BW公司跨境电商客户忠诚度影响因素案例研究
这是一篇关于跨境电商,客户忠诚度,影响因素的论文, 主要内容为2016年,G20第十一届峰会在杭州召开,“建设通用、自由、普惠、开放的世界型贸易平台”成为这次峰会的核心主题。2019年,G20第十四届峰会在日本大阪召开,习主席又重申了要通过全方位互联互通,更好融入全球供应链、产业链、价值链,实现跨境贸易联动发展。跨境电商改变了传统商品交易的组织方式,成为跨境贸易领域中最具竞争力的新业态、新模式、新引擎。那么,作为跨境电商贸易中的供应方,在从事跨境电商交易过程中,如何维护客户忠诚度并发展长期稳定的客户?笔者作为一名有十几年经验的外贸从业者,基于所就职的BW公司跨境电商发展现状和提升跨境电商的现实需求,做了一些思考、分析和研究,并完成本篇文章。本文首先针对跨境电商和客户忠诚度进行成果阐述,总结了国内外关于客户忠诚度、客户忠诚度测量、客户忠诚度影响因素、客户忠诚度驱动模型的相关研究成果,为本文的研究夯实理论基础。其次分析BW公司概况及所属的跨境电商平台现状(以阿里巴巴全球旺铺为例),对案例研究公司进行概括分析,并探讨BW公司跨境电商平台客户忠诚度现状。再次以BW公司为例,构建影响跨境电商客户忠诚度因素模型,运用spss17.0对问卷调查收集到的数据进行统计分析,对影响跨境电商客户忠诚度因素进行相关性分析和多元回归分析,对所构建模型进行修正和验证,检验跨境电商环境下影响客户忠诚度的诸多因素,并对研究结果进行解释和分析。结果表明:客户信任与客户行为忠诚均表现出显著的正相关关系。客户信任对客户行为忠诚和态度忠诚均具有正向影响;服务质量与客户行为忠诚和态度忠诚表现出显著的正相关关系。然而回归分析显示,服务质量与客户行为忠诚表现出正相关关系,但是影响程度不大,服务质量与客户态度忠诚具有明显的正相关关系;转换成本对客户态度忠诚、行为忠诚没有显著影响,回归分析中也同样显示出转换成本对客户态度忠诚和行为忠诚都不具有显著的影响;客户感知价值与客户的行为忠诚和态度忠诚均表现出显著的正相关关系。客户感知价值对客户行为忠诚、态度忠诚具有较大的正向影响。跨境电商与普通电商客户忠诚度相比,面对复杂的跨境电商环境,在提升方面更具有复杂性,应从提升客户信任、客户感知价值、线上销售服务质量等多个层面进一步提升客户忠诚度。
BW公司跨境电商客户忠诚度影响因素案例研究
这是一篇关于跨境电商,客户忠诚度,影响因素的论文, 主要内容为2016年,G20第十一届峰会在杭州召开,“建设通用、自由、普惠、开放的世界型贸易平台”成为这次峰会的核心主题。2019年,G20第十四届峰会在日本大阪召开,习主席又重申了要通过全方位互联互通,更好融入全球供应链、产业链、价值链,实现跨境贸易联动发展。跨境电商改变了传统商品交易的组织方式,成为跨境贸易领域中最具竞争力的新业态、新模式、新引擎。那么,作为跨境电商贸易中的供应方,在从事跨境电商交易过程中,如何维护客户忠诚度并发展长期稳定的客户?笔者作为一名有十几年经验的外贸从业者,基于所就职的BW公司跨境电商发展现状和提升跨境电商的现实需求,做了一些思考、分析和研究,并完成本篇文章。本文首先针对跨境电商和客户忠诚度进行成果阐述,总结了国内外关于客户忠诚度、客户忠诚度测量、客户忠诚度影响因素、客户忠诚度驱动模型的相关研究成果,为本文的研究夯实理论基础。其次分析BW公司概况及所属的跨境电商平台现状(以阿里巴巴全球旺铺为例),对案例研究公司进行概括分析,并探讨BW公司跨境电商平台客户忠诚度现状。再次以BW公司为例,构建影响跨境电商客户忠诚度因素模型,运用spss17.0对问卷调查收集到的数据进行统计分析,对影响跨境电商客户忠诚度因素进行相关性分析和多元回归分析,对所构建模型进行修正和验证,检验跨境电商环境下影响客户忠诚度的诸多因素,并对研究结果进行解释和分析。