5个研究背景和意义示例,教你写计算机质量管理体系论文

今天分享的是关于质量管理体系的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到质量管理体系等主题,本文能够帮助到你

基于过程文档的产品设计开发过程管理系统研究与开发

这是一篇关于产品设计开发,质量管理体系,多项目,任务分配,云制造的论文, 主要内容为为了提高IS09000实施企业产品设计开发过程管理能力,实现企业“甩图纸”工程中的业务流程信息化,提出了以过程文档演变过程为主线的产品开发过程建模方法；通过开发基于过程文档的产品开发过程管理系统,实现了产品设计开发的元(模板)过程定义、产品开发过程实例化、产品开发过程多文档协同监控以及单文档演化过程监控等功能。为了解决企业在多项目多任务环境下的任务自动分配问题,建立了任务分配模型,给出了基于遗传算法的资源优化调度算法。最后为满足云制造服务模式下的应用,基于XML技术改造设计了原型系统的数据接口,示例介绍了云制造系统不同用户的应用方法。主要内容介绍如下：第一章绪论。主要介绍论文的研究背景和意义,相关技术的国内外研究状况,以及论文的研究内容和章节安排。第二章产品设计开发过程管理方法研究。主要介绍产品设计开发过程管理的研究方法和内容,并基于IS09000过程方法对课题示范企业电机产品设计开发项目过程管理进行分析,提出适合IS09000实施企业的基于过程文档的产品设计开发项目管理方法。第三章基于过程文档的产品设计开发过程建模。基于第二章提出的过程文档的管理方法,针对项目业务流程中单文档演化过程以及多文档协同过程,给出了设计开发过程的任务分配模型和质量控制模型。第四章基于过程文档的产品设计开发过程管理系统设计。主要介绍基于过程文档的过程管理信息系统实现技术,包括系统实现的功能结构、体系结构、数据结构等。最后对多项目多任务环境下的资源优化方法进行了算法设计。第五章原型系统开发及其运行实例。主要介绍原型系统开发和应用示例,对论文中提出的基于过程文档的产品设计开发管理技术进行验证和应用。第六章云制造环境下的拓展应用研究。通过分析云制造平台的服务模式,研究了云制造平台中任务、资源管理的需求；通过对过程管理原型系统进行数据接口改造设计,使其成为云制造平台的一个应用模块。第七章总结与展望。总结了论文的研究工作和研究成果,同时也指出了论文和系统需要进一步改进的方向。

协同环境下质量信息管理系统研究

这是一篇关于质量管理体系,协同环境,产品数据管理(PDM),质量信息管理系统,用例驱动,B/S架构的论文, 主要内容为面对军事需求和市场压力,某工程部按照国军标GJB-9001的要求建立了现代企业质量管理体系,以此提高产品质量,增强对市场需求的反应能力,并实现对企业所有业务过程全方位的监督与控制。目前通过协同企业平台,能够扩大企业资源的利用范围,形成集成互补,某工程部的信息应用软件及工具应用软件可以在企业间实现信息共享与信息传递,同时借助于PDM的过程管理优势,可以把企业质量保证与质量控制的标准与规范固化在相关业务的过程管理之中,能够最大限度的减少人为主观随意性,提高企业运行效率,但是还缺乏相应的质量信息管理系统。本文根据某工程部现阶段的工程需求研究质量信息管理系统的开发,致力于实现产品质量管理过程和体系质量管理过程两大类别的业务信息的收集与管理,具体包括体系文件管理、质量目标管理、质量监督管理、质量奖惩管理、质量体系审核管理、管理评审管理、纠正预防与改进管理、供方档案管理、顾客投诉与售后服务管理以及产品检验验收管理在内的企业典型业务。本文通过对某工程部上述业务过程进行详细的需求分析,利用用例驱动模式,对业务过程进行用例建模,作为质量信息管理系统设计、实现以及测试、维护的基础。采用面向对象技术实现对系统的分析和设计,采用UML(统一建模语言)技术描述系统模型,最后借助于struts框架、hibernate组件和Oracle数据管理系统实现了一个基于web技术的B/S分布式架构的质量信息管理系统,并通过典型页面的展示说明系统客户层的设计风格和使用方法,以此实现对质量信息的系统管理。

