基于置信度的无线网络优化知识图谱评估系统的设计与实现
这是一篇关于置信度,知识图谱质量,无线网络优化知识图谱的论文, 主要内容为随着知识图谱研究热潮的兴起,涌现出了很多大规模知识图谱,包括通用知识图谱和领域知识图谱。其中,领域知识图谱面向军事、交通、网络等特定领域构建,广泛应用于复杂的应用分析或辅助决策等场景,对知识精度和深度具有更高要求。以无线网络优化知识图谱为例,该图谱利用知识图谱以知识的形式组织各类网络相关信息(包括网络优化问题判断规则、网络优化方案制定规则、网络配置资源信息、网络运行质量判断信息等),为网络问题的判断和网络优化方案的制定提供依据,因而无线网络优化知识图谱的质量将对其网络问题判断的准确性等性能造成很大影响。然而,目前采用自动化或者半自动化方式从不同来源提取和融合数据来构建无线网络优化知识图谱,不可避免地会引入潜在的噪声与冲突,无法保证构建的领域知识图谱的质量且无法满足领域知识图谱对知识精度的要求,将对领域知识图谱的可信度和可用性产生很大影响。因此,为了进一步提高无线网络优化领域知识图谱对其应用的支撑性能,知识图谱质量评估的研究具有重要意义。但现有无线网络优化知识图谱质量评估方法中存在如下问题:1)人工质量评估方法成本高,不适用于大规模知识图谱,且其准确性受人工经验等主观因素影响。2)置信度评估是典型的自动化质量评估方法,然而现有置信度评估方法无法检测实体类型匹配错误,且知识图谱内部信息利用不充分。针对现有无线网络优化知识图谱置信度评估方法未考虑实体类型匹配错误、未充分利用知识图谱内部信息等问题,提出一种改进的置信度计算方法,进而全面准确评估无线网络优化知识图谱质量。该方法从局部置信度层次和全局置信度层次综合评估知识图谱质量。其中,局部置信度层次,通过改进置信度能量函数,融入对实体类型匹配的考虑,能够同时检测出三元组错误和实体类型匹配错误两类错误;全局置信度层次,通过TransFormer编码器学习多步路径向量表示,充分考虑所有实体之间的依赖关系和实体类型信息,全面利用知识图谱内部信息对无线网络优化知识图谱质量进行置信度评估。实验仿真结果表明改进的置信度计算方法的可行性和有效性。之后,基于上述对无线网络优化知识图谱置信度评估方法的研究,开展无线网络优化知识图谱质量评估系统的设计与实现。基于软件工程理论完成需求分析、概要设计与详细设计工作,采用Flask、Python、Vue、MySQL、Neo4J、阿里云OSS存储服务技术栈开发实现。本系统融入基于置信度的无线网络优化知识图谱评估算法,从局部置信度和全局置信度两个方面综合评估无线网络优化知识图谱质量并反馈用户结果,同时提供对比方法以验证本文所提方法在无线网络优化知识图谱上的有效性。按照无线网络优化知识图谱评估的流程逻辑,系统实现的主要功能可以分为:图谱展示、图谱查询、图谱数据处理、图谱评估、图谱纠错、模型训练、用户信息管理,并对实现的各个功能设计详细测试用例以验证功能。经测试验证,实现的功能实现结果均符合模块设计目标,能够有效为无线网络优化知识图谱提供质量评估服务。本文重点研究面向无线网络优化知识图谱质量评估系统的全面的准确的评估知识图谱质量的置信度计算方法,并完成相关系统的设计与开发。结果表明,本文所提出的基于置信度的无线网络优化知识图谱质量评估方法能够有效考虑知识图谱三元组错误和实体类型匹配错误两种错误,为后续无线网络优化知识图谱质量提高提供有效参考,具有一定的现实价值与应用意义。
基于置信度的无线网络优化知识图谱评估系统的设计与实现
这是一篇关于置信度,知识图谱质量,无线网络优化知识图谱的论文, 主要内容为随着知识图谱研究热潮的兴起,涌现出了很多大规模知识图谱,包括通用知识图谱和领域知识图谱。其中,领域知识图谱面向军事、交通、网络等特定领域构建,广泛应用于复杂的应用分析或辅助决策等场景,对知识精度和深度具有更高要求。以无线网络优化知识图谱为例,该图谱利用知识图谱以知识的形式组织各类网络相关信息(包括网络优化问题判断规则、网络优化方案制定规则、网络配置资源信息、网络运行质量判断信息等),为网络问题的判断和网络优化方案的制定提供依据,因而无线网络优化知识图谱的质量将对其网络问题判断的准确性等性能造成很大影响。然而,目前采用自动化或者半自动化方式从不同来源提取和融合数据来构建无线网络优化知识图谱,不可避免地会引入潜在的噪声与冲突,无法保证构建的领域知识图谱的质量且无法满足领域知识图谱对知识精度的要求,将对领域知识图谱的可信度和可用性产生很大影响。因此,为了进一步提高无线网络优化领域知识图谱对其应用的支撑性能,知识图谱质量评估的研究具有重要意义。