基于Kali Linux的网络安全技术探讨与研究
这是一篇关于Kali Linux,黑客,嗅探,信息收集的论文, 主要内容为在信息技术发达的今天,在互联网技术走进千家万户人们时刻都与它密不可分的今天,黑客与反黑客,就构成了看不见摸不着的信息战场上一对攻防对立的矛盾体。不论是以攻破各种信息系统为乐的黑客还是信息安全工作者,在互联网安全的体系中,信息收集阶段都是极为重要的环节。信息的收集,也就是实现DNS,主机,网络,目标主机的操作系统等信息的汇总。如何获得这些信息呢?Kali Linux为信息的收集,嗅探提供了极大的方便和诸多解决方案。笔者对这些网络安全技术更注重实用性,所以在其中穿插了很多笔者做的试验。网络安全包罗万象,从各种操作系统和网站后台的底层架构的漏洞的利用,黑客工具的编写,到网络服务器硬件漏洞,网络嗅探技术,数据包分析技术等都决定着网络的安全防线,所以以文章的形式写出来显得有些散,但是网络安全行业就是这样,需要大量的来自互联网的,软件开发的甚至是社会工程学的多方面的技能,把它们交织在一起。著名的网络安全技术杂志《黑客防线》对互联网安全做出的评价很经典“在攻与防的对立和统一中寻求突破”。网络安全是一把双刃剑。本文针对Kali Linux系统中比较有代表性的几款软件进行了实验。阐述了数据包的嗅探,网关的欺骗,ARP投毒,端口扫描等常用的黑客技术。利用Kali Linux中自带的python编写了一款类似Nmap的端口扫描软件。在介绍黑客工具使用的同时详细阐述了每条命令的含义以及牵扯到很多计算机网络方面的技术和底层原理。黑客技术不是一门单纯的技术,更不是一个学科,它是一个庞杂的体系,一个人想精通所有的攻击方法难于登天,所以我们需要一个强有力的网络安全团队,寻找一套有效的网络攻防机制,国内的乌云网等一批专门批露网站和信息系统漏洞的网站的背后其实就是一些白帽黑客团队,这里也不乏一些国家队,比如公安机关的网络安全支队等,笔者参加过由公安局举办的网络安全培训,获益匪浅。在网络攻防中,我们不仅需要脚本小子,更需要的是能够从某种高度纵观全局的体系专家,这方面,我们国家的技术层次上还任重道远。
信息收集智能软件的设计与实现
这是一篇关于信息收集,信息发起,B/S模式,SSH的论文, 主要内容为随着企业的业务量越来越多,各部门,日常工作中有许多了数据、报表、调查、核对等的工作要进行,由于没有一个系统平台的支撑,而导致所有工作都需要通过手工来进行,原始手工收集方式对发起人来说是极其痛苦的过程,因此导致了很多的信息收集被迫放弃。为此就需要一个简易、方便、快捷的系统平台来帮助企业进行快速的信息收集,从而节省企业在手工收集方面浪费的大量时间,提高他们的工作效率。信息收集智能软件定位为政企客户信息化应用信息收集与处理平台,它是一个集数据采集、统计汇总和数据核对的企业级应用工具。信息收集智能软件是基于B/S模式的软件开发与应用,使用SSH框架,采用用户层、应用服务层和数据层三层应用架构和SQL Server系统数据库使用进行数据存储。针对信息收集业务将信息收集智能软件划分为信息发起、个人收集和系统管理,然后对三个功能进行具体分析、设计、详细设计、实现及测试。信息发起是信息收集智能软件的核心模块,包括信息收集、问卷调查、信息核对、信息发布、报名收集和报表收集等子模块。个人收集管理模块包括我的任务、我的收集和工具箱等子模块。系统管理模块包括用户角色、操作日志、用户管理、系统过滤词、资源管理等管理子模块。围绕简单、实用、智能的思路来设计的信息收集智能软件实现后,将彻底改善落后、效率低下的情况,并规范信息处理流程,创立全新的信息收集的工作指导模式,全面实现信息收集的电子化过程,实现高效的运营目标。
基于时间序列异常检测的监控系统研究与实现
