基于Apriori算法的网络精准营销系统的设计与实现
这是一篇关于Apriori算法,精准营销,数据挖掘,关联规则,客户行为分析的论文, 主要内容为随着电子商务的发展,越来越多的商业走上电子商务的发展道路,商品走向了互联网络。因此,世界各地商品销售的竞争日趋激烈。从大量的数据中挖掘出用户感兴趣的产品信息,改进商品销售的网站,从而提高客户满意度,改善与客户的业务关系,目前已经成为一个企业商品销售急需解决的问题。本文首先介绍了数据挖掘技术的特点和关联规则挖掘的研究现状,描述了如何实现经典Apriori算法。其次,针对数据挖掘中关联规则经典挖掘算法(Apriori算法)的缺陷,探讨了数据挖掘中关联规则的优化问题,给出一种基于分割的优化算法。运用改进的Apriori算法分析得到关联规则,并设计出系统应用业务,使得企业通过定制业务和服务进行精准的客户定位,从而降低其营销成本。系统采用B/S架构,开发平台为J2EE,页面使用JSP、HTML、Jquery技术,数据库由SQL Server2005完成。系统对各个移动互联网用户进行跟踪收集相关数据,然后将这些数据运用改进的Apriori算法计算得到关联规则。通过数据挖掘技术发掘产品需求,建立产品关联库,实现对客户需求的快速响应,为定位目标客户、实施向上销售和交叉销售、发掘优势渠道提供支撑。经过验证,采用改进的Apriori算法能够挖掘出潜藏在其中的有价值的关联规则。系统开发完成后,通过实际测试效果非常理想。
基于GTM的增强型跨境电商服务平台的分析与设计
这是一篇关于GTM,增强型跨境电商,Google Analytics,标签管理,客户行为分析的论文, 主要内容为相比于传统对外贸易方式而言,在现有经济条件下,跨境电商具有极大的发展潜力。随着国家电商运营环境的改善和相关扶持政策的出台,为跨境电商的发展提供了更大机遇。在现代电子商务活动中,用户完整购买行为是一组典型的客户行为数据。通过对电子商务活动中用户行为进行分析,为商家了解客户行为,提升销售工作成效最有显著的现实意义与价值。如进一步与大数据技术相结合,更可挖掘出许多新的机遇。本文在现有研究的基础上,对跨境电商平台金进行了深入探索。通过分析现有电商平台的特性及用户行为分析技术,并结合所参与跨境电商服务平台项目,系统进行了Google Tag Manager(GTM)在增强电子商务网站的工程应用实践与探索。论文的主要研究工作如下:(1)结合所参与的跨境电商服务平台项目,采用Google Tag Manager(GTM)技术对跨境电商服务平台的技术框架进行改进,通过GTM可以将GA分析嵌入平台代码来实现客户行为数据的分析,让所有标准可优化内容都在增强电商数据中得到集中体现,增强了电商平台中用户购物行为的透明化,让商家能更全面了解客户行为,有助于商家进一步优化和改进营销策略。(2)针对传统分析技术无法细分用户群以及数据统计分析不够全面等问题,本文采用Google Analytics技术对用户的购物行为轨迹进行了挖掘和分析,因此将产品名设置为自定义维度,并且将浏览商品、加入购物车、进入支付流程、订单转化等动作的次数与订单价值设置为自定义指标,从而实现用户群的细分与用户行为数据全面的分析。(3)通过GTM和GA分析技术完成增强型电商服务平台的架构与设计,并实现了电子商务全产业链在线化。探索国际商务、金融与互联网技术融合的外贸企业商业模式改造升级模式。
基于GTM的增强型跨境电商服务平台的分析与设计
