7篇关于共享停车的计算机毕业论文

今天分享的是关于共享停车的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到共享停车等主题,本文能够帮助到你

共享停车管理系统的设计与实现

这是一篇关于B/S模式,共享停车,ORACLE,MVC,JavaEE的论文, 主要内容为近年来国家城市化,城镇化进程的步伐加快,城市人口急剧增长,城市的交通规模日益增大,使得城市交通面临着巨大的挑战。其中停车难、停车贵是城市里有车一族最大的烦恼之一。随着近年来“共享概念”,“共享经济”的兴起,推出了共享停车系统,通过互联网和大数据,解决停车位供应不足,使用不均衡,效率不高,车位动态信息不透明不共享等问题,帮助改善城市的交通条件和提高设施的利用效率。该系统采用JAVA编程语言,结合ORACLE数据库技术,同时公众号端采用HTML5技术,后台管理系统采用JEESITE开源框架,接口服务采用SPRING BOOT与SPRING CLOUD整合的微服务框架,可以很好的支持分布式应用。首先,本文进行了共享停车管理系统的需求分析,通过对用户的实际业务需求的调查了解,采用OOA面向对象分析方法和OOD面向对象设计方法对共享停车业务流程进行需求分析,依据UML统一建模语言对系统进行业务建模,制定出确实可行的系统设计方案。其次,完成了对共享停车管理系统的系统设计。前端公众号端子系统主要是面向用户提供基本信息收集,预约车位,订单查询等功能,主要有:用户注册登陆、预约车位、我的订单、个人中心、实名认证+网签模块,用于用户与本网站的交互以交流。而后台则主要是为管理员对网站的管理和维护提供各种功能。主要模块有:用户及权限管理,手机端用户信息查询,停车场管理,车位发布与审核,车位预约查询及审核,支付渠道信息管理,订单查询,数据报表统计,对各模块进行了详细设计,画出了这些模块的详细的顺序图。最后,本文对共享停车管理系统的系统实现进行了详细讲解,描述了该系统的编程实现,给出了各模块的界面截图。该系统已经在内部测试试运行中,该系统如若投入使用,可以方便和高效地整合公共交通设施资源,更好的改善城市交通,提高公共设施的利用率,缓解停车供需矛盾。

考虑停车到达与离去时间随机的共享泊位分配研究

这是一篇关于共享停车,停车需求预测,停车时间随机性,二进制粒子群算法,泊位分配的论文, 主要内容为随着城市经济的不断发展与居民生活水平的不断提高,城市小汽车保有量持续增长,居民出行停车难问题逐渐凸显,凭借增加停车设施的数量已经不能缓解停车难问题。城市现有停车资源利用率不高是停车难问题的根源。共享停车可以有效缓解此类问题,提高现有停车资源的利用率。但是现有共享停车泊位分配研究中,缺乏考虑停车请求用户到达与离开停车泊位不准时的影响,降低请求用户对停车管理平台的满意度及平台泊位分配的稳定性。因此,本文在用户停车到达与离去时间随机环境下,研究共享停车泊位分配,主要工作内容如下:首先,本文根据停车及泊位研究现状的总结,以商业、医院、居住区设施用地为对象,分析多类型用地的停车需求特性。其次在共享理论、应用技术、共享政策、社会用户共享意愿四个方面分析城市实行泊位共享的可行性。最后针对共享停车泊位分配模式,从共享停车泊位管理平台、共享停车需求用户、共享停车泊位供给用户三个主体角度分析停车泊位共享的影响因素。其次,分析了停车需求预测在共享停车泊位分配过程中的必要性,有效的停车需求预测对合理进行停车泊位共享具有现实意义。根据灰色预测模型(GM(1,1)、GM(1,N))与三次指数平滑预测模型(TES)的特征及预测原理,将三次指数平滑预测模型(TES)与灰色预测模型(GM(1,1)、GM(1,N))联合设计。基于研究区域停车需求的统计数据,应用GM(1,1)-TES-GM(1,N)联合预测模型进行停车需求预测,得到小汽车保有量从2016年到2025年增长变化较为平稳,并且预测出研究区域一天内8:00-18:00的停车需求为2160个,表明本章设计的停车需求预测模型预测出的结果与实际停车需求更加接近,模型预测更加合理。最后,为了提升停车请求用户对停车管理平台的满意度,提出了以系统效益最大化为优化目标的共享停车泊位分配0-1整数规划模型。该停车泊位分配模型考虑停车请求用户到达与离开停车泊位的不准时特征、停车管理平台拒绝请求用户带来的潜在损失费用、停车请求用户步行距离。针对该共享停车泊位分配模型求解范围大、0-1型特点,设计二进制粒子群算法求解。并且通过数值算例验证该模型对请求接受率达70%。最后基于第三章构建的联合预测方式的停车需求预测模型,以常州市金坛区吾悦广场综合体为研究对象,通过仿真生成2160个停车请求,得到模型目标函数值系统效益为6207.326元。并且将停车请求规模从1000增加到2000分析停车请求用户到达与离开停车泊位不准时特征对共享停车泊位分配的影响。根据本文对共享停车泊位分配研究可以得出在考虑停车管理平台系统收益角度下,停车请求用户到达与离开停车泊位不准时占用缓冲时间的费用与用户停车时间不准时的概率以及预约到达和离开停车请求用户数量有关。能够为停车管理平台在不同停车时间随机规模下合理租用停车泊位提供借鉴意义。因此,考虑用户到达与离去停车时间随机影响因素,可以为共享停车管理者车位匹配优化提供参考,更具有现实意义。

