面向群组的服务推荐方法研究

这是一篇关于群组推荐,权重,DEMATEL,ITQ,TOPSIS的论文, 主要内容为随着互联网技术的迅速发展,“信息过载”问题日益严重,这导致用户在短时间内很难找到自己所需信息。推荐系统作为解决该问题的有效方法而得到了快速的发展。传统的推荐系统都是面向个人,但是大多数人更喜欢集体活动,因此面向群组的推荐系统逐渐成为研究热点。群组推荐往往先聚合群组成员的偏好,然后再向群组中所有成员推荐他们共同喜欢的项目。但是,目前的群组推荐过程还存在一些挑战,例如:(1)用户动态影响力导致用户权重难以计算,这可能会降低群组成员的满意度;(2)项目与用户数量的迅速增加导致群组自动识别过程的时间成本急剧增加,这会加长用户的等待时间;(3)项目排序不合理降低了群组推荐的准确性。为了解决以上问题,本文提出了两种群组推荐方法,具体研究内容如下:(1)针对用户权重难以计算的问题,本文提出了权重分配感知的群组推荐方法Group Rec D。该方法主要使用DEMATEL(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory)算法改进权重分配方式,旨在提高群组成员的满意度。具体来说,Group RecD方法首先使用K-means算法识别群组;其次,使用皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)计算成员的相似度,从而量化成员之间的影响力;然后,根据成员们的影响力使用DEMATEL算法计算他们的权重;最后,向群组推荐加权评分最高的前K项目。实验证明,Group Rec D方法可以通过改进权重分配的方式提高群组成员的满意度。(2)针对群组识别时间成本较高的问题和项目排序不合理的问题,本文在第一项工作的基础上提出了优劣解感知的群组推荐方法Group RecIDT。该方法主要从两方面优化群组推荐过程。一方面,在群组识别过程中,该方法主要使用ITQ(Iterative Quantization)算法将大量的评分数据转化为较少的二进制码,旨在降低群组识别的时间成本。具体来说,该过程首先使用ITQ算法将大量的评分数据转化为较少的二进制码;然后,使用汉明距离(Hamming Distance)计算用户的相似度;最后,不断划分群组,直到达到预定义的群组个数。另一方面,在推荐过程中,该方法主要使用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)算法改进项目的排序方式,旨在提高群组推荐的准确率。具体来说,该过程先使用DEMATEL算法计算群组中每个成员的权重;然后,使用TOPSIS算法精确地反映项目之间的差距,从而合理地排序候选项目。实验证明,Group RecIDT方法既可以在保证准确性的前提下降低群组识别的时间成本,又可以通过改进项目的排序方式提高群组推荐准确性。本文分别从用户权重分配方式、群组自动识别方式以及项目排序方式等三方面改进群组推荐过程,并执行了大量的实验,实验结果表明这些方法可以有效提高群组推荐性能。

电网企业招投标管理系统评标模型的研究

这是一篇关于招投标,评标模型,权重的论文, 主要内容为招投标起源于英国,其发展历史只有两个多世纪。招投标真正意义上引入我国是在改革开放时期,应用于我国电网企业的时间不长,却取得了长足进步。然而,作为招投标的核心环节,评标还存在着一些问题,可能影响到整个招投标活动。本课题对电网现行的招投标活动和评标方法进行了分析和研究,提出了涵盖评标指标体系的建立,评标指标的权重计算,综合评分评价几个重要环节的电网企业评标模型。本课题在理论研究的基础上,并以评标模型为理论支撑,对电网企业招投标管理系统的评标功能进行设计。系统开发采用Struts +Hibernate+ Spring架构,符合J2EE的相关技术标准。采用jQuery EasyUI组件用于前端开发,在实现系统功能的同时,兼顾页面美观实用、提高页面的兼容性,使系统能够在不同的浏览器之间正常工作,降低开发维护成本,方便用户使用。数据库采用技术成熟的Oracle数据库,以应对电网企业庞大的业务数据量,为系统的安全运行提供了稳定的支持,同时也提到的系统的安全性。本课题的研究从电网企业的招投标的整个流程入手,针对评标工作的问题,力图提出符合电网企业实际情况的评标模型,使评标过程更加规范化和科学化,从而保证整个评标过程顺利进行,在一定程度上防止违法行为的发生,使电网企业的综合实力和国际竞争力能够切实得到提高。

