基于Vue和Django的大坝安全监测信息管理系统设计与开发
这是一篇关于Vue,Django,大坝安全监测,系统开发,数据分析,自动化报表的论文, 主要内容为随着大坝安全监测的发展,大坝监测不断向自动化、智能化、网络化方向发展,为大坝安全运行提供了更高的保障。目前国内大坝,尤其是中小型电站在安全监测软件平台方面,仍存在着信息化程度较低、软件功能较单一、网络化和智能化水平不足等问题,严重阻碍了大坝监测信息化管理水平的提高。本文基于Vue前端和Django后端的前后端开发模式,并结合ORM数据库框架,设计和开发了大坝安全监测Web管理系统,具备用户管理、仪器管理、数据管理、数据分析、自动化报表等基本功能模块,该系统具有开发效率高、功能扩展性强等特点,能适应大坝监测信息化、网络化和智能化的管理要求。论文主要研究内容如下:(1)研究了基于Vue和Django的前后端分离式开发模式,搭建了以ORM数据库框架为基础,Python为核心编程语言的大坝安全监测Web信息系统架构。前后端分离式开发能更好地将前端界面设计和后端功能开发进行有效解耦,使程序开发尽量同步进行,提高程序开发效率。同时,Python语言的引入,为后续的机器学习和数据智能分析奠定了良好基础。(2)开发了用户管理、仪器管理、数据管理、数据分析、自动化报表等基本功能模块,基本实现了 Web管理系统的主要功能。该Web系统所有功能均可在浏览器端完成,并能适应电脑、手机等不同客户端,同时为后续其他功能开发预留结构,具有一定的扩展性。(3)基于标准流程对程序进行了较完整的功能测试。系统测试包括功能模块测试、压力测试、并发测试,测试结果表明现有模块运行较稳定,能满足线上部署和多用户访问要求。本文研究的前后端开发模式,能充分发挥UI前端界面设计功能和Python灵活的编程功能,提高开发效率,为大数据时代大坝监测管理系统开发提供了参考。
基于BIM的大坝安全监测可视化系统研究
这是一篇关于BIM,大坝安全监测,可视化系统,B/S架构的论文, 主要内容为大坝安全监测是大坝全生命周期中不可或缺的部分,其体系十分复杂,具有监测内容多、监测部位分布广、监测数据量大、管理事务多等特点。传统的大坝安全监测系统存在可视化效果差、数据分析处理能力低等弊端,远不能满足现代大坝安全监测与管理的需求。BIM技术具备三维可视化、精细化管理和全生命周期等优势,但是BIM技术在水库大坝运维管理阶段的应用还很少。鉴于此,本文将大坝安全监测与BIM技术相结合,研究大坝安全监测数据分析方法,开发设计基于BIM的大坝安全监测可视化系统。主要研究内容和成果如下:(1)研究分析了基于多元线性回归算法、遗传算法的大坝监测效应量的统计分析方法,选取了基于改进POT模型法作为大坝安全监测预警指标拟定的方法,并利用实测数据进行分析,验证了所选统计模型和预警指标拟定方法的合理性。(2)通过对比分析BIM软件平台的产品特点和适用性,选择Autodesk Revit作为大坝三维建模软件,并以龙岗水库重力坝为工程实例,利用Revit构建了大坝结构及其监测设备的参数化族库,建立了大坝BIM模型。研究了基于BIMFACE云平台的BIM模型轻量化显示流程,实现了大坝BIM模型在网络端轻量化显示;通过BIMFACE二次开发技术,拓展了轻量化模型的功能。(3)设计了基于BIM的大坝安全监测可视化系统的六大功能模块及其业务流程,其中功能模块包括首页、设备管理、监测管理、预警管理、文本管理及用户管理。分析并确定了系统开发时运用B/S架构、基于HTML/CSS/JS的Lay UI前端开源框架和基于MVC设计模式的SSM后端开发框架,同时设计了系统的My SQL数据库以及连接Access数据库的方式。(4)以龙岗水库重力坝为工程案例,结合BIMFACE二次开发技术、Java Script/Java语言等,将轻量化的BIM模型嵌入到大坝安全监测系统中,构建了大坝监测数据处理方法工具类,开发了基于BIM的大坝安全监测可视化系统。通过对可视化系统各功能模块的详细介绍与展示,以及与传统大坝安全监测系统进行对比分析,充分验证了本系统的可行性和优越性。
