给大家推荐8篇关于通信行业的计算机专业论文

今天分享的是关于通信行业的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到通信行业等主题,本文能够帮助到你

基于android平台的电信资源管理系统设计与实现

这是一篇关于通信行业,Android,J2EE,光路信息管理的论文, 主要内容为随着我国通信行业的高速发展,基站的数量和光缆的长度也在高速的增长。特别是手机进入智能化时代后,对通信网络信号的要求有了更高的要求,在大量建设通信基础设施的同时,也给后期设备的管理和维护带来很大的挑战。目前,在对设备管理和维护遇到问题时,现场工作人员需要通过打电话寻求支撑人员的帮助,支撑人员从相关业务资源系统中查询到对应的信息,然后反馈给现场的工作人员,在反复的交流中,大大增加了处理的时间和风险。本文正是基于此现状,将3G智能手机终端和电信资源信息结合在一起,实现了电信资源信息查询的手机终端化。本文研究的主要内容有以下三个方面： (1)通过对android开发平台的研究和Google api的研究,能够在android平台上开发应用系统,并实现界面交互、数据存储等基础功能。 (2)研究android客户端和服务器平台的交互接口,保证android客户端能够对服务器平台的数据进行操作,从而完成实时的管理工作。 (3)对服务器平台进行研究,完成光缆属性管理、光路信息管理、光缆交接箱管理和ONU设备管理等内容,从而使得客户端和服务器能够同时对各种信息进行管理。在服务器端的开发将采用J2EE平台技术,根据J2EE体系,系统将会被分为3层,即显示层、控制层和模型层。在显示层中,将用到struts2框架技术,控制层将使用开源框架spring,模型层将使用Hibernate框架技术。本文设计实现了一套基于android平台电信资源管理系统软件,在android智能手机中安装本软件后,就可以实现与服务器信息的实时交互,同时实现了设备管理和现场维护的实时处理。本设计已经完成试用,并开始在电信内部进行推广应用。

通信行业客服热线数据的应用系统开发和实现

这是一篇关于通信行业,客服热线,交互式语音应答,客服语音,主题识别,应用系统的论文, 主要内容为客户服务热线是企业提供给顾客反映意见和建议的渠道,也是企业收集客户需求、推广产品的途径。因此,对客服热线数据进行分析,可以了解用户需求、优化系统、改善服务、优化产品质量等。随着通信行业客服热线的增长以及业务范围的扩展,使得仅靠人工监听的传统客服热线语音分析已经不能满足企业的需求。近年来,快速发展的语音识别技术可以有效地将语音转换成文本,但是客服语音具有鲜明的语言特点,直接使用通用领域的文本处理技术还不能充分发挥客服语音的价值。因此,本文将通信客服语音转换成文本,研究通信行业客服热线的应用和系统开发,主要包括以下几个方面工作:第一,研究通信行业客服热线数据的预处理。首先,针对通信行业客服语音的特点,构建通信行业客服文本的词典。利用词典对从交互式语音应答系统获得数据进行处理,最终获得44万条客服文本。其次,通过数据清洗获得11万条用户订购流量包建模数据。第二,研究了客服热线的两个具体应用。第一个应用是基于主题模型识别通信行业用户关注的热点问题,进一步分析了本文构建的同义词词典对客服热线文本热点识别的影响,验证了词典的有效性。第二个应用是基于机器学习实现流量包的订购预测,通过真实数据分析了逻辑回归、决策树和随机森林在流量包订购预测上的性能差异。第三,本文设计并实现了客服热线的应用系统,该系统实现了通信行业客服文本的分析和流量包订购预测接口。其中,客服文本分析模块,基于Spark实现客服文本的分词、主题识别、相关性和时序性分析;客服文本可视化模块基于Spring Boot和My Batis Plus框架和Admin LTE前端框架,结合Echarts图形化工具,实现分析结果的可视化。流量包订购预测接口,依托于大数据平台,将构建的模型根据Restful接口规范封装成AI接口,提供给客服交互式语音应答系统进行调用。

电信增值业务短信管理系统

这是一篇关于增值业务,通信行业,数据库的论文, 主要内容为电信增值业务的发展突飞猛进,新业务层出不穷,业务功能不断完善,增值业务成为运营商新的业务增长点,也是运营商收益的重要组成部分,伴随着公司的增长,业务的功能不断扩大,与其缺乏的实时数据流量统计及在线查询和业务配置相关工作的系统也应运而生,本人结合自己的工作和在电信增值业务领域短信的运营经验中,对电信增值业务短信管理系统进行了深入的研究,提出了解决方案,开发完成了电信增值业务短信管理系统,论文主要作了以下几个方面的工作： (1)通过对电信增值业务短信管理系统的调研,了解实际需求,对短信管理系统进行了系统概述、详细介绍了系统的功能性需求和非功能性需求,其中功能性需求包括：功能模块需求和数据库查询及优化两部分。 (2)论文提出了电信增值业务的三层架构模型：数据层、业务层和表示层,其中业务层包括：接口、信息交换和业务处理子层；将电信增值业务短信管理系统划分为六个模块：基础信息、上线管理、内容维护、客服查询、流量统计、管理。进行了系统详细设计,并用JSP/Servlet/HTML/XML加以实现,用Tomcat进行发布；从系统的界面设计、模块的详细流程、配置信息、网络结构到数据库的设计和数据库的安全策略进行了全方位的阐述。 (3)从测试角度,介绍了电信增值业务短信管理系统的测试的环境、制订了测试方案,给出了详细的测试数据,列出了测试过程,并对测试结果进行了分析。电信增值业务短信管理系统方便各级主管在第一时间根据目前的流量,及时做出业务推广方向的决策调整,解决了用户电话咨询及运营商工单处理方面能实时的回复和在线查询,电信增值业务短信管理系统目前已系统实现并上线,运行稳定、界面良好。提高了管理水平和工作效率,节省了人工操作的成本,降低了出错率,提高了服务质量。