面向群组的服务推荐方法研究

这是一篇关于群组推荐,权重,DEMATEL,ITQ,TOPSIS的论文, 主要内容为随着互联网技术的迅速发展,“信息过载”问题日益严重,这导致用户在短时间内很难找到自己所需信息。推荐系统作为解决该问题的有效方法而得到了快速的发展。传统的推荐系统都是面向个人,但是大多数人更喜欢集体活动,因此面向群组的推荐系统逐渐成为研究热点。群组推荐往往先聚合群组成员的偏好,然后再向群组中所有成员推荐他们共同喜欢的项目。但是,目前的群组推荐过程还存在一些挑战,例如:(1)用户动态影响力导致用户权重难以计算,这可能会降低群组成员的满意度;(2)项目与用户数量的迅速增加导致群组自动识别过程的时间成本急剧增加,这会加长用户的等待时间;(3)项目排序不合理降低了群组推荐的准确性。为了解决以上问题,本文提出了两种群组推荐方法,具体研究内容如下:(1)针对用户权重难以计算的问题,本文提出了权重分配感知的群组推荐方法Group Rec D。该方法主要使用DEMATEL(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory)算法改进权重分配方式,旨在提高群组成员的满意度。具体来说,Group RecD方法首先使用K-means算法识别群组;其次,使用皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)计算成员的相似度,从而量化成员之间的影响力;然后,根据成员们的影响力使用DEMATEL算法计算他们的权重;最后,向群组推荐加权评分最高的前K项目。实验证明,Group Rec D方法可以通过改进权重分配的方式提高群组成员的满意度。(2)针对群组识别时间成本较高的问题和项目排序不合理的问题,本文在第一项工作的基础上提出了优劣解感知的群组推荐方法Group RecIDT。该方法主要从两方面优化群组推荐过程。一方面,在群组识别过程中,该方法主要使用ITQ(Iterative Quantization)算法将大量的评分数据转化为较少的二进制码,旨在降低群组识别的时间成本。具体来说,该过程首先使用ITQ算法将大量的评分数据转化为较少的二进制码;然后,使用汉明距离(Hamming Distance)计算用户的相似度;最后,不断划分群组,直到达到预定义的群组个数。另一方面,在推荐过程中,该方法主要使用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)算法改进项目的排序方式,旨在提高群组推荐的准确率。具体来说,该过程先使用DEMATEL算法计算群组中每个成员的权重;然后,使用TOPSIS算法精确地反映项目之间的差距,从而合理地排序候选项目。实验证明,Group RecIDT方法既可以在保证准确性的前提下降低群组识别的时间成本,又可以通过改进项目的排序方式提高群组推荐准确性。本文分别从用户权重分配方式、群组自动识别方式以及项目排序方式等三方面改进群组推荐过程,并执行了大量的实验,实验结果表明这些方法可以有效提高群组推荐性能。

基于长尾理论的物品协同过滤推荐算法研究

这是一篇关于长尾理论,物品相似度,协同过滤,冷门商品,权重的论文, 主要内容为传统上,帕累托法则似乎认为公司的大量收入是由相对较少的热门产品产生的,因此以往的电商销售数据更关注排行靠前的商品。然而,互联网的发展克服了传统零售商的各种困难,在商品的边缘成本趋于零的情况下,那些分布在尾部商品的销售规模足以与热门商品相匹敌。通过对Amazon、Netflix等互联网企业的销售数据分析,美国一名杂志主编Chris Anderson提出了“长尾”这一概念,这一现象引起了广泛的关注,各科学领域的研究人员对生活中存在的长尾现象进行了深入的研究。本文结合了长尾理论的相关概念,为了更好的提高冷门商品的推荐率,在基于物品的协同过滤TOP-N算法上进行改进,具体工作如下:首先对推荐系统领域的主要算法进行了介绍,在分析不同类推荐算法优缺点的同时,重点描述了在协同过滤算法中,基于物品推荐itemCF与基于用户推荐userCF的区别,从惊喜度、数据稀疏度、多样性三个角度阐明了为什么使用基于物品的itemCF作为长尾理论推荐的基础。其次对传统的基于物品推荐在进行长尾推荐时,冷门商品与热门商品在物品相似度计算步骤中并没用进行明显区分的问题,本文提出了基于物品评论权重因子的改进算法itemCF-IIF,惩罚了热门商品在推荐列表出现的频率,提高了冷门物品被推荐的概率。然后针对长尾推荐中可能存在刷分现象这一弊端,通过实验分析用户评价均分对实验评测标准的影响程度,排除最有刷分嫌疑的用户群体,提高推荐结果的准确率。最后针对使用Jaccard物品相似度算法导致推荐结果不能对物品评分进行差异化区分的问题进行了改进,提出了物品评分均分因子对用户推荐列表中的物品进行了排序优化。排序优化后的用户推荐列表在挖掘长尾分布物品的同时,提高了用户体验和推荐质量。图19表10参57

