给大家分享11篇关于新能源的计算机专业论文

今天分享的是关于新能源的11篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到新能源等主题,本文能够帮助到你

电动汽车加电站综合网管系统的设计与实现

这是一篇关于新能源,电动汽车,加电站,网络管理系统的论文, 主要内容为电动汽车作为未来汽车产业的发展趋势,在我国正在飞速地发展,目前已从研发阶段进入到产业化阶段。为了支持电动汽车的正常运营,需要建设大量加电站,支持电动汽车的充电或换电业务。在加电站内部,有充电机、充电桩、物流设备、快换设备、计费终端等设备。这些设备的正常、高效运行对于加电站来说有着非常重要的支撑作用。所以建设加电站综合网管系统,对加电站内各种设备进行监控,保障设备的正常运行,是加电站运营商的当务之急。加电站综合网管系统需要能够支撑电动汽车加电站充换电日常运营的业务,对运营中场站和设备的配置信息、性能信息和告警信息进行高效的管理,并提供查询和统计分析功能,能够提高运营的效率,全程跟踪设备状态,可快速应对日常业务运营中出现的问题,确保运营商的日常运营和管理职能。本文全面分析了电动汽车加电站综合网管系统的需求和功能,根据对国内某电动汽车运营企业进行需求调研的结果,对系统实现所需要的功能进行分析并给出设计方案。本文详细阐述了拓扑管理、告警管理、性能管理、资源管理以及系统自身配置的功能需求及其设计方法,并利用J2EE中的Struts、Spring和Hibernate开源框架技术以及Flex等富客户端技术实现该系统。系统遵循MVC三层设计模式,使得系统的耦合性降低,提高开发效率,提高了系统的扩展性和维护性,最后系统成功在深圳上线运营。

新能源发电企业物资管理系统的设计与实现

这是一篇关于新能源,发电,企业,物资管理的论文, 主要内容为自工业发展以来,我们的社会在科技方面取得了空前的发展,伴随而来的是常规能源的大量消耗及其引起的环保和资源短缺等问题,在这种情况下,我们必须积极寻找可再生的清洁能源。与传统的化石能源相比,比如说:煤和天然气,清洁能源具有储量大、污染少的优势,能够在很大程度上缓解现如今资源不足、环境污染问题严峻的情况,电力系统也面临着巨大的资源和环境压力,就今后电力工业的发展趋势来看,传统能源必然会被清洁能源所取代,也就是说利用新能源发电具有巨大的实用价值,发展前途一片光明。在利用新能源发电时,新能源发电企业不可避免的遇到了物资管理的瓶颈,由于物资的种类繁多,在维护风能设备时进出频繁,使得新能源发电企业的物资管理变得十分复杂。开发一套完善的针对新能源发电企业的物资管理系统,一方面便于管理者全面掌握库存状况和整个流程状态,有利于管理者做出科学决策,在很大程度上提高工作效率和管理水平,另一方面还能够改变以往手工记账方式,能够最大限度地减少因手工操作带来的失误,从而极大提高办事效率。开发新能源物资管理系统,体现了新能源发电企业逐步走向规范化、自动化管理,有利于促进企业管理效率的提高,实现企业的长足发展。在本课题中,论文首先收集了国内外新能源发电企业物资管理系统的发展情况,然后分析了新能源发电企业的实际业务情况,调研了新能源发电企业的业务流程,并通过原型梳理流程整理业务需求,分析了新能源发电企业物资管理等业务,通过对新能源发电企业物资的过程跟踪,了解任务处理的全过程情况,对任务的全过程进行记录。采用一种面向对象的设计及实现方法对系统实现综合化的分析,结合业务系统的设计情况从宏观和具体的两个层面上对系统的编码等工作进行了介绍,采用SQL Server作为后台数据信息的存储数据库,采用MVC及SSH框架进行业务系统的编码及开发,实现本业务系统的全部功能。本文通过借助软件工程的思想和手段,从需求分析、概要设计和详细设计、代码实现、单元测试和集成测试、试运行、项目交接等阶段入手,对“新能源发电企业物资管理系统”项目进行详尽说明,此外,还结合前两个阶段的工作特点和流程,对软件工程的实际运用进行说明。在系统测试部分,本文的测试从功能、性能两个层面入手,采用黑盒测试、模拟测试等方法,对于系统实现目标功能的能力和实际性能水平的高低进行了详细的测试和分析,对于测试所得的数据进行深入的分析之中,最终得出结论,即该新能源发电企业物资管理系统能够适应新能源发电企业的物资管理业务需求,实现了新能源发电企业物资管理科学化标准,显著地提高了物资管理部门的工作效率和服务质量,达到了预定的设计目标。