结果表明:客户信任与客户行为忠诚均表现出显著的正相关关系。客户信任对客户行为忠诚和态度忠诚均具有正向影响;服务质量与客户行为忠诚和态度忠诚表现出显著的正相关关系。然而回归分析显示,服务质量与客户行为忠诚表现出正相关关系,但是影响程度不大,服务质量与客户态度忠诚具有明显的正相关关系;转换成本对客户态度忠诚、行为忠诚没有显著影响,回归分析中也同样显示出转换成本对客户态度忠诚和行为忠诚都不具有显著的影响;客户感知价值与客户的行为忠诚和态度忠诚均表现出显著的正相关关系。客户感知价值对客户行为忠诚、态度忠诚具有较大的正向影响。跨境电商与普通电商客户忠诚度相比,面对复杂的跨境电商环境,在提升方面更具有复杂性,应从提升客户信任、客户感知价值、线上销售服务质量等多个层面进一步提升客户忠诚度。
电信客户关系管理系统设计与实现
这是一篇关于电信行业,客户关系管理,Java技术,客户满意度,客户忠诚度的论文, 主要内容为中国电信行业市场竞争日趋激烈，为提高企业的核心竞争力，实现“以市场为导向，以客户为中心，以效益为目标”的企业战略，满足用户多样化和个性化的通信需求，需要建立和实施客户关系管理系统。客户关系管理（CRM）是电信运营商增加收入和利润、提高客户满意度和忠诚度、提高生产率并降低成本的有效工具。 本文根据实际业务需要，基于Java技术和MySQL数据库技术，使用Eclipse开发平台，通过Struts+Hibernate+Spring技术框架构建适合电信企业的客户关系管理系统。 首先根据电信企业的内外部环境，建立了客户关系管理系统的业务模型，在这个业务模型的基础上，对客户关系管理系统的功能模块进行了划分。然后设计和实现了各个功能模块，主要包括客户信息管理、市场信息管理、销售信息管理、服务信息管理四个部分。最后对系统的两个关键算法做了分析和介绍，一是客户满意度的计算算法，二是客户忠诚度的因素分析。
E银行生态平台客户忠诚度提升策略研究
这是一篇关于商业银行,生态平台,客户关系管理,客户忠诚度的论文, 主要内容为目前,在快速发展的互联网第三方支付等金融生态平台和新冠肺炎疫情的倒逼趋势影响下,商业银行数字化转型的步伐加快,越来越多的商业银行开始使用金融技术来重塑银行系统。商业银行开始基于金融技术来探索业务的新发展模式以应对市场挑战,随即“开放银行”这一新业务模式被提出。开放银行本质上是一种平台战略,为提供场景化的“一站式”服务给到客户,银行依托于其内部数据端口,不断引入外部合作伙伴以促成场景的聚合,典型的建设模式之一是构建生态平台。但目前商业银行生态平台建设中仍存在许多问题,这些问题导致用户需求难以满足,用户活跃度和使用频率较低,客户流失严重。本文E银行生态平台为例,通过专家访谈及问卷调查的方法,对商业银行生态平台客户忠诚度提升策略进行研究。本文通过对E银行生态平台2021年1月-12月平台客户交易数据进行分析,得出2021年1月-12月,E银行生态平台存在客户忠诚度下降趋势的问题。为对平台客户忠诚度问题进行驱动因素分析,本文以YHR客户忠诚度修正模型为研究框架,从产品性能、信誉形象、服务质量、关系信任、转换成本五个维度对平台客户忠诚度进行问题成因分析及问卷调查、问卷设计、问卷回收、问卷数据分析,得出E银行生态平台的客户忠诚度下降的原因在于产品方面缺乏创新性及差异性;在信誉形象方面企业文化宣传不足、客户对品牌的认知度不高;在服务方面复合型人才缺乏、服务管理体系不完善、平台内部沟通不畅;在关系信任方面缺乏与客户的沟通、平台安全性建设待加强等。从转换成本层面来看。平台转换成本壁垒较高,客户因转换平台而产生的经济成本和非经济成本都被动增强了其对平台的忠诚度。