面向群组的服务推荐方法研究

这是一篇关于群组推荐,权重,DEMATEL,ITQ,TOPSIS的论文, 主要内容为随着互联网技术的迅速发展,“信息过载”问题日益严重,这导致用户在短时间内很难找到自己所需信息。推荐系统作为解决该问题的有效方法而得到了快速的发展。传统的推荐系统都是面向个人,但是大多数人更喜欢集体活动,因此面向群组的推荐系统逐渐成为研究热点。群组推荐往往先聚合群组成员的偏好,然后再向群组中所有成员推荐他们共同喜欢的项目。但是,目前的群组推荐过程还存在一些挑战,例如:(1)用户动态影响力导致用户权重难以计算,这可能会降低群组成员的满意度;(2)项目与用户数量的迅速增加导致群组自动识别过程的时间成本急剧增加,这会加长用户的等待时间;(3)项目排序不合理降低了群组推荐的准确性。为了解决以上问题,本文提出了两种群组推荐方法,具体研究内容如下:(1)针对用户权重难以计算的问题,本文提出了权重分配感知的群组推荐方法Group Rec D。该方法主要使用DEMATEL(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory)算法改进权重分配方式,旨在提高群组成员的满意度。具体来说,Group RecD方法首先使用K-means算法识别群组;其次,使用皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)计算成员的相似度,从而量化成员之间的影响力;然后,根据成员们的影响力使用DEMATEL算法计算他们的权重;最后,向群组推荐加权评分最高的前K项目。实验证明,Group Rec D方法可以通过改进权重分配的方式提高群组成员的满意度。(2)针对群组识别时间成本较高的问题和项目排序不合理的问题,本文在第一项工作的基础上提出了优劣解感知的群组推荐方法Group RecIDT。该方法主要从两方面优化群组推荐过程。一方面,在群组识别过程中,该方法主要使用ITQ(Iterative Quantization)算法将大量的评分数据转化为较少的二进制码,旨在降低群组识别的时间成本。具体来说,该过程首先使用ITQ算法将大量的评分数据转化为较少的二进制码;然后,使用汉明距离(Hamming Distance)计算用户的相似度;最后,不断划分群组,直到达到预定义的群组个数。另一方面,在推荐过程中,该方法主要使用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)算法改进项目的排序方式,旨在提高群组推荐的准确率。具体来说,该过程先使用DEMATEL算法计算群组中每个成员的权重;然后,使用TOPSIS算法精确地反映项目之间的差距,从而合理地排序候选项目。实验证明,Group RecIDT方法既可以在保证准确性的前提下降低群组识别的时间成本,又可以通过改进项目的排序方式提高群组推荐准确性。本文分别从用户权重分配方式、群组自动识别方式以及项目排序方式等三方面改进群组推荐过程,并执行了大量的实验,实验结果表明这些方法可以有效提高群组推荐性能。

