7个研究背景和意义示例,教你写计算机LTE论文

今天分享的是关于LTE的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到LTE等主题,本文能够帮助到你

铁路LTE通信大数据分析系统的设计与实现

这是一篇关于大数据,Cloudera CDH,LTE,Hadoop,Impala的论文, 主要内容为本文研究利用大数据技术对铁路LTE(长期演进)通信网络进行优化。朔黄铁路是中国"西煤东运"的第二大通道,对中国经济的发展有着重大的贡献。为了满足日益增长的铁路运输需求,公司决定通过增加容量以及安排更多的车次来提升铁路的运输能力。随着车次和列车容量的增长,如何保证铁路运输的正常运行成为了大势所趋。实践证明,采用LTE作为铁路通信系统,是一种有效的解决方案。但是由于在中国国内乃至全世界,LTE在铁路中的应用尚属首例,不可避免地会遇到很多问题。所以定期对铁路LTE网络进行路测检查,并根据检查结果进行网络优化,成为保障LTE通信网络正常运转的重要手段网优路测工作所产生的数据量十分巨大,现有的计算机系统难以满足如此大量数据的存储、分析和处理。所以大部分数据的处理仍然需要由人工来完成,不仅处理效率低下,结果的准确性也往往难以保证。随着大数据技术以及计算机硬件水平的不断提高,近几年来,大数据技术在各个行业的应用已经证明了,当前的大数据技术有能力对海量数据进行处理,为企业的生产和管理提供助力。本论文的主要工作是研究并实现了一个以大数据技术为理论基础,利用Cloudera大数据平台提供大数据相关的工具和服务;分析实际工作场景中亟待解决的主要问题,开发出一个高效、便捷具有较强可扩展能力的Web可视化系统。在功能设计方面,本系统主要能够对朔黄铁路LTE网络,网优路测过程中产生的数据进行高效地存储、处理和分析;能够对LTE网络中经常出现的几类通信故障(乒乓切换、弱覆盖、越区覆盖)进行筛查;对能够反映LTE网络信号状况的相关KPI(关键绩效指标)指数进行提取和展示;将通信故障情况以及相关KPI指数在地理信息系统上展示出来,使得用户能够将展示出的LTE网络状况与周边的地理信息联系起来,为故障的排查提供便利。具体来说,本文所进行的主要工作如下:在大多数分析系统中数据ETL是最为耗时的一个过程,几乎能够占到80%的时间。朔黄公司网优路测的原始数据大多以XLS文件的形式存储,但本文采用的数据实时交互技术采用的是在数据查询效率上具有明显优势的Cloudera Impala,为了使用Impala需要将XLS文件转化为CSV文件;在原始数据中还存在着大量的NULL值以及空字符串等无效数据,在将原始数据上传到HDFS之前,应当对这些数据进行清洗。数据ETL是数据分析及处理的前提,本文实现了这个过程。根据现场调研,本文选取了三种常见的通信故障——弱覆盖、越区覆盖、乒乓切换,三种衡量通信状况的关键指标——RSRP、RSRQ、SINR进行分析和展示。分析了这三种通信故障的成因,并对其进行数据建模,使得系统能够从原始数据中排查出这些故障;通过应用天地图API、Echart等第三方组件,一方面将通信故障以及相关关键指标与地理信息系统结合起来,另一方面能够将故障发生时的指标变化情况以直方图或者散点图的形式进行抽象化展示。通过以上工作,使本系统能够快速检测出数据中的通信故障,并且能够直观形象地显示铁路沿线的通信情况。分析了系统的架构和开发环境,具体描述了,后台大数据服务以及Web用户界面的设计目标,在此基础上对系统进行了实现。建立实验环境,对系统进行了部署,并通过实际数据进行验证,验证结果表明,本系统能够有效地筛选出故障数据以及相关关键技术指标,并能够对保证结果的正确性。本文分析了朔黄铁路网优路测过程中存在的主要问题,研究了 Cloudera大数据平台、天地图等大数据和地理信息组件,在此基础上实现了一个基于天地图以及Cloudera大数据平台的通讯运维大数据分析系统。实际应用表明,该系统能够直观、形象地展示出铁路沿线通信网络的整体情况,并能对常见的通信故障进行排查,大大提升了朔黄铁路公司通信运维的效率,具有较高的实用价值。

