知识付费系统的设计与实现
这是一篇关于知识付费,微服务,Go,Flutter,Vue的论文, 主要内容为随着移动互联网的快速发展,人们生活中充斥着各种各样的信息且难辨真伪,许多人愿意为更加专业、有用的信息付出一定的费用。“找学长”是一个知识付费系统,它以音频和视频作为知识内容的载体,将学长的经验和知识传递到学生的手中。不同于传统的在线课程,“找学长”能够让更多的大学生参与进来分享自己的经验和知识。为了解决学生在学习过程中寻求学长帮助的问题,本文设计并实现了一个知识付费系统,它主要包含四个模块分别是Web端模块,客户端模块,后台管理模块和API模块。Web端模块为用户提供网站访问的入口,客户端模块为用户提供手机应用访问的入口,后台管理模块则为管理员提供访问用户数据的入口,API模块则为系统提供数据访问的入口。本文使用不同的技术实现了系统中的各个模块。Web端使用Vue来编写,实现手机端和电脑端的同时运行。客户端使用Flutter来编写,以适配iPhone和安卓设备。API使用Go来编写,实现RESTful接口提供给前端使用。为了简化用户的登录和注册,系统集成了第三方登录,用户可以直接通过QQ或微信登录系统。为了提高服务器的利用率,系统中使用了Swarm进行Docker集群,实现服务器之间的负载均衡。为了提高API的可扩张性和可靠性,系统使用go-micro作为后端的微服务框架实现服务的远程调用,同时使用Consul作为服务的管理工具,实现分布式的服务发现和服务注册。本文对系统的功能和性能进行了测试,保证系统能够在线上正常运行并满足用户的使用需求,目前该系统已在线上使用,累计用户超过2000人。
得到APP知识付费影响因素分析
这是一篇关于得到APP,知识付费,感知价值,付费意愿的论文, 主要内容为互联网时代下,国民经济水平提升,消费结构优化升级,同时,日益激烈的竞争环境促使人们终身学习以适应社会发展,双重背景下消费者对于优质精品知识的认可度和付费意愿不断提升。截止2022年12月31日得到APP激活用户数量达到5400万,其专栏《薛兆丰的经济学课》上线首日创下5000万元营业收入。然而,随着知识付费行业高速发展,平台之间激烈竞争,以及碎片化信息、无效学习和粉丝经济等争议存在,得到APP仍然面临着巨大挑战。因此,探讨得到APP知识付费影响因素能够提升用户感知价值,扩大平台营收,使平台更健康发展。本研究采用感知价值理论作为研究框架,将感知价值细分为感知收益和感知付出两个维度,感知收益维度包括功能、情感和社会收益,感知付出维度包括费用和其他成本付出,并在访谈后引入免费心理变量,用这些变量共同构建研究模型并提出研究假设。通过问卷调查收集数据,使用探索性因子分析、回归分析和差异性分析等方法,探究各个变量之间的影响关系,以及个体因素差异,同时对在免费体验之后付费购买的情景A和先付费才能获得使用权的情景B进行影响因素之间的对比分析。结果证实,功能收益和情感收益正向影响付费意愿,费用付出和免费心理负向影响付费意愿,感知价值正向作用于消费者的付费意愿,并且感知价值的中介效应成立。根据数据分析结果,结合7Ps营销理论,为得到APP提出具有实践意义的营销建议,即打造垂直化、立体化和个性化的产品;设置差异化定价模式;关注企业和高校营销渠道;设计促销活动与精准投放广告;提升服务人员的综合素养同时拓宽消费者横向关系网络;强化线上线下的有形展示以提升消费者的愉悦感和真实感;管理用户旅程等七个方面提升消费者的感知价值和付费意愿,从而提升得到APP核心竞争力。
知识付费背景下网易“易金经学堂”社群运营和用户关系维护研究
