5个研究背景和意义示例,教你写计算机异构平台论文

今天分享的是关于异构平台的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到异构平台等主题,本文能够帮助到你 电科华云基础设施云管理平台设计与实现 这是一篇关于云计算,IT资源管理

今天分享的是关于异构平台的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到异构平台等主题,本文能够帮助到你

电科华云基础设施云管理平台设计与实现

这是一篇关于云计算,IT资源管理,异构平台,虚拟机监控的论文, 主要内容为随着国内外云计算技术的逐渐成熟以及落地,越来越多的传统企业希望通过云计算的模式改变现有的IT资源管理方式。电科华云基础设施云管理平台是其中最普遍的基本需求,电科华云基础设施云管理平台可以基于多租户模式对资源进行相互隔离,降低资源成本,提升资源利用率。同时基于操作系统镜像和快照,企业可以快速对资源进行复制,避免大量重复性的人工操作。本文致力于电科华云基础设施云管理平台的设计和实现。根据电科华云基础设施云管理平台需求,系统实现包括计算资源管理,存储资源管理,网络资源管理,租户以及资源隔离等功能。主要解决的关键问题有:实现异构虚拟化资源的统一管理;基础设施的统一管理门户以及资源的资源状态实时同步机制;实现基础设施以及平台服务的运维监控。综合归纳设计该系统时,主要解决问题思路如下:1、基于对门户系统实时性的考虑,使用事件驱动理论技术,分别研究事件分发层,数据层,视图层,以及事件触发层进行建模,基于业务领域构建不同的UI组件,在每个UI组件基于事件驱动的方式完成数据同步以及视图更新。同时基于WebSocket协议完成后台资源状态的实时同步和变化通知,以及面向租户的资源管理;2、基于抽象层设计模式,研究了不同虚拟化技术的API使用方式,抽象了各个资源的统一抽象层,并使用适配器模式,实现从抽象层向特定虚拟化平台的请求信息转换,实现对异构虚拟化平台的统一访问接口,简化上层基础设施门户对于异构的基础设施的管理复杂度;3、分析,归纳系统中需要用于支撑电科华云基础设施云管理平台的关键监控内容和所需数据,包括基础设施,服务,性能等多个方面的监控需求,研究并使用了当前主流的监控管理平台以及相应的扩展机制,实现对于基础设施的统一监控,包括系统性能监控,服务监控,以及日志监控等,为平台用户提供全面的运维和运营支撑数据。在上述工作的基础上,最终完成一套面向异构基础设施的企业云综合管理平台,通过对本系统的一系列测试,结果证明实现的功能能够满足企业要求,系统的可用性得到验证。

基于ZYNQ平台的高效传输系统设计与实现

这是一篇关于异构平台,ZYNQ,高层次综合,卸载引擎技术,RFCF的论文, 主要内容为随着大数据、云计算等新兴技术的蓬勃发展,各种应用任务层出不穷。为满足不同应用任务多样化处理的需求,异构平台成为研究热点。ZYNQ异构平台将ARM和FPGA集成在一块芯片上,它既保留了CPU的软件可编程特性,又扩展了FPGA的硬件可编程特性,因此应用十分广泛。然而,对于由不同处理器组成的异构平台来讲,如果不同应用任务的调度、管理及其数据处理均由CPU来实现,会对异构平台系统的高效传输造成一定的影响。因此,本文对异构平台高效传输进行研究,以ZYNQ平台中多应用任务之间的复杂性、差异化处理的需求为背景,提出了不同的解决方法,利用不同处理器的优势,达到异构平台高效传输的目的,提高系统的整体性能。本文从以下几个方面展开研究:(1)基于HLS的TOE设计针对通信协议处理中CPU处理负担大、占用率低以及传统的寄存器传输级RTL设计灵活性和高效性差的问题,采用了HLS高层次综合技术实现TOE设计,提高算法设计的灵活性和高效性,减小CPU处理负担。实验结果表明,与CPU执行效率相比,采用HLS技术实现的TOE系统获得更高的吞吐量,性能提高了8.9%,资源占用平均优化了10.3%的面积。(2)多应用任务流量管理算法针对异构平台FPGA多应用任务数据突发传输导致丢包的问题,在对几种经典的流量管理算法分析的基础上,提出并实现了一种适用于FPGA的流量管理RFCF算法,通过采用控制字符将剩余资源反馈至发送端,发送端根据资源余量采用不同的数据优先级传输策略,保证多应用任务下突发数据能够及时得到处理。实验结果表明,本文提出的RFCF算法丢包率比基于速率的流量管理算法丢包率降低了14.9%,资源占用优化了14%的面积。(3)基于ZYNQ的视频目标检测系统设计及实现将典型应用任务进行具体化,构建基于ZYNQ的视频目标检测系统,并将TOE设计和RFCF算法实际应用到目标检测系统中,然后对系统进行调试分析。通过硬件环境和软件环境测试分析,结果表明,TOE和RFCF算法模块能够有效提高系统传输性能,能够满足该系统设计的功能需求。

