体检数据采集管理系统的设计与实现
这是一篇关于医院信息化,体检系统,网站开发,PHP,Laravel的论文, 主要内容为信息技术的发展像一场革命,深入了各个领域,医疗领域对信息化发展也产生了强烈的需求。随着人口总数增加,人们生活水平的提高,以及各行各业对员工的身体健康的关注,医院的体检业务越来越繁忙。本论文设计并实现了基于B/S系统的体检数据采集管理系统,对医院来说,帮助医生摆脱了传统纸质化办公的工作方式,提高了办公效率,使得医院对体检流程、体检数据管理更加规范。对患者来说,体检流程更加规范,体检数据不会发生丢失,涂损等情况,得以长期保存,方便医院跟踪治疗。论文首先分析了体检业务流程和医生需求,主要包括功能性分析与非功能性分析。基于分析结果,提出并设计了体检数据采集管理系统的整体方案,包含了系统架构、业务模块、数据库等部分的设计。最后分别从账户业务、后台管理业务以及医生端业务三方面阐述系统的搭建,并且在充分考虑业务的合理性与安全性的基础上,对业务的各个模块做了详细的功能与性能测试。
基于云计算的智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于云计算,Laravel,智慧农业系统,物联网的论文, 主要内容为随着我国农业信息化的发展,物联网、云计算、大数据等新型信息技术在农业生产中的应用越来越广泛。目前我国智慧农业的发展还处于初始阶段,已有的智慧农业系统种类虽然繁多,但是大部分农业信息系统在传统服务器模式下运行,因此无法承载大量的用户业务数据存储、数据管理,不具备并行计算处理能力,而且大部分现有智慧农业系统只针对某单一农业产业场景,拓展性较低,针对这一问题,本设计参考现有智慧农业系统,结合云计算相关理论、技术及方法,开发了一种适用于大部分农业生产场景、可扩展性较强的智慧农业系统。以后期系统扩展、服务运行为出发点,同时支持HTTP协议的物联网传感设备,系统运用Open Stack搭建云计算平台;后端使用Laravel Web框架;数据库选用读写分离的分布式My SQL数据库;前端采用Vue框架开发实现。首先采取搜阅文献及实地考察的方式,针对目前现存的智慧农业系统进行调查分析,根据国内外发展现状总结目前存在的问题,结合当前比较成熟的云计算技术和Web技术,对智慧农业系统进行全面的需求分析和架构设计。然后搭建基于Open Stack的云计算环境,从用户角度出发,对智慧农业系统进行设计与实现,后端使用MVC模式开发业务逻辑以及API接口,使用Vue设计实现动态添加地块和传感器设备,使得智慧农业系统尽可能适配大部分农业产业生产场景。最后对系统进行全面测试,对类单元、类耦合度、代码圈复杂度、系统功能等方面进行测试,保证系统功能的准确性和可用性;对系统环境进行压力测试,对云计算环境进行负载均衡仿真实验并对资源利用率和负载均衡进行测试,经过测试系统各模块及云计算环境均达到了预期目标,目前系统一期开发基本完成,并进行了上线试用,系统功能也在不断完善。
具有个性化推荐和营销分析的索马里电子商务系统
这是一篇关于电子商务,Laravel,多层架构,营销分析,推荐系统,用户行为的论文, 主要内容为互联网的快速发展极大地推动了电子商务的兴起和发展,索马里互联网技术相对中国较落后,目前还没有一套成熟的电子商务系统。索马里人民急需建立一套电子商务系统,为此,本文旨在实现一个具有个性化推荐系统和营销分析的索马里电子商务系统。本文的主要工作如下:首先,课题的目标是为索马里用户提供一个电子商务交易平台。该项目将专注于创建一个Web应用程序和一个移动应用程序。该平台将使电子商务企业和本地卖家能够方便的购买或销售其产品,该系统满足企业对客户(B2C)和客户对客户(C2C)的需求。此外,该系统基于Stripe实现了安全的在线支付功能,为客户提供无缝和安全的在线交易。其次,为了提高用户体验,本系统采用基于内容的过滤算法来实现个性化推荐,该算法使用Jaccard相似性来度量产品的相似性。推荐系统根据用户先前与系统的交互行为,向用户推荐产品。该推荐系统改善了用户体验,增强了客户的粘性。最后,该系统引入了数据驱动归因模型,来进行营销数据的分析。通过该模型,电子商务企业能够改进其营销策略,从而提高收入和转化率。该电子商务系统的开发过程中,采用了较先进的软件开发技术,包括多层体系结构,Web应用程序使用Vue、Inertia和Laravel等框架以及Lumen框架。平台安全方面,采用了Entrust Laravel框架。移动端采用Flutter编程语言,服务器端数据检索由RESTAPI提供接口。
