云环境下的自动化测试平台设计

这是一篇关于云测试,自动化测试,Selenium,CloudStack,需求分析的论文, 主要内容为随着软件产品对于社会影响的加大,软件用户对软件质量的要求也就越来越高。然而,现代软件规模的大型化,软件结构的复杂化加大了软件质量保证的难度,“软件质量困境”表现的越来越突出。随着软件质量意识的提高,众多的软件开发商在开发过程中加大了软件测试费用的比重。云计算平台具有动态可扩展的海量资源,能够节省测试时间和降低测试成本。自动化测试拥有的众多优点,例如：快速、全面、可靠、可编程、可重用等,可有效解决手工测试的诸多缺点。两者的结合是一种有效缩短软件测试周期与提高软件测试质量的测试解决方案。本文旨在建立基于云的自动化测试平台(简称云测试平台)。 本文首先介绍论文的选题背景、国内外发展现状和选题意义。其次,对课题研究中所用到的云计算及自动化测试技术进行介绍。然后,介绍构建云测试平台设计到的相关技术,包括：CloudStack、Selenium、 TestNG等目前主流技术或工具。紧接着,根据软件工程开发流程,研究云测试平台,提出功能性方面的需求,并对项目的总体架构、门户网站、后台、数据库分别进行了设计。然后,根据项目架构设计,对项目进行了详细设计。最后,介绍了云测试平台的测试流程。

冒烟自动化测试系统的设计与实现

这是一篇关于自动化测试,冒烟测试,原子性测试,Selenium,智能分析的论文, 主要内容为伴随着软件技术的飞速发展,软件质量越来越备受各大企业的关注。在追求物质利益和经济效益最大化的今天,手工测试作为测试方式中的一种,不仅需要大量的人力、物力和时间,而且其效率也越来越不能满足当前开发任务的需求。伴随着软件测试技术和理论的日趋完善,自动化测试应运而生。冒烟自动化测试作为软件开发成熟阶段测试的产物,对于测试人员具有重要的作用：一般而言,测试人员需要在解决Bug或增加新特征之后,在部署到公用平台之前,必须先测试产品的基本功能是否正常。通过引入该系统,所有的测试任务只需要交给冒烟自动化测试系统完成即可,该系统不但可以自动的执行测试脚本,智能化的分析测试结果,还可以提供给用户可视化的操作和浏览界面。这样而言,测试人员可以有更多的时间做其他开发任务。 该系统在设计过程中采用分层的设计理念,被分为四层：系统框架层负责提供可视化操作界面供测试人员操作和浏览,提供数据库存储测试结果；脚本控制层负责监控脚本运行的生命周期,收集测试结果；脚本框架层主要为脚本的公共方法和公共类,在框架层设计了基于步骤的测试框架,保证测试的原子性；脚本层作为系统设计的最底层,是测试脚本的代码实现层。 系统框架层采用MVC设计模式,使用JSP和Servlet设计用户可操作性界面,并采用MySQL数据库存储用户配置信息和脚本执行结果信息。在脚本框架层,抽象出多个供脚本层调用的公用工程：通过封装Selenium与底层相关的细节,向外界提供简单明了的调用接口；设计并实现了基于Step的测试框架,抽象了测试流程并保证了测试的原子性；在测试数据存储方面,采用了逻辑与数据分离的编程思想,提高了工程的易维护性和测试的灵活性;通过设计实现智能分析模块完成了测试结果的智能分析,提高了工作效率。为了保证测试过程中Bug的再现性,方便测试人员跟踪,引入了非常全面的日志记录工具,包括采用Charles工具记录HTTP请求与响应,采用TaasRecorder工具(公司内部开发的录像工具)录像,定义Log4j的日志输出格式并保存在相应文件中,采用Selenium的截图功能等。由于项目开发涉及的工程较多,采用Maven作项目管理。在系统的开发测试过程中,采用Jenkins作为持续集成工具。在开发后期,开发了大量的测试脚本作为系统的测试用例,通过测试工作,发现系统的不足,引入了静态代码检查插件PMD和FindBugs,并且通过与Perforce工具的集成完成了系统的自动打包功能。图38幅,表11个,参考文献31篇。