基于RocketMQ和Vertx的物联网服务器负载均衡研究

这是一篇关于负载均衡,物联网,Vertx,RocketMQ,新能源的论文, 主要内容为在能源物联网应用中,提升服务器单机性能和集群性能是支撑海量设备接入的最重要任务之一。为了支撑百万级设备的接入,同时具备高吞吐量、低延迟、快速扩容的能力,本文基于Vertx和RocketMQ设计了物联网的数据采集系统,同时从设备接入负载均衡出发,提出了云边协同的动态负载均衡算法(Cloud-edge Collaboration Dynamic Load Balancing,CECDLB)和基于CECDLB的弹性伸缩。本文主要研究工作如下:(1)本文设计了基于Vertx和RocketMQ的物联网数据采集系统。为了解决物联网平台所面临的设备连接、消息流转和数据存储三个核心难题,本文分别设计了感知层、网络层、数据层和负载均衡器四个模块。感知层主要通过Vertx和Spring Boot框架开发的MQTT模拟器来实现。网络层实现了MQTT消息订阅、解码、编码、流转,通过Vertx框架实现消息订阅和数据存储,通过RocketMQ实现消息的流转。数据层实现了集群元数据、设备元数据、设备状态数据、设备实时数据、设备时序数据的存储和查询,同时实现了服务器指标数据的存储和查询。负载均衡器基于算法模型,实现了在云端对所有设备进行全局链接地址分配的功能。(2)本文针对光伏新能源物联网场景设备连接失衡问题,提出了云边协同的动态负载均衡算法。近些年来光伏新能源行业快速增长,海量物联网设备需要接入能源物联网平台,由于光伏发电主要基于日照,东部和西部日照时间段和时长都有很大差别,而现有的光伏运维监控系统大部分是基于固定的负载均衡算法,这样很容易出现服务器之间连接失衡的问题。因此,本文提出了云边协同的动态负载均衡算法,通过采集各服务器集群的CPU使用率、内存使用率、磁盘读写I/O和网络带宽指标数据,通过计算各服务器的静态性能、动态性能、动态负载,然后根据这些指标计算出各服务器的权重,最后根据各服务器的权重分配设备的URL地址。(3)为了更有效地利用服务器资源,本文提出了基于云边协同的动态负载算法的弹性伸缩方案。设备一般在早上6点到10点之间开机,在晚上6点到10点之间待机,这样会导致服务器资源利用不充分。因此,本文提出了基于CECDLB算法的弹性伸缩方案。本文的研究成果对物联网平台的设计有积极的促进作用,能够提升物联网平台的设备接入能力,可以采用大量的廉价服务器组成分布式集群以解决海量设备的连接和数据处理问题。根据本方案设计的系统已经投入光伏新能源物联网的应用中,在实际应用中已经支持了百万级别以上的设备接入,运行稳定、效果好。

基于风电接入系统的220kV城郊变电站设计与实现

这是一篇关于风力发电,新能源,变电站设计的论文, 主要内容为随着社会经济的日益发展和人民生活水平的不断提高,全社会用电负荷增长越来越快。加之环境污染日益严重,新能源发电在全国能源发电比重逐渐增大。风能作为具有良好经济和社会效益的发电能源之一受到了世界各国的广泛关注,在近几十年得到了迅速的发展。本论文根据A市新城区电网发展需要,设计了一座具有风电接入功能的220kV城郊变电站,从电气主接线、电气设施设备、电器布置、保护配置等方面对220kV城郊变电站电气一次部分、二次部分、土建部分、消防部分进行了全面设计,并对各部分如何实现进行了详细分析。主要内容包括:介绍了A市新城区风电场主要情况、接入电网的方案比选,220kV城郊变接入电网的方案和城郊变主要电气参数。同时介绍城郊变设计内容,包括电气总体布置及配电装置,站用电及照明,防雷接地,电缆设施等方面。最后回顾城郊变所采用的关键技术以及变电站设备运行情况。

含新能源电力系统惯性的表征方式与估计方法研究

这是一篇关于电力系统惯性,惯性估计,新能源,虚拟同步发电机的论文, 主要内容为惯性是电力系统的固有特性,是保证电力系统安全稳定运行的重要属性。在含新能源的电力系统中,惯性在形式和响应特性上产生新的变化。为了高效协同调控含新能源电力系统中的惯性控制、运行机组出力以及备用容量和储能装置分配,论文首先研究了含新能源电力系统惯性的表现形式和表征方式,并以此为基础,研究适用于含新能源电力系统惯性表征参数的高效在线估计方法。本文主要研究工作如下:1)研究了含新能源电力系统惯性理论。梳理了电力系统惯性的相关概念,明确了电力系统惯性、惯量、能量、节点注入功率、频率等物理量之间的相互关系。在此基础上,采用高阶传递函数表征含新能源电力系统有功功率-频率之间的复杂动态关系,并提出了表征惯性大小的惯性系数。此外,提出了表征惯量释放水平的度量指标和计算方法。最后给出了电力系统惯性与惯量理论体系图。2)提出了一种适用于含新能源电力系统中惯量源元件并网节点及系统整体的惯性系数的高效在线连续估计算法。估计算法的原理是通过采集电力系统正常运行中各惯量源节点的有功功率和频率的类噪声信号,对电力系统整体以及各惯量源节点的有功功率-频率高阶传递函数模型进行准确求解,从中提取出惯性系数。其中,模型求解环节采用低耗时和低数据传输量的加权递归最小二乘方法;惯性系数提取环节采用多线程并行计算方法,进一步大幅减少算法耗时;惯性系数修正环节首先构建惯性系数的贝叶斯网络,在此基础上采用最大似然估计法修正当前时步的惯性系数辨识值。3)初步设计了适用于国内电力系统惯性的实时在线感知与展示的高性能软件。综合运用微服务思想、多类型通信技术、多源异构数据管理技术,通过对软件架构、流程、通信方式、数据结构及数据库进行顶层设计。该软件以含新能源电力系统惯性的高效在线估计算法为核心,具有可扩展性高与用户交互友好的特点,可实现展示惯性分布的热点图和饼状图的秒级刷新,从而实时反映电力系统惯量的时空分布特性。