这是一篇关于知识付费,知识付费社群,用户关系,商业变现的论文, 主要内容为随着社会竞争的加剧,社会对于高知识、高素质的人才需求规模越来越大。在此社会环境中,个体知识焦虑以及对个人能力提升的诉求引发了人们强烈的求知学习愿望,并借以适应高节奏的社会竞争压力和谋求个人长久发展。互联网技术、5G移动通信技术发展为构建知识社群提供了技术条件,伴随功绩社会下用户学习需求的增长、在线交易支付系统的完善、用户线上交互行为的改变,付费知识社群实现了蓬勃式发展。与过去一对一、一对多的线下的、传统的小数量传播不同,线上付费知识社群实现纵向传播,打破各圈层的触达壁垒,实现在数量上更显优势的群体性传播。在这种非传统型模式场景中,学习者可以从不在场状态转变为时刻“在场”的状态,同时学习者的学习方式不再受困于过去时空和技术的限制,在新媒体技术的加持下将变得更为丰富和高效。付费知识社群作为一种新型的虚拟社群,经历2016年知识付费的爆发到分答、得到、知乎、逻辑思维等具体的商业实践,其已经发展到了成熟阶段。但在此阶段,对于一些初创进入知识付费商业领域的项目和企业,如何运营社群,探索社群运营策略和实现用户关系维护依旧是需要思考的内容。因此,本文以创办不到五年的网易“易金经学堂”项目为例,在参与式观察的基础上,探索其付费知识社群的运营模式、用户维系策略,并对其运营者在运营过程中出现的薄弱点进行分析,以期对同类初入该领域的付费知识社群提供一定的借鉴经验。首先从宏观的社群架构开始,研究网易“易金经学堂”的构成要素,从社群目标、社群成员和内容、氛围出发,明确社群的目标人群和社群优势,继而考察社群的运营模式。其次,在考察社群的运营模式时,着重分析社群如何实现私域流量的引流和用户关系的维护。社群引流进入流量池的流量基数以及用户关系的黏合程度会影响最后的商业变现。用户关系黏合程度越高,社群活动参与的比例越高,社群的活跃度就越高,可能达成的商业收益就越高。同时社群为用户提供的内容价值越高也会影响到社群的生命力。社群运营的越好,社群和用户实现双赢的可能性就越高。最后探讨网易“易金经学堂”运营中存在的问题,提出针对性策略。网易“易金经学堂”应该优化用户体验、明确活动机制以及延展活动主题,借此来满足社群内学员需求并提高对社群和运营者的信任感,提升用户忠诚,在同类社群竞争中保持竞争优势。
知识付费平台免费试看对用户购买行为的影响机制研究——基于线索利用理论
这是一篇关于免费试看,知识付费,用户购买,线索利用理论,实证分析的论文, 主要内容为免费试用可以在购买前为用户提供直接的产品体验,帮助用户对产品质量进行评估,对其购买行为具有重要的影响。免费试用策略在不同的行业都存在广泛的应用,例如零售商品和信息软件。随着数字内容时代的到来,免费试用有了新的形式—免费试看。针对知识付费平台而言,免费试看具备与传统免费试用不同的特点。首先视频类知识产品的差异性较大,免费试看产生的效果可能更加复杂化。其次免费试看视频的内容更加丰富。但是目前关于知识付费平台上免费试看的研究存在空缺。为了深入探究视频类知识付费平台上免费试看的影响机制,本文基于线索利用理论从外部线索和内部线索两个角度分析免费试看对用户购买的影响。具体而言,本文从视频类知识付费平台上收集了20920条数据进行实证研究。实证结果表明免费试看对于不同知识产品的影响确实存在着显著的差异。对于价格比较低或时长较短的知识产品,免费试看对用户的购买会产生更加积极的影响。但是如果用户和产品之间存在较低的信息不对称,免费试用的作用会被削弱。此外,本文进一步对免费试看内部线索的具体影响进行了深入分析。结果发现,主讲人的表情为中性时会对用户购买产生正向的影响,但是语速的作用并不显著。如果主讲人使用更多客观性的表述,减少主观性代词的使用会促进用户的购买。另外疑问句的使用也会产生更加正向的影响。本文的实证结果丰富了免费试看的相关文献,扩展了线索利用理论的边界,而且对知识付费平台上免费试看的使用和设计也具有管理启示。
有声阅读用户内容付费意愿研究——以懒人听书APP为例
这是一篇关于有声阅读,知识付费,懒人听书APP,购买意愿的论文, 主要内容为随着手机网络与音频技术的发展,“听”的“碎片化”消费方式应运而生,而“听”APP的快速发展,为用户提供了海量、专业的内容资源,“听”经济的时代已经来临。然而,在这个过程中,“流量红利”已经过去,听书APP在收听时间、打开频率、支付费率等核心指标上,普遍停滞,很难满足用户碎片化、便捷性、伴随性等方面的要求。与此同时,在“听书”的快餐化、技术化趋势的推动下,“听写”的价值逐渐下降,审美价值的消解,使用者的归属感也在逐渐下降,需要专业主义、主流价值的回归。“懒人听书”APP作为一家知名的听书平台,发展势头很猛,占据了市场份额和时长,在同类APP中都是数一数二的。