具有个性化推荐和营销分析的索马里电子商务系统
这是一篇关于电子商务,Laravel,多层架构,营销分析,推荐系统,用户行为的论文, 主要内容为互联网的快速发展极大地推动了电子商务的兴起和发展,索马里互联网技术相对中国较落后,目前还没有一套成熟的电子商务系统。索马里人民急需建立一套电子商务系统,为此,本文旨在实现一个具有个性化推荐系统和营销分析的索马里电子商务系统。本文的主要工作如下:首先,课题的目标是为索马里用户提供一个电子商务交易平台。该项目将专注于创建一个Web应用程序和一个移动应用程序。该平台将使电子商务企业和本地卖家能够方便的购买或销售其产品,该系统满足企业对客户(B2C)和客户对客户(C2C)的需求。此外,该系统基于Stripe实现了安全的在线支付功能,为客户提供无缝和安全的在线交易。其次,为了提高用户体验,本系统采用基于内容的过滤算法来实现个性化推荐,该算法使用Jaccard相似性来度量产品的相似性。推荐系统根据用户先前与系统的交互行为,向用户推荐产品。该推荐系统改善了用户体验,增强了客户的粘性。最后,该系统引入了数据驱动归因模型,来进行营销数据的分析。通过该模型,电子商务企业能够改进其营销策略,从而提高收入和转化率。该电子商务系统的开发过程中,采用了较先进的软件开发技术,包括多层体系结构,Web应用程序使用Vue、Inertia和Laravel等框架以及Lumen框架。平台安全方面,采用了Entrust Laravel框架。移动端采用Flutter编程语言,服务器端数据检索由RESTAPI提供接口。
基于云计算的智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于云计算,Laravel,智慧农业系统,物联网的论文, 主要内容为随着我国农业信息化的发展,物联网、云计算、大数据等新型信息技术在农业生产中的应用越来越广泛。目前我国智慧农业的发展还处于初始阶段,已有的智慧农业系统种类虽然繁多,但是大部分农业信息系统在传统服务器模式下运行,因此无法承载大量的用户业务数据存储、数据管理,不具备并行计算处理能力,而且大部分现有智慧农业系统只针对某单一农业产业场景,拓展性较低,针对这一问题,本设计参考现有智慧农业系统,结合云计算相关理论、技术及方法,开发了一种适用于大部分农业生产场景、可扩展性较强的智慧农业系统。以后期系统扩展、服务运行为出发点,同时支持HTTP协议的物联网传感设备,系统运用Open Stack搭建云计算平台;后端使用Laravel Web框架;数据库选用读写分离的分布式My SQL数据库;前端采用Vue框架开发实现。首先采取搜阅文献及实地考察的方式,针对目前现存的智慧农业系统进行调查分析,根据国内外发展现状总结目前存在的问题,结合当前比较成熟的云计算技术和Web技术,对智慧农业系统进行全面的需求分析和架构设计。然后搭建基于Open Stack的云计算环境,从用户角度出发,对智慧农业系统进行设计与实现,后端使用MVC模式开发业务逻辑以及API接口,使用Vue设计实现动态添加地块和传感器设备,使得智慧农业系统尽可能适配大部分农业产业生产场景。最后对系统进行全面测试,对类单元、类耦合度、代码圈复杂度、系统功能等方面进行测试,保证系统功能的准确性和可用性;对系统环境进行压力测试,对云计算环境进行负载均衡仿真实验并对资源利用率和负载均衡进行测试,经过测试系统各模块及云计算环境均达到了预期目标,目前系统一期开发基本完成,并进行了上线试用,系统功能也在不断完善。
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