基于Selenium自动化测试框架软件功能测试关键技术优化与应用

这是一篇关于自动化测试框架,Selenium,Airtest,图像识别,SIFT的论文, 主要内容为随着互联网的不断发展,Web应用技术成为了非常普遍和广泛使用的工具。在各种类型的Web应用系统规模和复杂性日益增长对同时,各大公司对软件的质量和正确性要求却越来越高。除此之外,随着各种软件系统的更新速度越来越快,页面框架的变动与页面元素的修改等原因导致web回归测试周期越来越长,测试人员成本大量增加。测试开发工程师常常利用页面DOM控件识别技术创建测试脚本,然而DOM框架结构变化时,测试脚本依然无法自动更新,长期回归测试成本依然很高。因此,本文设计研究了基于图像识别技术结合开源自动化测试Selenium和Airtest建立完整的自动化测试系统,完美解决页面DOM页面结构变动带来的脚本失效负面影响,提高测试正确率,降低对测试者编程能力要求,增加了非页面页面元素的测试覆盖率,最后增加系统项目管理能力,提高了项目测试效率。本研究主要工作由以下三个部分组成:(1)目前各大公司WEB页面测试DOM元素定位的方式依赖于页面的结构和属性,并且容易受到页面元素变化的影响。因此,采用图像识别技术将传统的定位方式转换为基于图像元素匹配的方式,具有更高的稳定性和可靠性。在这种方式中,首先需要对待测页面进行截图,并通过特征提取和匹配算法找到相应的图像元素。相比于传统的定位方式,这种方法在系统页面尺寸发生变化时,Web应用程序依然有很好的识别正确率。SIFT算法的优势在于它对于图像旋转、缩放、亮度以及噪声等因素具有较好的鲁棒性,能够准确地匹配用户图像化页面图像元素。(2)该自动化测试平台提供了测试项目管理、日志与测试报告等完整的测试流程,能够显著提高测试效率和测试质量。该平台还集成了跨平台的WEB测试框架Airtest和Selenium,使得测试过程更加便捷高效。其中,在Img Page-Object模式设计下,关键字操作自动映射转化成测试脚本,能够很大程度上降低对测试人员代码编程能力要求。最后,采用Jinjia2生成测试报告,方便测试人员快速了解测试结果,从而更好地决策和优化测试工作。(3)针对设计的自动化测试平台,对实验网站进行多次回归测试验证。实验结果表明,非页面元素的测试覆盖率,测试脚本复用性和测试效率方面极具优势。此外,随着回归次数增加,优势更加明显。这些结论表明了基于用户图像化页面图像识别定位测试脚本的重要性和实用价值。

