推荐5篇关于在线服务的计算机专业论文

今天分享的是关于在线服务的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到在线服务等主题,本文能够帮助到你

电信运营商微信在线服务系统设计与实现

这是一篇关于电信业务,信息服务,微信公众平台,移动互联网,在线服务的论文, 主要内容为近几年,中国电信行业运营商之间的竞争日趋激烈,通信行业正面临着一场新的变革。电信运营商都希望能够找到一个最好的方式为用户提供服务,提升用户的服务感知,提高工作效率,降低企业运营成本。本文以微信公众平台为入口,在研究电信运营商服务需求的基础上,设计并实现了一个基于微信的电信运营商在线服务系统。在本文中,首先从开发需求的分析入手,明确了系统的开发目标,选择了合适的开发环境;通过用例图确立了系统的功能结构,确立了客户端、系统消息通信、电信服务、后台管理等功能的模型;根据系统功能设计出系统的体系结构,明确了系统的总体架构和数据交互方式;重点设计了系统消息的处理流程,针对电信业务(查询类/办理类业务)、会话管理、资源管理以及系统管理等功能做了详细设计,绘制了系统时序图、类图和部分流程图,并针对数据模型设计了重要数据表的结构;基于以上设计,完成了系统的基础开发工作,列出了重要功能的实现过程和实现效果。最终,通过测试,本课题实现了一个安全可靠、扩展性较高的微信在线客户服务系统,功能和性能均达到了预期目标,可以实现电信客户使用话费服务流量服务以及营销活动于一体的业务办理功能,提高了电信运营商对客户的服务工作效率,对方便一般性业务办理效率、提升运营商业务形象、开展业务针对性促销起到了推动作用,具备良好的社会效益和推广价值。

无人机倾斜三维重建与在线服务技术研究

这是一篇关于无人机遥感,倾斜三维建模,影像增强,尺度恢复,在线服务的论文, 主要内容为随着“实景三维中国”的不断推进及消费级无人机的普及,无人机倾斜三维重建正加速向大众化方向迈进。目前三维重建软件大多基于C/S架构和本地程序实现,且软件操作需要一定的专业知识,严重影响了系统的兼容性和通用性;此外,普通用户在利用无人机获取影像时,对天气、日照等因素的关注度不高,导致无人机影像质量参差不齐,影响了三维重建精度和效果。上述因素严重阻碍了无人机倾斜三维重建技术在不同领域的普及和应用,而基于B/S架构的软件开发技术、影像增强技术等为此提供了一种可靠高效的解决手段。基于此,本文在影像增强技术、无人机倾斜三维重建技术和基于B/S架构的软件开发技术的研究基础上,设计、实现了无人机倾斜三维重建在线服务原型系统,并通过实验验证了本文提出的算法、方案及系统的有效性和可靠性。主要研究工作如下:(1)在对基于暗通道先验理论算法的研究基础上,提出了基于暗通道先验和侧窗均值滤波的去雾算法;针对曝光不足或存在阴影的影像,在比较分析现有算法的基础上,提出了基于Retinex理论和伽马函数的改进算法,并验证了上述改进算法的有效性。(2)对三维重建过程中的关键算法进行了研究。首先,对常用的特征点检测与匹配算法进行分析,并对算法进行了适应性评价;其次,针对计算机视觉社区提供的三维重建开源库大多无法恢复模型空间尺度的问题,提出了基于计算机视觉和摄影测量原理的坐标转换方案,实现了无地面参考的、具有真实定位和尺度的三维重建;然后,深入研究了稠密重建、表面重建算法,完善了重建流程;最后对重建结果进行精度分析,结果表明,本文提出的三维重建方案无地面控制点定位精度达到了《三维地理信息模型数据产品规范》规定的1:500比例尺精度要求。(3)设计了无人机倾斜三维重建在线服务原型系统,实现了基于B/S框架的无人机影像在线传输、影像处理、三维重建与三维可视化,为不同领域、不同专业背景的用户提供切实可行的在线实景三维重建方案。

