7个研究背景和意义示例,教你写计算机智能分析论文

今天分享的是关于智能分析的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智能分析等主题,本文能够帮助到你

小型分布式远程智能监控系统的设计与实现

这是一篇关于监控系统,分布式,智能分析,软件开发,暴力行为检测的论文, 主要内容为自视频监控系统问世以来,就被广泛应用于各种公共场所和家庭环境。但随着人工智能技术和传感器技术的不断发展,由于传统视频监控系统存在部署条件复杂、依赖网络环境限制,需要大量线缆,监控范围和传输距离受限,无法及时发现异常情况并报警等缺点,不满足人们对丰富的视频监控功能的需求。为此,论文研发了一款小型专一化,不受线缆束缚,可快速部署,可移动,并且可以定制化智能视频分析算法的小型4G远程智能全景视频监控系统。本文的主要研究内容如下:(1)需求分析。对国内外视频监控系统和智能视频分析技术的研究现状进行分析,确定系统设计原则和开发流程,明确系统硬件需求和软件需求,制定出系统的总体设计方案。系统主要包括终端设备、下位机软件、云服务器环境、上位机软件和视频智能分析算法五部分。(2)硬件平台设计。根据系统硬件设计方案,搭建系统硬件平台。对嵌入式核心板、网络相机模组、鱼眼镜头、4G模块、交换机芯片等进行选型,并根据系统需求对电源管理模块、电量检测模块、GPS模块、语音模块等电路进行设计,集成到外围IO板上。根据设备工作环境,对设备外壳进行散热加强设计和防水设计。(3)系统软件设计。下位机软件实现了RabbitMQ消息协议设计、视频采集模块的配置类型和工作模式设计、GPS数据解析等功能。云服务器采用华为云弹性云服务器并绑定公网IP。将RabbitMQ消息队列服务器和EasyDarwin流媒体服务器部署在云服务器上,用于下位机的消息转发和流媒体转发。上位机客户端软件使用QT平台搭建,主要包括用户界面设计、视频取流和解码、设备搜索、相机远程配置、录像回放、全景视频、百度地图等功能。(4)系统定制化暴力行为检测算法开发。首先自制暴力行为检测数据集KSS-1900,使用CSN网络在KSS-1900和RWF-2000数据集上进行调参训练,分别达到了99.47%和92.75%的识别精度。并将其与其它流行的算法进行对比测试。实验表明,该算法拥有较高的识别精度,实时性也较好。最后,接入RTSP视频流进行打架场景测试,验证了该系统的可行性。

大同市科技治理超限超载信息采集的系统设计与实现

这是一篇关于数据采集,视频采集,组态采集,智能分析的论文, 主要内容为车辆超载超限对安全行车和人体健康造成了极大的危害，据相关部门统计网络媒体显示，我国由于车辆超载引发的道路交通事故占到70%，与超载有直接关系的群死群伤事故重特大道路交通事故占到50%。其中对安全行车的危害，道路状况如何，直接影响着道路的交通安全与畅通，超载严重损坏路面、桥梁等基础设施，大大减少了公路的使用寿命。其次，是对人体健康的危害。由于车辆超载导致发动机负荷过大，燃油净化系统不能正常运转，燃烧不完全，致使车辆黑烟四起，尾气排放严重超标，影响了人们的身心健康和自然环境。治理超限超载需要依靠计算机现代化信息工具综合治理，科技治超平台应运而生。治理超限超载信息采集的系统是科技治超平台的核心，对违法超限运输的货运车辆、驾驶人和道路运输企业，进行及时发现、及时处罚。全面融合无缝对接源头治超IC卡管理系统，实现源头治超信息与IC卡道路运输证对接，对货运源头实时监管，同时要彻底兼容公路超限检测站的不停车检测系统，从源头企业、公路检测站两个方面同时监管,全面实现科技治超。所以，超限超载信息采集系统作为科技治超平台的基础数据收集部分对系统平台的成败起着关键作用。本文研究的大同市科技治理超限超载信息采集的系统，技术框架采用B/S架构，程序建模采用MVC架构，应用主流的SSH框架、JSP、JavaScript、Webservice和Ajax等技术来实现系统的技术方案。业务框架从业务需求功能数据采集、实时监控、数据检测、数据报表、数据分析、系统管理等方面提出系统功能需求以及详尽系统实现方案，包括技术框架设计，业务建模，迭代模式设计，数据库设计和主要功能模块设计，最后对系统的性能进行测试并应用到现实中，当前系统运行正常稳定，完全满足系统原始需求，获得系统使用单位即运输监管单位的认可和好评。