TD-LTE与LTE FDD系统间共存干扰分析研究

这是一篇关于LTE,共存干扰,链路级仿真,吞吐量的论文, 主要内容为LTE作为当前主流的移动通信技术,已经在全球范围内部署和商用;在其飞速发展的同时,稀缺频谱资源的有限性日益凸显,使用压力也越来越大。因此,合理地规划并高效地利用稀缺的频谱资源,有效解决频谱资源紧张的问题,变得至关重要。目前,对2G网络使用的1800 MHz频段进行重整、再利用是主流趋势。而在此频段存在TD-LTE系统与LTE FDD系统邻频规划的情况,且两系统很有可能部署在同一地理区域,这时现有的3GPP通用射频指标可能并不能够确保两者共存。因此,需要研究共存干扰问题,来实现系统间兼容共存;同时其研究成果还可为系统间频谱分配方案提供技术支撑,以获得更高的频谱利用率以及科学合理的系统共存部署。本文主要研究工作如下:结合我国IMT系统1.8 GHz频谱规划现状,本文主要研究分析较严重的TD-LTE基站与LTE FDD基站之间的干扰情况,并分析保护带宽、TD-LTE时隙配置、干扰系统负载、干扰系统带宽以及多天线系统等因素对干扰的影响。在研究过程中,采用链路级仿真与确定性分析相结合的方法来研究两LTE系统基站间的共存干扰问题。利用System Vue搭建链路级仿真平台进行分析,以不大于5%的系统吞吐量损失作为可接受的外系统最大干扰的评估准则,得到系统性能损失的结果;再利用确定性计算得到规避两系统间共存干扰所需的隔离度。结果表明:现有的3GPP通用射频指标并不能确保两者邻频共存,且LTE FDD对TD-LTE的干扰比TD-LTE对LTE FDD的干扰要严重。在实际工程中两系统间设置5MHz的保护带宽以及通过调整两系统天线的水平垂直距离和方向角得到合适的空间隔离,是两种行之有效的降低干扰的措施。文章还通过与国家无线电监测中心的外场实际测试数据对比,有力地支撑和证明了分析结果的正确性。

基于声波交互的公交支付平台设计与实现

这是一篇关于声波支付,智能公交,LTE的论文, 主要内容为互联网的高速发展推动了经济体的快速成长,随之而来的生活方式得到变更,移动互联、支付应运而生。论文以声波支付为主要的公交支付手段,使用LTE网络作为回传网络,设计并实现了公交支付平台。本文首先介绍了论文的研究背景及移动支付的相关技术,并对公交支付的方法进行论述。论文通过对当前技术的优劣势进行对比,阐述了基于声波支付智能公交平台的研究意义,并完成了声波支付及应用方案设计。又进一步阐述了整体系统框架、基本功能、平台整体架构技术路线图。通过对接小米硬件平台,基于安卓系统的开发完成整个智能硬件的设计。其次介绍云服务平台的技术实现,包括车载硬件管理服务、通用服务、数据库的模式设计,同时通过基于安卓系统的开发,完成了刷卡终端声波发送、注册等重要功能的设计。针对遮挡场景,本文采用基于声波支付的移动支付安全增强技术来实现,通过LTE网络对智能硬件的定位来完成公交位置的辅助定位,保证移动支付的安全性。最后,本文完成公交平台的实现及展示,完成了整个系统的实现,包括云服务平台和客户端应用案例的展示,通过基于声波交互的实现和应用使得支付更加便捷化。基于声波支付的智能公交系统的实现主要包括三大部分,云端服务平台完成后台数据存储、处理、计算等相关功能;智能硬件完成用户的对接以及与云存储平台的信息互通;UE支付终端完成声波编码、车辆位置查询等相关功能。此系统通过设计实现已经完成所有的应用,并且应用效果良好。