这是一篇关于监控系统,异常检测,时间序列,资产扫描,信息收集,监控告警的论文, 主要内容为随着越来越多的企业和组织的业务向规模化和全球化发展,其IT基础设施和服务的管理也日趋复杂,从而使得高效监控系统的研发日益成为热点。监控系统能够对特定对象、系统或服务进行实时或定期的数据收集、分析和处理,在发现异常情况时能及时通知相关人员进行响应和处理,从而最大程度地减少因异常情况而导致的服务中断给企业和用户带来的影响。监控系统中异常检测的准确性、监测大量监控项时的告警效率、以及软件的自动化部署和升级等都已经成为高效监控系统亟待解决的问题。针对上述需要解决的关键问题,本文提出了一种基于时间序列异常检测的机制,并设计实现了基于该机制的监控系统。主要工作包括以下几个方面:(1)基于时间序列的自相关分析、季节性分析、快速傅里叶变换等设计并实现了算法决策机制;同时,根据监控项时序特点的不同设计了基于函数运算和逻辑运算的阈值检测机制、基于ARIMA模型和Holt-Winters双参数模型的非季节性异常检测机制以及基于SARIMAX模型和HoltWinters模型的季节性异常检测机制,有效提升了异常检测的准确性。(2)制定和完善了一系列监控告警策略,包括告警延迟、告警分级、告警升级、告警去重、多客户端报警等,有效提高了告警效率,避免了告警风暴的发生。(3)基于SNMP和TCP协议,实现了IT资产扫描、IT资产信息收集等功能,并利用Ansible自动化运维工具实现了监控软件自动下发,提高了监控系统的自动化能力。(4)利用Vue框架以及Element-UI、Echarts等相关组件实现了监控系统的可视化展示。本文通过实验对所提出的异常检测机制的有效性和整个系统进行了验证。首先,验证了算法决策树在白噪声分析和季节性分析方面的有效性。其次,通过获取监控项时序数据,分别验证了非季节性和季节性异常检测机制的有效性。实验表明混合模型具有强鲁棒性,可以对时序数据进行拟合并预测,而且预测效果优于单一模型。最后,在物理环境中对监控系统进行了部署测试,验证了其资产扫描、信息收集、软件下发、异常检测、监控报警等功能。实验结果表明,本文所研发的监控系统在有效性和实用性上表现良好,具有一定的推广和应用价值。
信息收集智能软件的设计与实现
这是一篇关于信息收集,信息发起,B/S模式,SSH的论文, 主要内容为随着企业的业务量越来越多,各部门,日常工作中有许多了数据、报表、调查、核对等的工作要进行,由于没有一个系统平台的支撑,而导致所有工作都需要通过手工来进行,原始手工收集方式对发起人来说是极其痛苦的过程,因此导致了很多的信息收集被迫放弃。为此就需要一个简易、方便、快捷的系统平台来帮助企业进行快速的信息收集,从而节省企业在手工收集方面浪费的大量时间,提高他们的工作效率。信息收集智能软件定位为政企客户信息化应用信息收集与处理平台,它是一个集数据采集、统计汇总和数据核对的企业级应用工具。信息收集智能软件是基于B/S模式的软件开发与应用,使用SSH框架,采用用户层、应用服务层和数据层三层应用架构和SQL Server系统数据库使用进行数据存储。针对信息收集业务将信息收集智能软件划分为信息发起、个人收集和系统管理,然后对三个功能进行具体分析、设计、详细设计、实现及测试。信息发起是信息收集智能软件的核心模块,包括信息收集、问卷调查、信息核对、信息发布、报名收集和报表收集等子模块。个人收集管理模块包括我的任务、我的收集和工具箱等子模块。系统管理模块包括用户角色、操作日志、用户管理、系统过滤词、资源管理等管理子模块。围绕简单、实用、智能的思路来设计的信息收集智能软件实现后,将彻底改善落后、效率低下的情况,并规范信息处理流程,创立全新的信息收集的工作指导模式,全面实现信息收集的电子化过程,实现高效的运营目标。
基于MVC框架渗透测试系统的设计与实现