如今已渐渐的由网络文学,演变成为了一种综合型的有声读书模式。其制作方式也由PGC有声阅读转化为PGC+UGC互补的模式结构。按照目前懒人听书的类型结构分析,现在的方式主要是有声电子书为主,网上视听为辅。随着移动设备的普及和技术的水平的不断提升,中国人对知识产权的认同和对科技消费产品的接受程度也不断提升。人们可以利用业余时间,通过阅读和聆听的方式获得信息、休闲与放松也显得日益常见,并已然形成一种文化方式,由此带动了其他领域的快速发展。根据“懒人听书”网站的统计,“懒人听书”APP的用户数量已经达到了4.8亿,每月活跃用户达到了5200万,每天的活跃用户达到了1850万。伴随网络的进步和数字信息时代的来临,数字化知识内容也逐渐从共享经济形式迈向资讯交流的新型方式。2016年也被叫做是“中国互联网知识付费首发年度”。在这一年内,各种各样的知识付费平台接踵而至。当前,我国知识付费的消费人员不少于600万名,而知识付费方面的所有销售额也达到了八百多亿元。年轻人作为接受新鲜事物主要的人群,最容易接受新鲜的东西和新鲜的文化产品,他们也属于最大的知识消费群体。因此,他们对知识付费商品购买想法作用原因的讨论也是十分具有实际意义的。懒人听书本研究以“技术接受模型(TAM)”为基本理论模型,综合理性行为理论等有关学说,运用文献调研法,确定了影响模型的因素,建立对深圳市懒人在线科技有限公司旗下懒人听书APP产品内容付费购买意愿的影响因素模型;设计了针对听书用户的调查问卷题项。在根据预先调查的基础上完善了正式问卷,发放并收回了256份有效问卷,进行了信度和效度的探究之后,以检验测量题项真实性;在影响因素和意愿之间,通过Pearson相关系数法和Spearson相关系数法加以分析,探论内部影响联系、进行假设验证、认证模型的合理性。运用SWOT分析法对调查对象的情况作出综合的、全面的、细致的研究,根据得出的结论给出具体的管理启示:构建知识付费地区交换制度和扩展伸长服务,让知识付费平台的商品品质能够得到增加,对评估和审查制度进行构建,给知识付费商品提供内容定价引擎和监管服务、加强APP的推广实现精准推送、满足精准需求,提升用户感知易用性。
基于用户画像的知识付费产品推荐研究
这是一篇关于用户画像,知识付费,推荐系统,协同过滤的论文, 主要内容为随着计算机技术的高速发展,传统的知识学习渠道也变得丰富起来。自2016年兴起的知识付费热潮正是解决网民对知识学习需求这一痛点的有效解决办法。但难以忽视的是海量的互联网数据信息会对用户在挑选知识付费产品时造成一定的选择困难。推荐系统可以主动替用户分析并根据用户所属的不同特征进行画像建模,为用户提供具有符合用户所需产品属性以求推荐增加客户黏性。为了基于用户画像的知识付费产品推荐系统能够对目标用户进行更加精准的区分,本文在调查研究后将用户画像技术应用户知识付费平台产品推荐领域并制定了产品相应推荐方法,通过系统向用户推荐满足其偏好的知识付费产品。本文主要对知识付费、用户画像以及推荐系统的相关理念进行了系统的研究梳理,对知识付费平台用户针对于用户画像模型进行了架构,且针对于用户画像构建手法以及有关技术进行了总结梳理,并在此基础上对将用户画像概念的运用于知识付费平台产品推荐的方法归纳以及实际证明。在本文中对网络文本数据进行数据挖掘和数据清洗的方法进行了简要介绍,此外还对通过中文分词里的Jieba分词预分析和预处理Python所爬取的文本进行了一定的介绍,结合文本-逆文本逆推算法、对提取后的文本进行标签特征提取并计算文本标签权重,最后通过具体案例的相结合针对于基于用户画像的知识付费产品推荐模型进行了构建。文中为了验证基于用户画像的知识付费平台产品推荐算法拥有较好的推荐性能,通过对于知乎付费专享专栏(付费问答)进行选取,作为本文实证的探讨对象,对比离线实验研究以及传统推荐算法(User-cf),最后,本次离线实验结果表明,基于用户画像的方法能够提取到相较于传统算法更准确的用户特征,在知识付费产品推荐过程中会起到了一定的效果。
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