LTE网络功率控制参数优化研究

这是一篇关于LTE,功率控制,物理下行共享信道,功率偏移量,路测的论文, 主要内容为随着无线宽带的快速发展,3GPP组织将LTE(长期演进)确立为第四代移动通信技术的标准。目前LTE网络已在我国开展如火如荼的建设,用户数量增长迅猛,用户享受到了高速数据体验带来的乐趣,高清视频等增值业务也发展迅速。LTE采用了诸多关键技术,其中就包括功率控制。随着建站数量的增多,基站变得越来越密集,在大中型城市,室外基站占据已经缩小至500米左右,网内干扰水平日益升高,为此,需要更加合理的功率控制策略,以降低网内干扰水平,保证合理的功率利用率,提高下行吞吐量,从而提升用户体验。本论文重点研究了LTE功率控制技术及其参数优化问题,分析与功率控制相关的技术的国内外研究现状和这些技术的特点、优势,以及它们在各类应用中的不足之处。基于现行LTE网络架构及其指标体系,论文详细介绍了物理下行共享信道(PDSCH)功率控制参数的具体蕴涵,针对不同功率参数组通过运算,得出不同参数组下的功率利用率;论文接着进行仿真实验,研究每一组功率参数组设置后对现网覆盖、干扰、速率的影响,对它们进行研究和比较。通过对哈尔滨LTE网络基本状况、EPC核心网拓扑情况进行介绍,论文选取了哈尔滨某一区域基站,通过后台修改参数的方式对该区域内的基站功率控制参数进行修改,修改后按照路测标准方式进行测试,分别得出在参考信号RS固定,功率偏移量PA固定,功率偏移量PB不同设置的情况下,覆盖、干扰、速率等指标变化趋势;得出在RS固定,PB固定,PA不同设置的情况下,覆盖、干扰、速率等指标变化趋势。测试过程同时评估了后台同步监控关键指标变化情况。最后,论文还选取了某一室内分布场景,通过对功率控制参数组的修改和测试,得出覆盖、干扰、速率的变化情况。本文重点研究了不同场景下,不同的功控控制参数组设置对现行网络的影响,给出了可信度较高的测试结果。测试结果表明,本论文给出的网络不同负载、不同场景条件下的功率参数组在实践中具有重要的参考价值。

基于贝叶斯网络的LTE路测吞吐率诊断系统的设计与实现

这是一篇关于LTE,故障诊断,非监督学习,贝叶斯网络的论文, 主要内容为近年来,随着数字化技术和互联网的发展,各行各业采集、获取大数据的能力有了极大增长。例如LTE网络工程优化及日常优化过程中均会获取大量的路测数据,为路测数据的分析诊断带来了巨大的挑战,而对该数据的分析却依赖工程师手工分析,效率低,批量交付性差,且由于工程师分析能力的不同以及电信网络运营数据,每次拥堵、掉线、故障都有不同的表现,涉及不同的网络异常原因,导致分析问题的结果也各不相同。因此针对该问题,需要设计一款路测吞吐率诊断系统来从网络数据中非监督学习网络参数之间的依赖关系,即通过贝叶斯网络构建不同变量之间的因果关系,从而使得该网络能够有效地区分间接、直接的依赖关系,揭示变量的因果性,以此来定位各类故障发生的可能原因。本文通过对LTE网络优化方面的业务方案进行分析,并结合路测端的业务背景,得出了LTE路测吞吐率诊断系统的功能性需求和非功能性需求。路测吞吐率诊断系统的功能性需求主要包括用户登录、数据管理、模型管理、故障诊断和系统管理等功能,功能性需求分析主要借用例图来进行需求建模。非功能性需求主要包括可用性和高性能等特性。在系统的功能性和非功能性需求基础上得出了路测吞吐率诊断系统的整体架构设计和数据库设计,并在此基础上得出了系统功能详细地设计与实现过程。路测吞吐率诊断系统的架构设计主要包括体系架构设计、网络架构设计和功能架构设计。系统的数据库设计主要包括E-R模型设计和数据字典设计,给出了数据库中表之间的对应关系以及表中各字段的含义。在路测吞吐率诊断系统的设计与实现过程中,根据系统各功能模块的定义以及其业务需求使用了类图和时序图来设计和实现路测吞吐率诊断系统,其中模型管理功能的设计与实现着重介绍了贝叶斯网络是如何应用于该路测诊断系统的。最后,对路测吞吐率诊断系统进行测试验证,测试部分首先给出了路测吞吐率诊断系统在测试时所需要的软硬件环境,然后结合系统测试环境对系统进行功能性测试和非功能性测试,其中,功能性测试主要通过测试用例和前端界面来验证系统功能模块的实现情况,并在故障诊断功能测试中着重对网络数据诊断结果进行一定分析,非功能性测试主要在可用性和性能两方面来对路测吞吐率诊断系统进行验证。通过实际的系统测试,确认路测吞吐率诊断系统满足实际的功能和非功能要求。