分享5篇关于生命周期管理的计算机专业论文

今天分享的是关于生命周期管理的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到生命周期管理等主题,本文能够帮助到你

面向互联网公司的软件研发全流程管理平台设计与实现

这是一篇关于敏捷开发,生命周期管理,研发效能的论文, 主要内容为随着4G网络的快速普及带来了移动互联网的高速发展,导致手机应用的业务需求越来越多,产品的迭代频率也越来越高。如何在产品快速迭代的情况下有效保障业务开发从需求管理到功能按时按质按量的交付上线显得极为重要。有效的全流程管理有助于缩短基于敏捷开发模式的交互周期,提高研发效能和研发质量。本文主要结合国内某互联网公司内部部分项目组对研发流程管理方式进行分析和设计,打造一个公司内各团队适用的全流程研发管理平台,为研发人员提供一个敏捷化,一体化,高效化的研发管理平台。首先会说明当前各研发团队的研发流程管理现状。其次对全流程研发管理平台的功能需求、关键技术等方面进行分析,并提出了平台的目标以及架构。之后在此基础上,讨论了全流程研发管理平台的关键功能实现,最后对全流程研发管理平台的实际应用情况进行总结。通过规范研发迭代推进流程和基于Docker容器构建和发布的方式解决了研发低效和环境混乱不一致的问题。该平台让研发人员专注于业务实现,解放研发人员因环境不一致问题而消耗的大量非业务时间。经过统计,至少可以提升30%的研发效率,且由于容器化技术让测试机器的资源利用率相比过去提高了 2倍左右。

MW公司G-PLM项目管理系统的设计和实施

这是一篇关于PLM,项目管理系统,生命周期管理,Spring MVC框架,UML建模的论文, 主要内容为随着经济全球化的发展,我国作为世界制造的中心,制造业企业面临这日益激烈的市场竞争。通过信息化手段来提升核心竞争力,研发出更新更好的产品,能够缩短开发周期,有效地增加收入和降低成本。目前MW公司研发项目管理面临这产品种类多、研发管理体系复杂、技术转化成产品周期长、研发人员众多等局面,传统的粗放式研发管理模式已经不能满足研发管理工作的需要,而且会存在各种风险。为了提高研发项目管理效率,促进产品设计到制造全过程的有效监管,因此本课题研究的PLM项目管理系统的构建具有十分重要的意义。本学位论文首先分析了PLM项目管理系统建设的主要背景,指出了系统建设具有非常重要的应用价值,阐述了课题的研究现状,对论文组织结构进行概述。然后对系统开发使用的Spring mvc、Hibernate、Hibernate、Ext.js、UML建模等技术,介绍了技术特点与工作原理。然后采用功能用例图描述了系统重要的业务功能,分析了系统核心业务流程,并指出了系统非功能性需求。本论文指出了系统设计思路,整体设计了总体架构、技术架构等架构,指出了PLM项目管理系统应用层次和关键技术,然后设计了系统功能结构和网络部署情况,明确了系统功能构成和硬件构成,并从E-R概念模型和数据库表结构物理模型两个方面进行了数据库设计。本论文重点阐述了详细设计和实现了系统登录、项目信息管理、项目计划管理、任务管理、项目成员管理、项目文档管理、产品结构管理、项目动态管理等功能模块。最后,介绍了系统的数据完整性、功能、性能等方面的测试过程,确认系统可以发布上线。本论文的研究给MW公司产品研发项目实施和管理提供良好的信息平台,有效缩短了项目实施周期,降低了产品研发项目成本,实现了产品研发项目过程可视化管理,实现了研发项目流程、数据、系统的统一,确保项目按照标准化、流程化方向实施,实现精益化管理,从而提高MW公司产品的市场竞争力,提高企业的经济效益。

油藏生命周期大数据管理关键技术研究——以高耗水层为例

这是一篇关于生命周期管理,高耗水层,本体,大数据管理的论文, 主要内容为油藏生命周期是指油田从勘探、开采、加工、储存和运输到销售的所有业务和数据。随着油田长期开采和注水开发的深入,特高含水油田的高耗水层不断发育,导致油田开采效率低下,不利于提高原油采收率,大大增加了成本。因此,立足于油藏生命周期的全过程,研究如何改善高耗水层油藏的开发、提高油田采收率对我国石油行业具有十分重要的意义。针对油田高耗水层普遍发育、开采效率低下的问题,本文以孤东油田历史数据为研究对象,展开了以下研究:(1)分析了高耗水层油藏生命周期的业务流和数据流,利用面向业务的方法,详述了高耗水层油藏生命周期领域本体的构建流程,进行了本体可视化展示。(2)借鉴典型数据生命周期模型的划分规则,剖析了高耗水层油藏生命周期数据的规划、采集、存储、分析和应用等环节,并建立了数据管理模型,实现了动态、一体化的数据管理任务,对数据进行了全程分析和跟踪。(3)为了在高耗水层油藏生命周期数据管理、识别和封堵方面做到落地,对前面的主要研究内容进行了系统功能实现,利用SSM框架设计和开发了高耗水层生命周期大数据管理和应用的平台。本文的研究成果在孤东油田高耗水层处理的实际应用中取得了一定的成果,为高耗水层的智能识别提供了有效的辅助决策,降低了油田的运行成本,在一定程度上提高了采收率。