分享5篇关于教师画像的计算机专业论文

今天分享的是关于教师画像的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到教师画像等主题,本文能够帮助到你

基于教师画像的泛互动课后活动设计平台研究与开发

这是一篇关于教学设计信息平台,个性化推荐,活动情境,教师画像,课后活动的论文, 主要内容为课后活动是教学体系中的重要组成部分。在义务教育“双减”政策背景下,提高课后活动设计质量、满足学生多样化需求成为新的目标导向,也令教师工作负担加重。现有人工智能教学应用为教师摆脱时空限制实现泛互动课后活动(Expand Interactive Activity After Class,EIA)设计提供了支撑,但设计模式较为单一、过程缺乏系统性,且较少地考虑到教师的个性化需求。因此,如何借助信息化工具来帮助教师构建出具有个人风格的活动方案,专业化地辅助教师完成泛互动课后活动(后文简称为EIA活动)设计是本文的重点。为此,本文主要研究了基于教师画像的泛互动课后活动设计平台(后文简称为EIA平台)的设计与实现,包括以下几个方面:(1)面向EIA活动设计的推荐算法研究。首先,依据K12阶段《Python程序设计》的课程特征构建了 EIA活动模型和活动情境模型;其次,改进了教师画像模型,在传统教师画像的基础上扩展了情境偏好这一维度,并利用Node2vec提取出教师的社交关系信息,将其纳入推荐算法的考量范围;最终实现了基于教师画像和活动情境的混合推荐算法,通过DSSM双塔召回和Deep AFM精排序两个阶段提升了推荐算法的性能。(2)EIA平台原型的研究与开发。首先,本文通过对课后活动设计实践进行调研,归纳了 EIA平台的实际需求,完成了原型平台的设计;其次,本文在IntelliJ IDEA环境下,采用Spring Boot+Vue.js+ECharts框架完成了 EIA平台原型的研发,包括创设活动情境、活动资源推送、活动内容管理、活动效果评价以及教师画像可视化等主要功能。实验表明,本文提出的面向EIA活动设计的推荐算法的准确性与顺序性已经达到基本目标;功能测试表明,本文研发的活动设计平台能够平稳运行,可以有效辅助教师进行EIA活动设计。

基于教师画像的泛互动课后活动设计平台研究与开发

基于教师画像的教学能力诊断辅助系统研究

这是一篇关于教学能力提升,相似度计算,教师画像,推荐算法的论文, 主要内容为高校教师的教学能力直接影响到高校培养人才的质量,提升教师的教学能力是提升高校发展建设水平的关键途径。随着高校的学生评教数据不断积累,如何从评教数据中挖掘出有价值的信息,进而帮助教师提升教学能力成为高校教学评价研究的重点。教师画像是对教师与教学能力相关的数据进行分析,描绘教师教学能力特征的一种数据画像。因此,本文通过研究数据画像原理,设计合理的教师画像模型帮助教师诊断教学能力上的缺陷具有重要意义。本文主要对教师个人数据、课程数据、评教数据进行分析,尽可能地使构建的教师画像能够全面的描述教师的教学能力特征。然后,基于教师画像为教师精准推荐教学能力提升方法,引导和辅助教师提升教学能力,从而提高学生评教系统的反馈质量。本文的主要工作分为以下四个部分。(1)本文对评教数据进行分析,发现学生评教文本中蕴含着学生对教师教学质量缺陷的主观认识。通过对学生评教文本进行关键词提取,并结合评教指标设计了一套融合评教文本的评教标签体系。在教师画像的模型构建中,评教标签描述了教师在评教文本中体现出来的教学能力方面的特征。在教师画像中加入教师的评教标签,可以使描绘出来的画像更加逼真,并体现了学生对教师教学能力的主观想法。(2)为了发现教师教学能力上的缺陷,本文基于数据画像原理,结合教师个人基础信息特征、课程信息特征、评教信息特征以及社会关系特征对教师进行画像。通过构建教师画像指标体系、构建教师画像模型、生成教师画像,实现了对教师各方面数据的合理分析与运用,建立了一个教师画像库。(3)为了解决缺乏教学能力提升方法数据集的问题,本文设计一套基于评教标签的教学能力提升方法数据集获取策略,进而获得了推荐数据集。为了直接有效地从教师画像中获得有效反馈信息,本文设计了一套基于项目评分与融合评教标签向量的推荐算法,协同过滤算法中的教师相似度计算为该推荐算法的核心步骤。本文设计了两套相似度计算方法:传统的基于项目评分的相似度计算;基于教师画像评教标签偏好的相似度计算。使用一个权值动态调整两种算法在混合相似度算法中的比重,直至推荐系统使用该权值能够更好地为教师推荐教学能力提升方法。(4)设计与实现了一个教学能力提升方法推荐系统,系统的优点是教师可以在系统的展示界面上查询自己的评教数据分析结果、教学能力缺陷、以及推荐的教学能力提升方法,提高了学生评教反馈的效度。系统展示的教师画像能够反映教师的教学能力特征,也是为教师推荐教学能力提升方法的基础。因此,本文实现的推荐系统真正的辅助教师提升教学能力。

基于教师画像的教学活动辅助设计系统

这是一篇关于教师画像,教学活动辅助设计,教学活动序列,个性化推荐,管理信息系统的论文, 主要内容为教学活动设计是教学过程中的重要环节,基于教师画像设计出的符合个人风格的教学活动能够让教师最大限度地发挥教学能力。目前用户在使用传统的教学活动设计系统中面临着许多问题,诸如:教学活动序列如何进行个性化设计、如何获得较为合理的个性化资源等等。教师画像通过挖掘用户的风格属性和资源偏好,赋能于教学设计,提供了个性化的教学活动设计方案和资源。因此本文的研究具有一定的实用性和创新性。针对上述问题,本文设计并实现了一种基于教师画像的教学活动辅助设计原型系统,具体阐述如下:首先,从业务和性能两方面进行需求分析,进行了系统的体系结构设计和功能模块划分,设计了数据库表的字段和表间关系。其次,设计了教师画像模型、教学情境模型和教学活动序列模型,其中基于数据分析构建了教师画像模型,在传统情境的基础上结合网络直播教学情境构建了教学情境模型,通过对教学活动的分类与编码构建了教学活动序列模型。再次,根据改进的推荐算法为教师推送相关的教学活动序列和资源,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。最后,基于Spring Boot+Vue+ECharts的架构完成了原型系统的研发,实现了教学活动设计、教师画像可视化、教学资源推送和教师论坛交流等功能,并制定了一系列的测试计划,测试结果表明该系统达到了预期目标,且功能模块完整,性能稳定。