强制通风温度传感器辐射误差修正与软件设计
这是一篇关于大气温度,强制通风温度传感器,CFD,太阳辐射误差,BP神经网络,Web网站的论文, 主要内容为气候在不断改变的同时,对大气环境探测精度的要求也日趋提高,例如温度传感器观测的温度误差值要求低于0.1℃量级。在进行大气温度观测时,气象站普遍使用的温度传感器会受到太阳辐射的影响,使得采集到的气温比实际气温高,辐射误差接近0.9℃甚至更高。为提高温度传感器的测量精度,有必要设计高效的温度传感器防辐射罩来降低辐射误差。本文设计了一款双层强制通风温度传感器防辐射罩,运用计算流体动力学(CFD)的数值模拟法对基于该新型防辐射罩的温度传感器仿真分析,探究了在不同的太阳辐射强度、下垫面反射率、气流速度环境因素下温度传感器辐射误差变化。仿真结果表明:太阳辐射误差与太阳辐射强度、下垫面反射率呈单调递增关系,与气流速度呈单调递减关系。采用BP神经网络拟合CFD仿真值,求得辐射误差方程,从而可得到任意气流速度、下垫面反射率、太阳辐射强度等环境因素下强制通风温度传感器的辐射误差值。结果表明,CFD仿真值以及在BP神经网络中拟合的预测值的绝对误差小于0.0025℃,温度传感器的测量精度得到了大幅度的提升。为了便于查询历史温度数据,本文采用Bootstrap和AngularJS作为前端开发框架,Spring MVC作为后台开发框架,设计出一款基于B/S架构的历史温度查询与修正软件,该软件可实现气象站台信息管理、历史温度数据管理、实时气象数据查询等功能,同时用户也可以查询在不同环境因素下的辐射误差,进而完成温度测量值的修正。本文在历史温度数据管理模块实现了气象传感器数据的有偿使用,通过收费实现软件的盈利,进而有一定的资金去研究更多型号的传感器,获得更多的气象数据并存放在软件中供用户使用,形成正向效应。
强制通风温度传感器辐射误差修正与软件设计
这是一篇关于大气温度,强制通风温度传感器,CFD,太阳辐射误差,BP神经网络,Web网站的论文, 主要内容为气候在不断改变的同时,对大气环境探测精度的要求也日趋提高,例如温度传感器观测的温度误差值要求低于0.1℃量级。在进行大气温度观测时,气象站普遍使用的温度传感器会受到太阳辐射的影响,使得采集到的气温比实际气温高,辐射误差接近0.9℃甚至更高。为提高温度传感器的测量精度,有必要设计高效的温度传感器防辐射罩来降低辐射误差。本文设计了一款双层强制通风温度传感器防辐射罩,运用计算流体动力学(CFD)的数值模拟法对基于该新型防辐射罩的温度传感器仿真分析,探究了在不同的太阳辐射强度、下垫面反射率、气流速度环境因素下温度传感器辐射误差变化。仿真结果表明:太阳辐射误差与太阳辐射强度、下垫面反射率呈单调递增关系,与气流速度呈单调递减关系。采用BP神经网络拟合CFD仿真值,求得辐射误差方程,从而可得到任意气流速度、下垫面反射率、太阳辐射强度等环境因素下强制通风温度传感器的辐射误差值。结果表明,CFD仿真值以及在BP神经网络中拟合的预测值的绝对误差小于0.0025℃,温度传感器的测量精度得到了大幅度的提升。为了便于查询历史温度数据,本文采用Bootstrap和AngularJS作为前端开发框架,Spring MVC作为后台开发框架,设计出一款基于B/S架构的历史温度查询与修正软件,该软件可实现气象站台信息管理、历史温度数据管理、实时气象数据查询等功能,同时用户也可以查询在不同环境因素下的辐射误差,进而完成温度测量值的修正。本文在历史温度数据管理模块实现了气象传感器数据的有偿使用,通过收费实现软件的盈利,进而有一定的资金去研究更多型号的传感器,获得更多的气象数据并存放在软件中供用户使用,形成正向效应。
强制通风温度传感器辐射误差修正与软件设计
这是一篇关于大气温度,强制通风温度传感器,CFD,太阳辐射误差,BP神经网络,Web网站的论文, 主要内容为气候在不断改变的同时,对大气环境探测精度的要求也日趋提高,例如温度传感器观测的温度误差值要求低于0.1℃量级。在进行大气温度观测时,气象站普遍使用的温度传感器会受到太阳辐射的影响,使得采集到的气温比实际气温高,辐射误差接近0.9℃甚至更高。为提高温度传感器的测量精度,有必要设计高效的温度传感器防辐射罩来降低辐射误差。本文设计了一款双层强制通风温度传感器防辐射罩,运用计算流体动力学(CFD)的数值模拟法对基于该新型防辐射罩的温度传感器仿真分析,探究了在不同的太阳辐射强度、下垫面反射率、气流速度环境因素下温度传感器辐射误差变化。仿真结果表明:太阳辐射误差与太阳辐射强度、下垫面反射率呈单调递增关系,与气流速度呈单调递减关系。