银行大屏幕信息发布管理系统的设计与实现
这是一篇关于LED显示屏,管理系统,数据库技术,Java EE,Struts2的论文, 主要内容为随着信息技术的不断发展,发光二极管电子显示屏作为传统信息发布手段的延伸,在各行各业中快速发展,与银行部门以往的信息发布渠道相比,有着明显的优势。北京某银行已经购置了相当数量的发光二极管电子显示屏,但是这些显示屏的管理还是基于本地管理,缺乏体系化的省市联动机制,无法满足分行,支行,营业厅级信息发布的需要。为了规范电子显示屏的后续建设,将电子显示屏形成统一的体系化管理模式,在保证信息发送实时性的基础上让电子显示屏发挥更大的社会效益,开发设计了银行大屏幕信息发布与管理系统。通过对银行用户需求充分了解的基础上,将软件工程技术应用与软件开发的全过程。根据当前技术的发展以及用户的需求,对比了客户端/服务器结构与浏览器/服务器结构各自的优缺点,银行大屏幕信息发布与管理系统采用三层浏览器/服务器结构,设计了一款发光二极管显示屏广告管理软件。该管理系统开发采用了模型-控制-视图模式,使得整个系统的开发模块化,提高了扩展性和可维护性。整个系统由Web应用服务器,客户端,数据库等部分组成。Glassfish技术先进、性能稳定,而且开源,所以采用它作为系统的Web应用服务器;客户端分为两个部分,分别使用Struts+Spring+Hibernate技术和Ajax技术来实现,同时采用Mysql数据库实现数据的存储。银行信息显示屏后台管理系统完成了显示屏管理,素材管理,模板库,主机管理,网点管理等多个功能。
银行大屏幕信息发布管理系统的设计与实现
这是一篇关于LED显示屏,管理系统,数据库技术,Java EE,Struts2的论文, 主要内容为随着信息技术的不断发展,发光二极管电子显示屏作为传统信息发布手段的延伸,在各行各业中快速发展,与银行部门以往的信息发布渠道相比,有着明显的优势。北京某银行已经购置了相当数量的发光二极管电子显示屏,但是这些显示屏的管理还是基于本地管理,缺乏体系化的省市联动机制,无法满足分行,支行,营业厅级信息发布的需要。为了规范电子显示屏的后续建设,将电子显示屏形成统一的体系化管理模式,在保证信息发送实时性的基础上让电子显示屏发挥更大的社会效益,开发设计了银行大屏幕信息发布与管理系统。通过对银行用户需求充分了解的基础上,将软件工程技术应用与软件开发的全过程。根据当前技术的发展以及用户的需求,对比了客户端/服务器结构与浏览器/服务器结构各自的优缺点,银行大屏幕信息发布与管理系统采用三层浏览器/服务器结构,设计了一款发光二极管显示屏广告管理软件。该管理系统开发采用了模型-控制-视图模式,使得整个系统的开发模块化,提高了扩展性和可维护性。整个系统由Web应用服务器,客户端,数据库等部分组成。Glassfish技术先进、性能稳定,而且开源,所以采用它作为系统的Web应用服务器;客户端分为两个部分,分别使用Struts+Spring+Hibernate技术和Ajax技术来实现,同时采用Mysql数据库实现数据的存储。银行信息显示屏后台管理系统完成了显示屏管理,素材管理,模板库,主机管理,网点管理等多个功能。
基于Django框架的LED显示屏集中管理平台的设计与实现
这是一篇关于LED显示屏,Django框架,消息中间件,分布式数据库中间件的论文, 主要内容为LED显示屏作为资源信息发布的重要媒介,广泛应用于交通、商业、广告、金融等领域。显示屏设备的集中管理系统由C/S(客户端/服务端)架构、局域网管理模式向B/S(浏览器/服务端)架构、互联网管理模式转变。随着网点数量、设备规模的增加,需要设计开发一款LED显示屏集中管理Web平台,有效解决在设备使用高峰期吉(千兆)比特级上行数据量的吞吐瓶颈和数据库读写压力大的工程问题。针对上述问题综合研究并分析现有方案系统架构,本文提出以Django框架搭建后台服务器端,配合Kafka消息中间件和分布式数据库中间件Mycat的架构方案,旨在提升系统性能指标和简化现有系统复杂架构。针对设备使用高峰期时产生的巨大数据量,系统基于Kafka消息中间件,设计消息过滤分发策略、消息重投策略和同步刷盘策略来处理峰值数据,提高数据吞吐率,实现高可靠性和高性能的消息传递。针对海量历史数据的存储和查询,基于分布式数据库中间件Mycat从垂直和水平两个维度拆分数据库,提高数据库存储能力;使用一致性哈希分片规则替代哈希取模分片规则,提高集群伸缩性;使用主从节点复制技术保证读写操作分离后数据一致性,针对不同的数据表设计定制化的查询分片策略,减少数据库响应时间。