基于知识图谱的文献分析系统的设计与实现
这是一篇关于知识图谱,文献分析,社区发现,共词分析,PageRank算法的论文, 主要内容为在科学研究活动中,科研工作者应当对当前领域知识结构和发展情况有着全面且准确的把握,因此广泛阅读文献并对文献内容进行把握就成为了科研工作者的关键任务之一。同时,随着当今社会文化、教育、科学技术的飞速发展,记载其内容的文献数量呈现爆炸式增长,这为科研工作者对文献信息的获取增加了难度。随着文献信息发布的信息化,文献的大量获取变得相关便捷,但有关文献内容的分析依然大多依靠于人工分析。随着知识图谱概念的提出,其基于实体与关系的特性与文献网络相当契合。因此,设计出一种能够对文献进行自动获取,并基于知识图谱对文献内容进行自动分析的系统符合了当前科研工作中的迫切需求。本文以文献分析为研究对象,并以知识图谱作为基础研究理论,致力于实现了基于知识图谱的文献分析系统。从文献分析的角度出发,将传统文献分析理论与现代计算机技术进行结合,实现了对文献的自动获取与分析。本文重点研究了对文献知识图谱的建立与分析,一方面实现了对于引文知识图谱、作者知识图谱的节点抽取与知识图谱建立,另一方面提出了对文献分析的相关算法,如基于现代互联网排名的Page Rank算法设计了文献排名算法,基于社区发现算法设计了学术团体推理算法等。本文首先介绍了研究的背景、意义,并对目前国内外研究现状做了介绍与分析。然后对系统设计中所用到的相关技术进行了简要的介绍。之后基于系统典型业务场景,分析了系统的功能性需求和非功能需求;之后对系统设计与实现中所面临的关键技术问题进行了论述,从问题描述、问题解决方案、问题算法实现的步骤几个方面给出了关键问题的解决过程;然后,根据需求分析,对文献分析系统进行了总体设计,给出了系统的总体架构、系统模块划分及模块间的接口设计、系统重要功能流程的分析说明;之后在系统的详细设计与实现中,对各个模块中的类图及接口实现、系统流程实现进行了阐述,从而详细介绍系统的实现;最后,将设计完成的系统进行部署,依照需求分析对其进行测试并对测试结果进行分析,从而对系统进行验证,证明了文献分析系统的总体设计与实现是可行的、合理的。
基于知识图谱的文献分析系统的设计与实现
这是一篇关于知识图谱,文献分析,社区发现,共词分析,PageRank算法的论文, 主要内容为在科学研究活动中,科研工作者应当对当前领域知识结构和发展情况有着全面且准确的把握,因此广泛阅读文献并对文献内容进行把握就成为了科研工作者的关键任务之一。同时,随着当今社会文化、教育、科学技术的飞速发展,记载其内容的文献数量呈现爆炸式增长,这为科研工作者对文献信息的获取增加了难度。随着文献信息发布的信息化,文献的大量获取变得相关便捷,但有关文献内容的分析依然大多依靠于人工分析。随着知识图谱概念的提出,其基于实体与关系的特性与文献网络相当契合。因此,设计出一种能够对文献进行自动获取,并基于知识图谱对文献内容进行自动分析的系统符合了当前科研工作中的迫切需求。本文以文献分析为研究对象,并以知识图谱作为基础研究理论,致力于实现了基于知识图谱的文献分析系统。从文献分析的角度出发,将传统文献分析理论与现代计算机技术进行结合,实现了对文献的自动获取与分析。本文重点研究了对文献知识图谱的建立与分析,一方面实现了对于引文知识图谱、作者知识图谱的节点抽取与知识图谱建立,另一方面提出了对文献分析的相关算法,如基于现代互联网排名的Page Rank算法设计了文献排名算法,基于社区发现算法设计了学术团体推理算法等。本文首先介绍了研究的背景、意义,并对目前国内外研究现状做了介绍与分析。然后对系统设计中所用到的相关技术进行了简要的介绍。之后基于系统典型业务场景,分析了系统的功能性需求和非功能需求;之后对系统设计与实现中所面临的关键技术问题进行了论述,从问题描述、问题解决方案、问题算法实现的步骤几个方面给出了关键问题的解决过程;然后,根据需求分析,对文献分析系统进行了总体设计,给出了系统的总体架构、系统模块划分及模块间的接口设计、系统重要功能流程的分析说明;之后在系统的详细设计与实现中,对各个模块中的类图及接口实现、系统流程实现进行了阐述,从而详细介绍系统的实现;最后,将设计完成的系统进行部署,依照需求分析对其进行测试并对测试结果进行分析,从而对系统进行验证,证明了文献分析系统的总体设计与实现是可行的、合理的。
智能制造文献分析系统的研究与实现