但现有无线网络优化知识图谱质量评估方法中存在如下问题:1)人工质量评估方法成本高,不适用于大规模知识图谱,且其准确性受人工经验等主观因素影响。2)置信度评估是典型的自动化质量评估方法,然而现有置信度评估方法无法检测实体类型匹配错误,且知识图谱内部信息利用不充分。针对现有无线网络优化知识图谱置信度评估方法未考虑实体类型匹配错误、未充分利用知识图谱内部信息等问题,提出一种改进的置信度计算方法,进而全面准确评估无线网络优化知识图谱质量。该方法从局部置信度层次和全局置信度层次综合评估知识图谱质量。其中,局部置信度层次,通过改进置信度能量函数,融入对实体类型匹配的考虑,能够同时检测出三元组错误和实体类型匹配错误两类错误;全局置信度层次,通过TransFormer编码器学习多步路径向量表示,充分考虑所有实体之间的依赖关系和实体类型信息,全面利用知识图谱内部信息对无线网络优化知识图谱质量进行置信度评估。实验仿真结果表明改进的置信度计算方法的可行性和有效性。之后,基于上述对无线网络优化知识图谱置信度评估方法的研究,开展无线网络优化知识图谱质量评估系统的设计与实现。基于软件工程理论完成需求分析、概要设计与详细设计工作,采用Flask、Python、Vue、MySQL、Neo4J、阿里云OSS存储服务技术栈开发实现。本系统融入基于置信度的无线网络优化知识图谱评估算法,从局部置信度和全局置信度两个方面综合评估无线网络优化知识图谱质量并反馈用户结果,同时提供对比方法以验证本文所提方法在无线网络优化知识图谱上的有效性。按照无线网络优化知识图谱评估的流程逻辑,系统实现的主要功能可以分为:图谱展示、图谱查询、图谱数据处理、图谱评估、图谱纠错、模型训练、用户信息管理,并对实现的各个功能设计详细测试用例以验证功能。经测试验证,实现的功能实现结果均符合模块设计目标,能够有效为无线网络优化知识图谱提供质量评估服务。本文重点研究面向无线网络优化知识图谱质量评估系统的全面的准确的评估知识图谱质量的置信度计算方法,并完成相关系统的设计与开发。结果表明,本文所提出的基于置信度的无线网络优化知识图谱质量评估方法能够有效考虑知识图谱三元组错误和实体类型匹配错误两种错误,为后续无线网络优化知识图谱质量提高提供有效参考,具有一定的现实价值与应用意义。
基于置信度的无线网络优化知识图谱评估系统的设计与实现
这是一篇关于置信度,知识图谱质量,无线网络优化知识图谱的论文, 主要内容为随着知识图谱研究热潮的兴起,涌现出了很多大规模知识图谱,包括通用知识图谱和领域知识图谱。其中,领域知识图谱面向军事、交通、网络等特定领域构建,广泛应用于复杂的应用分析或辅助决策等场景,对知识精度和深度具有更高要求。以无线网络优化知识图谱为例,该图谱利用知识图谱以知识的形式组织各类网络相关信息(包括网络优化问题判断规则、网络优化方案制定规则、网络配置资源信息、网络运行质量判断信息等),为网络问题的判断和网络优化方案的制定提供依据,因而无线网络优化知识图谱的质量将对其网络问题判断的准确性等性能造成很大影响。然而,目前采用自动化或者半自动化方式从不同来源提取和融合数据来构建无线网络优化知识图谱,不可避免地会引入潜在的噪声与冲突,无法保证构建的领域知识图谱的质量且无法满足领域知识图谱对知识精度的要求,将对领域知识图谱的可信度和可用性产生很大影响。因此,为了进一步提高无线网络优化领域知识图谱对其应用的支撑性能,知识图谱质量评估的研究具有重要意义。但现有无线网络优化知识图谱质量评估方法中存在如下问题:1)人工质量评估方法成本高,不适用于大规模知识图谱,且其准确性受人工经验等主观因素影响。2)置信度评估是典型的自动化质量评估方法,然而现有置信度评估方法无法检测实体类型匹配错误,且知识图谱内部信息利用不充分。针对现有无线网络优化知识图谱置信度评估方法未考虑实体类型匹配错误、未充分利用知识图谱内部信息等问题,提出一种改进的置信度计算方法,进而全面准确评估无线网络优化知识图谱质量。该方法从局部置信度层次和全局置信度层次综合评估知识图谱质量。其中,局部置信度层次,通过改进置信度能量函数,融入对实体类型匹配的考虑,能够同时检测出三元组错误和实体类型匹配错误两类错误;全局置信度层次,通过TransFormer编码器学习多步路径向量表示,充分考虑所有实体之间的依赖关系和实体类型信息,全面利用知识图谱内部信息对无线网络优化知识图谱质量进行置信度评估。实验仿真结果表明改进的置信度计算方法的可行性和有效性。之后,基于上述对无线网络优化知识图谱置信度评估方法的研究,开展无线网络优化知识图谱质量评估系统的设计与实现。基于软件工程理论完成需求分析、概要设计与详细设计工作,采用Flask、Python、Vue、MySQL、Neo4J、阿里云OSS存储服务技术栈开发实现。