网上教师教学质量评估系统

这是一篇关于教学质量评估,权重,群组决策层次分析法,群组决策特征根法的论文, 主要内容为随着计算机网络及其相关技术的发展和不断完善，尤其是在初步实现教育信息化的今天，人们正在企图以计算机网络为操作平台，探讨教学质量评估技术，保证评估结果的公平、公正，从而提高其效率与效益，促进我国教育事业的发展。 然而，在现在的教学质量评估系统中尚存在着一些问题，其中主要的问题是评估材料一般都由评估组织者将评估表分发给评估人然后收回评估表进行统计，评估结果基本上以书面通知的形式进行发布等，所以评估工作量大、费用高、耗时长，导致评估效率低。另外评估工作难以经常化，评估过程缺少模型化，评估指标权重的确定缺乏科学性等等，严重影响学校评估工作的开展。本课题研究的目的，就是要力图改变这种现状，实现教学质量评估的高效化、网络化、智能化。 本文首先介绍教学评估的意义及其发展概况，并分析了教学评估的特点，在深入研究几种经典的评估方法的基础上，提出用群组决策层次分析法和群组决策特征根法来计算指标权重和评估人权重的综合评估方法；接着对网上评估系统的工作模式及其体系结构进行探讨，并应用相关的理论、技术，如数据库理论、动态网页技术JSP和基于JSP的web数据库访问技术等，开发了一个B／S结构与C／S结构

基于层次分析法下的云南省高校校园体育文化评价体系研究

这是一篇关于层次分析法,校园体育文化,指标体系,权重,评价量表的论文, 主要内容为研究目的:通过对现研究阶段高校(大学)校园体育文化指标进行梳理、根据专家评定构建出云南省高校校园体育文化指标体系和评价量表,为云南省高校校园体育文化评价提供统一的量化标准,促进云南省高校校园体育工作开展,营造云南省高校“崇尚健康,积极锻炼,全民健身,终身体育”的校园体育文化氛围,增进体质健康、养成健康生活方式以及培养德智体美劳全面发展的学生奠定基础。研究方法:本研究通过专家访谈法、文献资料法、CiteSpace知识图谱软件、问卷调查法、德尔菲法、数理统计法、层次分析法等研究方法,通过对校园体育文化三个级别指标层次65个指标进行权重值的计算判定制定云南省高校校园体育文化指标评价体系量化表。研究结果:1、通过三轮专家问卷发放、回收、根据专家对各指标意见集中度计算,确定了本研究云南省校园体育文化评价指标体系,其中校园体育文化一级指标4个、二级指标14个、三级指标47个。2、通过对校园体育文化4个一级、14个二级、47个三级指标、以及19个指标矩阵模型组合得出了各项指标权重值。研究结论:1、构建了云南省高校校园体育文化评价指标体系。2、校园体育文化4个一级指标权重值,体育物质文化0.4543>体育制度文化0.3591>体育行为文化0.1433>体育精神文化0.0433。3、校园体育文化14个二级指标权重值。(1)校园体育物质文化4个二级指标权重值中,经费投入0.4042>体育设施0.2944>体育标识0.2355>体育资讯0.0659。(2)校园体育制度文化二级指标权重值中,组织领导0.5278>校园体育制度0.3325>校园体育传统0.1397。(3)校园体育行为文化二级指标权重值中,学生个人体育行为0.5683>体育文化节0.2523>体育社团0.1203>体育组织管理行为0.0591。(4)校园体育精神文化二级指标权重值中,体育态度0.6450>体育价值观0.2966>体育导向机制0.0584。4、校园体育文化47个三级指标权重值。(1)校园体育物质文化12个三级指标权重值中,专项体育经费0.5396、体育场馆数量0.5278、代表性体育建筑0.8801、运动App0.7334均高于同矩阵内其他指标权重值。(2)校园体育制度文化12个三级指标权重值中,专人分管学校体育工作0.6005、体育场地(馆)实施办法0.4551、高水平运动队数量0.4551均高于同矩阵内其它指标权重值。(3)校园体育行为文化14个三级指标权重值中,每周参加体育锻炼的次数0.6523、学校是否每年举办运动会0.6595、学校体育社团数量0.5396、是否举办过省级及以上比赛0.5396均高于同矩阵内其它指标权重值。(4)校园体育精神文化9个三级指标权重值中,参与体育锻炼的动机0.6348、体育观念0.5279、体育口号0.4934均高于同矩阵内其它指标权重值。5、制定出云南省高校校园体育文化评价量表。