这是一篇关于智能制造,文献分析,MVC模式,GN算法,ECharts的论文, 主要内容为智能制造是在制造的过程中加入智能的元素,将机器制造与人工智能结合起来,通过智能机器的工作在最大程度上取代人类在制造过程中的劳动来提高制造的工作效率。是制造业的最新发展方向之一。近年来,随着以人工智能和工业智能化为核心的第四次工业革命的兴起,智能制造领域也越来越被关注,于是该领域的研究文献数量大大增加,这些研究文献包含了智能制造最前沿的技术。研究人员通过对智能制造领域的文献数据进行深度挖掘与分析,能够总结智能制造业的发展现状,发现智能制造的研究热点并对通过数据走势对其未来的发展方向做出预测,为智能制造领域的从事人员服务。但目前对于智能制造文献数据的分析多数都是基于基础的统计和简单的分析。因此,很有必要对智能制造领域从多个角度进行分析来充分挖掘有用的信息推动该领域的发展。本文利用软件工程的生命周期法数量从趋势、技术热点等多个方面对智能制造领域的文献数据进行了分析,形成了智能制造文献分析系统。(1)基础文献分析,对智能制造文献进行关键词年数量趋势、相关学者和相关机构的基础统计学分析并分别以折线图、力向导布局图的方式展示。(2)关键词分析,对智能制造的关键词进行关联词关系、词云、关键词地理分布、关联词相关研究趋势、技术热点的分析并分别采用力向导布局图、字符云图、地图、主题河流图、热力图展示。(3)合作网络分析,根据GN聚类算法对作者合作网络、机构合著网络及关键词同现网络进行构造和分析,展现文献间的关联。在智能制造文献分析系统的开发过程中,设计模式采用MVC模式,开发语言采用Java语言,数据库采用MySQL关系型数据库,采用Spring MVC+My Batis的开发框架,可视化展示采用了百度平台的ECharts组件。
我国健康传播研究的知识图谱分析
这是一篇关于健康传播,知识图谱,文献分析,网络分析的论文, 主要内容为随着生活水平的提高,人们越来越注重健康,在传媒手段逐渐丰富的今天,健康传播成为人们获取此方面信息的主要渠道。近几年,我国健康传播领域涌现了大量优秀的研究成果,同时健康传播也属于新闻传播学科中很重要的一部分,因此梳理、分析和总结健康传播领域研究文献,无论是针对理论方面还是实践方面,都具有价值和意义。本文以我国健康传播文献中1141个有效文献为研究对象,借助知识图谱工具与方法,分析了健康传播研究的时空分布、领域科研合作情况、热点、特点及建议。梳理和丰富健康传播理论,为健康传播的研究领域提供更广阔的思路,为实践工作者提供参考和借鉴意义。本文主要通过数据和图谱来呈现研究内容,更直观和全面地展示了研究全貌。目前,我国健康传播研究的数量逐年递增,新闻传播学在健康传播领域中也占有重要地位。研究的议题较广泛,聚焦新闻传播、临床医学、社会学等多领域,虽多与时下热点相关,但具有实操意义和预见性的议题并不多,且缺乏实证研究,研究合作有待加强。不容忽视的是,我国健康传播方面的研究起步晚、内容分散、缺少此方面人才和专业机构,不利于该学科的形成和发展。但不容忽视的是,健康传播学未来的发展空间还很大,尤其是健康传播与新媒体的有效融合,使得其作用更加明显。因此,健康传播学的研究要打破传统,突破学科界限,融合多学科、多机构、多地域的力量;注重联系实际和结合新兴技术,总结规律,提出更多有实操性的建议。同时推动专门机构的组织建设,培养核心人才,加大扶持力度,加强专业期刊、杂志、学术论坛的举办和宣传,共同推动我国健康传播研究向更加深入发展。
科技文献摘要理解技术研究与应用
这是一篇关于文献分析,术语识别,摘要理解,科技术语,小样本学习,提示学习的论文, 主要内容为共词分析和文献概念树是文献分析中常用的功能,而现有共词分析功能往往错误地关联没有关系的实体对,文献概念树功能则会错误地排除掉一些相近的概念。因此,本文针对现有中文术语共现分析的缺陷,提出了科技文献摘要理解及其处理流程,研究了处理流程中的科技文献摘要的信息抽取和文献研究对象识别方法,主要工作有以下四个方面:(1)针对术语共现分析和文献概念树功能中,术语关联未考虑语义的缺陷,提出了科技文献摘要理解。对科技文献摘要理解基本概念及其处理流程,流程中涉及的科技术语、研究方法和研究对象的概念和内涵进行了阐述,为后续开展摘要信息抽取技术和研究对象识别方法研究提供支撑。(2)为满足科技文献摘要理解面向不同科技领域文献分析的需求,鉴于现有领域术语识别只是在特定领域展开研究的现状,研究了科技文献摘要中的科技术语及研究方法信息抽取技术。