基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统
这是一篇关于供应商选择,数据仓库,数据挖掘,决策支持系统的论文, 主要内容为自20世纪90年代以来，随着信息技术和生产力的快速发展，全球市场竞争日趋激烈，顾客需求越来越个性化，供应链管理中的供应商评价选择的重要性也越来越突出。对于一个企业来说，如何选择供应商使双方达到相互协作、双赢的局面，是一个至关重要的问题。本文以中小型制造企业为对象，在已有ERP系统地基础上，完成了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统中供应商评价指标体系构建、方法选择以及系统实现的工作。其主要研究内容包括以下几个方面： （1）供应商评价指标体系的研究。结合国内外对供应商评价指标体系的研究成果及企业实际情况，构建了供应商评价指标体系，并对指标体系中的所有指标进行了定性及定量分析。 （2）基于数据挖掘的供应商选择研究。通过分析供应商选择的目标及数据挖掘算法的特点，将供应商选择的过程分为聚类分析、分类评价、精选评价三个步骤。首先运用模糊C均值算法（FCM）对供应商进行分类，然后运用层次分析法（AHP）确定最优供应商组，最后根据企业实际需求从最优供应商组中选取供应商。并以CH公司为例，进行实例演示。 （3）基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统的设计与实现。在项目组所开发的ERP系统基础上，对供应商选择决策支持系统进行功能设计，并采用B/S结构，JAVA语言，开发了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统。该系统主要包括供应商信息管理、采购管理、供应商评价、供应商管理四个模块。
生鲜电商农产品供应商选择评价问题研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,供应商选择,扎根理论,模糊综合评价法的论文, 主要内容为近年来,随着电子商务的迅速发展,网络消费日益普及,生鲜农产品作为国民生活的重要消费品,也越来越多地通过线上销售直达消费者。网购、社区团购、生鲜外卖等各种平台销售配送形式层出不穷,对国民日常消费质量产生重要影响。电商平台等直接从农户处采购会有效缩短供应链,降低成本、增加利润、提高市场竞争力,形成新的生鲜电商供应链运营模式,如何实现对源头供应商——农户的有效评估与采购变得尤为重要。一套系统合理的供应商选择评估体系,可以帮助生鲜电商企业更科学、合理、高效地实现对供应商的选择。本研究基于这一背景,从当前相关文献的整理以及对生鲜电商企业管理者、采购者以及消费者的访谈中得出影响供应商选择的因素,运用扎根理论对172条相关概念进行整理,归纳出包含17条生鲜电商企业供应商选择影响因素的评估体系。此外,为了实现对大中型供应商及小型供应商的分类准确评估,本研究根据三家生鲜电商企业采购经理评估意见,运用模糊综合评价法确定了大中型供应商及小型供应商的选择评价体系。最后,本研究通过对M生鲜电商平台选择草莓供应商问题的实证分析,结合本研究得出的生鲜电商企业小型供应商选择评价指标,运用熵权-TOPSIS法选出最佳供应商,验证了本研究供应商选择评估体系的有效性。本研究构建的生鲜电商企业小型供应商(即小农户)及大中型供应商选择评估体系有助于企业按照实际状况合理评估备选供应商,降低企业成本;缩短企业采购供应链,有效降低成本,提高利润;实现电商平台对小农户的采购,降低小农户优质生鲜农产品因销路窄,物流落后而产生的滞销风险。
基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统
这是一篇关于供应商选择,数据仓库,数据挖掘,决策支持系统的论文, 主要内容为自20世纪90年代以来，随着信息技术和生产力的快速发展，全球市场竞争日趋激烈，顾客需求越来越个性化，供应链管理中的供应商评价选择的重要性也越来越突出。对于一个企业来说，如何选择供应商使双方达到相互协作、双赢的局面，是一个至关重要的问题。本文以中小型制造企业为对象，在已有ERP系统地基础上，完成了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统中供应商评价指标体系构建、方法选择以及系统实现的工作。其主要研究内容包括以下几个方面： （1）供应商评价指标体系的研究。结合国内外对供应商评价指标体系的研究成果及企业实际情况，构建了供应商评价指标体系，并对指标体系中的所有指标进行了定性及定量分析。 （2）基于数据挖掘的供应商选择研究。通过分析供应商选择的目标及数据挖掘算法的特点，将供应商选择的过程分为聚类分析、分类评价、精选评价三个步骤。首先运用模糊C均值算法（FCM）对供应商进行分类，然后运用层次分析法（AHP）确定最优供应商组，最后根据企业实际需求从最优供应商组中选取供应商。并以CH公司为例，进行实例演示。 （3）基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统的设计与实现。在项目组所开发的ERP系统基础上，对供应商选择决策支持系统进行功能设计，并采用B/S结构，JAVA语言，开发了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统。该系统主要包括供应商信息管理、采购管理、供应商评价、供应商管理四个模块。