大同市科技治理超限超载信息采集的系统设计与实现

基于遥感模型的土壤水肥盐碱智能分析平台设计与实现

这是一篇关于GIS,土壤质量,智能分析,土壤定量遥感,平台的论文, 主要内容为快速准确获取土壤质量信息是实现农业精准生产、提高作物产量的前提。随着数字信息产业的发展,智慧农业已成为农业发展的新趋势,对土壤质量信息的获取提出了更高的时效性和智能化要求。目前,研究者已经构建了许多土壤定量遥感反演模型,能够有效地获取区域土壤水肥盐碱(Soil Moisture-Nutrients-Salinity,SMNS)含量及其分布状况,但这些模型需要系统化、智能化,才能让农民、农业管理人员、农业科研人员享受到定量遥感反演的红利。因此,开发基于定量遥感模型的土壤质量分析信息系统或平台已成为当下的大势所趋。为满足农民、农业管理者和农业科研人员对区域土壤质量信息的不同需求,本文设计并实现了SMNS智能分析平台。该平台基于课题组已研发的土壤水肥盐碱定量遥感模型,采用Geo Scene和Arc GIS系列软件,使用C#、Java和Java Script等编程语言,设计了数据层、服务层、用户层三层结构,其中用户层面向上述三类用户设计三类客户端,即:PC端、Web端和移动APP端,数据库采用Arc SDE+Geodatabase(地理数据模型)+SQL Server的模式,通过结构化生命周期法和面向对象的开发方式设计并实现了地图制图、SMNS含量智能反演、数据分析挖掘、土壤知识库、平台管理等功能,并进行了系统应用。具体研究内容和结果如下:(1)SMNS智能分析平台设计针对农民、农业管理人员、农业科研人员的不同需求,进行平台架构设计,分数据层、服务层、用户层三层平台设计,用户层设计PC、Web和移动APP三类客户端,其中PC端面向农业科研人员,进行大量数据处理与挖掘,Web端针对农业管理人员,用于在线获取区域SMNS信息并进行区域分析,移动APP端用于农民在田间地头查看土壤信息与知识学习。平台功能包括地图制图、SMNS智能反演、数据分析挖掘、土壤知识库和平台管理等功能;针对平台所需数据类型进行了数据库设计,采用Arc SDE+Geodatabase+SQL Server的数据库管理模式。(2)SMNS智能分析平台实现对平台服务器、数据库进行了安装与部署,并对平台所需的空间数据和属性数据进行获取与预处理操作。PC客户端在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,使用C#开发语言与Arc GIS Engine完成功能的开发与实现;Web客户端基于Microsoft Visual Studio Code开发环境,使用Java Script、Html、CSS等前端语言和Arc GIS API for Java Script第三方库,使用Geo Processor类完成GP(Geoprocessing)服务的调用;移动APP客户端基于Android Studio的开发环境,使用面向对象的Java语言和Arc GIS API for Android进行开发。使用Geoscene Pro设计将各项功能作为GP服务封装并发布,访问Arc GIS Server即可完成调用;后台管理系统使用Java Script语言进行编译。(3)SMNS智能分析平台应用本文以鲁西南土壤有机质和黄河三角洲垦利区土壤盐分反演为例,进行平台案例应用。该平台利用遥感反演模型可准确获取鲁西南地区有机质含量,区域分析功能可以有效地将区域土壤有机质分布情况反馈给用户,有效提高区域土壤质量采集效率。该平台在反演得到土壤盐分的基础上,通过空间分析功能分析土壤盐分的时空变化,为土壤盐渍化治理提供重要数据支持。案例应用表明平台能够完成区域土壤水肥盐碱指标的快速获取,具有较好的应用效果。综上,本文综合运用3S、互联网和移动通信技术,研发了SMNS智能分析平台,实现了SMNS等重要土壤质量信息的智能反演和决策分析,进行了平台应用,取得了较好的效果,可为区域农业生产提供快速数据分析和技术支持,助力农业最后一公里。