冒烟自动化测试系统的设计与实现

这是一篇关于自动化测试,冒烟测试,原子性测试,Selenium,智能分析的论文, 主要内容为伴随着软件技术的飞速发展,软件质量越来越备受各大企业的关注。在追求物质利益和经济效益最大化的今天,手工测试作为测试方式中的一种,不仅需要大量的人力、物力和时间,而且其效率也越来越不能满足当前开发任务的需求。伴随着软件测试技术和理论的日趋完善,自动化测试应运而生。冒烟自动化测试作为软件开发成熟阶段测试的产物,对于测试人员具有重要的作用：一般而言,测试人员需要在解决Bug或增加新特征之后,在部署到公用平台之前,必须先测试产品的基本功能是否正常。通过引入该系统,所有的测试任务只需要交给冒烟自动化测试系统完成即可,该系统不但可以自动的执行测试脚本,智能化的分析测试结果,还可以提供给用户可视化的操作和浏览界面。这样而言,测试人员可以有更多的时间做其他开发任务。 该系统在设计过程中采用分层的设计理念,被分为四层：系统框架层负责提供可视化操作界面供测试人员操作和浏览,提供数据库存储测试结果；脚本控制层负责监控脚本运行的生命周期,收集测试结果；脚本框架层主要为脚本的公共方法和公共类,在框架层设计了基于步骤的测试框架,保证测试的原子性；脚本层作为系统设计的最底层,是测试脚本的代码实现层。 系统框架层采用MVC设计模式,使用JSP和Servlet设计用户可操作性界面,并采用MySQL数据库存储用户配置信息和脚本执行结果信息。在脚本框架层,抽象出多个供脚本层调用的公用工程：通过封装Selenium与底层相关的细节,向外界提供简单明了的调用接口；设计并实现了基于Step的测试框架,抽象了测试流程并保证了测试的原子性；在测试数据存储方面,采用了逻辑与数据分离的编程思想,提高了工程的易维护性和测试的灵活性;通过设计实现智能分析模块完成了测试结果的智能分析,提高了工作效率。为了保证测试过程中Bug的再现性,方便测试人员跟踪,引入了非常全面的日志记录工具,包括采用Charles工具记录HTTP请求与响应,采用TaasRecorder工具(公司内部开发的录像工具)录像,定义Log4j的日志输出格式并保存在相应文件中,采用Selenium的截图功能等。由于项目开发涉及的工程较多,采用Maven作项目管理。在系统的开发测试过程中,采用Jenkins作为持续集成工具。在开发后期,开发了大量的测试脚本作为系统的测试用例,通过测试工作,发现系统的不足,引入了静态代码检查插件PMD和FindBugs,并且通过与Perforce工具的集成完成了系统的自动打包功能。图38幅,表11个,参考文献31篇。

基于深度学习的商品评价数据分析系统

这是一篇关于深度学习,网络爬虫,Selenium,结巴分词,语料库,LSTM的论文, 主要内容为随着互联网的快速发展,在线购物已逐渐成为人们日常生活中最常见的购物手段之一。在线购物方便快捷、商品种类丰富,但是消费者却无法直观地看到商品的真实属性。为了能够更多地了解商品的真实情况,消费者在购买商品之前,通过查看商品的在线评价信息,便可以方便地获取指导性的倾向选择,作为购买决策的参考。然而,在线评价功能在给消费者带来便利的同时,个别评论数据的质量和准确性也会对未来的潜在消费者带来误判甚至误导,例如,因消费者主观差异性、商品信息不完善、商家的过度包装等导致的非客观评价。因此,获取商品全面的、综合的评价信息,将对消费者有效鉴别商品质量具有十分重要的意义。但是海量商品评价信息和消费者的人工浏览分析能力之间存在着不可调和的矛盾,当评价数据达到一定数量级时,消费者已经很难人工地对数据进行全面的获取和分析。因此,开发一个能够自动进行数据采集、数据分析、情感分析,给用户提供实用性强、具有高参考价值数据的系统,具有很高的实用意义和商业价值。本文中基于深度学习的商品评价数据分析系统,具备数据采集、数据清洗、特征值提取、词向量建模、深度学习模型训练实现数据情感分析等功能。通过本系统,用户仅需要选择指定的购物网站,选择商品排序方式,并输入查询商品的关键字,系统将会自动对商品信息进行采集和分析,并返回具有高参考价值的数据,用户可以通过页面上的简单滑动,便可以轻松的浏览到大量商品的全面的、综合的评价信息。同时本系统通过调整语料库、词向量和模型的参数值,进行了大量的深度学习模型训练,从而总结和提炼出一套电商购物领域内的语料库,大大地提高了数据分析结果的准确性和有效性。