基于云计算的临床试验数据管理系统研究

这是一篇关于临床试验,云计算,质量管理体系,质量评价标准,不良事件的论文, 主要内容为临床数据管理贯穿临床研究各个阶段,对试验数据的准确性和真实性起着决定性作用。针对我国临床试验数据管理系统缺乏有效的数据质量管理体系、数据质量评价标准以及不良事件的收集、分析和管理等问题,本文设计并实现了一个基于云计算的临床试验数据管理系统,主要研究内容如下:1.构建数据质量管理体系。本文通过质量手册、程序文件、作业指导书和质量记录等方式构建了数据质量管理体系,不断协调、质量监控、信息管理、质量管理体系审核和管理评审,实现质量管理体系的有效运行,保证了数据质量结果的各种因素和环节处于全面控制和管理,临床研究数据始终保持在可控和可靠的水平。2.建立数据质量评价标准。本文将试验人员、设备和数据分别建立质量评价标准,实现对临床数据的合理性、可归因性、易读性、同时性、原始性和准确性等方面进行质量评价,并采用随机森林模型,以构建的量化数据质量评价标准为输入,以数据质量是否合格为输出,实现临床数据质量总体评价准确率93.3%,数据质量评估耗时由人工的2天缩短为1秒,极大节省人力,缩短试验耗时。3.建立不良事件收集精确度。本文加强临床试验数据系统对不良事件的收集、分析和管理,将不良事件收集的精确度细分为高度精确、中度精确和低度精确的定义,明确不良事件收集和核查范围,实现保留临床研究中重要的安全性信息,佐证试验的可靠结论。4.建立基于云计算的临床试验数据管理系统本文采用云计算平台部署方式,采用C/S开发模式、Spring MVC架构和Cassandra数据库开发技术,实现了系统临床数据记录、监控、分析、中心化随机、受试者管理和不良事件管理模块,并分别从性能和功能两个维度进行测试,测试结果均表明系统符合上线需求,验证了系统的有效性。

面向烟草公司的质量管理系统的设计与开发

这是一篇关于质量管理体系,B/S架构,烟草行业的论文, 主要内容为以2006年9月国家局下发《关于烟草行业全面实施ISO9000质量管理体系的指导意见》为标志，拉开了烟草行业质量管理体系建设工作的序幕[1]。几年以来，行业各单位按照国家局要求，积极策划实施体系建设工作，从整体上提升到了一个新的水平[2]，以前所未有的广度和深度对烟草行业整体竞争实力产生了意义深远的影响，质量管理体系的应用也正在大手笔地改变烟草行业沿袭多年的运作模式和管理理念[3]。虽然质量管理工作已经在国家烟草专卖局的倡导下运行近10年，但是一些烟草企业的质量管理工作依旧存在信息化程度不高、大量依靠手工作业管理的现象。截止2013年初，烟草行业质量管理体系运行七年时间，逐步推进了目标建设、完善程序、优化流程。但随着体系运行的不断深入，还是发现在体系运行过程中的一些问题和在执行操作层面存在一定的不便：一是质量管理规范化程度需进一步加强；二是质量体系文件执行率需进一步提高；三是体系文件修订及时性需进一步提升；四是质量目标跟踪考核操作环节需进一步改进。不能真正实现质量管理流程的系统化，也未真正做到ISO9000质量管理体系的核心，即“写你所做的，做你所写的”需求[4]。在企业开展质量管理过程中会遇到一些困难，比如干部职工的质量管理信息化意识薄弱，对质量管理体系建设的重视程度不够等现象，基于上述在质量体系运行过程中发现的问题和存在的问题，有必要设计一个信息系统把质量管理的制度、流程通过系统串联起来，实现管理流程的程序化，真正做到ISO9000质量管理体系的核心。本课题的任务是完成对烟草公司的质量管理系统的设计与开发。本系统采用了典型的B/S架构[5]，系统在服务器端配完成后，客户端通过浏览器进行访问。程序基于微软的ASP.NET[6]框架开发，数据库采用IBM DB2[7]数据库，当前采用的是地市级分布式部署方式，主要原因是系统一直处理不断完善和开发的过程中，在市级层面测试升级工作比较方便；以某烟草公司质量管理体系的实际工作情况和需求为业务来源，实现了对烟草公司质量体系的文件管理、制度管理、目标管理、流程管控、评审管理等管理。目前，本系统已在某烟草公司进行了试运行，运行情况良好。本文介绍了课题的研究背景与现状，并将课题的意义、任务及论文架构加以说明[8]，同时还对质量管理的相关业务需求进行了分析与设计，重点介绍了质量管理信息系统的设计和实现的具体过程；在此部分中，本文详细介绍了本系统中各个功能模块的设计方案和实现方法。最后，总结了本系统的不足，并对下一步工作进行了展望。