电网智能审计管控在线系统的研究与开发
这是一篇关于大数据,WebGIS,Spring Boot,审计模型,电网审计管控的论文, 主要内容为电网公司的审计工作业务多样化、数据海量化、线索隐蔽化等特征,传统的电网审计模式已不能完全满足电网公司审计管控工作的需求,迫切需要采用大数据和信息技术进行业务信息化来实现审计的高效性和准确性,建立智能化的电网审计管控应用迫在眉睫。论文设计了电网智能审计管控在线系统方案;构建了适用于系统开发的电网大数据审计模型,并在模型中引入数据活化技术以进一步优化审计模型;设计了基于B/S模式,整体采用全局的服务治理架构——Spring Cloud微服务框架;后台框架采用Spring Boot、Hibernate等技术,快速搭建了系统开发环境,实现了系统的敏捷开发;前台采用Bootstrap+Vue.js、jQuery及JSP等技术实现界面的可视化展示。电网大数据审计模型基于大数据技术构建,并结合WebGIS技术实现了对电网大数据的智能化处理。以Oracle与HDFS混合存储框架作为电网业务大数据和地理信息大数据支撑,使系统数据能够高效存取。使用实时ETL方法对电网业务数据进行预处理,得到的审计大数据通过Hadoop集群和计算,使用MADlib、SmartDBM等大数据分析与挖掘工具,依据审计业务规则关联分析出大数据之间的内在关系,得出电网审计疑点数据,最后通过WebGIS技术在地图上进行可视化渲染并供审计人员跟踪处理。电网智能审计管控在线系统的研究与开发,通过对财务、营销、基建、物资四部分主营业务数据进行采集、预处理、整合分析和挖掘等,实现了包含审计项目监控、审计成果运用监控、审计计划情况监控、审计风险预警管理等功能模块,可对审计项目情况、成果运用和风险预警等进行实时管理、监控和统计;创建了主营业务域的审计业务规则,将电网审计业务规则整体输出至电网审计管控应用系统数据库中并固化,实现了对主营业务域的集成管理;通过数据挖掘技术找出电网审计疑点数据和异常事件,实现了对电网审计疑点和异常事件的自动化提取、实时预警和全方位管控;同时以地图位置支撑,实现了电网公司审计智能分析和地图可视化。系统的建设为审计业务部门的各项主营业务审计工作提供了有力的支撑,提升了审计业务效率和准确率。
电网智能审计管控在线系统的研究与开发
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