含新能源电力系统惯性的表征方式与估计方法研究

A客车公司大中型客车研发战略研究

这是一篇关于大中型客车,研发战略,平台化,新能源,智能化的论文, 主要内容为中国客车行业经历了高速发展后从2016年开始进入衰退期。A客车公司大中型客车曾长期占据行业产销量前三,但在新形势下也面临着销量、市占率下滑的巨大挑战。本文通过对A客车公司大中型客车研发战略进行研究,制定和实施适合A客车公司大中型客车的研发战略,提升企业核心竞争力,以确保研发战略可以支撑A客车公司整体战略目标的实现。本文通过利用PEST、波特五力模型等分析工具对A客车公司大中型客车研发环境进行分析。外部环境面临国家政策鼓励公共用车电动化和燃料电池车商业化示范、海外市场对新能源车辆需求增加等机遇及国内纯电动商用车补贴退坡、行业内外潜在代替品挤压发展空间等挑战;内部环境从资源和能力分析可知,其拥有研发资源丰富、“科改示范行动”利好、研发能力全面、车身设计和智能化技术等局部领域已建立竞争优势等优势及研发投入产出比低、产品同质化严重、核心竞争力不足、研发项目管理效率低等问题。结合以上内外部环境分析,利用SWOT及QSPM定量战略计划矩阵工具,结合企业的愿景、使命确定A客车公司大中型客车采用“产品聚焦,技术升级”的扭转型研发战略,并围绕“构建研发核心平台,实现产品聚焦;提升基础研发能力,实现技术升级;坚定新能源化、智能化研发路线,提升产品技术竞争力”三个方面实施展开。同时,通过试行产品线、设置技术分委会、联合创新中心等组织变革;实行竞聘上岗、揭榜挂帅、引进高层次人才、任职管理等人力资源保障;健全薪酬结构、考核周期、激励机制、研发流程等制度保障;重塑奋斗者及可信赖文化保障及加大自筹资金、争取国家科研资金等资金保障五个方面保障研发战略顺利实施。本文以战略管理理论、核心竞争力理论为重要理论基础,应用PEST、波特五力模型、SWOT、QSPM分析工具制定“科改示范行动”企业A客车公司大中型客车研发战略及实施方案,是研发战略在国企改革转型的重要实践,其方法和内容也为国内机械制造业尤其汽车制造业的研发战略提供参考。

基于知识图谱的用户用电行为分析

这是一篇关于用电行为分析,聚类算法,预测模型,知识图谱,新能源的论文, 主要内容为随着科技的进步,我国的电力行业建设正在稳步有序发展,并不断向新的更高目标迈进:加快推进电力规划的科学化、智能化,推动清洁能源参与电力调度与交易,完善优化电力市场,支撑“碳达峰碳中和”目标的实现。在技术落地层面开展研究,进行更精准的用户用电行为分析,以及选择更高效的源荷互动策略,对于“双碳”目标的实现具有很强的现实意义。本文基于知识图谱技术通过对大量家庭用户负荷数据进行研究,实现更高效的用户用电行为分析,为清洁新能源的扩展应用提供决策支撑。主要研究内容如下:(1)提出一种结合深度线性判别分析算法(DLDA)与亲和传播算法(AP)的半监督聚类分析方法,为用户用电行为数据建立一个基于多层聚类的用户负荷样本库,并通过实例证明了该优化模型在进行聚类计算时得到准确性的提高。(2)利用求和自回归移动平均模型(ARIMA)对具有配备光伏条件的家庭进行了光伏供电的负荷预测,并在此基础上增加了哑变量(dummies)参数,引入时间序列预测模型(TBATS)进行实验对比分析,证明了引入新参数后预测计算的误差显著降低。(3)综合利用简化双向编码器模型(ALBERT)、双向长短时记忆模型(Bi-LSTM)以及自注意力机制(Self-Attention),设计出用户用电行为特征的可视化表征,并与可再生能源供电能力进行综合评估,以一种决策推荐链的形式为用户提供多源供电利用方案。本文研究的成果在实现更准确高效的用电行为特征分析的同时,积极响应了国家“构建以新能源为主体的新型电力系统”的发展要求。