7个研究背景和意义示例,教你写计算机社会化商务论文

今天分享的是关于社会化商务的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到社会化商务等主题,本文能够帮助到你

基于社会支持理论的社会化商务用户忠诚度研究

这是一篇关于社会化商务,社会支持,用户行为,用户忠诚度,结构方程的论文, 主要内容为近年来,社会化商务(Social Commerce,s-commerce)这一新兴的网络、群体和市场,已成为多学科交叉关注与研究的前沿和热点领域之一。有关社会化商务的研究越来越重要并日趋活跃,众多学者主要从社会化商务的研究定义、主题框架、商业模式、网站设计、用户行为等几大方面对社会化商务进行研究和探索。其中关于用户行为的研究占比最多,主要集中在探讨社会化商务用户参与意愿、用户购买意愿和用户忠诚度三大部分,但其实理论研究与实践应用还具有较大差距,有些研究将电子商务的中用户行为研究方法或理论基础移植到社会化商务用户行为的研究当中,并没有考虑到社会化商务的基本特征;或者只是从技术或用户的单一视角对社会化商务用户行为进行探讨,无法对比出社会化商务中社交因素和网站本身的技术因素对用户行为的影响大小,即社会化商务网站应该更加注重平台的社交功能(为用户创造更好的交流环境)还是网站的易用性和可靠性等基本特征呢?因此,关注社会化商务情境下用户行为的影响因素是非常有必要的,探讨在新的社会化商务情境下社交因素和网站技术因素如何影响用户忠诚度和参与意愿,有利于企业更好的维系与用户之间的关系,更好的开展社会商务营销活动,减少机会成本,增加企业营业利润。本文利用文献研究法和结构方程模型,基于社会支持理论构建了社会化商务环境下用户行为影响因素的理论框架,主要研究内容和结论为:(1)采用文献研究法对现有的“社会化商务”、“社会化商务用户行为”从研究主题、理论基础、研究模型等进行了较为系统的梳理,指出现有研究的不足,明确了本研究的研究问题。然后,基于社会支持理论、从技术和用户两个角度的结合对社会化商务用户行为构建相应的研究模型及假设。(2)选择国内具有代表性的社区型社会化电商平台——“小红书”进行调研,构建了社会化商务用户行为的问卷量表,对收集的数据利用结构方程模型进行了验证和实证分析。实证结果表明:(1)社会支持和网站质量均对社会化商务用户参与意愿和用户忠诚度具有正向直接影响作用,但社会支持的正向影响作用高于网站质量;(2)关系质量对社会化商务用户参与意愿和用户忠诚度具有中介调节作用,但效果低于社会支持对用户行为的直接影响作用;(3)外向型用户普遍比内向型用户关注社会化商务平台的社交因素,其中首要关注的是否能从平台中获得“信息支持”,其次为“关系支持”,最后为“情感支持”;(4)社会支持对用户忠诚度的影响高于对用户参与意愿的影响,而网站质量对用户忠诚度的影响低于对参与意愿的影响,并且对于男性内向型用户社会支持能够正向影响其对平台的忠诚度却不能够显著影响其参与意愿,说明在社会化商务的用户行为中,用户的参与意愿对用户忠诚度并没有直接影响作用。(3)结合本文的研究成果,针对社会化商务的实践问题与发展,本文提出如下几个对策或建议:(1)社交因素是促进用户参与意愿和增强用户忠诚度的重要因素,因此平台应该为消费者创造一种便于用户交互的支持性环境,促进用户之间社会资本的产生,从而为企业吸引并留住更多用户;(2)加强网站的基础条件设施,提升用户体验;(3)对于外向型用户,平台应该更多的提供他们对于社会支持获取的便利性和有效性;而对于内向型用户应该更加关注他们对于网站基础设施的良好体验。本文从技术角度和用户角度的结合进一步拓宽了社会化商务用户行为的研究,丰富了社会化商务用户行为研究理论基础。在实践上,通过实证分析,对比研究了技术和社交因素对用户行为的影响大小,并探讨了用户参与意愿与用户忠诚度之间的关系。在社会化商务中,企业应该更加注重为用户创造良好的社交沟通环境,促进用户之间社会资本的产生,提升用户获得社会支持的便捷性和有效性;同时也要持续改进网站质量,以优化社会化商务生态环境。