这是一篇关于渗透测试,攻击图,攻击路径,信息收集,漏洞扫描的论文, 主要内容为随着互联网的不断发展,人们对互联网的依赖日益增强,人们在享受互联网便利的同时,也受到譬如比特币病毒勒索事件等网络安全事件的威胁,因此人们的安全和经济财产都受到重大影响。为减少网络安全事件带给人们的影响,网络评估中的渗透测试手段成了评估网络系统安全最有效的方式之一。渗透测试在国内起步比较晚,对测试人员的要求也比较高,现有的渗透测试工具和平台虽然种类很多,但是大部分工具和平台功能单一、效果不佳、自动化程度比较低和传渗透测试效率低。基于以上的背景,本文重点研究了基于攻击图的渗透测试攻击路径计算方法,构建了基于攻击图的渗透测试攻击路径方案模型,利用信息收集、网络扫描和漏洞利用等技术,封装不同的渗透测试不同阶段工具,用Spring MVC框架实现了渗透测试系统,很好的解决了上述存在的问题,具体工作和创新内容如下:1.本文构建了基于攻击图的渗透测试路径攻击方案计算模型。模型主要包括目标信息收集、指标体系确立和量化、主机攻击图的生成和攻击路径方案计算。从主机、端口、拓扑结构、服务和漏洞等五个方面进行信息收集,然后确立指标体系,将各个孤立的点联系起来,将攻击复杂性、权限要求等进行量化分析,利用正向攻击图算法生成攻击图,然后将漏洞利用成功率为权值,通过渗透测试成功率计算攻击路径的方案,根据最优攻击路径方案进行渗透攻击。最后通过试验验证和对比,证明基于攻击图的渗透测试路径攻击方案计算方法具有较好的优势、可用性和实用性。2.本文用Spring MVC框架设计和实现渗透测试系统。该系统包括七大模块,其中核心模块是信息收集模块、漏洞扫描模块、攻击路径生成模块和渗透攻击模块。信息收集模块利用封装好的Nmap工具、SNMP和ARP等协议,从端口、主机、拓扑和服务等多角度多方位来收集目标网络的信息;漏洞扫描模块是在信息收集基础上利Xscan或者Nessus工具来探测漏洞信息;攻击路径生成模块依据信息收集和漏洞扫描收集到的信息,基于攻击图的渗透测试路径攻击方案计算模型,利用生成攻击图和攻击路径方案来生成攻击路径;渗透攻击模块按照渗透攻击路径方案利用Metasploit进行攻击,最后取得用户权限,生成一份渗透测试报告。另外Nmap、Xscan等渗透测试工具在使用前进行统一封装部署,直接根据设计的接口和脚本模板,系统自动化的调用工具,有效提升自动化渗透测试程度。3.本文对系统进行测试与分析。通过搭建测试环境,对各个模块功能进行测试,以及与传统的渗透测试工具和平台进行比较分析,证明本系统在信息收集、漏洞扫描、攻击路径生成等功能和渗透测试效率、自动化程度等性能上具有很大的优势,在实际应用中具有一定的实用价值。
电子商务平台中流量统计模块的设计与实现
这是一篇关于电子商务,流量统计,图表展示,信息收集的论文, 主要内容为当今社会是一个信息技术高速发展的社会。随着技术的发展,信息化程度的日益提高,互联网逐渐成为人们获取信息的重要平台。越来越多的企业推出自己的电子商务平台,在互联网上介绍自己的企业和产品,让更多的人了解自己的企业、自己的产品。从繁多的数据中提取出有用的信息,并进行分析和统计变得尤其重要,其结果将比较直观的反应出用户对产品的需求热度和需求方向,并在很大程度上影响后续的分析和决策。访问统计模块是网站建设中一个很重要的数据收集模块,它可以协助管理者统计网站的访问信息对这些信息加以分析,管理者可以更好的做出决策,改良网站的建设和产品的生产。 本课题开发使用开放性组织的所提供的免费软件Eelipse、ApacheTomcat以及JFreeChart。本文在对用户需求分析的基础上,参考其他产品的功能,设计网站流量统计模块。模块设计基于MVC框架,利用JSP技术、Servlet技术以及JFreeChart技术实现了访客信息的收集、整理、存储以及最后的图表展现。该模块还应用了过滤器技术,使得模块在MVC框架下的JSP应用中的移植非常简便。 该系统建成投入使用后,可以记录访客信息和流量信息,并进行分析统计,利用JFreeChart技术,通过图表的直观方式展现统计结果,如年流量统计、月流量统计、IP地址统计和其它客户相关信息统计等。这些统计结果能让管理员直观的了解网站的运营状态,帮助网站管理者做出网站改良策略,并实时监视改良效果。使用该模块进行网站流量统计,操作简单,界面简洁直观,一目了然。
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