7个研究背景和意义示例,教你写计算机客户流失论文

今天分享的是关于客户流失的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到客户流失等主题,本文能够帮助到你

运营商客户体验实时评测系统的设计与实现

这是一篇关于客户流失,体验测评,数据挖掘,模型融合,客户满意度的论文, 主要内容为随着市场竞争的日趋激烈,电信企业每年因客户流失导致收益下降的问题日趋严重,提升客户体验并挽留客户成为该行业当前的热点研究课题。本文参考国内外电信企业客户体验调查的技术手段和设计模式,对H省电信行业发展现状进行深入调查和分析,构建运营商客户体验实时测评系统。该系统通过分析实时反馈信息,定位客户不满意原因,据此制定合理的挽留策略,提升客户满意度和保证稳定的客户群体,提升其行业竞争力。主要工作如下:(1)系统需求分析:针对当前电信行业现状,利用多渠道开展调查工作,并从经济、技术、操作三个方面对系统进行可行性分析,在此基础上将系统分为工作台概览、系统测评、测评明细、系统管理四大模块。(2)系统设计:采用Vue+Spring Boot前后端分离开发模式,基于B/S架构并利用S pring、Spring MVC、My Batis技术构建系统,采用ECharts图库实现数据可视化,引入大数据处理平台进行数据存储和整合,为模型建设提供可靠的数据资源。(3)模型设计:通过测评系统提取客户数据,利用Python语言和Pandas等第三方模块对原始数据进行预处理,主要包括空值、重复值、异常值等特殊值。采用SMOTE等类不平衡采样方法对少数类样本进行处理,并对多种方法进行实验对比。最后利用随机森林与XGBoost算法构建模型,利用软投票法进行模型融合并进行评价,根据模型预测结果制定客户挽留方案。(4)系统测试:从功能性和非功能性方面对系统进行测试,检查系统的核心功能是否满足实际需求,并在兼容性、稳定性、性能等方面的表现是否符合期望。测试结果表明运营商客户体验实时评测系统在功能性与非功能性方面均符合用户期望。综上所述,运营商客户体验实时评测系统旨在采用多种业务调研方式,结合大数据处理平台的数据存储技术和计算技术对客户反馈信息进行实时测评,利用数据挖掘技术构建客户满意度模型,预测客户不满意原因,最后根据预测结果调整营销策略,防止客户流失,减小企业损失。

基于集成算法的医药电商平台客户流失预测研究

这是一篇关于客户流失,逻辑斯蒂回归,随机森林,XGboost,RFM模型的论文, 主要内容为随着互联网技术的快速发展以及“互联网+”模式在各个领域的不断创新,我国医药电商行业在“互联网+”的浪潮中应运而生,并获得宝贵的发展机会。近几年,伴随着我国政府支持“互联网+医疗”政策的相继发布,国内医药电商市场销售规模保持着高速的增长。当然我国医药电商市场还有很大的发展空间,国内各个医药电商平台都在紧紧抓住这个机遇,不断发展力求争做这个领域的佼佼者,从而造成了目前我国医药电商平台之间的竞争越来越大、越演越烈的局面。毫无疑问,客户是各医药电商平台竞争的最关键因素,各医药电商平台通过巨额投入来发展新客户和维持老客户。研究表明,新客户的初次购买率远低于老客户的重复购买率,并且开发新客户的成本投入远远高于维持老客户的成本投入,企业在短期内快速变现,更多是依赖老客户的重复消费1。由此可见,维持老客户的稳定性和保持老客户数量的持续增长对医药电商平台的发展起着至关重要的作用。因此在医药电子商务范畴,剖析客户流失的几种类型,推论出或许会流失的客户,继而对这些客户实施相应的挽留措施来防止失去这些客户,会对企业成长产生不容忽视的影响。所以本文的研究具有重要的现实意义。本文经过对大量有关流失客户的文献的查阅和分析,以国内某电商平台的客户数据为对象,首先运用基于K-means算法的RFM模型筛选出具有研究价值的客户群数据;然后以此为基础,分别建立了逻辑斯蒂回归、随机森林和XGboost三个算法模型,得出各影响因素的重要程度,并通过各评估指标对模型的预测效果进行了对比分析,结果表明:XGboost模型为预测客户流失的最优模型,该模型的预测效果较好,可以有效地运用到本文所研究的医药平台客户流失预测研究中去;最后总结了本次研究的主要内容以及对今后的研究工作提出了展望,并提出一些相关建议来降低企业运营成本、提升用户运营效率,进而增长企业的营业利润。以往有关客户流失的研究大多在通信、银行等传统领域,而在电商领域的研究相对较少,特别是对医药电商平台客户流失的研究。本文探索了客户的行为数据,丰富了数据维度,并通过实证分析验证了RFM模型和集成算法模型对于医药电商平台客户流失预测的适用性,同时也为其它领域的客户流失预测提供了一个新的思路。

运营商客户体验实时评测系统的设计与实现

H银行合肥分行高净值理财客户的流失与防范研究

这是一篇关于商业银行,高净值理财客户,客户流失,客户关系管理的论文, 主要内容为随着全球金融市场的深度融合,各类商业银行加快经营管理模式的转型与零售业务的创新。转变商业模式,增强核心竞争力,在竞争中巩固和争夺高净值客户,寻求新的市场利润增长点。客户是商业银行利润的来源和保证,商业银行的盈利模式向优质客户群的培育方向发生偏移,发掘和维系优质客户群成为各类商业银行在竞争中制胜的关键。优质高净值理财客户是各商业银行零售业务中首先要抢夺的市场资源,据统计数据显示H银行合肥分行近三年的非储金融资产、高净值理财客户数等指标呈下滑趋势,高净值理财客户的流失对该银行核心竞争力的构建和未来发展产生不利影响。基于上述背景,分析高净值理财客户流失的原因并制定优化策略对H银行合肥分行发展至关重要。首先,在分析选题背景、研究意义,介绍研究内容和方法基础上,结合客户关系管理、客户满意度和忠诚度以及客户流失理论,综述银行客户流失相关文献,为后续分析现状和对策制定奠定理论基础。其次,重点分析H银行合肥分行高净值理财客户流失现状和原因,利用高净值理财客户流失的调查问卷和实地访谈,分析客户流失的的主要原因,包括理财产品竞争优势不足、服务营销策略和观念的落后、高净值客户现有增值服务较少及内部考核制度存在缺陷等一系列问题。然后,本文从拓展高净值理财客户理财产品优化,维护高净值理财客户满意度管理优化,保持高净值理财客户忠诚度管理优化以及预防高净值理财客户的流失管理优化等四个方面提出客户流失的防范措施。最后,为避免高净值理财客户流失而构建的防范方案提出优化保障性措施,主要包括建立以客户为中心的服务理念、完善银行员工绩效考核制度、提升CRM系统综合服务能力以及建立流失客户挽回机制等四个措施。本文针对H银行合肥分行高净值客户的流失现状分析,提出优化策略和保障措施,对改善客户服务质量,提升客户满意程度和忠诚度,降低客户潜在流失率,具有重要价值和意义。通过对银行内部的客户流失进行全面实践性分析,拓展和深化客户管理理论的研究,提出的建议具有普遍性和实操性,对同类商业银行有效防范客户流失也具有重要参考和借鉴价值。