光缆线路视频监控告警系统设计与实现

这是一篇关于光缆线路,视频监控,智能分析,YOLOv3-monitor的论文, 主要内容为近年来,随着互联网快速发展和5G网络建设,电信运营商管理的光缆线路数量不断增加,保证光缆线路畅通的重要性日益提高。然而,在当前的光缆线路维护过程中,工作人员只有在巡检时才能发现光缆线路隐患,这样不仅会极大地消耗人力资源,而且无法及时处理发生的异常情况。如今视频监控已经广泛应用在各个领域,智能视频分析技术的发展使得视频监控更加智能化。若将智能视频监控应用到光缆线路上,通过技术手段辅助人工维护,可以有效提高光缆线路维护的效率。本论文选题来源于电信运营商企业合作项目,设计并实现光缆线路视频监控告警系统,对光缆线路监控视频进行实时采集与智能分析,当发现光缆线路隐患时及时产生告警,通知工作人员处理,具体工作内容如下:(1)对光缆线路视频监控告警系统进行分析与设计,包括系统需求分析、系统总体架构设计以及系统各层设计。为了保证系统的延展性,系统按照层次结构分为数据采集层、数据存储层、智能分析层、系统服务层、系统管理层以及系统可视化层。为了防止光缆受到外力和人为因素的影响,系统智能分析层主要检测工程车辆与行人,针对实际应用场景中存在的问题,本文对YOLOv3-tiny检测算法进行改进和优化,提出了基于可变形卷积和注意力机制的多尺度检测算法YOLOv3-monitor,实验结果表明,该优化算法在检测速度不变的情况下有效提高了检测准确率,为系统提供算法支持。(2)完成光缆线路视频监控告警系统的实现与测试。本文采用微服务、流媒体和可视化等技术实现了系统各层功能,系统可采集实时视频流和离线文件,通过调用算法服务接口对数据进行分析,并提供了实时告警、视频转发和GIS地图展示等服务,支持对用户、设备以及数据的管理,实现了告警数据的图表化展示和流媒体播放。最后,分别对系统功能和性能进行测试,保证了系统的有效性和可靠性。

基于协同过滤的试题推荐与智能分析系统研究与实现

这是一篇关于协同过滤,试题推荐,智能组卷,Office插件,智能分析的论文, 主要内容为近年来以云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的新一代信息技术发展迅速,推动了智慧教育、数字校园的快速发展,为解决教育信息化发展瓶颈问题带来了新的机遇。在如今教学过程中,考试仍是对学生量化评价、对教师教学成果考量的重要手段,故试卷的智能生成、质量的分析以及挖掘蕴藏在学生测评成绩背后的有价值信息越来越被人们所重视。同时,试题推荐技术也得到教育者的广泛关注,协同过滤作为推荐系统常用算法,其与教育领域的结合值得被深入研究。因此,研究一种智能试题生成方法、结合试题推荐特殊性改进协同过滤推荐算法、挖掘测评结果潜在的价值信息成为现代教学管理亟待解决的问题。本文首先对课题研究背景意义,以及当前国内外关于试题推荐算法和测评结果智能分析的现状进行分析与研究,然后根据实际需求与目标研究了协同过滤算法改进并实现了相关Office功能插件,具体如下:(1)研究学生端试题推荐算法改进,根据教育领域试题推荐的独特性、结合学生历史作答记录,引入时效性、知识点作答次数和掌握率等平衡因子,在相似度计算和评分预测方面对传统基于用户的协同过滤算法进行改进,实验结果表明改进算法有效提高了推荐效果;(2)基于Office自定义插件相关技术,研究面向教育测评的试题生成与智能组卷方案,提供多种试题生成方法,实现与标准QTI格式与通用试题平台Moodle的对接;(3)基于教育学经典测量理论,研究学生测评结果智能分析方案,并设计Office Excel插件,实现对测评结果的多维度、深层次分析和挖掘,通过S-P表等分析为教师教学策略调整、学生学习方法改进提供指导和建议。