基于Vue和Django的大坝安全监测信息管理系统设计与开发
这是一篇关于Vue,Django,大坝安全监测,系统开发,数据分析,自动化报表的论文, 主要内容为随着大坝安全监测的发展,大坝监测不断向自动化、智能化、网络化方向发展,为大坝安全运行提供了更高的保障。目前国内大坝,尤其是中小型电站在安全监测软件平台方面,仍存在着信息化程度较低、软件功能较单一、网络化和智能化水平不足等问题,严重阻碍了大坝监测信息化管理水平的提高。本文基于Vue前端和Django后端的前后端开发模式,并结合ORM数据库框架,设计和开发了大坝安全监测Web管理系统,具备用户管理、仪器管理、数据管理、数据分析、自动化报表等基本功能模块,该系统具有开发效率高、功能扩展性强等特点,能适应大坝监测信息化、网络化和智能化的管理要求。论文主要研究内容如下:(1)研究了基于Vue和Django的前后端分离式开发模式,搭建了以ORM数据库框架为基础,Python为核心编程语言的大坝安全监测Web信息系统架构。前后端分离式开发能更好地将前端界面设计和后端功能开发进行有效解耦,使程序开发尽量同步进行,提高程序开发效率。同时,Python语言的引入,为后续的机器学习和数据智能分析奠定了良好基础。(2)开发了用户管理、仪器管理、数据管理、数据分析、自动化报表等基本功能模块,基本实现了 Web管理系统的主要功能。该Web系统所有功能均可在浏览器端完成,并能适应电脑、手机等不同客户端,同时为后续其他功能开发预留结构,具有一定的扩展性。(3)基于标准流程对程序进行了较完整的功能测试。系统测试包括功能模块测试、压力测试、并发测试,测试结果表明现有模块运行较稳定,能满足线上部署和多用户访问要求。本文研究的前后端开发模式,能充分发挥UI前端界面设计功能和Python灵活的编程功能,提高开发效率,为大数据时代大坝监测管理系统开发提供了参考。
基于Vue和Django的大坝安全监测信息管理系统设计与开发
这是一篇关于Vue,Django,大坝安全监测,系统开发,数据分析,自动化报表的论文, 主要内容为随着大坝安全监测的发展,大坝监测不断向自动化、智能化、网络化方向发展,为大坝安全运行提供了更高的保障。目前国内大坝,尤其是中小型电站在安全监测软件平台方面,仍存在着信息化程度较低、软件功能较单一、网络化和智能化水平不足等问题,严重阻碍了大坝监测信息化管理水平的提高。本文基于Vue前端和Django后端的前后端开发模式,并结合ORM数据库框架,设计和开发了大坝安全监测Web管理系统,具备用户管理、仪器管理、数据管理、数据分析、自动化报表等基本功能模块,该系统具有开发效率高、功能扩展性强等特点,能适应大坝监测信息化、网络化和智能化的管理要求。论文主要研究内容如下:(1)研究了基于Vue和Django的前后端分离式开发模式,搭建了以ORM数据库框架为基础,Python为核心编程语言的大坝安全监测Web信息系统架构。前后端分离式开发能更好地将前端界面设计和后端功能开发进行有效解耦,使程序开发尽量同步进行,提高程序开发效率。同时,Python语言的引入,为后续的机器学习和数据智能分析奠定了良好基础。(2)开发了用户管理、仪器管理、数据管理、数据分析、自动化报表等基本功能模块,基本实现了 Web管理系统的主要功能。该Web系统所有功能均可在浏览器端完成,并能适应电脑、手机等不同客户端,同时为后续其他功能开发预留结构,具有一定的扩展性。(3)基于标准流程对程序进行了较完整的功能测试。系统测试包括功能模块测试、压力测试、并发测试,测试结果表明现有模块运行较稳定,能满足线上部署和多用户访问要求。本文研究的前后端开发模式,能充分发挥UI前端界面设计功能和Python灵活的编程功能,提高开发效率,为大数据时代大坝监测管理系统开发提供了参考。