基于Selenium的自动化测试平台的设计与实现

这是一篇关于Web系统,自动化测试,Selenium,测试用例生成算法的论文, 主要内容为科技飞速发展的今天,Web系统的规模和复杂性也不断增加,如何确保系统的安全性与稳定性是系统开发过程中的难题,测试也在系统开发流程中起着至关重要的作用。手工测试是如今测试工作中常用的方法,但局限于人力、时间等资源条件。在规模越来越大、模块越来越复杂的系统中,手工测试效率低、测试覆盖率低,已成为测试发展的一大难题。每个项目都面临如何提高测试效率的问题,而自动化测试就可以解决这个难题,但是同时自动化测试也不是万能的,机器始终不能与人工相比,过度依赖自动化测试反而会影响系统的易用性,影响用户的体验。只有经过严格评审、进行了充分的手工测试的功能,在实现自动化测试后才能提高工作效率,增强系统的稳定性,加快系统的开发进程。本文将使用Selenium框架研发一款使用简单、易操作的自动化测试平台,平台通过测试用例生成算法自动生成测试用例,提供API方法库的编程,提供自动化测试执行的驱动程序,使测试人员能够通过编写少量的、简单的测试脚本,高效地实现自动化测试,并获取测试报告。本文通过查阅资料,对国内外的自动化测试发展及使用框架进行分析与对比,确定使用Selenium作为自动化测试平台的框架。在需求分析阶段,本文将整个系统分为管理测试用例和脚本的测试平台和执行自动化测试任务的驱动平台,并确定了系统的主要参与者为管理员、项目经理和测试开发人员。本文给出了一个标准的自动化测试的流程,即设计API操作表、生成测试用例、编码API方法、执行自动化测试任务、审阅测试报告,接着按照流程进行不同模块的设计:使用用例图进行需求建模,并对其中一些比较关键的用例进行了详细的描述。在设计与实现阶段,本文将系统的功能根据需求划分为用户数据管理模块、项目管理模块、测试用例管理模块、API库管理模块和测试执行管理模块。本文使用实体关系图对系统整体进行了数据建模,并对本文作者参与设计的测试用例管理模块、API库管理模块进行详细阐述。系统主要引用Page Object设计模式,使用分层架构的方法将平台分为五层,通过定义页面元素信息、封装页面元素操作、组合元素操作形成操作流、根据测试用例组合操作流等分层实现了测试集合的测试,提高了代码的复用性,同时自动化平台集成Test NG生成html格式的自动化测试报告。在自动化测试平台的测试部分,本文以智能架构设计系统为测试自动化测试平台的对象,使用自动化测试平台进行了功能测试和性能测试。首先对测试对象系统进行功能分析,以体系结构图、E-R图和用例图的形式确认系统功能划分,其次确定了系统的测试计划与测试需求,根据自动化测试平台的流程设计生成自动化测试用例并进行API开发,使用自动化测试平台执行功能测试、性能测试,并对测试结果进行分析与修复。本文的最后对自动化测试系统的实现过程进行了总结,对本文作者的工作内容进行介绍,提出了本系统中仍未解决的问题,并对后续工作进行了展望。自动化测试是系统测试的发展趋势,本系统的实现能够有效降低自动化测试实现成本,从而吸引更多测试爱好者加入自动化测试的队伍中,推动自动化测试领域的发展。