土地利用绩效评估系统城市用地子系统的设计与实现

这是一篇关于绩效评估,权重,SSH,J2EE的论文, 主要内容为土地是人类社会赖以生存和发展的最基本的物质基础,是经济社会可持续发展的重要依托。但随着我国城市化进程的不断加快,城市面临的人口、资源与环境之间的矛盾也日益突出,特别是土地资源已成为城市发展的主要“瓶颈”。 2007年重庆市被设为“城乡统筹综合配套改革试验区”,这对重庆市的社会经济发展提出了新的要求。目前,我国还没有一套完整的城市土地利用绩效评估指标体系和评估规程,而我国的国情和土地利用现实迫切需要以可持续发展为指导来衡量和评估城市土地利用的绩效,这是促进城市又好又快发展的基础和保障。 针对土地利用中人为绩效评估工作量大、任务繁琐、易出错、耗时间等问题,建立一个用于土地利用绩效的评估系统,通过分析影响土地利用绩效的各种因素,将相应的影响因素转化为计算相应的参数,从而得到考虑各种因素的绩效参考值。 本文主要工作: ①分析项目背景,以及土地利用绩效评估的发展现状;分析开发本系统存在的问题,并提出可行的解决方法。 ②论文所做的工作就为了开发出这套应用系统。对城市用地土地利用绩效评估指标体系城市用地体系子系统进行详细的需求分析。 ③剖析了城市土地利用绩效评估系统所使用的设计模式,以及在实施过程中使用的关键技术。本系统基于B/S架构和MVC(模型-视图-控制器)模型。 ④城市土地绩效评估标准值的确定;权值的计算;对城市土地绩效评估的方法和算法的介绍。 ⑤搭建开发本系统所需要的软件,硬件环境。利用开发框架实现城市土地利用绩效评估系统。系统主要模块的需求分析,并介绍了其代码实现。 ⑥简单介绍了开发本系统使用的关键技术。SSH(Spring + Struts + Hibernate)框框架;SVN版本控制软件的使用。简单介绍了FCKEditor网页编辑器。 ⑦对系统进行测试。对所做的工作进行总结和展望,指出实现系统的优点与不足,在明确优势与不足的基础上对系统以后要做的工作进行了展望。

基于缺陷的构件化软件可信性度量模型研究

这是一篇关于软件可信性,构件,权重,软件体系结构,构件化软件的论文, 主要内容为随着信息化时代的到来,软件无处不在,时刻影响着我们日常生活。然而由于用户需求的增加,软件复杂性和模块数量也相应增加,软件往往不能按照预期工作,给人们造成了许多负面影响。作为衡量软件质量的重要指标,软件可信性可以有效地评估软件质量,对软件开发具有重要的指导作用。构件化软件由于其可复用性等优点,已经成为当前软件开发设计中较为通用的设计方法,构造构件化软件可信性度量模型具有重要意义。构件化软件由构件通过接口连接而成,当且仅当构件可信,才能保证构件化软件可信,因此需要保证构件的可信性。然而构件在开发过程中可能存在一些缺陷,这些缺陷会使得构件不能正常运行,进而影响整个构件化软件系统质量。因此本文从缺陷角度出发联合权重分配方法,通过缺陷数据度量构件可信性,并基于体系结构中六种基础组合方式,提出构件化软件可信性度量模型。本文的主要研究内容包括以下几点:(1)建立可信属性权重分配模型。首先,专家通过FAHP方法对可信属性的重要性进行比较,给出模糊判断矩阵,并通过去模糊化获得主观权重。其次,利用CRITIC方法分析可信属性与缺陷数据隐藏的关系,确定客观权重。再次,为使权重既保留主观评估,又尊重客观事实,将主观权重和客观权重通过博弈论进行融合以获得组合权重。最后并将权重分配方法用于案例中验证模型的实用性。(2)建立基于缺陷的构件可信性度量模型。首先根据构件规范确定构件缺陷类型,给出构件缺陷类型的形式化描述。基于缺陷类型对缺陷数据进行分类,并给出构件属性度量方法。进一步,根据构件属性建立构件可信性度量模型,验证度量模型的度量性质以证明模型合理性。其次,为实现构件可信模型的自动计算,设计相应算法,给出算法流程图,并进行时间复杂度和空间复杂度分析。最后利用案例计算说明模型的可适用性。(3)建立构件化软件的可信性度量模型。首先根据接口规范,确定接口缺陷类型,给出接口缺陷类型的形式化描述,构造接口的可信性度量模型。其次,根据体系结构中的六种传统组合方式,给出相应组合方式的接口示意图,并针对不同的组合方式建立构件化软件的可信性度量模型。最后,把度量模型应用到旅游景点订票的案例中,验证模型的实用性。