基于ZYNQ平台的高效传输系统设计与实现

这是一篇关于异构平台,ZYNQ,高层次综合,卸载引擎技术,RFCF的论文, 主要内容为随着大数据、云计算等新兴技术的蓬勃发展,各种应用任务层出不穷。为满足不同应用任务多样化处理的需求,异构平台成为研究热点。ZYNQ异构平台将ARM和FPGA集成在一块芯片上,它既保留了CPU的软件可编程特性,又扩展了FPGA的硬件可编程特性,因此应用十分广泛。然而,对于由不同处理器组成的异构平台来讲,如果不同应用任务的调度、管理及其数据处理均由CPU来实现,会对异构平台系统的高效传输造成一定的影响。因此,本文对异构平台高效传输进行研究,以ZYNQ平台中多应用任务之间的复杂性、差异化处理的需求为背景,提出了不同的解决方法,利用不同处理器的优势,达到异构平台高效传输的目的,提高系统的整体性能。本文从以下几个方面展开研究:(1)基于HLS的TOE设计针对通信协议处理中CPU处理负担大、占用率低以及传统的寄存器传输级RTL设计灵活性和高效性差的问题,采用了HLS高层次综合技术实现TOE设计,提高算法设计的灵活性和高效性,减小CPU处理负担。实验结果表明,与CPU执行效率相比,采用HLS技术实现的TOE系统获得更高的吞吐量,性能提高了8.9%,资源占用平均优化了10.3%的面积。(2)多应用任务流量管理算法针对异构平台FPGA多应用任务数据突发传输导致丢包的问题,在对几种经典的流量管理算法分析的基础上,提出并实现了一种适用于FPGA的流量管理RFCF算法,通过采用控制字符将剩余资源反馈至发送端,发送端根据资源余量采用不同的数据优先级传输策略,保证多应用任务下突发数据能够及时得到处理。实验结果表明,本文提出的RFCF算法丢包率比基于速率的流量管理算法丢包率降低了14.9%,资源占用优化了14%的面积。(3)基于ZYNQ的视频目标检测系统设计及实现将典型应用任务进行具体化,构建基于ZYNQ的视频目标检测系统,并将TOE设计和RFCF算法实际应用到目标检测系统中,然后对系统进行调试分析。通过硬件环境和软件环境测试分析,结果表明,TOE和RFCF算法模块能够有效提高系统传输性能,能够满足该系统设计的功能需求。