基于Selenium的自动化测试平台的设计与实现

这是一篇关于Web系统,自动化测试,Selenium,测试用例生成算法的论文, 主要内容为科技飞速发展的今天,Web系统的规模和复杂性也不断增加,如何确保系统的安全性与稳定性是系统开发过程中的难题,测试也在系统开发流程中起着至关重要的作用。手工测试是如今测试工作中常用的方法,但局限于人力、时间等资源条件。在规模越来越大、模块越来越复杂的系统中,手工测试效率低、测试覆盖率低,已成为测试发展的一大难题。每个项目都面临如何提高测试效率的问题,而自动化测试就可以解决这个难题,但是同时自动化测试也不是万能的,机器始终不能与人工相比,过度依赖自动化测试反而会影响系统的易用性,影响用户的体验。只有经过严格评审、进行了充分的手工测试的功能,在实现自动化测试后才能提高工作效率,增强系统的稳定性,加快系统的开发进程。本文将使用Selenium框架研发一款使用简单、易操作的自动化测试平台,平台通过测试用例生成算法自动生成测试用例,提供API方法库的编程,提供自动化测试执行的驱动程序,使测试人员能够通过编写少量的、简单的测试脚本,高效地实现自动化测试,并获取测试报告。本文通过查阅资料,对国内外的自动化测试发展及使用框架进行分析与对比,确定使用Selenium作为自动化测试平台的框架。在需求分析阶段,本文将整个系统分为管理测试用例和脚本的测试平台和执行自动化测试任务的驱动平台,并确定了系统的主要参与者为管理员、项目经理和测试开发人员。本文给出了一个标准的自动化测试的流程,即设计API操作表、生成测试用例、编码API方法、执行自动化测试任务、审阅测试报告,接着按照流程进行不同模块的设计:使用用例图进行需求建模,并对其中一些比较关键的用例进行了详细的描述。在设计与实现阶段,本文将系统的功能根据需求划分为用户数据管理模块、项目管理模块、测试用例管理模块、API库管理模块和测试执行管理模块。本文使用实体关系图对系统整体进行了数据建模,并对本文作者参与设计的测试用例管理模块、API库管理模块进行详细阐述。系统主要引用Page Object设计模式,使用分层架构的方法将平台分为五层,通过定义页面元素信息、封装页面元素操作、组合元素操作形成操作流、根据测试用例组合操作流等分层实现了测试集合的测试,提高了代码的复用性,同时自动化平台集成Test NG生成html格式的自动化测试报告。在自动化测试平台的测试部分,本文以智能架构设计系统为测试自动化测试平台的对象,使用自动化测试平台进行了功能测试和性能测试。首先对测试对象系统进行功能分析,以体系结构图、E-R图和用例图的形式确认系统功能划分,其次确定了系统的测试计划与测试需求,根据自动化测试平台的流程设计生成自动化测试用例并进行API开发,使用自动化测试平台执行功能测试、性能测试,并对测试结果进行分析与修复。本文的最后对自动化测试系统的实现过程进行了总结,对本文作者的工作内容进行介绍,提出了本系统中仍未解决的问题,并对后续工作进行了展望。自动化测试是系统测试的发展趋势,本系统的实现能够有效降低自动化测试实现成本,从而吸引更多测试爱好者加入自动化测试的队伍中,推动自动化测试领域的发展。

电商系统自动化测试平台的设计与实现

这是一篇关于电商系统,自动化测试,LINQ,Selenium的论文, 主要内容为目前电商系统变更极其频繁,迫切地需要自动化测试来代替人工繁琐而又重复的劳动。自动化测试相关的研究已经很多,但多数只是针对某一方面,比如单一接口或者单一页面或者性能等,而缺乏将接口、页面、持续集成系统和缺陷管理系统整合的自动化测试平台。本研究基于LINQ及Selenium技术,采用了混合自动化测试框架,设计并实现了一个电商系统自动化测试平台。使用模块化测试框架整合了接口自动化测试模块、页面自动化测试模块、与Jenkins系统集成模块以及与禅道系统的集成模块;使用数据驱动测试框架将输入输出参数灵活地配置在XML文件中。在系统设计与开发过程中,主要针对以下问题进行了研究:(1)基于LINQ技术实现了接口自动化测试。运用LINQ to XML技术读取XML配置文件中的相应参数,供接口自动化测试逻辑层的数据传输;使用LINQ to SQL技术来获取自动化测试执行后数据库中的字段值,并将字段值同配置文件中的字段值进行比对,从而校验其正确性。该设计体现了测试数据与测试脚本分离的思想,提高了系统的可扩展性,是数据驱动测试思想的具体实现。(2)基于Selenium技术实现了页面自动化测试。首先通过LINQ to XML技术获取输入参数,在页面上通过Selenium对元素进行定位和操作,并将XML配置文件中的参数传递到后台,最终通过“测试失败->等待->重试”的机制校验测试结果。该设计不仅体现了测试数据与测试脚本分离的思想,同时采用了“测试失败->等待->重试”的机制避免了由于页面加载时间长而误判的测试失败。(3)基于LINQ技术实现了与Jenkins系统的集成。系统将测试平台交互页面的定时任务配置时间传递给后台,并通过LINQ to XML技术完成对Jenkins系统的配置文件信息的修改。该设计实现了真正意义上的自动化测试,不仅可以人工在页面触发自动化测试,实现测试过程的自动化,同时也实现了测试执行的自动化。(4)基于Selenium技术实现了与禅道系统的集成。在自动化测试过程中,一旦发现缺陷,则通过Selenium技术对禅道系统的页面元素进行定位和操作。自动记录Bug到禅道系统,分别以“接口自动化测试”和“UI自动化测试”的身份登录,并记录Bug标题,同时将缺陷发生时保存的截图作为附件上传,为后续测试人员分析测试结果以及开发人员修改程序提供依据。该自动化测试平台不同于传统的自动化测试平台,它不仅实现了传统意义上的接口测试和页面测试,还整合了与持续集成系统和缺陷管理系统的集成。并且,它基于LINQ技术和Selenium技术,结合了模块化框架思想和数据驱动测试思想,实现了混合测试框架的设计与应用。该自动化测试平台自2015年5月投入使用。使用结果表明,与传统的手工测试相比,该自动化测试平台大大提高了工作效率,将原来一天的工作量缩短到十分钟内即可完成。并且该自动化测试平台避免了手工测试时因测试人员的疏忽而导致的错误,保证了测试的准确性和直观性。另外,该测试平台将缺陷自动记录到禅道系统中,方便了用户分析缺陷原因。同时还实现了与Jenkins系统的持续集成,确保在无人执行测试的情况下也可以自动执行测试用例。