使用kafa-perf性能测试工具,设置数据量为500万条,改变线程数、批处理数和分区数对消息生产端和消费端测试。生产端吞吐率达74MB/s,消息发送量每秒15万条以上;消费端吞吐率接近120MB/s,消息处理量每秒24万条以上。采用梯度提高读写请求并发量的方案,测试并发量对系统最大响应时间和平均响应时间的影响。当请求并发量达到2000时,系统写请求最大响应时间为503ms,查询请求最大响应时间为557ms,平均响应时间为461ms。结果表明本系统不仅能出色完成LED显示屏的集中管理工作,并且在大数据量、高并发数的情况下,拥有较高的系统吞吐量、较短的系统最大响应时间和平均响应时间。
基于Django框架的LED显示屏集中管理平台的设计与实现
这是一篇关于LED显示屏,Django框架,消息中间件,分布式数据库中间件的论文, 主要内容为LED显示屏作为资源信息发布的重要媒介,广泛应用于交通、商业、广告、金融等领域。显示屏设备的集中管理系统由C/S(客户端/服务端)架构、局域网管理模式向B/S(浏览器/服务端)架构、互联网管理模式转变。随着网点数量、设备规模的增加,需要设计开发一款LED显示屏集中管理Web平台,有效解决在设备使用高峰期吉(千兆)比特级上行数据量的吞吐瓶颈和数据库读写压力大的工程问题。针对上述问题综合研究并分析现有方案系统架构,本文提出以Django框架搭建后台服务器端,配合Kafka消息中间件和分布式数据库中间件Mycat的架构方案,旨在提升系统性能指标和简化现有系统复杂架构。针对设备使用高峰期时产生的巨大数据量,系统基于Kafka消息中间件,设计消息过滤分发策略、消息重投策略和同步刷盘策略来处理峰值数据,提高数据吞吐率,实现高可靠性和高性能的消息传递。针对海量历史数据的存储和查询,基于分布式数据库中间件Mycat从垂直和水平两个维度拆分数据库,提高数据库存储能力;使用一致性哈希分片规则替代哈希取模分片规则,提高集群伸缩性;使用主从节点复制技术保证读写操作分离后数据一致性,针对不同的数据表设计定制化的查询分片策略,减少数据库响应时间。使用kafa-perf性能测试工具,设置数据量为500万条,改变线程数、批处理数和分区数对消息生产端和消费端测试。生产端吞吐率达74MB/s,消息发送量每秒15万条以上;消费端吞吐率接近120MB/s,消息处理量每秒24万条以上。采用梯度提高读写请求并发量的方案,测试并发量对系统最大响应时间和平均响应时间的影响。当请求并发量达到2000时,系统写请求最大响应时间为503ms,查询请求最大响应时间为557ms,平均响应时间为461ms。结果表明本系统不仅能出色完成LED显示屏的集中管理工作,并且在大数据量、高并发数的情况下,拥有较高的系统吞吐量、较短的系统最大响应时间和平均响应时间。
基于NB-IoT通信的远程LED显示屏控制系统设计与实现
这是一篇关于LED显示屏,控制系统,NB-IoT,远程更新的论文, 主要内容为基于远程通信的LED显示屏成为的数字城市智能化发展方向之一。随着芯片控制技术、物联网技术的不断演变,LED显示屏控制技术也在不断更迭,发展趋于远程操作、云端维护等方向。本文基于NB-IoT移动数据通信以及Cortex-M0+内核MCU,设计并实现了一款远程更换内容、画面显示稳定、系统可维护的LED显示屏控制系统,主要工作如下。(1)遵循软硬件构件化设计原则,本文给出一种远程LED显示屏控制系统的设计方案。该方案终端以MKW01Z128微控制器为主控模块,结合显示屏单元板硬件驱动原理,完成构件封装及任务划分。上位机与终端间使用用NB-IoT通信,以C#Winform程序作为人机交互软件,为终端提供显示数据。(2)本文基于系统软硬件基础设计显示屏动态扫描/自适应亮度调节算法,通过动态扫描实现屏幕分行刷新,驱动64块单元板同时显示内容。针对单元板组合显示出现的画面闪烁问题,提出位操作引擎硬件加速技术代替GPIO构件函数提高扫描速度,极大缩短了屏幕单次刷新时间。使用光敏电阻传感器与实验室开发的物理量回归软件实现了屏幕亮度随环境变化的功能,降低了整个系统的功耗。(3)本文基于NB-IoT通信进行显示屏控制系统进行远程更新设计。提出基于FLASH空间优化存储的远程更新方案。远程维护软件负责传输更新程序,并结合超时、断点续传等机制提高传输成功率,保证了数据完整性,提升了远程更新的稳定性。本文设计并实现基于NB-IoT通信的远程LED显示屏控制系统,具有画面稳定显示、远程可维护等技术特点。为LED显示屏领域问题提供了一种成本低、部署简易、稳定性强的新方案。