基于ZYNQ平台的高效传输系统设计与实现

这是一篇关于异构平台,ZYNQ,高层次综合,卸载引擎技术,RFCF的论文, 主要内容为随着大数据、云计算等新兴技术的蓬勃发展,各种应用任务层出不穷。为满足不同应用任务多样化处理的需求,异构平台成为研究热点。ZYNQ异构平台将ARM和FPGA集成在一块芯片上,它既保留了CPU的软件可编程特性,又扩展了FPGA的硬件可编程特性,因此应用十分广泛。然而,对于由不同处理器组成的异构平台来讲,如果不同应用任务的调度、管理及其数据处理均由CPU来实现,会对异构平台系统的高效传输造成一定的影响。因此,本文对异构平台高效传输进行研究,以ZYNQ平台中多应用任务之间的复杂性、差异化处理的需求为背景,提出了不同的解决方法,利用不同处理器的优势,达到异构平台高效传输的目的,提高系统的整体性能。本文从以下几个方面展开研究:(1)基于HLS的TOE设计针对通信协议处理中CPU处理负担大、占用率低以及传统的寄存器传输级RTL设计灵活性和高效性差的问题,采用了HLS高层次综合技术实现TOE设计,提高算法设计的灵活性和高效性,减小CPU处理负担。实验结果表明,与CPU执行效率相比,采用HLS技术实现的TOE系统获得更高的吞吐量,性能提高了8.9%,资源占用平均优化了10.3%的面积。(2)多应用任务流量管理算法针对异构平台FPGA多应用任务数据突发传输导致丢包的问题,在对几种经典的流量管理算法分析的基础上,提出并实现了一种适用于FPGA的流量管理RFCF算法,通过采用控制字符将剩余资源反馈至发送端,发送端根据资源余量采用不同的数据优先级传输策略,保证多应用任务下突发数据能够及时得到处理。实验结果表明,本文提出的RFCF算法丢包率比基于速率的流量管理算法丢包率降低了14.9%,资源占用优化了14%的面积。(3)基于ZYNQ的视频目标检测系统设计及实现将典型应用任务进行具体化,构建基于ZYNQ的视频目标检测系统,并将TOE设计和RFCF算法实际应用到目标检测系统中,然后对系统进行调试分析。通过硬件环境和软件环境测试分析,结果表明,TOE和RFCF算法模块能够有效提高系统传输性能,能够满足该系统设计的功能需求。

基于ZYNQ平台的高效传输系统设计与实现

这是一篇关于异构平台,ZYNQ,高层次综合,卸载引擎技术,RFCF的论文, 主要内容为随着大数据、云计算等新兴技术的蓬勃发展,各种应用任务层出不穷。为满足不同应用任务多样化处理的需求,异构平台成为研究热点。ZYNQ异构平台将ARM和FPGA集成在一块芯片上,它既保留了CPU的软件可编程特性,又扩展了FPGA的硬件可编程特性,因此应用十分广泛。然而,对于由不同处理器组成的异构平台来讲,如果不同应用任务的调度、管理及其数据处理均由CPU来实现,会对异构平台系统的高效传输造成一定的影响。因此,本文对异构平台高效传输进行研究,以ZYNQ平台中多应用任务之间的复杂性、差异化处理的需求为背景,提出了不同的解决方法,利用不同处理器的优势,达到异构平台高效传输的目的,提高系统的整体性能。本文从以下几个方面展开研究:(1)基于HLS的TOE设计针对通信协议处理中CPU处理负担大、占用率低以及传统的寄存器传输级RTL设计灵活性和高效性差的问题,采用了HLS高层次综合技术实现TOE设计,提高算法设计的灵活性和高效性,减小CPU处理负担。实验结果表明,与CPU执行效率相比,采用HLS技术实现的TOE系统获得更高的吞吐量,性能提高了8.9%,资源占用平均优化了10.3%的面积。(2)多应用任务流量管理算法针对异构平台FPGA多应用任务数据突发传输导致丢包的问题,在对几种经典的流量管理算法分析的基础上,提出并实现了一种适用于FPGA的流量管理RFCF算法,通过采用控制字符将剩余资源反馈至发送端,发送端根据资源余量采用不同的数据优先级传输策略,保证多应用任务下突发数据能够及时得到处理。实验结果表明,本文提出的RFCF算法丢包率比基于速率的流量管理算法丢包率降低了14.9%,资源占用优化了14%的面积。(3)基于ZYNQ的视频目标检测系统设计及实现将典型应用任务进行具体化,构建基于ZYNQ的视频目标检测系统,并将TOE设计和RFCF算法实际应用到目标检测系统中,然后对系统进行调试分析。通过硬件环境和软件环境测试分析,结果表明,TOE和RFCF算法模块能够有效提高系统传输性能,能够满足该系统设计的功能需求。

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