本文根据科技文献行文特点从科技文献摘要中识别术语,选择了基于ERNIE的UIE模型进行微调,构建了提示学习模板和多答案抽取结构辅助微调,在自标注数据集和CMe EE-V2数据集上的实验结果表明了本文信息抽取技术的可行性和有效性。(3)为实现科技文献摘要的科技术语在语义层次上的正确关联,结合科技术语结构提出了基于规则的研究对象识别方法。该方法基于文献题目和摘要的抽取信息,研究了题目和摘要中具有相同研究对象的相似科技术语对齐规则,利用摘要信息从文献题目中识别出文献研究对象,从而关联摘要中的科技术语。在文献抽取信息上的测试结果表明了方法的有效性,并对测试结果进行了分析。(4)设计并实现了科技文献摘要理解系统。以本文提出的科技文献摘要理解及其处理流程为基础,针对现有文献管理软件和文献分析软件使用上的割裂,设计并实现了融合文献管理功能的、便捷的科技文献摘要理解系统,为科研者提供文献数据读取与导出、文献管理、文献分析功能的一站式服务平台。本文研究了现有中文术语共现分析的缺陷,提出并实现了术语及其关系识别更加准确的科技文献摘要理解,设计并实现了集成文献管理的科技文献摘要理解系统,为广大科研者提供了更加便捷的文献管理及分析的一站式服务平台。
茶树病虫害检测及防治信息挖掘与可视化分析
这是一篇关于茶树病虫害,检测,防治,CiteSpace,可视化,CNKI,文献分析的论文, 主要内容为茶是我国重要的经济作物之一,茶树病虫害是影响茶叶产量和质量的主要因素,目前关于茶树病虫害检测(监测、预测、诊断、识别)和防治的研究应用信息繁杂,这种现状既不利于研究人员把握研究现状和发展趋势,也不利于农业技术人员指导生产实践。本文运用Cite Space软件从CNKI数据库中采集有关茶树病虫害检测和防治研究的文献数据进行数据挖掘和可视化分析,通过创建茶树病虫害检测和防治文献知识图谱实现研究热点、研究前沿、代表作者、主要机构、年代和发文量的可视化显示,从而找出当前研究中的核心主题以及空白区域,利用权威性的研究作者和研究成果去指导未来茶树病虫害检测和防治的发展实践。其研究结果将为政府相关决策部门发布指导意见提供依据,为茶树领域研究人员研究方向提供参考,为农业技术人员及茶叶种植户进行科学种植提供指导。主要工作总结如下:(1)综合分析了茶树病虫害检测和防治的国内外研究现状,阐述了对茶树病虫害检测及防治信息进行挖掘、分析的目的和意义。(2)详细描述了本文所使用的工具Cite Space,具体介绍了该软件的使用方法和应用。(3)利用Cite Space对茶树病虫害检测进行数据挖掘与可视化分析,在数据收集中重点描述了数据去重的方法,在关键词分析中,重点分析了图像识别,物联网以及专家系统等信息技术,其目的是突出在“互联网+”时代下,人工智能技术对茶树病虫害检测的重要性,以此为该领域的研究人员提供研究思路,确定研究方向。在作者分析中,周凌云作为发文量最大的作者,其研究内容对茶树病虫害检测的发展趋势具有一定的导向作用,在作者合作网络分析中,总结得知现有研究作者之间建立的网络合作关系较少且合作强度较弱,更多的局限在同一院校或同一研究机构之间,跨区域、跨学科间联动较少,横向联系相对缺乏,跨团队协同研究有待加强。在机构分析中,湖南茶叶研究所发文量最高,机构合作上茶树病虫害检测的研究机构比较分散,有较多孤立的点,各机构之间连线稀疏,机构间的合作较少且合作程度低,机构之间的交流不多。(4)利用Cite Space对茶树病虫害防治进行数据挖掘与可视化分析,在关键词分析中,着重进行研究热点分析,出现频次最高的理念关键词是绿色防控,其次是综合防治,由于防治有“具体问题具体对待”的特点,对于不同的病虫害防治手段不同,因此在热点分析数据中,出现了不同年段重点研究的病虫害不同,对研究前沿与发展趋势分析可知,自2014年以后“综合防治”成为了新的研究热点,针对茶树病虫害防治,应探究绿色、科学的综合防治技术,通过综合手段降低病虫害的发生率,并逐渐引进先进的防治技术手段,提升病虫害防治效率与防治效果,以便为茶树种植的未来发展提供有利的技术支持。其次还针对作者发文量和合作关系,机构发文量和合作关系以及发文量和年代进行了具体分析,通过对发文量和年代进行分析知该研究的发文量均呈现一个上下起伏波动的状态,但总体有所发展。
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