融合语义信息的水库大坝安全监测三维模型构建技术研究
这是一篇关于大坝安全监测,CityGML标准,IFC标准,语义扩展,数据融合的论文, 主要内容为大坝安全监测工程作为我国水利行业重要的施工监测工程,近些年来在施工技术的研究不断突破,同时智慧水利信息技术的挖掘探索也具有很大的发展前景。BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)技术建模的丰富语义信息可以在工程项目的全生命周期对施工信息进行传递指导,由于市场上不同BIM建模软件导出的成果相互独立,IFC(Industry Foundation Classes,工业基础类)架起了多源BIM模型信息交换的桥梁。但是通用标准类仍旧无法针对专题领域类的构件进行完整语义表达,这也导致在三维场景中融合BIM模型产生语义信息丢失、语义表达不完善的问题。因此本文提出融合语义信息的水库大坝安全监测三维模型构建技术研究,旨在为大坝安全监测专题领域的三维模型融合方法提供一个可行性方案。水库大坝作为大坝安全监测工程中重要的水工建筑物,具有特征鲜明、结构复杂的特点。本文以水库大坝BIM为例设计研究方案。首先对水库大坝BIM进行模型剖析,分析模型架构特点和专题构件类型,建立大坝安全监测专题领域构件库;其次设计专题知识模型框架,利用本文提出的语义推理规则丰富专题构件类的语义表达,优化语义映射方法完成专题知识模型对IFC模型的辅助表达;然后本文利用City GML ADE机制设计大坝安全监测扩展语义模型,基于大坝安全监测动态事件驱动构建坝体过程语义模型,完成动态三维模型架构设计;同时本文将面向对象技术与Postgre SQL关系数据库相结合,基于Hibernate框架引入对象关系映射规则实现数据轻量化管理,完成扩展语义模型数据存储;最后本文搭建大坝安全监测三维可视化平台,对本文提出的水库大坝安全监测三维模型构建方法进行实践应用案例分析。本文通过聚焦语义信息的传递为大坝安全监测数字化工程提供三维模型融合问题的解决方案,规范模型融合过程中专题构件类的语义表达,减少语义信息的丢失,实现三维场景中专题BIM的信息管理和可视化分析。
基于BIM的大坝安全监测可视化系统研究
这是一篇关于BIM,大坝安全监测,可视化系统,B/S架构的论文, 主要内容为大坝安全监测是大坝全生命周期中不可或缺的部分,其体系十分复杂,具有监测内容多、监测部位分布广、监测数据量大、管理事务多等特点。传统的大坝安全监测系统存在可视化效果差、数据分析处理能力低等弊端,远不能满足现代大坝安全监测与管理的需求。BIM技术具备三维可视化、精细化管理和全生命周期等优势,但是BIM技术在水库大坝运维管理阶段的应用还很少。鉴于此,本文将大坝安全监测与BIM技术相结合,研究大坝安全监测数据分析方法,开发设计基于BIM的大坝安全监测可视化系统。主要研究内容和成果如下:(1)研究分析了基于多元线性回归算法、遗传算法的大坝监测效应量的统计分析方法,选取了基于改进POT模型法作为大坝安全监测预警指标拟定的方法,并利用实测数据进行分析,验证了所选统计模型和预警指标拟定方法的合理性。