基于缺陷的构件化软件可信性度量模型研究

这是一篇关于软件可信性,构件,权重,软件体系结构,构件化软件的论文, 主要内容为随着信息化时代的到来,软件无处不在,时刻影响着我们日常生活。然而由于用户需求的增加,软件复杂性和模块数量也相应增加,软件往往不能按照预期工作,给人们造成了许多负面影响。作为衡量软件质量的重要指标,软件可信性可以有效地评估软件质量,对软件开发具有重要的指导作用。构件化软件由于其可复用性等优点,已经成为当前软件开发设计中较为通用的设计方法,构造构件化软件可信性度量模型具有重要意义。构件化软件由构件通过接口连接而成,当且仅当构件可信,才能保证构件化软件可信,因此需要保证构件的可信性。然而构件在开发过程中可能存在一些缺陷,这些缺陷会使得构件不能正常运行,进而影响整个构件化软件系统质量。因此本文从缺陷角度出发联合权重分配方法,通过缺陷数据度量构件可信性,并基于体系结构中六种基础组合方式,提出构件化软件可信性度量模型。本文的主要研究内容包括以下几点:(1)建立可信属性权重分配模型。首先,专家通过FAHP方法对可信属性的重要性进行比较,给出模糊判断矩阵,并通过去模糊化获得主观权重。其次,利用CRITIC方法分析可信属性与缺陷数据隐藏的关系,确定客观权重。再次,为使权重既保留主观评估,又尊重客观事实,将主观权重和客观权重通过博弈论进行融合以获得组合权重。最后并将权重分配方法用于案例中验证模型的实用性。(2)建立基于缺陷的构件可信性度量模型。首先根据构件规范确定构件缺陷类型,给出构件缺陷类型的形式化描述。基于缺陷类型对缺陷数据进行分类,并给出构件属性度量方法。进一步,根据构件属性建立构件可信性度量模型,验证度量模型的度量性质以证明模型合理性。其次,为实现构件可信模型的自动计算,设计相应算法,给出算法流程图,并进行时间复杂度和空间复杂度分析。最后利用案例计算说明模型的可适用性。(3)建立构件化软件的可信性度量模型。首先根据接口规范,确定接口缺陷类型,给出接口缺陷类型的形式化描述,构造接口的可信性度量模型。其次,根据体系结构中的六种传统组合方式,给出相应组合方式的接口示意图,并针对不同的组合方式建立构件化软件的可信性度量模型。最后,把度量模型应用到旅游景点订票的案例中,验证模型的实用性。

网上教师教学质量评估系统

这是一篇关于教学质量评估,权重,群组决策层次分析法,群组决策特征根法的论文, 主要内容为随着计算机网络及其相关技术的发展和不断完善，尤其是在初步实现教育信息化的今天，人们正在企图以计算机网络为操作平台，探讨教学质量评估技术，保证评估结果的公平、公正，从而提高其效率与效益，促进我国教育事业的发展。 然而，在现在的教学质量评估系统中尚存在着一些问题，其中主要的问题是评估材料一般都由评估组织者将评估表分发给评估人然后收回评估表进行统计，评估结果基本上以书面通知的形式进行发布等，所以评估工作量大、费用高、耗时长，导致评估效率低。另外评估工作难以经常化，评估过程缺少模型化，评估指标权重的确定缺乏科学性等等，严重影响学校评估工作的开展。本课题研究的目的，就是要力图改变这种现状，实现教学质量评估的高效化、网络化、智能化。 本文首先介绍教学评估的意义及其发展概况，并分析了教学评估的特点，在深入研究几种经典的评估方法的基础上，提出用群组决策层次分析法和群组决策特征根法来计算指标权重和评估人权重的综合评估方法；接着对网上评估系统的工作模式及其体系结构进行探讨，并应用相关的理论、技术，如数据库理论、动态网页技术JSP和基于JSP的web数据库访问技术等，开发了一个B／S结构与C／S结构