分享6篇关于智能电能表的计算机专业论文

今天分享的是关于智能电能表的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智能电能表等主题,本文能够帮助到你

智能电能表管理系统的设计与实现

这是一篇关于智能电能表,管理系统,SSH框架,B/S架构的论文, 主要内容为智能电能表是“智能电网”的核心组成部分,在“智能电网”的快速稳步推广中占据了重要地位,同时也对电力企业的电能表管理工作上提出了更高的要求。利用更高效的电能表管理系统实现电力企业的高效优质服务,切实做到便民利民是电力企业在供电、售电等电力营销方面的又一艰巨任务。本课题首先从国内外智能电能表的研究现状、发展特点出发,结合当地电力企业的智能电表推广与管理现状等情况,在经济可行性与技术可行性两个方面对智能电能表管理系统的建设可行性进行了分析,其次对智能电能表管理系统的需求进行分析,尤其对功能性与非功能性需求进行了重点探讨。最后按照国家对信息软件管理的规定,采取“集中存储、统一授权、统一维护”原则,采用J2EE平台下的B/S模式完成智能电能表管理系统的设计工作。智能电能表管理系统提供了一种用电管理、用电监控和用电服务的新模式,它以多种通信技术构建的网络作为信道,以智能化、远程化电能表作为基础,由管理中心、基站(群)、社区系统及应急处理系统构成。管理平台由档案管理、充值卡管理、第三方支付管理、电价管理、购电管理、运行管理、统计报表和系统管理等模块组成。应用系统居民用电缴费可以通过网络或电话充值,实现了和手机一样便捷高效的远程缴费方式,同时也可实现银行划拨等其他缴费模式,电费用电信息可随时查询,电费不足系统自动进行短消息提示;而对于供电管理部门则可实现电费的及时收缴,实现用电监管、用户用电数据分析等多方面的管理和服务工作,真正实现管理的信息化、数字化、远程化和智能化的目标。最后依据常规系统开发的测试流程对所完成的智能电能表管理系统进行测试,测试包括功能性测试与性能测试。测试结果表明设计与实现智能电能表管理系统能够很好的满足系统的设计需求。

智能电能表检定数据管理系统设计与实现

这是一篇关于电能表检定,数据管理,数据库,智能电能表的论文, 主要内容为电力事业的高速发展,使得电能计量技术也突飞猛进,原有的传统检测手段和数据管理方式已经不能满足新一代智能电能表的检定要求,导致计量部门无法全面开展新型智能电能表的检定工作,加之现阶段正是智能电能表更新换代的高峰期,原来的电能表检定装置趋于淘汰和更换,各相关计量部门急需和当前电能表检定装置相适应的具备信息化和网络化能力的智能电能表检定数据管理系统。现阶段开发智能电能表检定数据管理系统具有重要意义。本文在经过调查国内外现有的智能电能表检定数据管理系统的现状,研究了当前针对智能电能表数据管理方式的弊端,分析了智能电能表检定行业从业人员关注的重点和新型智能电能表的检定项目以及检定方法,结合现有技术基础和用户实际需求,选择了最适宜的技术方案,确定了本系统的系统结构和软件开发语言,描述了数据库设计、各模块的功能设计、编码实现以及系统测试的执行,开发了精简结构、满足用户要求的智能电能表检定数据管理系统。系统主要由参数设置模块、数据管理模块、电能表检定模块几大部分组成,其中参数设置模块、数据管理模块主要是对数据库的存取操作,电能表检定模块由相对应的检定方法进行支持,在不同的模块下面又根据需求进行了详细功能的划分,满足了系统的设计需求。智能电能表检定数据管理系统是为解决当前智能电能表数量增长与现有管理手段不相适应的矛盾而开发的一套软件系统。通过对该系统软件的开发,实现了对智能电能表检定数据管理手段的提升,有效的解决了智能电能表检定项目杂、数据种类多、管理分散等弊端,达到了预期目标。

