推荐6篇关于JESS的计算机专业论文

今天分享的是关于JESS的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到JESS等主题,本文能够帮助到你

采用JESS开发专家系统的研究与应用

这是一篇关于心理测试,专家系统,Web,MVC,JESS的论文, 主要内容为随着学习和就业压力的增大,大学生的心理问题也越来越严重,一方面学校的心理辅导老师数量有限,不能满足需求,另一方面很多真正需要帮助的学生也不愿意找心理辅导老师来咨询。现在的计算机网络技术和应用高度发达,设计一种基于Web模式的心理测试系统,对学生心理辅导工作会有很大的帮助。所以,本论文使用JESS来开发一个大学生心理测试专家系统。 JESS(Java Expert System Shell)是基于Clips(C Language Integrated Production System)设计原理基础上开发的专家系统开发工具,它能同功能强大的Java语言很好地结合。按照MVC2的框架,使用JESS开发出来的基于Web的专家系统,移植性和扩展性强,推理效率高。本论文对比了国内外现有的心理测试专家系统,研究了使用JESS来开发Web模式的专家系统方法,并将JESS这种专家系统开发工具应用于大学生心理测试系统模型的实现上。文中详细介绍了JSP,Servlet技术,Struts和MVC2模型的概念和应用,以及JESS专家系统开发技术,并重点研究了Struts,Java与JESS交互的实现。论文给出了在MVC2的框架之下,使用专家系统开发工具JESS、Java编程语言、Struts、Myeclipse、Tomcat和Mysql来构建基于Web模式的专家系统模型,并且设计和完成了大学生心理测试专家系统的模型。本论文使用JESS和Web技术设计了一个大学生心理测试专家系统的模型,系统的正常运行证明了此方法的可行性。

使用JESS开发基于Web的中医诊断专家系统研究

这是一篇关于JESS,中医诊断,专家系统,产生式表示,模糊推理,MVC模式的论文, 主要内容为自二十世纪八十年代以来,传统的中医诊断专家系统发展迅速。但基于Web的中医诊断专家系统的开发却遇到相应开发工具缺乏的问题,系统推理能力受到了限制。因此,本文提出了基于Web的中医诊断专家系统模型。本文尝试将机械故障诊断技术应用于中医诊断中。主要采用JESS(Java Expert System Shell)、JSP (Java Server Pages)技术、关系数据库技术和模糊技术开发了基于Web的中医诊断专家系统。系统不但具有平台无关性和扩展性,而且具有Web服务和高效推理能力。JESS是用Java实现的专家系统开发工具,可以方便地集成到Java软件系统中。并且JESS具有高效的推理能力。本文研究了产生式专家系统原理、模糊不确定性信息表达与处理、模糊产生式规则与模糊推理技术、基于Web的专家系统原理和JESS等。在此基础上,开发基于Web的中医诊断专家系统。系统采用模糊技术来处理中医辨证论治的模糊性。知识表示采用模糊产生式表示法,推理方式采用加权多维模糊推理,推理控制策略应用混合推理控制策略。系统以JDK 6 (JAVA SE DEVELOPMENT KIT)、MyEclipse 6.6、Apache Tomcat 6.0、MySQL Server 5.0和JESS为集成开发环境,采用B/S(Browser/Server)结构与MVC (Model-View-Controller)开发模式。在MVC模式中,JSP负责显示、Servlet负责过程控制、JavaBean负责业务逻辑。JESS推理集成到Servlet中。应用关系数据库MySQL构建知识库和综合数据库,这提高了系统的推理效率。数据库连接使用JDBC(Java Database Connectivity)。最终实现了基于Web的中医诊断专家系统。基于Web的中医诊断专家系统良好运行证明了设计的可行性。

基于Web的矿井局部通风故障诊断专家系统

这是一篇关于矿井局部通风,故障诊断,专家系统,JSP,Web,JESS的论文, 主要内容为矿井局部通风系统故障是导致掘进工作面较易发生瓦斯爆炸事故的主要原因之一。矿井局部通风系统包含了多个组成部分,涉及的故障原因和种类较多。工作人员由于缺乏可以依赖的故障诊断信息,无法及时地对所发生的故障进行准确和快速地分析判断,延长了停风时间,从而带来了瓦斯爆炸事故的隐患。因此,本文提出对基于Web的矿井局部通风故障诊断专家系统进行研究和开发,完成主要研究内容如下: (1)对矿井局部通风系统各组成单元故障信息进行分析,建立系统故障诊断模型树,并对故障历史实例进行收集,利用项目已开发故障诊断规则获取软件对故障诊断决策数据库进行数据挖掘,获取故障诊断规则和故障诊断事例。 (2)对专家系统总体结构、知识库结构和知识表达及推理机制等技术进行分析,并采用SQL 2000语言建立了故障诊断事例库、故障诊断规则库。 (3)对系统实现关键技术进行了研究,确定了采用JSP(JavaServer Pages)和Java技术方案完成对矿井局部通风故障诊断系统的网络化,采用JESS(Java Expert System Shell)与Java语言完成对矿井局部通风故障诊断专家系统的集成开发,采用JDBC(Java Data Base Connectivity)连接SQL 2000数据库,并完成与LabView网络接口。 (4)采用面向对象技术对原型系统进行过程建模,采用Java语言、JSP技术、SQL 2000数据库、JESS对系统原型软件进行开发和实际应用示范验证。论文把计算机网络技术和专家系统理论应用到矿井局部通风故障诊断领域中,为矿井局部通风故障诊断提供一套基于Web的专家支持系统,这在矿井局部通风安全管理领域是一次新的尝试和探索,可以协助煤矿技术人员进行快速、准确故障诊断,对减少瓦斯爆炸事故发生以及提高煤矿通风安全具有积极意义。