基于Django框架的LED显示屏集中管理平台的设计与实现
这是一篇关于LED显示屏,Django框架,消息中间件,分布式数据库中间件的论文, 主要内容为LED显示屏作为资源信息发布的重要媒介,广泛应用于交通、商业、广告、金融等领域。显示屏设备的集中管理系统由C/S(客户端/服务端)架构、局域网管理模式向B/S(浏览器/服务端)架构、互联网管理模式转变。随着网点数量、设备规模的增加,需要设计开发一款LED显示屏集中管理Web平台,有效解决在设备使用高峰期吉(千兆)比特级上行数据量的吞吐瓶颈和数据库读写压力大的工程问题。针对上述问题综合研究并分析现有方案系统架构,本文提出以Django框架搭建后台服务器端,配合Kafka消息中间件和分布式数据库中间件Mycat的架构方案,旨在提升系统性能指标和简化现有系统复杂架构。针对设备使用高峰期时产生的巨大数据量,系统基于Kafka消息中间件,设计消息过滤分发策略、消息重投策略和同步刷盘策略来处理峰值数据,提高数据吞吐率,实现高可靠性和高性能的消息传递。针对海量历史数据的存储和查询,基于分布式数据库中间件Mycat从垂直和水平两个维度拆分数据库,提高数据库存储能力;使用一致性哈希分片规则替代哈希取模分片规则,提高集群伸缩性;使用主从节点复制技术保证读写操作分离后数据一致性,针对不同的数据表设计定制化的查询分片策略,减少数据库响应时间。使用kafa-perf性能测试工具,设置数据量为500万条,改变线程数、批处理数和分区数对消息生产端和消费端测试。生产端吞吐率达74MB/s,消息发送量每秒15万条以上;消费端吞吐率接近120MB/s,消息处理量每秒24万条以上。采用梯度提高读写请求并发量的方案,测试并发量对系统最大响应时间和平均响应时间的影响。当请求并发量达到2000时,系统写请求最大响应时间为503ms,查询请求最大响应时间为557ms,平均响应时间为461ms。结果表明本系统不仅能出色完成LED显示屏的集中管理工作,并且在大数据量、高并发数的情况下,拥有较高的系统吞吐量、较短的系统最大响应时间和平均响应时间。
基于Django框架的LED显示屏集中管理平台的设计与实现
这是一篇关于LED显示屏,Django框架,消息中间件,分布式数据库中间件的论文, 主要内容为LED显示屏作为资源信息发布的重要媒介,广泛应用于交通、商业、广告、金融等领域。显示屏设备的集中管理系统由C/S(客户端/服务端)架构、局域网管理模式向B/S(浏览器/服务端)架构、互联网管理模式转变。随着网点数量、设备规模的增加,需要设计开发一款LED显示屏集中管理Web平台,有效解决在设备使用高峰期吉(千兆)比特级上行数据量的吞吐瓶颈和数据库读写压力大的工程问题。针对上述问题综合研究并分析现有方案系统架构,本文提出以Django框架搭建后台服务器端,配合Kafka消息中间件和分布式数据库中间件Mycat的架构方案,旨在提升系统性能指标和简化现有系统复杂架构。针对设备使用高峰期时产生的巨大数据量,系统基于Kafka消息中间件,设计消息过滤分发策略、消息重投策略和同步刷盘策略来处理峰值数据,提高数据吞吐率,实现高可靠性和高性能的消息传递。针对海量历史数据的存储和查询,基于分布式数据库中间件Mycat从垂直和水平两个维度拆分数据库,提高数据库存储能力;使用一致性哈希分片规则替代哈希取模分片规则,提高集群伸缩性;使用主从节点复制技术保证读写操作分离后数据一致性,针对不同的数据表设计定制化的查询分片策略,减少数据库响应时间。使用kafa-perf性能测试工具,设置数据量为500万条,改变线程数、批处理数和分区数对消息生产端和消费端测试。生产端吞吐率达74MB/s,消息发送量每秒15万条以上;消费端吞吐率接近120MB/s,消息处理量每秒24万条以上。采用梯度提高读写请求并发量的方案,测试并发量对系统最大响应时间和平均响应时间的影响。当请求并发量达到2000时,系统写请求最大响应时间为503ms,查询请求最大响应时间为557ms,平均响应时间为461ms。结果表明本系统不仅能出色完成LED显示屏的集中管理工作,并且在大数据量、高并发数的情况下,拥有较高的系统吞吐量、较短的系统最大响应时间和平均响应时间。
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