构,基于SSH(Spring+Struts2+Hibernat)框架技术和MVC三层开发模式,将系统分为数据库,数据访问层,业务逻辑处理层,表示层。对数据库的连接和操作是在数据访问层中完成,Hibernate对JDBC进行了封装,访问层的数据与数据库的数据同步。结合某公司的销售流程以及对该公司的业务分析,使用Java开发语言,MySQL和Eclipse开发工具设计并实现了系统基础信息管理,订单管理,销售管理,仓库管理和售后服务管理等相关功能模块。统计分析用户使用的数据,在数据建模的基础上对数据库进行了相关设计。本系统为提高销售效率,在客户注册的同时收集客户对每种车型的评分信息,综合分析评分较高的喜爱车型与配置参数之间的相关性,采用基于用户爱好和车辆配置参数的协同过滤算法计算用户之间的皮尔逊相关系数,匹配出相似度最高的客户,合并目标用户和相似度最高用户的喜好车型,把计算出的目标用户在喜好车型并集中最高预测值的车型推荐给客户。为更好地展示前端页面,使得页面显示能与各个浏览器更好的兼容,我们使用当下流行的前端技术HTML5+CSS+Javascript。本系统主要采用黑盒测试,依照业务需求和功能需求使用Junit和Jmeter测试工具对系统做了相关功能测试和性能测试。汽车销售服务系统使各部门员工在工作时能及时有效地沟通合作,信息管理员可以对基础信息进行有效管理,避免在处理较多数据时的人为出错,订单管理员可以及时处理不同的订单类型,销售人员可以适时地制定销售计划,系统为客户推荐喜好汽车信息等。系统在财务结算功能中的税收和利润方面以及仓库管理的盘盈盘亏等功能方面还有待扩展。由于市场竞争和销售管理的多样性,系统在实践时还需要不断地调整和优化。
基于SSH框架的汽车销售服务系统的设计与实现
这是一篇关于汽车销售服务,B/S,SSH框架,皮尔逊相关系数,汽车推荐的论文, 主要内容为在信息化技术普遍运用的当代,人们生活水平也正在逐步提高,科学技术的发展和网络信息的快速传播不仅为人们在使用数据上带来了便捷,也为人们的工作和生活带来了质的飞跃。由于计算机软件技术的发展,更多的实体销售公司希望通过互联网技术改善公司以往的管理模式,提高公司的利润。通过对某汽车销售公司的市场调研,我们使用软件技术开发出一套集汽车销售和服务于一体的管理系统。使公司员工可以共享销售和管理的相关数据,公司各部门人员可以及时沟通工作,重要客户数据信息还可以进行安全存储。使用该系统不仅可以降低对数据处理的成本,还使得员工与主管拥有不同的系统个性化权限,适时地制定适应市场和消费者需求的销售策略,提高销售成功的概率。本系统采用B/S架构,基于SSH(Spring+Struts2+Hibernat)框架技术和MVC三层开发模式,将系统分为数据库,数据访问层,业务逻辑处理层,表示层。对数据库的连接和操作是在数据访问层中完成,Hibernate对JDBC进行了封装,访问层的数据与数据库的数据同步。结合某公司的销售流程以及对该公司的业务分析,使用Java开发语言,MySQL和Eclipse开发工具设计并实现了系统基础信息管理,订单管理,销售管理,仓库管理和售后服务管理等相关功能模块。统计分析用户使用的数据,在数据建模的基础上对数据库进行了相关设计。本系统为提高销售效率,在客户注册的同时收集客户对每种车型的评分信息,综合分析评分较高的喜爱车型与配置参数之间的相关性,采用基于用户爱好和车辆配置参数的协同过滤算法计算用户之间的皮尔逊相关系数,匹配出相似度最高的客户,合并目标用户和相似度最高用户的喜好车型,把计算出的目标用户在喜好车型并集中最高预测值的车型推荐给客户。为更好地展示前端页面,使得页面显示能与各个浏览器更好的兼容,我们使用当下流行的前端技术HTML5+CSS+Javascript。本系统主要采用黑盒测试,依照业务需求和功能需求使用Junit和Jmeter测试工具对系统做了相关功能测试和性能测试。汽车销售服务系统使各部门员工在工作时能及时有效地沟通合作,信息管理员可以对基础信息进行有效管理,避免在处理较多数据时的人为出错,订单管理员可以及时处理不同的订单类型,销售人员可以适时地制定销售计划,系统为客户推荐喜好汽车信息等。系统在财务结算功能中的税收和利润方面以及仓库管理的盘盈盘亏等功能方面还有待扩展。由于市场竞争和销售管理的多样性,系统在实践时还需要不断地调整和优化。
基于知识图谱的图神经网络推荐系统研究及其应用
