面向电商平台的微服务监测与链路追踪工具设计与实现
这是一篇关于微服务,分布式,性能监测,链路追踪的论文, 主要内容为随着互联网用户数量的激增,电商平台大多采用微服务架构以应对高并发量、高访问量的业务场景。微服务架构中,传统的大型单体应用以业务功能为边界被拆分为多个独立的模块,拆分后的模块按照单一职责原则向外提供细粒度的服务接口,这些接口之间通过轻量级通信机制进行协作完成业务功能,整体上呈现出去中心化的分布式架构。然而,企业级分布式应用通常包含成百上千个服务模块,这些模块分布在不同的机器上,导致服务运行状况难以监测、服务间调用难以追踪、业务异常错误难以定位等问题。针对分布式环境下的服务监测问题,现有开源分布式监测系统主要持续监测CPU、内存、磁盘等机器资源,对服务性能监测的支持较少,不能精准地反映出服务实际的运行状况;另外,开源链路追踪系统重点在于展示服务调用链路与调用链路上节点的精准耗时,其在大流量电商业务场景下存在着宿主机器资源占用率高、缺乏服务调用链路节点上业务数据采集功能等问题。针对上述问题,结合实习企业对自主大型微服务架构监测工具的迫切需求,本文设计并实现了一种面向电商平台的微服务监测与链路追踪工具,监测服务接口的性能数据并追踪其执行过程中的调用链路,帮助接口开发人员更好地了解业务系统中服务的运行状况与服务之间的交互行为,以可视化形式展示业务流数据的变化详情从而快速定位业务异常错误,保障电商业务系统的健康平稳运行。具体工作如下:(1)在服务监测方面,本文设计并实现了一种服务性能监测组件,提供以服务集群或者服务实例为粒度的每秒请求次数(Query Per Second:QPS)、响应时间(Response Time:RT)等指标的持续监测。针对实时监测与非实时监测场景设计了两套不同的数据采集与上报方案,在实时监测场景中,利用基于滑动时间窗口的数据统计方法提高了实时监测数据统计的精准性。(2)在链路追踪方面,本文提出了一种改进后的链路信息采集协议,通过拦截器技术实现调用链路数据本地采集与合成,降低了链路信息采集模块对宿主机器的资源损耗,并且增加了调用链路节点上业务流数据的采集功能;并据此设计并实现了一种低损耗的链路追踪组件,提供了包括服务调用链路、业务流数据全链路可视化、调用链路上节点处理时长等观察指标的追踪。(3)在上述核心组件的基础上,补充配置管理模块,从而形成一个完整的微服务监测与调用链路追踪工具,并进行了功能测试与性能测试。测试结果表明该工具能够提供服务性能监测、服务调用链路追踪、业务流数据全链路可视化等功能,并且满足了实时性、低损耗等性能需求。该工具已在企业内部上线使用,开放给组内业务平台接入实现项目运行状况的监测与管理。
基于Fabric的Java应用性能监测系统的设计与实现
这是一篇关于性能监测,Java应用,Web服务,J2EE,Python Fabric的论文, 主要内容为随着互联网时代的到来,企业对于J2EE的应用越来越广泛,同时用户开始意识到产品非功能性表现的重要性,应用的性能表现自然也受到了大家的关注,尤其是企业内部的产品开发人员和测试人员。在eBay,为确保产品的各项指标运行正常,测试人员需要经常登录到远程服务器上使用命令行工具去查看Java应用的当前性能表现,这是一件需要频繁进行又繁琐的事情。因此,我们设计并实现了基于Web的Java应用性能监测系统。该系统使用程序来周期性代替用户登录到远程主机上收集特定应用的性能数据,并将数据保存到数据库,然后生成性能报表,最终以Web形式展示出来。本文对该系统进行了设计与实现。系统分为控制台子系统和监测子系统。控制台子系统是负责为用户提供界面的Web应用,用户可以在Web页面上方便地对针对Java应用的性能监测任务进行添加、删除、修改、开启监测、停止监测等操作,同时还可以查看以图表形式呈现出来的性能报表,子系统按照功能分为监测任务管理模块和性能报表模块。监测子系统是负责完成性能监测任务的Web服务,对外提供监测任务管理RESTful API,按功能分为任务管理模块、性能监测模块、阈值告警模块和邮件通知模块,其中性能监测模块是系统中的核心模块,负责远程性能数据的采集工作,并将结果存储到数据库中,阂值告警模块通过分析性能数据是否超过阈值,为用户提供告警,邮件通知模块则可按照用户设置的通知级别将性能监测结果、阈值告警信息或性能监测过程中发生的错误以邮件的方式发送给用户。控制台子系统通过调用监测子系统提供的Web服务实现对外功能,不涉及具体业务逻辑的处理,所有业务逻辑由监测子系统实现。系统整体基于J2EE平台,采用Spring boot框架、MongoDB数据库实现,远程数据采集模块则基于Python Fabric实现,在技术上使用到了前端技术AJAX,后台技术RESTful Web Service、多线程等。