采用BP神经网络拟合CFD仿真值,求得辐射误差方程,从而可得到任意气流速度、下垫面反射率、太阳辐射强度等环境因素下强制通风温度传感器的辐射误差值。结果表明,CFD仿真值以及在BP神经网络中拟合的预测值的绝对误差小于0.0025℃,温度传感器的测量精度得到了大幅度的提升。为了便于查询历史温度数据,本文采用Bootstrap和AngularJS作为前端开发框架,Spring MVC作为后台开发框架,设计出一款基于B/S架构的历史温度查询与修正软件,该软件可实现气象站台信息管理、历史温度数据管理、实时气象数据查询等功能,同时用户也可以查询在不同环境因素下的辐射误差,进而完成温度测量值的修正。本文在历史温度数据管理模块实现了气象传感器数据的有偿使用,通过收费实现软件的盈利,进而有一定的资金去研究更多型号的传感器,获得更多的气象数据并存放在软件中供用户使用,形成正向效应。
强制通风温度传感器辐射误差修正与软件设计
这是一篇关于大气温度,强制通风温度传感器,CFD,太阳辐射误差,BP神经网络,Web网站的论文, 主要内容为气候在不断改变的同时,对大气环境探测精度的要求也日趋提高,例如温度传感器观测的温度误差值要求低于0.1℃量级。在进行大气温度观测时,气象站普遍使用的温度传感器会受到太阳辐射的影响,使得采集到的气温比实际气温高,辐射误差接近0.9℃甚至更高。为提高温度传感器的测量精度,有必要设计高效的温度传感器防辐射罩来降低辐射误差。本文设计了一款双层强制通风温度传感器防辐射罩,运用计算流体动力学(CFD)的数值模拟法对基于该新型防辐射罩的温度传感器仿真分析,探究了在不同的太阳辐射强度、下垫面反射率、气流速度环境因素下温度传感器辐射误差变化。仿真结果表明:太阳辐射误差与太阳辐射强度、下垫面反射率呈单调递增关系,与气流速度呈单调递减关系。采用BP神经网络拟合CFD仿真值,求得辐射误差方程,从而可得到任意气流速度、下垫面反射率、太阳辐射强度等环境因素下强制通风温度传感器的辐射误差值。结果表明,CFD仿真值以及在BP神经网络中拟合的预测值的绝对误差小于0.0025℃,温度传感器的测量精度得到了大幅度的提升。为了便于查询历史温度数据,本文采用Bootstrap和AngularJS作为前端开发框架,Spring MVC作为后台开发框架,设计出一款基于B/S架构的历史温度查询与修正软件,该软件可实现气象站台信息管理、历史温度数据管理、实时气象数据查询等功能,同时用户也可以查询在不同环境因素下的辐射误差,进而完成温度测量值的修正。本文在历史温度数据管理模块实现了气象传感器数据的有偿使用,通过收费实现软件的盈利,进而有一定的资金去研究更多型号的传感器,获得更多的气象数据并存放在软件中供用户使用,形成正向效应。
压电振子探空温度传感器设计与辐射误差修正
这是一篇关于太阳辐射误差,压电振子,探空温度传感器,计算流体动力学,支持向量机的论文, 主要内容为在高空气温探测中,探空温度传感器的测量精度会受到许多环境因素的影响,其中引起测量误差的主要因素是太阳辐射。在高空低风速环境条件下,由于太阳辐射的影响,探空温度传感器的测量值会高于大气真实温度,由此产生的误差称为辐射误差。为降低太阳辐射误差,本文设计了一款压电振子探空温度传感器,利用压电陶瓷弯曲振动,加强传感器辐射热的扩散。利用计算流体动力学方法对压电振子传感器探头进行仿真,数值求解传感器在不同气流速度、太阳辐射强度、海拔高度条件下的辐射误差。仿真结果表明,太阳辐射误差与辐射强度、海拔高度呈单调递增关系,与气流速度呈单调递减关系。初步验证了压电振子传感器可以通过弯曲振动降低太阳辐射误差。利用支持向量机算法对仿真数据进行拟合分析。结果表明,支持向量机算法拟合精度较高。利用低气压风洞和太阳模拟器搭建一个模拟高空环境的实验平台,对传感器的辐射误差进行测试。实验结果表明,传感器太阳辐射误差实验值与算法修正值的平均绝对误差为0.05 K,均方根误差为0.055 K。为验证压电振子传感器的低辐射误差特性,将不带压电振子的热电偶传感器与其进行对比实验。实验结果表明,在气流速度和海拔高度变化范围分别为1～6 m/s和10～30 km时,压电振子传感器的辐射误差比热电偶传感器的辐射误差低,两者的平均绝对误差为0.276 K,验证了本文设计的压电振子传感器能有效降低辐射误差。本文采用Vue.js作为前端开发框架,Spring MVC作为后端开发框架,开发了一个辐射误差查询和修正系统。该系统可以查询和修改各种影响因素下的辐射误差,可以查询算法修正后的辐射误差值,完成辐射误差的修正功能。该系统的实现能为研究者观测温度变化提供了便利。
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