通过问题提出及原因分析,本文提出了深化客群经营实现产品差异化、深耕重点消费场景实现产品创新化、应用服务质量差距模型进行内部服务流程优化、通过文化宣传及公益活动等形式塑造良好的企业形象、通过品牌故事增强平台形象认知度、平台社交属性赋能增强客户粘性、做好客户服务体验管理,差异化会员权益、减少消费者困惑等优化策略。此外,还从信息甄别与优化、安全性建设、人力资源建设及培训等方面提出平台保障措施,全面提高客户忠诚度。本文的研究意义在于,从理论层面来看,丰富了客户忠诚度的研究,从实践应用来看,为商业银行生态平台维护顾企关系,增强客户粘性,提供了理论依据。同时,为本文的主要创新点在于填补了商业银行生态平台客户忠诚度研究的空白。
BW公司跨境电商客户忠诚度影响因素案例研究
这是一篇关于跨境电商,客户忠诚度,影响因素的论文, 主要内容为2016年,G20第十一届峰会在杭州召开,“建设通用、自由、普惠、开放的世界型贸易平台”成为这次峰会的核心主题。2019年,G20第十四届峰会在日本大阪召开,习主席又重申了要通过全方位互联互通,更好融入全球供应链、产业链、价值链,实现跨境贸易联动发展。跨境电商改变了传统商品交易的组织方式,成为跨境贸易领域中最具竞争力的新业态、新模式、新引擎。那么,作为跨境电商贸易中的供应方,在从事跨境电商交易过程中,如何维护客户忠诚度并发展长期稳定的客户?笔者作为一名有十几年经验的外贸从业者,基于所就职的BW公司跨境电商发展现状和提升跨境电商的现实需求,做了一些思考、分析和研究,并完成本篇文章。本文首先针对跨境电商和客户忠诚度进行成果阐述,总结了国内外关于客户忠诚度、客户忠诚度测量、客户忠诚度影响因素、客户忠诚度驱动模型的相关研究成果,为本文的研究夯实理论基础。其次分析BW公司概况及所属的跨境电商平台现状(以阿里巴巴全球旺铺为例),对案例研究公司进行概括分析,并探讨BW公司跨境电商平台客户忠诚度现状。再次以BW公司为例,构建影响跨境电商客户忠诚度因素模型,运用spss17.0对问卷调查收集到的数据进行统计分析,对影响跨境电商客户忠诚度因素进行相关性分析和多元回归分析,对所构建模型进行修正和验证,检验跨境电商环境下影响客户忠诚度的诸多因素,并对研究结果进行解释和分析。结果表明:客户信任与客户行为忠诚均表现出显著的正相关关系。客户信任对客户行为忠诚和态度忠诚均具有正向影响;服务质量与客户行为忠诚和态度忠诚表现出显著的正相关关系。然而回归分析显示,服务质量与客户行为忠诚表现出正相关关系,但是影响程度不大,服务质量与客户态度忠诚具有明显的正相关关系;转换成本对客户态度忠诚、行为忠诚没有显著影响,回归分析中也同样显示出转换成本对客户态度忠诚和行为忠诚都不具有显著的影响;客户感知价值与客户的行为忠诚和态度忠诚均表现出显著的正相关关系。客户感知价值对客户行为忠诚、态度忠诚具有较大的正向影响。跨境电商与普通电商客户忠诚度相比,面对复杂的跨境电商环境,在提升方面更具有复杂性,应从提升客户信任、客户感知价值、线上销售服务质量等多个层面进一步提升客户忠诚度。
基于电商消费大数据的客户忠诚度预测方法研究
这是一篇关于客户忠诚度,重复购买率,数据挖掘,TBMEE的论文, 主要内容为随着互联网时代的到来以及智能手机和计算机的普及,电子商务在全社会的应用迅速普及,电子商务的发展逐步进入集约创新和迅速发展的新时期。电商产业整体的竞争压力不断增长,各大电商平台之间的竞争愈发激烈。为了竞争市场,各大电子商务平台的商家开展了各种折扣促销活动以吸引新老客户。信息技术的进步和平台的发展使得电子商务平台沉淀了大量的消费记录,还从各种关联渠道低成本地收集了客户的大量隐私数据,比如个人基本信息和关联消费行为记录。