移动城管通的设计与实现
这是一篇关于J2EE,SSH(Struts、Spring、Hibernate),无线数据采集,移动中间件的论文, 主要内容为随着社会的进步,无线网络的飞速发展,作者在分析国内外数字城市和数字城管的发展历史和建设现状后,结合当地的需求,分析、设计、开发了适合本市管理需求的移动城管通系统。本课题从城管业务的职责定位和当前矛盾入手,分析城管通系统的业务需求,设计了本土化的移动城管通系统,并利用J2EE技术,采用SSH轻量级框架和移动中间件,实现对城管组织、城管人员、城管事件的综合管理,建立闭环考核机制,自动监管问题处理效能,达到问题上得来,指令下得去,人在格中走,事在格中办的目的,提升城管效能,提高民众对城管的满意度。因此移动城管的建设内容包含:协同办公子系统、考核评价子系统、城管手机子系统、视频共享子系统、外勤监管子系统、应用支撑子系统。
基于SSH企业决策支持系统的研究与实现
这是一篇关于决策支持系统,数据仓库,决策树,SSH,移动中间件的论文, 主要内容为随着物联网技术在企业营销物流中的应用,企业的数据源由原来单一集中的特点变成分散和片段,同时企业各个部门拥有独自信息管理系统,相互割裂,形成信息孤岛,不能实现各部门的价值信息数据自动分析汇总,不能为管理者提供科学、实效的决策依据。该现象已成为企业急需解决的问题,同时也是学者们研究的热点课题。本论文以某医药企业为应用背景,通过研究其内部系统情况,在数据仓库技术、决策支持系统技术、移动中间件技术的基础上,实现有效利用企业数据,探索企业经营发展的规律,并提供科学的企业指标评价体系,以B/S(Browser/Server)架构Web应用服务器、移动手机、平板平台进行系统实现。首先从决策支持系统的概念、发展历程及现状入手,研究了当前国内外决策支持技术与数据仓库技术在企业中的应用。其次,根据某医药企业的实际情况分析,以现有各信息系统的数据作为数据源,研究企业数据仓库的多维数据模型,完成整体系统的搭建。再次,通过研究数据挖掘决策树算法,在基于决策树ID3、C4.5对数据进行分析的基础上,找到一种改进的适应企业的决策树分类方法;并且通过研究使用帕雷托分析法建立库存管理评价模型。最后,研究移动中间件技术,结合所搭建的决策支持架构、数据仓库及所研究的模型算法,基于SSH(Struts,Spring,Hibernate)标准与MVC(Model View Controller)模式,完成并实现企业决策支持系统的原型系统以及基于中间件的移动服务平台。
移动城管通的设计与实现
这是一篇关于J2EE,SSH(Struts、Spring、Hibernate),无线数据采集,移动中间件的论文, 主要内容为随着社会的进步,无线网络的飞速发展,作者在分析国内外数字城市和数字城管的发展历史和建设现状后,结合当地的需求,分析、设计、开发了适合本市管理需求的移动城管通系统。本课题从城管业务的职责定位和当前矛盾入手,分析城管通系统的业务需求,设计了本土化的移动城管通系统,并利用J2EE技术,采用SSH轻量级框架和移动中间件,实现对城管组织、城管人员、城管事件的综合管理,建立闭环考核机制,自动监管问题处理效能,达到问题上得来,指令下得去,人在格中走,事在格中办的目的,提升城管效能,提高民众对城管的满意度。因此移动城管的建设内容包含:协同办公子系统、考核评价子系统、城管手机子系统、视频共享子系统、外勤监管子系统、应用支撑子系统。
基于SSH企业决策支持系统的研究与实现
这是一篇关于决策支持系统,数据仓库,决策树,SSH,移动中间件的论文, 主要内容为随着物联网技术在企业营销物流中的应用,企业的数据源由原来单一集中的特点变成分散和片段,同时企业各个部门拥有独自信息管理系统,相互割裂,形成信息孤岛,不能实现各部门的价值信息数据自动分析汇总,不能为管理者提供科学、实效的决策依据。该现象已成为企业急需解决的问题,同时也是学者们研究的热点课题。本论文以某医药企业为应用背景,通过研究其内部系统情况,在数据仓库技术、决策支持系统技术、移动中间件技术的基础上,实现有效利用企业数据,探索企业经营发展的规律,并提供科学的企业指标评价体系,以B/S(Browser/Server)架构Web应用服务器、移动手机、平板平台进行系统实现。首先从决策支持系统的概念、发展历程及现状入手,研究了当前国内外决策支持技术与数据仓库技术在企业中的应用。其次,根据某医药企业的实际情况分析,以现有各信息系统的数据作为数据源,研究企业数据仓库的多维数据模型,完成整体系统的搭建。再次,通过研究数据挖掘决策树算法,在基于决策树ID3、C4.5对数据进行分析的基础上,找到一种改进的适应企业的决策树分类方法;并且通过研究使用帕雷托分析法建立库存管理评价模型。最后,研究移动中间件技术,结合所搭建的决策支持架构、数据仓库及所研究的模型算法,基于SSH(Struts,Spring,Hibernate)标准与MVC(Model View Controller)模式,完成并实现企业决策支持系统的原型系统以及基于中间件的移动服务平台。
基于SSH企业决策支持系统的研究与实现
这是一篇关于决策支持系统,数据仓库,决策树,SSH,移动中间件的论文, 主要内容为随着物联网技术在企业营销物流中的应用,企业的数据源由原来单一集中的特点变成分散和片段,同时企业各个部门拥有独自信息管理系统,相互割裂,形成信息孤岛,不能实现各部门的价值信息数据自动分析汇总,不能为管理者提供科学、实效的决策依据。该现象已成为企业急需解决的问题,同时也是学者们研究的热点课题。本论文以某医药企业为应用背景,通过研究其内部系统情况,在数据仓库技术、决策支持系统技术、移动中间件技术的基础上,实现有效利用企业数据,探索企业经营发展的规律,并提供科学的企业指标评价体系,以B/S(Browser/Server)架构Web应用服务器、移动手机、平板平台进行系统实现。首先从决策支持系统的概念、发展历程及现状入手,研究了当前国内外决策支持技术与数据仓库技术在企业中的应用。其次,根据某医药企业的实际情况分析,以现有各信息系统的数据作为数据源,研究企业数据仓库的多维数据模型,完成整体系统的搭建。再次,通过研究数据挖掘决策树算法,在基于决策树ID3、C4.5对数据进行分析的基础上,找到一种改进的适应企业的决策树分类方法;并且通过研究使用帕雷托分析法建立库存管理评价模型。最后,研究移动中间件技术,结合所搭建的决策支持架构、数据仓库及所研究的模型算法,基于SSH(Struts,Spring,Hibernate)标准与MVC(Model View Controller)模式,完成并实现企业决策支持系统的原型系统以及基于中间件的移动服务平台。
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