本系统融入基于置信度的无线网络优化知识图谱评估算法,从局部置信度和全局置信度两个方面综合评估无线网络优化知识图谱质量并反馈用户结果,同时提供对比方法以验证本文所提方法在无线网络优化知识图谱上的有效性。按照无线网络优化知识图谱评估的流程逻辑,系统实现的主要功能可以分为:图谱展示、图谱查询、图谱数据处理、图谱评估、图谱纠错、模型训练、用户信息管理,并对实现的各个功能设计详细测试用例以验证功能。经测试验证,实现的功能实现结果均符合模块设计目标,能够有效为无线网络优化知识图谱提供质量评估服务。本文重点研究面向无线网络优化知识图谱质量评估系统的全面的准确的评估知识图谱质量的置信度计算方法,并完成相关系统的设计与开发。结果表明,本文所提出的基于置信度的无线网络优化知识图谱质量评估方法能够有效考虑知识图谱三元组错误和实体类型匹配错误两种错误,为后续无线网络优化知识图谱质量提高提供有效参考,具有一定的现实价值与应用意义。
基于置信度的无线网络优化知识图谱评估系统的设计与实现
这是一篇关于置信度,知识图谱质量,无线网络优化知识图谱的论文, 主要内容为随着知识图谱研究热潮的兴起,涌现出了很多大规模知识图谱,包括通用知识图谱和领域知识图谱。其中,领域知识图谱面向军事、交通、网络等特定领域构建,广泛应用于复杂的应用分析或辅助决策等场景,对知识精度和深度具有更高要求。以无线网络优化知识图谱为例,该图谱利用知识图谱以知识的形式组织各类网络相关信息(包括网络优化问题判断规则、网络优化方案制定规则、网络配置资源信息、网络运行质量判断信息等),为网络问题的判断和网络优化方案的制定提供依据,因而无线网络优化知识图谱的质量将对其网络问题判断的准确性等性能造成很大影响。然而,目前采用自动化或者半自动化方式从不同来源提取和融合数据来构建无线网络优化知识图谱,不可避免地会引入潜在的噪声与冲突,无法保证构建的领域知识图谱的质量且无法满足领域知识图谱对知识精度的要求,将对领域知识图谱的可信度和可用性产生很大影响。因此,为了进一步提高无线网络优化领域知识图谱对其应用的支撑性能,知识图谱质量评估的研究具有重要意义。但现有无线网络优化知识图谱质量评估方法中存在如下问题:1)人工质量评估方法成本高,不适用于大规模知识图谱,且其准确性受人工经验等主观因素影响。2)置信度评估是典型的自动化质量评估方法,然而现有置信度评估方法无法检测实体类型匹配错误,且知识图谱内部信息利用不充分。针对现有无线网络优化知识图谱置信度评估方法未考虑实体类型匹配错误、未充分利用知识图谱内部信息等问题,提出一种改进的置信度计算方法,进而全面准确评估无线网络优化知识图谱质量。该方法从局部置信度层次和全局置信度层次综合评估知识图谱质量。其中,局部置信度层次,通过改进置信度能量函数,融入对实体类型匹配的考虑,能够同时检测出三元组错误和实体类型匹配错误两类错误;全局置信度层次,通过TransFormer编码器学习多步路径向量表示,充分考虑所有实体之间的依赖关系和实体类型信息,全面利用知识图谱内部信息对无线网络优化知识图谱质量进行置信度评估。实验仿真结果表明改进的置信度计算方法的可行性和有效性。之后,基于上述对无线网络优化知识图谱置信度评估方法的研究,开展无线网络优化知识图谱质量评估系统的设计与实现。基于软件工程理论完成需求分析、概要设计与详细设计工作,采用Flask、Python、Vue、MySQL、Neo4J、阿里云OSS存储服务技术栈开发实现。本系统融入基于置信度的无线网络优化知识图谱评估算法,从局部置信度和全局置信度两个方面综合评估无线网络优化知识图谱质量并反馈用户结果,同时提供对比方法以验证本文所提方法在无线网络优化知识图谱上的有效性。按照无线网络优化知识图谱评估的流程逻辑,系统实现的主要功能可以分为:图谱展示、图谱查询、图谱数据处理、图谱评估、图谱纠错、模型训练、用户信息管理,并对实现的各个功能设计详细测试用例以验证功能。经测试验证,实现的功能实现结果均符合模块设计目标,能够有效为无线网络优化知识图谱提供质量评估服务。本文重点研究面向无线网络优化知识图谱质量评估系统的全面的准确的评估知识图谱质量的置信度计算方法,并完成相关系统的设计与开发。结果表明,本文所提出的基于置信度的无线网络优化知识图谱质量评估方法能够有效考虑知识图谱三元组错误和实体类型匹配错误两种错误,为后续无线网络优化知识图谱质量提高提供有效参考,具有一定的现实价值与应用意义。
基于置信度的无线网络优化知识图谱评估系统的设计与实现
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