基于区块链的农产品溯源系统设计
这是一篇关于物联网,BSN区块链服务网络,Fabric联盟链,农产品溯源系统的论文, 主要内容为随着社会的发展,农产品的安全和品质问题受到消费者的广泛关注,国家也针对农产品的监管和溯源问题出台了一系列相应政策。很多企业都在建立自己的食品溯源平台,但是这些平台都是基于集中式数据库进行管理,数据易被篡改,溯源数据单一,流通过程中容易出现数据不对称问题。通过对目前溯源过程中存在的问题进行分析,结合市场需求,本文以阜平板栗南瓜种植大棚为例,将区块链引入物联网,通过BSN区块链服务网络建立了一个基于Fabric联盟链的农产品溯源系统。本文主要研究内容如下:(1)搭建了以Fabric区块链、IPFS星际文件系统和数据库组成的数据存储框架,将环境信息采用My SQL数据库进行存储,图片信息以及农事操作记录、用户信息等其它重要溯源信息存储到IPFS星际文件系统,将文件哈希值上传到区块链,交易信息直接存储在区块链,通过这种存储方式即保证了数据的安全性又极大的缓解了区块链的存储压力。通过BSN区块链服务网络来部署城市节点,编写智能合约并采用非对称SM2加密算法,部署基于云服务的区块链应用开发。以Spring Boot+Vue为框架,基于B/S架构,设计了基于区块链的农产品溯源管理平台。(2)设计了环境监测节点和图像采集节点对板栗南瓜的生长环境以及流通过程中的信息进行采集,保证了溯源数据来源的真实性。环境采集节点选用STM32F103作为主控芯片,利用Lora无线传输方式将传感器采集的信息传输到图像采集节点。图像采集节点同时作为网关节点,因此选用高性能的STM32F407VET6作为主控芯片,通过Lora模块接收环境信息,并将环境和图像信息使用Wi Fi或4G无线传输模块上传至服务器。(3)对硬件各部分电路和溯源平台功能分别进行了测试,测试结果表明本系统运行稳定,功能正常使用。可以让消费者在反向溯源时能够更直观的了解到板栗南瓜的整个生长及流通过程,同时农产品企业也可以通过正向溯源查询到南瓜流通时的信息。
基于区块链的农产品溯源系统设计
这是一篇关于物联网,BSN区块链服务网络,Fabric联盟链,农产品溯源系统的论文, 主要内容为随着社会的发展,农产品的安全和品质问题受到消费者的广泛关注,国家也针对农产品的监管和溯源问题出台了一系列相应政策。很多企业都在建立自己的食品溯源平台,但是这些平台都是基于集中式数据库进行管理,数据易被篡改,溯源数据单一,流通过程中容易出现数据不对称问题。通过对目前溯源过程中存在的问题进行分析,结合市场需求,本文以阜平板栗南瓜种植大棚为例,将区块链引入物联网,通过BSN区块链服务网络建立了一个基于Fabric联盟链的农产品溯源系统。本文主要研究内容如下:(1)搭建了以Fabric区块链、IPFS星际文件系统和数据库组成的数据存储框架,将环境信息采用My SQL数据库进行存储,图片信息以及农事操作记录、用户信息等其它重要溯源信息存储到IPFS星际文件系统,将文件哈希值上传到区块链,交易信息直接存储在区块链,通过这种存储方式即保证了数据的安全性又极大的缓解了区块链的存储压力。通过BSN区块链服务网络来部署城市节点,编写智能合约并采用非对称SM2加密算法,部署基于云服务的区块链应用开发。以Spring Boot+Vue为框架,基于B/S架构,设计了基于区块链的农产品溯源管理平台。(2)设计了环境监测节点和图像采集节点对板栗南瓜的生长环境以及流通过程中的信息进行采集,保证了溯源数据来源的真实性。环境采集节点选用STM32F103作为主控芯片,利用Lora无线传输方式将传感器采集的信息传输到图像采集节点。图像采集节点同时作为网关节点,因此选用高性能的STM32F407VET6作为主控芯片,通过Lora模块接收环境信息,并将环境和图像信息使用Wi Fi或4G无线传输模块上传至服务器。(3)对硬件各部分电路和溯源平台功能分别进行了测试,测试结果表明本系统运行稳定,功能正常使用。可以让消费者在反向溯源时能够更直观的了解到板栗南瓜的整个生长及流通过程,同时农产品企业也可以通过正向溯源查询到南瓜流通时的信息。
基于区块链的农产品溯源系统设计
这是一篇关于物联网,BSN区块链服务网络,Fabric联盟链,农产品溯源系统的论文, 主要内容为随着社会的发展,农产品的安全和品质问题受到消费者的广泛关注,国家也针对农产品的监管和溯源问题出台了一系列相应政策。很多企业都在建立自己的食品溯源平台,但是这些平台都是基于集中式数据库进行管理,数据易被篡改,溯源数据单一,流通过程中容易出现数据不对称问题。通过对目前溯源过程中存在的问题进行分析,结合市场需求,本文以阜平板栗南瓜种植大棚为例,将区块链引入物联网,通过BSN区块链服务网络建立了一个基于Fabric联盟链的农产品溯源系统。本文主要研究内容如下:(1)搭建了以Fabric区块链、IPFS星际文件系统和数据库组成的数据存储框架,将环境信息采用My SQL数据库进行存储,图片信息以及农事操作记录、用户信息等其它重要溯源信息存储到IPFS星际文件系统,将文件哈希值上传到区块链,交易信息直接存储在区块链,通过这种存储方式即保证了数据的安全性又极大的缓解了区块链的存储压力。