这是一篇关于推荐系统,知识图谱,图神经网络,异构信息网络,汽车推荐的论文, 主要内容为大数据时代,推荐系统能够有效地解决信息过载问题。知识图谱作为一种信息量丰富的异构信息网络被引入到推荐系统当中,能够帮助生成更好的推荐。但随着可用信息的不断丰富,知识图谱的构建与在推荐系统中的应用成为了一项关键性的挑战。在构建上,需要解决异构数据提取、多源信息融合和知识存储的困难。在应用上,传统的基于路径和基于嵌入的推荐方法对知识图谱中的信息利用程度有限。因此,研究如何有效地构建和应用知识图谱是一个具有重要现实意义的课题。本文提出了一种基于异构信息融合的领域知识图谱构建方法,通过信息提取、知识融合等技术对领域知识图谱进行构建并应用于推荐。在推荐中利用图神经网络对知识图谱进行深层次的信息挖掘,设计了一种结合深域信息探索和广域信息探索的图神经网络模型,在现实数据集上验证了推荐效果的提升,并在汽车领域进行领域知识图谱的应用探索。本文的主要工作如下:(1)分析知识图谱和图神经网络在推荐系统方向的研究和应用现状,针对目前研究中的推荐方法进行深入分析和思考,探索应用于汽车推荐的可能性和技术方案,并在此基础上进行改进和实践。(2)在已有知识图谱构建方法的基础上,提出一种融合多源异构信息的领域知识图谱构建方法,针对信息抽取、知识融合等困难提出针对性解决办法,并采集了现实应用场景中的真实数据进行实验,通过对构建完成的领域知识图谱进行质量评估,验证了该方法的有效性。(3)针对现有基于嵌入的方法和基于路径的方法对知识图谱信息利用不足的问题,提出了一种基于图神经网络的推荐模型,WDEG模型,首先采用图嵌入技术对知识图谱进行预训练得到网络的结构信息,再利用图卷积技术对知识图谱进行深层次的语义信息挖掘,最后通过多个实验验证了该模型的性能。(4)在上述实践基础上,采用软件开发技术设计和实现了一个汽车推荐系统,具备登录注册、热门推荐、个性推荐、条件选车等核心功能。
基于SSH框架的汽车销售服务系统的设计与实现
这是一篇关于汽车销售服务,B/S,SSH框架,皮尔逊相关系数,汽车推荐的论文, 主要内容为在信息化技术普遍运用的当代,人们生活水平也正在逐步提高,科学技术的发展和网络信息的快速传播不仅为人们在使用数据上带来了便捷,也为人们的工作和生活带来了质的飞跃。由于计算机软件技术的发展,更多的实体销售公司希望通过互联网技术改善公司以往的管理模式,提高公司的利润。通过对某汽车销售公司的市场调研,我们使用软件技术开发出一套集汽车销售和服务于一体的管理系统。使公司员工可以共享销售和管理的相关数据,公司各部门人员可以及时沟通工作,重要客户数据信息还可以进行安全存储。使用该系统不仅可以降低对数据处理的成本,还使得员工与主管拥有不同的系统个性化权限,适时地制定适应市场和消费者需求的销售策略,提高销售成功的概率。本系统采用B/S架构,基于SSH(Spring+Struts2+Hibernat)框架技术和MVC三层开发模式,将系统分为数据库,数据访问层,业务逻辑处理层,表示层。对数据库的连接和操作是在数据访问层中完成,Hibernate对JDBC进行了封装,访问层的数据与数据库的数据同步。结合某公司的销售流程以及对该公司的业务分析,使用Java开发语言,MySQL和Eclipse开发工具设计并实现了系统基础信息管理,订单管理,销售管理,仓库管理和售后服务管理等相关功能模块。统计分析用户使用的数据,在数据建模的基础上对数据库进行了相关设计。本系统为提高销售效率,在客户注册的同时收集客户对每种车型的评分信息,综合分析评分较高的喜爱车型与配置参数之间的相关性,采用基于用户爱好和车辆配置参数的协同过滤算法计算用户之间的皮尔逊相关系数,匹配出相似度最高的客户,合并目标用户和相似度最高用户的喜好车型,把计算出的目标用户在喜好车型并集中最高预测值的车型推荐给客户。为更好地展示前端页面,使得页面显示能与各个浏览器更好的兼容,我们使用当下流行的前端技术HTML5+CSS+Javascript。本系统主要采用黑盒测试,依照业务需求和功能需求使用Junit和Jmeter测试工具对系统做了相关功能测试和性能测试。汽车销售服务系统使各部门员工在工作时能及时有效地沟通合作,信息管理员可以对基础信息进行有效管理,避免在处理较多数据时的人为出错,订单管理员可以及时处理不同的订单类型,销售人员可以适时地制定销售计划,系统为客户推荐喜好汽车信息等。系统在财务结算功能中的税收和利润方面以及仓库管理的盘盈盘亏等功能方面还有待扩展。由于市场竞争和销售管理的多样性,系统在实践时还需要不断地调整和优化。
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