基于android平台的电信资源管理系统设计与实现

通信行业客服热线数据的应用系统开发和实现

通信行业绩效管理系统的设计与实现

这是一篇关于通信行业,绩效管理,奖扣积分,薪资管理的论文, 主要内容为随着经济水平和信息化水平的快速发展,为提高在大环境中的竞争力,企业都在寻求更快更好的提高生产效率的途径。调整企业的组织结构,进行人员的筛选裁员等是目前企业变革的主要趋势。对绩效管理进行改善的方式很多,都可以一定程度的取得效果。但是为了更加完整高效的进行绩效管理,还需要建立一个绩效管理体系对绩效进行有效评价和奖励。在人事管理中,绩效管理作为关键组成部分,是员工薪资报酬的重要依据,企业根据绩效进行工资的发放,也是员工素质能力评价的依据,员工的请求升值、调换岗位也需要根据绩效系统中记录的绩效水平来执行。严谨科学的绩效管理可以对人事管理起到辅助导向的作用,也与企业的成败息息相关。本文研究的是通信行业的绩效管理系统,并把此系统看作通信企业人事管理系统中一个独立运行、功能复杂的子系统。现有的绩效考核方法比较主观,由人事部门经理通过日常的观察和自己的判断来对每一位员工进行考核,没有计划并且缺乏说服力。而且通信行业很多职位属于服务业范围,员工的薪资与其工作量和成交量成正比,浮动较多,需制定较合理的绩效管理连接业务量和薪资水平。本文基于目前通信行业存在大量人工管理的现状,总结绩效管理系统的易用性和必要性。然后详细介绍了绩效管理的主要功能,设计原理和测试方法。本文设计的通信行业绩效管理系统主要由五个部分组成,分别是基础数据管理、日常管理、积分数据统计管理、操作员管理、系统维护五部分。其中日常管理是最主要的部分,主要是对员工奖扣积分、奖扣薪资进行管理。系统的整个开发基于J2EE开发平台,系统具有稳定性和可重用性。本文的创新点是在系统中增加了人员之间互评的功能,参考以往的系统都由经理来直接认定,结果不具有说服力。增加人员互评,本部门内的员工可以互相之间进行能力评判,得分的结果用于评优晋升,有理有据。

面向大数据的终端营销分析系统的设计与实现

这是一篇关于大数据分析,Hadoop,Yarn,通信行业,终端信息的论文, 主要内容为通信行业的发展正经历从语音经营向流量经营、单一业务向融合业务、移动通信向移动互联网的转型。终端业务已经发展为“云-管-端”战略任务中的重要环节,承担了企业转型任务的重担。终端不仅是电信运营商的资源和营收来源,更是撬动增值业务迅速发展和数据流量增量且增收的重要杠杆。随着终端业务的不断发展,每日将产生与终端业务直接相关的数据达十几万条,间接相关的数据多达十几亿条。此时,已有的终端管理系统已经无法满足市场部门对如此海量数据分析处理的需求。本文首先分析了大数据相关的存储、处理和分析技术,确定了系统研发的技术路线。通过对现有的业务系统和市场部门的调研,分析了终端管理的业务需求以及现有终端管理系统存在的不足,得出了本系统的功能需求。基于需求分析结果,从逻辑架构、应用结构和技术架构给出了本系统的系统架构设计,确定了与其他业务系统的系统边界。本文介绍了使用的开发技术和平台,给出了大数据基础架构模块和数据采集接口的定义与实现。本系统以Hadoop服务器集群为基础;与CRM系统的数据交互采用现有的文件接口形式,将终端销售业务数据以文件形式保存到HDFS中;使用Sqoop技术对于其它业务系统中的数据进行采集和存储;采用Yarn框架实现对HDFS中存放的终端营销数据进行分析处理;通过HBase、Hive、Thrift和J2EE技术分别提供对海量业务数据的查询、批处理查询、编程API和Web访问接口。最后,本文介绍了终端营销分析系统的测试和试点应用情况。本系统以大数据基础架构管理为基础,可实现平台系统的快速部署和扩容,利用Hadoop相关技术实现对定制终端的采购、存储、销售及其他业务相关数据的存储和分析功能,满足业务部门对终端信息分析的需求,可及时发现可能存在的拆包、串货等问题,有效地保障了消费者和公司的利益,提高了终端销售能力,规范了终端运营管理流程,提升了业务部门对定制终端全生命周期的管控能力,助力TDLTE终端业务的发展。