基于博弈论的城市商圈共享停车分配优化研究

这是一篇关于共享停车,共享停车分配,合作博弈,Stackelberg博弈的论文, 主要内容为城市商圈由于其综合的城市功能、密集的建筑和开发体量以及聚集的交通需求使其交通和停车问题日益严峻,严重影响到城市商圈的发展和功能的发挥。为了有效缓解城市商圈现有停车位供应不足的问题,充分利用现有停车资源,开放居住区停车场,实施共享停车已成为解决停车问题的关键。共享停车由于涉及到多方参与,本文针对各方需求对停车分配问题开展了以下研究:首先从城市商圈的特点及交通特征出发,对城市商圈停车泊位的使用特性、居住区停车场的空闲特性进行分析,结合驾驶人停车行为特性探讨城市商圈泊位共享的可行性,为停车分配模型的构建奠定理论基础。其次,针对泊位需求者、泊位供给者的利益需求分别与共享停车管理平台进行博弈分析。构建以系统效益最优为目标的停车场分配模型,运用遗传算法对分配模型进行求解。引入合作博弈引论,通过Shapley值法对系统收益进行再分配,通过与先到先服务的模式进行对比,证明通过该模型在实现系统效益最优的前提下,各方的收益均得到增加。对于共享泊位的分配研究,考虑泊位供给者和共享停车管理平台双方的需求,引入Stackelberg博弈对双方的关系进行描述。从共享停车管理平台的角度出发,对共享泊位的使用权进行决策;从泊位供给者的角度考虑,制定最优的共享泊位分配方案,应用粒子群算法对设计的共享泊位分配双层规划模型进行求解,并与自主竞争下的泊位分配方案进行比较,研究发现优化的共享泊位分配模型能够有效地降低拒绝率的同时,还能够控制泊位使用者之间的停车冲突。最后,结合实地调研数据对秋林商圈现状停车问题进行总结,提取模型相关信息,应用共享停车场和共享泊位分配模型探究在应对不同数量的停车需求情况下,模型相关参数的设计对分配结果的影响。根据模型参数的实际意义,结合秋林商圈交通现状,对商圈现有停车问题的解决和共享停车的推行给出建议。本文以城市商圈共享停车分配为研究对象,所取得的研究成果对于指导共享停车的实施,改善现有的停车问题,缓解商圈停车供需矛盾能够产生积极的作用。

共享停车管理系统的设计与实现

居住区车位共享的双向拍卖机制及停车管理策略研究

这是一篇关于共享停车,双向拍卖机制,停车管理,奖惩机制,演化博弈的论文, 主要内容为随着共享经济的逐步发展,共享停车被认为是当下缓解停车难问题的有效解决办法。基于机制设计理论,聚焦泊位共享的实际问题,本文研究了共享停车的车位分配机制和停车管理机制,为共享停车实施提供一定程度上的理论依据。首先,提出了基于双向拍卖机制的共享车位分配模型,在此基础上,就预约模式和实时模式的前提条件,分别对模型分配效果进行了分析;随后,提出了基于博弈论的共享停车奖惩管理模型,分析泊位分配后用户进行共享停车时的停车行为,从平台角度出发,就用户不同停车行为进行了平台的管理策略研究。具体研究内容如下:(1)基于双向拍卖机制的共享车位分配模型中,考虑供需双方的价格意愿、车位需求的临时性等问题,设计了“预约+实时”模式的双向拍卖机制,平台在预设的时刻处理未来某个时段的用户预约请求,在预设时刻后发出的请求由实时模式处理。在考虑用户拒绝率的基础上,通过设定价格次序的公平性约束、时间窗约束、竞标价格约束、步行距离约束、相容性约束和一对多约束,构建了以平台利益最大化为目标的车位共享分配模型,并设计了免疫算法实现对模型的求解。(2)对车位分配模型进行了算例求解分析,通过算例对基于双向拍卖机制的共享车位分配模型进行求解,分别求解了不同用户规模下有价格次序的预约拍卖、无价格次序的预约拍卖和实时拍卖三种模式的分配结果并进行对比,结果表明“预约+实时”的双向拍卖机制可以对供需双方实现有效分配,且机制优于单一的预约拍卖和单一的实时拍卖机制,机制中考虑价格次序条件的分配结果在用户拒绝率、车位利用率、竞拍均价方面均优于无价格次序条件。(3)基于博弈论的共享停车奖惩管理模型中,通过对平台与用户的策略进行博弈分析,建立了用户停车的时间成本函数、平台奖励和惩罚的效用函数。首先,构建了奖励和惩罚机制下的停车管理模型,求出博弈的均衡点;其次,构建了奖惩机制下的停车管理演化博弈模型,分析了静态与动态奖惩条件下的博弈均衡点与稳定性,结果表明在动态惩罚和动态奖惩条件下,双方策略的均衡点是稳定的。(4)通过算例对基于博弈论的共享停车奖惩管理模型进行仿真,在单一的奖励和惩罚机制下,平台可根据泊位空闲率和位置识别正确率调整奖励和惩罚力度,引导用户选择规范停车;在奖惩机制下,进一步验证了采用动态奖惩和动态惩罚条件时,双方策略是趋于稳定的,并得到了动态奖惩下用户规范停车的概率更高、加大惩罚力度会使双方策略更快地趋于稳定的结论。