这是一篇关于GTM,增强型跨境电商,Google Analytics,标签管理,客户行为分析的论文, 主要内容为相比于传统对外贸易方式而言,在现有经济条件下,跨境电商具有极大的发展潜力。随着国家电商运营环境的改善和相关扶持政策的出台,为跨境电商的发展提供了更大机遇。在现代电子商务活动中,用户完整购买行为是一组典型的客户行为数据。通过对电子商务活动中用户行为进行分析,为商家了解客户行为,提升销售工作成效最有显著的现实意义与价值。如进一步与大数据技术相结合,更可挖掘出许多新的机遇。本文在现有研究的基础上,对跨境电商平台金进行了深入探索。通过分析现有电商平台的特性及用户行为分析技术,并结合所参与跨境电商服务平台项目,系统进行了Google Tag Manager(GTM)在增强电子商务网站的工程应用实践与探索。论文的主要研究工作如下:(1)结合所参与的跨境电商服务平台项目,采用Google Tag Manager(GTM)技术对跨境电商服务平台的技术框架进行改进,通过GTM可以将GA分析嵌入平台代码来实现客户行为数据的分析,让所有标准可优化内容都在增强电商数据中得到集中体现,增强了电商平台中用户购物行为的透明化,让商家能更全面了解客户行为,有助于商家进一步优化和改进营销策略。(2)针对传统分析技术无法细分用户群以及数据统计分析不够全面等问题,本文采用Google Analytics技术对用户的购物行为轨迹进行了挖掘和分析,因此将产品名设置为自定义维度,并且将浏览商品、加入购物车、进入支付流程、订单转化等动作的次数与订单价值设置为自定义指标,从而实现用户群的细分与用户行为数据全面的分析。(3)通过GTM和GA分析技术完成增强型电商服务平台的架构与设计,并实现了电子商务全产业链在线化。探索国际商务、金融与互联网技术融合的外贸企业商业模式改造升级模式。
餐厅点菜系统的设计与实现
这是一篇关于点菜系统,MVC,数据挖掘,客户行为分析的论文, 主要内容为餐饮行业是一个具有悠久历史的行业,尤其在中国文化里。在餐厅用餐时,“点菜”这一个看似简单的过程,实际很可能是这家餐厅运营成败的关键,因为这其中既包括信息传递的快速与准确性要求,同时又要保证一定的客户体验,所谓“面向客户服务”。随着餐厅的规模及顾客的流量日益增大,并伴随着年轻消费群体的日益崛起,更现代、更时尚,更多新鲜事物的消费观正在形成,这种基于服务员点菜的系统运作模式也渐渐体现了其不够全面,不够人性化的一面。 本文所研究的餐厅点菜系统,操作对象从餐厅服务员转移到消费顾客,这种革命性的变化增添了顾客与餐厅的互动性,提供了原来系统所不具备的服务,比如提供菜肴的详细介绍、支持顾客自主点菜买单、甚至提供平台供顾客对菜肴进行点评等。本系统前台、后台分别使用了CS和BS结构,前台终端选用了windowsCE操作系统。系统采用了Hibernate,Struts2,数据挖掘等几种关键技术。本文结合现有某餐厅的实际运营情况,提出了一整套点菜系统的解决方案。文章详细介绍了系统几个重要模块的设计与实现。最后论文指出了当前系统还存在的不足并对点菜系统的发展进行了展望。
餐厅点菜系统的设计与实现
这是一篇关于点菜系统,MVC,数据挖掘,客户行为分析的论文, 主要内容为餐饮行业是一个具有悠久历史的行业,尤其在中国文化里。在餐厅用餐时,“点菜”这一个看似简单的过程,实际很可能是这家餐厅运营成败的关键,因为这其中既包括信息传递的快速与准确性要求,同时又要保证一定的客户体验,所谓“面向客户服务”。随着餐厅的规模及顾客的流量日益增大,并伴随着年轻消费群体的日益崛起,更现代、更时尚,更多新鲜事物的消费观正在形成,这种基于服务员点菜的系统运作模式也渐渐体现了其不够全面,不够人性化的一面。 本文所研究的餐厅点菜系统,操作对象从餐厅服务员转移到消费顾客,这种革命性的变化增添了顾客与餐厅的互动性,提供了原来系统所不具备的服务,比如提供菜肴的详细介绍、支持顾客自主点菜买单、甚至提供平台供顾客对菜肴进行点评等。本系统前台、后台分别使用了CS和BS结构,前台终端选用了windowsCE操作系统。系统采用了Hibernate,Struts2,数据挖掘等几种关键技术。本文结合现有某餐厅的实际运营情况,提出了一整套点菜系统的解决方案。文章详细介绍了系统几个重要模块的设计与实现。最后论文指出了当前系统还存在的不足并对点菜系统的发展进行了展望。
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