CI平台下的Web自动化测试的研究与实现

这是一篇关于CI平台,持续集成,Selenium,自动化测试的论文, 主要内容为伴随着互联网技术的飞速成长,互联网应用已经在不知不觉间浸入我们的工作和生活中,并产生了深远的影响。现在大多数Web应用都以B/S架构为主,小到我们的博客、空间,大到各种大型网站,Web应用正为我们的生活和工作带来巨大的方便。但是为了满足市场的新需求,Web应用的系统更新越来越快,用户的基数也越来越多,WEB应用程序系统的结构更加复杂,所以对Web应用的测试已经不能再仅仅依靠单纯的手工测试来检查和验证该该系统是否能够正常运行。在浏览器更新换代十分频繁的当下,对WEB应用的测试还需要站在用户的角度验证其在不同平台的浏览器上的可用性进行测试,达到提高软件的质量的目的。Martin Fowler是敏捷开发的创始人之一,他认为两次集成之间间隔的时间越长,所增加的bug数目就越难把控,解决这些bug所需要的人力和资源也越多。他指出,项目bug的增加与时间的平方成正比。所以尽早的将测试的结果反馈给开发人员才能更快的解决问题。为了提高WEB应用的测试效率,降低成本,在手工测试的基础上引入自动化是大势所趋。本文从介绍软件测试的技术、内容和引入自动化测试的原因开始,在明确了自动化测试的可行性及必要性的前提下,对一些主流的自动化测试技术进行了简要的介绍。最后,结合项目分析了基于CI(Continuous Integration,持续集成)平台的自动化测试的相关技术并对这些技术的使用方法进行了细致和详细的说明。这些技术包括如何用selenium录制并导出测试脚本;配置Tomcat服务器;用Ant实现子模块关联;如何将所有功能串联起来,集成到Jenkins上实现自动化测试的全过程。在了解基础的前提下对项目进行需求分析,并从测试计划开始详细介绍了如何实现基于CI平台的Web自动化测试。本文的研究对象是Neuvideo项目,该项目分为前台视频网站和后台管理系统两个部分,目标是给用户提供一个自己制作视频网站的模板和技术支持。这个项目的开发周期长,经常需要交付并添加新功能,在有限的时间内可以留给测试人员部署和测试的时间很紧张。所以为了提高整个产品的开发进度并且保证产品质量,在该项目中引入自动化测试的任务迫在眉睫,本次研究的主要任务也是为了实现Neuvideo平台自动化测试,并完成持续构建、持续测试、持续代码质量监控的自动化测试环境。通过不懈的努力,完成了自动化测试的Neuvideo测试项目每天都可以生成测试报告,不仅测试人员可以第一时间看到反馈,连开发人员和项目经理都对产品的质量有了信心。每次产品做了更新,只需要编译一次自动化测试,就可以确认新作的修改有没有对原来的功能产生影响,提高了测试的效率。