基于WEB的人造板热压机液压故障诊断系统的研究

这是一篇关于热压机,液压系统,故障诊断,JESS,SSH的论文, 主要内容为热压机是人造板生产的关键设备,液压系统是热压机的重要组成部分。目前人造板行业发展迅速,热压机液压系统越来越复杂,导致液压系统的故障诊断也越来越困难。由于液压系统的工作介质在密闭的容腔内,压力表、流量计等仪器仪表不易测量其工作状态,所以液压系统的故障难以精确诊断。因此本文提出对基于WEB的人造板热压机液压故障诊断系统进行研究和开发。完成的主要内容如下: (1)本文根据液压系统故障发生的特点,总结了人造板热压机液压系统和各元件的故障史,然后将其分类、制表,收集、整理,设计诊断系统; (2)对基于WEB的专家系统、知识表示和知识获取及推理机等技术进行分析,并采用MySQL语言建立了故障诊断规则库; (3)对系统实施关键技术进行了研究,确定了采用SSH(Struts+Spring+ Hibernate)WEB框架技术方案完成对人造板热压机液压故障诊断系统的网络化,采用JESS(Java Expert System Shell)与WEB框架进行整合完成对人造板热压机液压故障诊断系统的集成开发; (4)采用面向对象技术对原型系统进行过程建模,采用Java语言、JSP技术、SSH框架、MySQL数据库、JESS对系统原型软件进行开发和实际应用示范验证。本文把网络技术和专家系统理论应用到人造板热压机液压系统的故障诊断领域中,为人造板热压机液压系统的故障诊断提供了一套基于WEB的专家支持系统,这在人造板热压机液压系统安全管理领域是一次新的尝试和探索,可以协助液压技术人员进行快速、准确故障诊断,对保证人造板生产安全和提高人造板工业生产效率具有重要的现实意义。

120-1空气制动机故障诊断专家系统的研究

这是一篇关于空气制动机,专家系统,JESS,知识表示,推理机的论文, 主要内容为120-1空气制动机是70吨级重载货车环境下车辆技术的核心制动机构,为保障新型重载货车的安全运行,必须配备精密、智能、高效的综合检测诊断试验系统。120-1空气制动机的可靠性指标给整个铁路系统的安全、可靠性和经济运行带来巨大的影响,故障诊断是保证其可靠性的重要一环,而传统的故障诊断己不能满足现在需要。本文对120-1空气制动机故障诊断专家系统建造中的关键技术进行了研究和设计。本文首先对120-1空气制动机的结构特点和运行机理进行了分析,总结出设备故障原因及种类,并根据专家维修设备经验,得到设备故障诊断及维修建议,结合故障树分析方法设计出故障诊断模式。根据对系统所完成任务及设计要求的分析,设计规划了120-1空气制动机故障诊断专家系统总体结构及各功能模块,并给出了系统的工作流程描述。随后根据知识处理的三个重要环节,首先对知识获方式取进行分类,结合本系统所设计的故障树模式,总结了本系统的知识获取方式;在保证知识库的可用性和有效性的前提下,根据系统的自身特点,分析了本专家系统知识的表示方法,使用“产生式规则+面向对象的框架表示”的知识表示方式,并使用数据库的方式构造系统的知识库。接着本文详细介绍了专家系统正向、反向和双向推理的结构,并分析比较了深度优先搜索法和宽度优先搜索法两种搜索策略,本系统采用了启发推理、不精确推理、演绎推理和正反向推理的方法,在搜索策略上选择深度优先搜索的方法。系统在构建推理机的时候运用了JESS技术,专用的推理机开发工具使得推理显得可靠而完善,使得推理过程简单明了。针对120-1空气制动机故障诊断专家系统中的不确定性推理,本文使用可信度方法对其进行了处理。最后按照系统生命周期法设计和开发了一个基于Web的故障诊断专家系统,本系统在结构上遵照本文提出的结构框架,使用由JSP+Servlet+JavaBean组成的Web应用技术,并将JESS嵌入JavaBean中的方式完成JESS与Java的集成。通过对系统实现的关键技术的分析及系统的正常运行验证了系统诊断的有效性和正确性。