无人机倾斜摄影仿真在线服务系统的研制

这是一篇关于无人机航拍,倾斜摄影,航线设计,仿真飞行,数据存储,在线服务的论文, 主要内容为无人机倾斜摄影测量相较于传统测绘,具有低成本、机动灵活、周期短、实效性强等优点,已成为当前测绘生产中经常采用的数据采集方式,且愈加工业化、自动化。然而在实际作业和教学培训过程中,仍存在因测区地理环境陌生复杂而出现的航摄方案不合理、地形遮挡、安全隐患等诸多问题,使得作业效率、飞行安全性及影像质量不够高,亟需一种更高效可靠的技术手段来辅助解决,而计算机虚拟仿真技术的发展为此提供了一种可能。基于此,本文设计并开发了一个无人机倾斜摄影仿真在线服务系统,以开源地理数据与自建的无人机模型数据为基础,借助Cesium地图框架和My SQL数据库,实现了无人机倾斜摄影的航线规划设计、飞行航摄、航摄数据存取等环节的仿真。主要研究工作如下:(1)在概述虚拟仿真技术的基础上,分析了本系统应具有的特点和需要解决的关键技术,并以此对系统的总体架构、数据库和功能模块分别进行设计。系统采用B/S架构,前端以Cesium为地图框架展示系统功能,后端使用My SQL数据库进行数据存储,并将系统的功能分为三维场景可视化、航线设计、仿真飞行和数据管理四部分。(2)开展无人机倾斜摄影仿真在线服务系统的关键技术研究。首先研究五镜头折线航线和单镜头环绕航线倾斜摄影方案中的航线设计,包括重叠度的设置、区域覆盖设计等;然后研究仿真飞行的关键技术,包括日照阴影的计算、仿真飞行中的可视化算法;最后研究仿真过程中相关数据存取与管理的关键技术。(3)实现无人机倾斜摄影仿真在线服务系统的相关功能。在完成系统基础数据处理与在线服务网络配置的基础上,使用HTML、Java Script、PHP等语言编程实现航线设计、仿真飞行、数据管理功能,并在线开展了五镜头和单镜头的倾斜摄影仿真案例。在线运行和系统仿真测试表明,本系统能较好地仿真无人机倾斜摄影全过程,可用于辅助无人机倾斜摄影测量的生产与教学。

基于随机模型的在线云服务尾延迟建模与分析

这是一篇关于尾延迟,在线服务,云计算,随机模型的论文, 主要内容为近年来,随着云计算市场的快速发展,越来越多的在线服务,如社交网络,电子商务,视频流等,迁移到云平台上。然而云计算中的资源共享、多租户干扰和突发性工作负载会导致高尾延迟从而严重影响用户体验质量(QoE),对尾延迟的预测成为目前研究的一个热点问题。目前,已经有一些工作研究服务的尾延迟建模分析,然而,对于在线云服务的尾延迟分析,仍然缺乏一种高效、易用的分析模型。一个巨大的挑战是在线云服务通常由交互的多层组件组成,组件之间的关系很难精确建模。本文提出了一个有效的随机模型用于分析在线云服务的尾延迟。首先,基于排队论的思想文章使用随机回报网对单层服务器进行建模;然后,因为到在线服务通常是一个多层架构,同时考虑到多层之间的交互关系,文章在单层的基础上根据请求在服务器端的处理过程对在线云服务的多层架构进行建模。基于多层架构模型,文章中可以使用SPNP包得到稳定状态下系统的一些性能指标,如可用性,平均响应时间等。其次,在多层架构模型的基础上,文章引入标签客户模型来分析计算响应时间的累积分布。基于该累积分布可以直接导出尾延迟。文章进一步在私有云和公共云上实现一个分布式电商网站实例,以验证所提出模型的准确性和有效性。一系列实验结果表明,两种情况下模型得到的尾延迟与实际实验得到的尾延迟的误差一般小于20%。