(2)通过对比分析BIM软件平台的产品特点和适用性,选择Autodesk Revit作为大坝三维建模软件,并以龙岗水库重力坝为工程实例,利用Revit构建了大坝结构及其监测设备的参数化族库,建立了大坝BIM模型。研究了基于BIMFACE云平台的BIM模型轻量化显示流程,实现了大坝BIM模型在网络端轻量化显示;通过BIMFACE二次开发技术,拓展了轻量化模型的功能。(3)设计了基于BIM的大坝安全监测可视化系统的六大功能模块及其业务流程,其中功能模块包括首页、设备管理、监测管理、预警管理、文本管理及用户管理。分析并确定了系统开发时运用B/S架构、基于HTML/CSS/JS的Lay UI前端开源框架和基于MVC设计模式的SSM后端开发框架,同时设计了系统的My SQL数据库以及连接Access数据库的方式。(4)以龙岗水库重力坝为工程案例,结合BIMFACE二次开发技术、Java Script/Java语言等,将轻量化的BIM模型嵌入到大坝安全监测系统中,构建了大坝监测数据处理方法工具类,开发了基于BIM的大坝安全监测可视化系统。通过对可视化系统各功能模块的详细介绍与展示,以及与传统大坝安全监测系统进行对比分析,充分验证了本系统的可行性和优越性。
多层次语义约束的大坝安全监测场景构建
这是一篇关于语义约束,大坝安全监测,语义场,实体语义关联,场景配置的论文, 主要内容为近年来,大坝安全监测项目建设发展迅速,成果颇丰,为智慧水利的建设打下了坚实的基础。在大坝建设工程中引入建筑信息模型(BIM),实现了大坝建设工程全生命周期的信息管理。BIM应用促使智慧水利资源系统找到了管理的新方法和工具,改善了大坝安全监测工程和智慧水利信息资源综合管理系统共享的数字工具和平台。基于三维BIM和Web GIS技术开发的大坝安全信息管理系统的平台已经在工程实践中得以应用,有效组织在区域水利机构之间共享和统一管理不同的信息源。然而,挑战依然存在,如构建的三维大坝场景中场景配置缺乏灵活性,三维场景对象缺乏可扩展性。如何有效地组织大坝实体模型,提高大坝场景的管理和维护能力,是构建大坝安全监测三维场景时需要考虑的问题。为了解决上述问题,本文主要工作内容如下:(1)探讨了大坝安全监测三维场景构建的国内外研究现状,梳理研究发展趋势,介绍了大坝安全监测场景语义表达的相关方法,深入研究语义场的理论方法和知识图谱的构建规则,为语义约束下进行大坝安全监测场景构建打下理论基础。(2)提出了基于语义场的大坝安全监测语义表达方法,通过分析大坝安全监测场景的空间特征、属性特征和场景对象之间的拓扑关系,将场景对象表征在语义场中,根据语义场理论增强场景对象的语义上下文表达,为各类场景对象构建统一的语义描述框架,然后利用知识图谱技术进行实体语义关联,将大坝构件BIM模型中的语义信息映射为三维场景对象中的属性信息,并将每个构件的语义信息与空间图形文件一一对应,实现了大坝安全监测场景对象与语义信息的关联,进一步完善大坝安全监测场景的语义表达。通过利用某地区的大坝场景对象数据实现了大坝安全监测知识图谱成果图,验证了语义表达的可行性。该方法给出了场景对象语义描述的统一框架,丰富了集成在GIS场景中的大坝构件BIM模型的语义信息。(3)设计了基于多层次语义约束的大坝安全监测场景构建方案,将与大坝安全监测场景构建有关的因素提取出来,提出多层次语义约束规则,用以引导场景构建的过程,多层次语义约束包括空间姿态语义约束、空间布局语义约束、构件组合语义约束。然后对多层次语义约束规则进行解析,设计了场景配置方案描述从大坝构件组合成三维场景的技术路线来组织实例化的建模知识文件和大坝场景对象。该方法已在天津某大坝安全监测三维可视化平台实践应用。
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