生鲜电商农产品供应商选择评价问题研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,供应商选择,扎根理论,模糊综合评价法的论文, 主要内容为近年来,随着电子商务的迅速发展,网络消费日益普及,生鲜农产品作为国民生活的重要消费品,也越来越多地通过线上销售直达消费者。网购、社区团购、生鲜外卖等各种平台销售配送形式层出不穷,对国民日常消费质量产生重要影响。电商平台等直接从农户处采购会有效缩短供应链,降低成本、增加利润、提高市场竞争力,形成新的生鲜电商供应链运营模式,如何实现对源头供应商——农户的有效评估与采购变得尤为重要。一套系统合理的供应商选择评估体系,可以帮助生鲜电商企业更科学、合理、高效地实现对供应商的选择。本研究基于这一背景,从当前相关文献的整理以及对生鲜电商企业管理者、采购者以及消费者的访谈中得出影响供应商选择的因素,运用扎根理论对172条相关概念进行整理,归纳出包含17条生鲜电商企业供应商选择影响因素的评估体系。此外,为了实现对大中型供应商及小型供应商的分类准确评估,本研究根据三家生鲜电商企业采购经理评估意见,运用模糊综合评价法确定了大中型供应商及小型供应商的选择评价体系。最后,本研究通过对M生鲜电商平台选择草莓供应商问题的实证分析,结合本研究得出的生鲜电商企业小型供应商选择评价指标,运用熵权-TOPSIS法选出最佳供应商,验证了本研究供应商选择评估体系的有效性。本研究构建的生鲜电商企业小型供应商(即小农户)及大中型供应商选择评估体系有助于企业按照实际状况合理评估备选供应商,降低企业成本;缩短企业采购供应链,有效降低成本,提高利润;实现电商平台对小农户的采购,降低小农户优质生鲜农产品因销路窄,物流落后而产生的滞销风险。
基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统
这是一篇关于供应商选择,数据仓库,数据挖掘,决策支持系统的论文, 主要内容为自20世纪90年代以来，随着信息技术和生产力的快速发展，全球市场竞争日趋激烈，顾客需求越来越个性化，供应链管理中的供应商评价选择的重要性也越来越突出。对于一个企业来说，如何选择供应商使双方达到相互协作、双赢的局面，是一个至关重要的问题。本文以中小型制造企业为对象，在已有ERP系统地基础上，完成了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统中供应商评价指标体系构建、方法选择以及系统实现的工作。其主要研究内容包括以下几个方面： （1）供应商评价指标体系的研究。结合国内外对供应商评价指标体系的研究成果及企业实际情况，构建了供应商评价指标体系，并对指标体系中的所有指标进行了定性及定量分析。 （2）基于数据挖掘的供应商选择研究。通过分析供应商选择的目标及数据挖掘算法的特点，将供应商选择的过程分为聚类分析、分类评价、精选评价三个步骤。首先运用模糊C均值算法（FCM）对供应商进行分类，然后运用层次分析法（AHP）确定最优供应商组，最后根据企业实际需求从最优供应商组中选取供应商。并以CH公司为例，进行实例演示。 （3）基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统的设计与实现。在项目组所开发的ERP系统基础上，对供应商选择决策支持系统进行功能设计，并采用B/S结构，JAVA语言，开发了基于数据挖掘的供应商选择决策支持系统。该系统主要包括供应商信息管理、采购管理、供应商评价、供应商管理四个模块。
生鲜电商农产品供应商选择评价问题研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,供应商选择,扎根理论,模糊综合评价法的论文, 主要内容为近年来,随着电子商务的迅速发展,网络消费日益普及,生鲜农产品作为国民生活的重要消费品,也越来越多地通过线上销售直达消费者。网购、社区团购、生鲜外卖等各种平台销售配送形式层出不穷,对国民日常消费质量产生重要影响。电商平台等直接从农户处采购会有效缩短供应链,降低成本、增加利润、提高市场竞争力,形成新的生鲜电商供应链运营模式,如何实现对源头供应商——农户的有效评估与采购变得尤为重要。一套系统合理的供应商选择评估体系,可以帮助生鲜电商企业更科学、合理、高效地实现对供应商的选择。本研究基于这一背景,从当前相关文献的整理以及对生鲜电商企业管理者、采购者以及消费者的访谈中得出影响供应商选择的因素,运用扎根理论对172条相关概念进行整理,归纳出包含17条生鲜电商企业供应商选择影响因素的评估体系。此外,为了实现对大中型供应商及小型供应商的分类准确评估,本研究根据三家生鲜电商企业采购经理评估意见,运用模糊综合评价法确定了大中型供应商及小型供应商的选择评价体系。最后,本研究通过对M生鲜电商平台选择草莓供应商问题的实证分析,结合本研究得出的生鲜电商企业小型供应商选择评价指标,运用熵权-TOPSIS法选出最佳供应商,验证了本研究供应商选择评估体系的有效性。本研究构建的生鲜电商企业小型供应商(即小农户)及大中型供应商选择评估体系有助于企业按照实际状况合理评估备选供应商,降低企业成本;缩短企业采购供应链,有效降低成本,提高利润;实现电商平台对小农户的采购,降低小农户优质生鲜农产品因销路窄,物流落后而产生的滞销风险。
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