因为维护现有客户的成本远远低于开发新客户的成本,所以对潜在的重复购买客户进行有针对性的营销活动,使用客户行为数据来预测店铺哪些客户将成为重复购买客户,即对客户忠诚度的研究已经引起了各大销售企业的关注。因此本文针对电子商务客户忠诚度的预测方法展开研究具有重要意义。本文主要研究任务是构建针对电商消费大数据的客户忠诚度预测相关模型,通过预测不同客户的忠诚度,进而帮助企业对相关客户进行定位,并进行有针对性的营销以提高企业的营业额。本文主要工作如下:(1)查阅相关文献梳理目前国内外对客户忠诚度的研究现状,对目前电商环境下的数据挖掘方法进行阐述,明确数据挖掘技术在电商业务中的重要性。(2)研究分析收集到的相关数据,通过业务逻辑分析,构建了36个可以在业务场景中普遍使用的基本特征。(3)在构造好的特征集上研究了多种基于机器学习算法的客户忠诚度预测方法,并分析实验结果以及其对实际应用的指导。(4)针对单一模型分类性能欠佳,训练样本不平衡等问题,设计并改进了一种基于融合算法的客户忠诚度预测模型TBMEE(Two-Layer Bagging Model Based on Easy Ensemble,TBMEE),该模型通过结合了Easy Ensemble和Bagging融合的优势,解决了训练数据不平衡带来的问题,也提高了预测模型的分类性能。
电子商务个性化推荐
这是一篇关于电子商务,推荐系统,界面,客户忠诚度,协同过滤,可扩展性,稀疏性,大规模定制的论文, 主要内容为个性化推荐系统能够帮助人们发现有趣的东西。随着电子商务的发展,个性化推荐系统得到了广泛的应用。目前,很多学者提出的推荐框架都使用社群分离技术作为主要创新之处,并且在以后较长的时间内,该方法被认为是个性化推荐框架中最有效的技术手段。随着电子商务框架中客户和项目的不断增加,在全方位的客户空间中对目标客户进行无意义的近邻社区分离式搜索,使得个性化推荐技术的持续性发展无法得到有效保证。同时,当客户信息库中的记录数量增加时,它的质量会降低。源信息采集的稀疏性是造成信息质量低下的重要原因。针对面向社区筛选中的适应性和稀疏性问题,提出了一种结合客户群创新和事物群创新的个性化建议方法客户是根据客户对事物的评价来分组的,每个客户组都有一个群体。鉴于目标客户与群体焦点的相似性,可以找到目标客户的最近邻,并在必要时混合用户期望。在这一点上,本文所提的方法使用事物分组社区来创建推荐列表。加入客户分组和事物群社区分离的推荐结果比传统的推荐技术更具适应性和精确性。推荐系统与推荐技术正在从一种以电子商务为目标而出现目的新鲜事物,逐渐转变为真正的促进电子商务发展的技术手段,这些技术手段正在重塑电子商务的世界。到目前为止,许多大型的商业网站都在利用推荐框架/系统来帮助客户挖掘他们要购买的潜在商品。推荐框架从客户那里学习,并推荐客户从可访问的项目中发现最有价值的项目。在本文中,我们详述了推荐框架/系统是如何帮助电子商务网站增加交易量的,并分析了六个使用推荐框架的网站,其中包括使用多中推荐框架的电子商务系统。基于这些案例,我们对推荐系统进行了分类,包括推荐系统向客户提供的接口、推荐所使用的先进技术以及推荐系统需要客户提供的输入数据。最后,我们对推荐框架中那些未在电子商务使用的应用进行了思考与展望。
某汽车公司大用户销售管理系统的设计与实现