恒定磁场下电能计量误差校正与端子温度预警技术研究

这是一篇关于智能电能表,电能计量,误差校正,磁场影响,改进PSO,端子温度,温度预警,改进RBF的论文, 主要内容为随着现代社会的发展和全球电气化程度的提升,智能电网的建设越来越成熟并快速进入电力物联网时代,而传统的智能电能表越来越难以满足电力物联网感知层对其功能感知的需求。为满足电力物联网感知层的建设需求,国家电网公司正开展新一代基于IR46标准的新型智能物联电能表的研究,开发具备状态感知功能的新型双芯智能物联电能表。恒定磁场干扰会导致智能电能表无法准确采集用电信息而影响电能的准确计量,智能电能表存在大量接线端子温度异常进而导致烧表甚至火灾的事故,本文旨在设计具备恒定磁场监测和端子温度预警功能的新一代智能物联电能表。首先阐述基于IR46标准开发具备磁场监测与温度预警功能的新型智能物联电能表的背景和意义,介绍智能电能表在电力物联网时代的发展方向,分析恒定磁场对智能电能表的影响并总结现有智能电能表的温度监测技术。针对恒定磁场环境下电能计量的准确计量问题,首先分析恒定磁场环境对智能电能表计量误差产生的影响,研究电压电流采样信号的比差值和角差值修正方法,推导恒定磁场干扰下电能计量的误差校正式,然后基于大量不同磁场强度、电流大小和功率因数的计量误差值,构建恒定磁场干扰下不同负载的比差值τ和角差值Δφ的拟合模型,提出恒定磁场环境下基于ZDDPSO优化的智能电能表计量误差的校正方法。针对智能电能表因接线端子故障导致烧表甚至引发火灾的问题,给出接线端子温度传感器的安装与检测设计以及接线端子温度预警模型的构建。为构建接线端子温度预警模型,首先利用三次样条拟合的改进方法简化径向基神经网络的核函数,之后通过K-Means++、RLS和改进PSO方法分别优化径向基神经网络的三大参数:中心位置、连接权值和宽度系数,建立基于改进RBF神经网络的接线端子温度估计方法,构建智能电能表接线端子温度预警模型,提高了智能电能表端子温度检测与预警的准确度。基于IR46标准设计的具备恒定磁场监测和温度预警功能的新型智能物联电能表,详细阐述以RN2025B64芯片为核心的计量单元、以SCM402FB芯片为核心的管理单元和反激式电源单元的电路设计,给出了智能物联电能表的软件设计思路和流程。最后通过对恒定磁场干扰下的计量误差和端子温度预警试验测试结果验证本文所提方法与设计的准确性和有效性。

恒定磁场下电能计量误差校正与端子温度预警技术研究

基于改进堆叠降噪自编码器的智能电能表失效率预测方法

这是一篇关于智能电能表,失效率预测,改进堆叠降噪自编码器,失效率模型的论文, 主要内容为智能电能表作为智能电网的计量终端,是保证企业和用户共同利益必不可少的桥梁,对智能电网发展和未来能源管理起着重要作用。智能电能表的可靠性直接影响着智能电网安全稳定运行,但是当今国内智能电能表存在种类繁多、数量庞大、运行环境复杂、连续工作时间长等特点,这对智能电能表失效率预测的研究工作提出了更高的要求。针对上述问题,本文提出了基于改进堆叠降噪自编码器(Improved Stacked Denoising Autoencoder,ISDAE)的智能电能表失效率预测方法,主要工作内容如下:首先,本文开展了智能电能表用关键元器件失效率试验,试验包括试验过程的设计及实施和试验样品的性能测试等具体工作,根据试验结果及元器件基本失效率模型计算得出关键元器件基本失效率。然后本文根据电子设备可靠性预计手册给出了元器件工作失效率模型,并结合IEC62059-41标准建立了智能电能表模块失效率模型,基于威布尔分布函数建立了智能电能表整表失效率模型。其次,本文提出了基于改进堆叠降噪自编码器的智能电能表失效率预测方法,在堆叠降噪自编码器无监督训练阶段采用Adadelta算法自适应调整学习率,在有监督微调阶段使用Nadam算法引入Nesterov动量,同时运用Dropout方法进行正则化,提高了智能电能表失效率的预测精度。最后,以智能电能表厂家及计量中心生产调度平台的数据为基础对本文所提方法进行实验验证。通过实际算例给出了预测所需的模块失效率和整表失效率数据的具体计算过程,同时验证了失效率计算模型的准确性;实验对比了不同算法对不同厂家和型号的智能电能表失效率预测结果,验证了本文所提方法具有更低的预测误差,可以实现智能电能表失效率的精准预测。