社会化商务环境下客户价值测度研究

这是一篇关于社会化商务,用户行为,客户价值,客户分类的论文, 主要内容为从网络购物和社交媒体行业的发展状况来看,电商与社交的融合趋势进一步加强:淘宝、京东等电商平台相继推出自己的社交应用版块或渠道,微信、微博、Facebook、Instagram等社交媒体相继推出购物功能,社交和电商的界限越来越模糊。基于“社交+电商”的社会化商务模式在发展过程中表现出了强大的生命力和发展潜力,其研究具有重要的理论价值和现实价值。目前关于社会化商务的研究主要集中在社会化商务发展的特征、模式和客户行为的影响因素等方面,对客户价值的研究相对较少。社会化商务环境下,客户价值更为复杂,基于客户价值分析识别出对企业有重要意义的客户将成为社会化商务企业营销活动面临的新挑战。针对以上问题,本文以社会化商务平台及其用户群体为研究对象,基于相关理论和国内外文献研究基础,分析社会化商务环境下的用户行为过程;基于用户行为构建社会化商务环境下的客户价值评价体系,包括客户价值评价指标和赋权方法;使用小红书平台作为实证研究对象,给出评价指标的具体量化方法,进而得到客户价值的测度方法,并采用该平台的数据进行客户价值测度和客户分类,根据客户分类结果提出相应的营销策略建议。本文的主要研究工作包括:(1)充分研究社会化商务环境下口碑对用户购买意愿的影响,从口碑发布者角度出发,研究了口碑发布者发布的口碑对口碑接收者购买意愿的影响过程。通过设计调查问卷回收数据,采用结构方程模型对构建的理论模型进行验证。(2)考虑社会化商务环境下的用户行为,根据用户行为将客户价值分为购买价值(也称直接价值)和口碑价值(也称间接价值)。根据RFM模型和AOMS路径结果分析,构建社会化商务环境下客户价值的评价体系,为客户价值的测度奠定基础。(3)采用小红书进行实证分析,实现客户价值测度和客户分类,根据客户分类结果提出相应的营销策略。本文从客户价值产生的根源,即客户行为入手,将客户价值分为购买价值和口碑价值,进而研究社会化商务环境下的客户价值评价和测度,包括评价指标、指标赋权、量化计算等,并根据客户购买价值和口碑价值识别出对企业有重要贡献的客户,有助于企业更好的管理客户和制定差异化的营销策略,提升企业盈利能力和竞争力。

社会化商务技术可供性对消费者购买意愿的影响研究——以淘宝为例

这是一篇关于社会化商务,技术可供性,购买意愿,社会支持的论文, 主要内容为在数字化信息时代,传统电子商务和社交媒体大力发展并交汇融合,诞生了社会化商务这一新的商业模式。淘宝作为使用用户规模最大的社会化商务平台当前存在技术功能欠缺、交互体验较差而导致购物体验不佳的问题,具体问题包括消费者间沟通效率差、商家回复质量低、缺少个性化推荐等,而这些问题依托于淘宝网的特定技术功能没有发挥其应有的价值。在社会化商务情境中,用户利用技术的物质属性实现其具体的行为目标,而在淘宝的部分技术特性中其只考虑了技术的物质属性,未考虑用户如何感知及使用这些技术。技术可供性的概念被学者们开发用来解释社会化商务中技术功能的使用及其使用效果,即促使用户目标行为实现的可能性。为了使淘宝网可以充分发挥各项技术功能的价值,为消费者营造良好的购物体验继而提升消费者购买意愿,有必要借助技术可供性的概念探索研究技术可供性在淘宝的重要性及其对消费者购买意愿的影响机制。首先,本研究借助扎根理论研究法对淘宝用户进行深度访谈,研究淘宝消费者对平台技术功能的使用感受,扎根访谈结果发现影响其购买意愿的关键技术可供性包括可见性、可联系性、提醒关注性、导购性,在此基础上基于刺激有机体反应(S-O-R)理论框架提出技术可供性通过社会支持影响消费者购买意愿的理论模型并提出研究假设;而后,设计模型相关变量测量量表并展开问卷调研,利用SPSS统计分析工具对正式调研获取的有效问卷进行了信效度分析,并使用AMOS通过结构方程模型验证理论模型和研究假设。研究结果表明可见性、可联系性、提醒关注性、导购性对信息支持有显著正向影响;可联系性、提醒关注性对关系支持有显著的正向影响;信息支持、关系支持对消费者购买意愿有显著的正向影响,且信息支持的影响作用比关系支持更强;可见性、导购性对关系支持的影响不显著。根据最终研究结论提出了管理启示:通过加入AR技术、智能交互技术提高商品透明可见性,通过监督商家回复、用户生成内容增强可联系性,通过搜集更多消费者数据为消费者提供个性化购物服务从而加强用户对导购性的感知。最终达到提升消费者社会支持的获取来增加消费者购买意愿的目的。