通过BSN区块链服务网络来部署城市节点,编写智能合约并采用非对称SM2加密算法,部署基于云服务的区块链应用开发。以Spring Boot+Vue为框架,基于B/S架构,设计了基于区块链的农产品溯源管理平台。(2)设计了环境监测节点和图像采集节点对板栗南瓜的生长环境以及流通过程中的信息进行采集,保证了溯源数据来源的真实性。环境采集节点选用STM32F103作为主控芯片,利用Lora无线传输方式将传感器采集的信息传输到图像采集节点。图像采集节点同时作为网关节点,因此选用高性能的STM32F407VET6作为主控芯片,通过Lora模块接收环境信息,并将环境和图像信息使用Wi Fi或4G无线传输模块上传至服务器。(3)对硬件各部分电路和溯源平台功能分别进行了测试,测试结果表明本系统运行稳定,功能正常使用。可以让消费者在反向溯源时能够更直观的了解到板栗南瓜的整个生长及流通过程,同时农产品企业也可以通过正向溯源查询到南瓜流通时的信息。
基于区块链的农产品溯源系统设计
这是一篇关于物联网,BSN区块链服务网络,Fabric联盟链,农产品溯源系统的论文, 主要内容为随着社会的发展,农产品的安全和品质问题受到消费者的广泛关注,国家也针对农产品的监管和溯源问题出台了一系列相应政策。很多企业都在建立自己的食品溯源平台,但是这些平台都是基于集中式数据库进行管理,数据易被篡改,溯源数据单一,流通过程中容易出现数据不对称问题。通过对目前溯源过程中存在的问题进行分析,结合市场需求,本文以阜平板栗南瓜种植大棚为例,将区块链引入物联网,通过BSN区块链服务网络建立了一个基于Fabric联盟链的农产品溯源系统。本文主要研究内容如下:(1)搭建了以Fabric区块链、IPFS星际文件系统和数据库组成的数据存储框架,将环境信息采用My SQL数据库进行存储,图片信息以及农事操作记录、用户信息等其它重要溯源信息存储到IPFS星际文件系统,将文件哈希值上传到区块链,交易信息直接存储在区块链,通过这种存储方式即保证了数据的安全性又极大的缓解了区块链的存储压力。通过BSN区块链服务网络来部署城市节点,编写智能合约并采用非对称SM2加密算法,部署基于云服务的区块链应用开发。以Spring Boot+Vue为框架,基于B/S架构,设计了基于区块链的农产品溯源管理平台。(2)设计了环境监测节点和图像采集节点对板栗南瓜的生长环境以及流通过程中的信息进行采集,保证了溯源数据来源的真实性。环境采集节点选用STM32F103作为主控芯片,利用Lora无线传输方式将传感器采集的信息传输到图像采集节点。图像采集节点同时作为网关节点,因此选用高性能的STM32F407VET6作为主控芯片,通过Lora模块接收环境信息,并将环境和图像信息使用Wi Fi或4G无线传输模块上传至服务器。(3)对硬件各部分电路和溯源平台功能分别进行了测试,测试结果表明本系统运行稳定,功能正常使用。可以让消费者在反向溯源时能够更直观的了解到板栗南瓜的整个生长及流通过程,同时农产品企业也可以通过正向溯源查询到南瓜流通时的信息。
基于区块链的农产品溯源系统设计
这是一篇关于物联网,BSN区块链服务网络,Fabric联盟链,农产品溯源系统的论文, 主要内容为随着社会的发展,农产品的安全和品质问题受到消费者的广泛关注,国家也针对农产品的监管和溯源问题出台了一系列相应政策。很多企业都在建立自己的食品溯源平台,但是这些平台都是基于集中式数据库进行管理,数据易被篡改,溯源数据单一,流通过程中容易出现数据不对称问题。通过对目前溯源过程中存在的问题进行分析,结合市场需求,本文以阜平板栗南瓜种植大棚为例,将区块链引入物联网,通过BSN区块链服务网络建立了一个基于Fabric联盟链的农产品溯源系统。本文主要研究内容如下:(1)搭建了以Fabric区块链、IPFS星际文件系统和数据库组成的数据存储框架,将环境信息采用My SQL数据库进行存储,图片信息以及农事操作记录、用户信息等其它重要溯源信息存储到IPFS星际文件系统,将文件哈希值上传到区块链,交易信息直接存储在区块链,通过这种存储方式即保证了数据的安全性又极大的缓解了区块链的存储压力。通过BSN区块链服务网络来部署城市节点,编写智能合约并采用非对称SM2加密算法,部署基于云服务的区块链应用开发。以Spring Boot+Vue为框架,基于B/S架构,设计了基于区块链的农产品溯源管理平台。(2)设计了环境监测节点和图像采集节点对板栗南瓜的生长环境以及流通过程中的信息进行采集,保证了溯源数据来源的真实性。环境采集节点选用STM32F103作为主控芯片,利用Lora无线传输方式将传感器采集的信息传输到图像采集节点。图像采集节点同时作为网关节点,因此选用高性能的STM32F407VET6作为主控芯片,通过Lora模块接收环境信息,并将环境和图像信息使用Wi Fi或4G无线传输模块上传至服务器。(3)对硬件各部分电路和溯源平台功能分别进行了测试,测试结果表明本系统运行稳定,功能正常使用。可以让消费者在反向溯源时能够更直观的了解到板栗南瓜的整个生长及流通过程,同时农产品企业也可以通过正向溯源查询到南瓜流通时的信息。
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