这是一篇关于客户管理,企业管理,客户忠诚度,Java,JavaScript的论文, 主要内容为在当今这个新经济时代,企业面临着新的竞争模式和消费结构,为了维持企业的盈利能力,企业必须去寻找新的营销模式。作为客户管理系统的一个分支的大用户销售管理系统并没有得到上海大众的重视,上海大众没有建设大用户销售管理系统,因此导致上海大众大用户资源逐年流失,给大众带了很大的损失。为了弥补上述不足,建设大用户销售管理系统是上海大众目前挽回损失最有效地办法。 本文进行了需求获取和需求分析,在需求分析中细化上海大众大用户管理系统的业务流程,对每一个操作进行了详细的功能介绍。除此之外,还包括系统设计、总体设计、详细设计和数据库设计。针对上海大众大用户销售管理系统的实现部分,本文的主要工作是选择设计语言、选择开发框架、配置开发环境、确定系统架构。系统使用JAVA开发语言,结合Eclipse开源开发环境,在javaEE平台上进行系统开发,开发中使用Struts和Hibernet开源框架,客户端使用脚本语言JavaScript增强用户体验。数据库使用结构化查询语言,实现数据的增加、删除、修改、查询等操作。 客户管理系统的建设为上海大众带来了巨大客户资源和效益,但是国内经济正在高速的发展,经济结构也是不断变化,原有的客户管理系统开始出现弊端,特别是在大客户数据信息的跟踪和分析上出现漏洞,出现大客户资源流失严重的情况。上海大众大客户销售管理系统的设计目标是为了弥补上海大众客户管理系统中的不足之处,实现关键用户基础信息维护、关键用户协议管理、关键用户三证管理、关键用户系统查询管理等功能,其中包括的主要操作有：查询关键用户信息、新增关键用户信息、协议单维护、协议单生成零售订单、关键用户协议单提交、零售订单(发票)维护、协议单匹配虚拟销售、经销商三证录入、经销商三证返回。上海大众大用户销售管理系统的实现可以帮助上海大众挽回流失的大客户资源,实现战略目标。
山西HY珠宝客户关系维护策略研究
这是一篇关于客户关系,客户满意度,客户忠诚度,消费体验的论文, 主要内容为随着我国经济持续稳定发展以及文化自信的不断提高、社会文化的进步,趋向特色化、多元化、定制化的珠宝行业将迎来更大的发展潜力,产业的发展模式逐渐由过去的以数量和规模制胜转变为产品服务创新制胜。过去,珠宝企业的发展几乎全部依赖线下实体门店,而随着消费群体的年轻化、国潮文化盛行以及线上电商平台的崛起,传统珠宝企业开发线上客户渠道势在必行。线上客户关系的维护成为当下很多珠宝企业关注的话题。本文立足山西HY珠宝现状,围绕当下企业经营和客户关系的维护现状,通过对消费者购买行为模式、消费价值关注及偏好、消费场景及体验的分析,总结出该企业长期发展过程中的面临的机遇和挑战。并且通过对368位顾客的问卷调研,从客户满意度、客户忠诚度、服务质量三个方面深入分析企业线上线下客户关系维护的不足。这些不足包括企业线上化运营战略不清晰,产品结构失衡,没有提供超出客户预期的或更深层理解客户需求的服务,企业员工在服务方面缺少统一培训及标准化的服务机制,以及售后服务机制待优化。针对以上研究和问题,本文对HY珠宝客户关系维护提供了针对性的优化建议。在提升客户满意度方面,建议企业借助互联网大数据分析,加快优化产品结构。同时,加大创新研发生产的投入,发挥创新产品的优势。此外,建立服务标准化运营手册,提升消费者的体验。在提升客户忠诚度方面,建议企业一方面强化品牌形象塑造,推广向上向善的企业文化,另一方面完善服务体制,搭建更加科学和人性化的会员管理体系。为了保障山西HY珠宝线上线下的服务质量以及客户关系维护策略优化的效果,本文相应提出了在产品品质管理、服务制度建设、数据化科学管理及服务人员素养提升等四个方面的保障措施。最终得出结论,山西HY珠宝在客户关系维护中,需根据国家政策和行业发展的背景,利用数字化手段研究消费者行为习惯及偏好,明确品牌定位和发展战略,将线上线下深度融合,优化线上产品结构,重塑线上服务体系,提升消费体验和售后服务保障。创新互联网思维,进一步激发品牌活力,为山西HY珠宝管理层制定有关提升消费体验和商品复购相关措施奠定理论基础。
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