面向电商平台的微服务监测与链路追踪工具设计与实现
这是一篇关于微服务,分布式,性能监测,链路追踪的论文, 主要内容为随着互联网用户数量的激增,电商平台大多采用微服务架构以应对高并发量、高访问量的业务场景。微服务架构中,传统的大型单体应用以业务功能为边界被拆分为多个独立的模块,拆分后的模块按照单一职责原则向外提供细粒度的服务接口,这些接口之间通过轻量级通信机制进行协作完成业务功能,整体上呈现出去中心化的分布式架构。然而,企业级分布式应用通常包含成百上千个服务模块,这些模块分布在不同的机器上,导致服务运行状况难以监测、服务间调用难以追踪、业务异常错误难以定位等问题。针对分布式环境下的服务监测问题,现有开源分布式监测系统主要持续监测CPU、内存、磁盘等机器资源,对服务性能监测的支持较少,不能精准地反映出服务实际的运行状况;另外,开源链路追踪系统重点在于展示服务调用链路与调用链路上节点的精准耗时,其在大流量电商业务场景下存在着宿主机器资源占用率高、缺乏服务调用链路节点上业务数据采集功能等问题。针对上述问题,结合实习企业对自主大型微服务架构监测工具的迫切需求,本文设计并实现了一种面向电商平台的微服务监测与链路追踪工具,监测服务接口的性能数据并追踪其执行过程中的调用链路,帮助接口开发人员更好地了解业务系统中服务的运行状况与服务之间的交互行为,以可视化形式展示业务流数据的变化详情从而快速定位业务异常错误,保障电商业务系统的健康平稳运行。具体工作如下:(1)在服务监测方面,本文设计并实现了一种服务性能监测组件,提供以服务集群或者服务实例为粒度的每秒请求次数(Query Per Second:QPS)、响应时间(Response Time:RT)等指标的持续监测。针对实时监测与非实时监测场景设计了两套不同的数据采集与上报方案,在实时监测场景中,利用基于滑动时间窗口的数据统计方法提高了实时监测数据统计的精准性。(2)在链路追踪方面,本文提出了一种改进后的链路信息采集协议,通过拦截器技术实现调用链路数据本地采集与合成,降低了链路信息采集模块对宿主机器的资源损耗,并且增加了调用链路节点上业务流数据的采集功能;并据此设计并实现了一种低损耗的链路追踪组件,提供了包括服务调用链路、业务流数据全链路可视化、调用链路上节点处理时长等观察指标的追踪。(3)在上述核心组件的基础上,补充配置管理模块,从而形成一个完整的微服务监测与调用链路追踪工具,并进行了功能测试与性能测试。测试结果表明该工具能够提供服务性能监测、服务调用链路追踪、业务流数据全链路可视化等功能,并且满足了实时性、低损耗等性能需求。该工具已在企业内部上线使用,开放给组内业务平台接入实现项目运行状况的监测与管理。
WLAN网络设备性能数据监测分析系统的设计与实现
这是一篇关于WLAN,SNMP,设备监测,信息采集,性能监测的论文, 主要内容为随着无线局域网(简称WLAN)技术的成熟,以及移动用户对网络带宽的需求快速增长,为了能够达到用户对带宽的需要,WLAN网络已被用做各大运营商的流量分流的工具。为了能够提供高质量的WLAN服务,使它可以高效的运行,开放、异构、跨平台的网络管理系统的开发将是未来的投入重点。本文主要对WLAN网络管理系统中设备数据监测分析系统进行了设计与开发。实现了WLAN网络中AP设备的获取、数据采集、运行监测等功能。实时监测设备数据、链路通断、服务运行的动态,对WLAN网络中设备的主要信息、设备和服务器运行信息、用户在线数和流量统计信息进行信息处理。该系统基于SNMP协议,根据逻辑视图分析并设计了系统结构,并完成了设备发现以及数据获取分析的功能,在本系统中,用户可以根据设定IP地址范围来发现网络中该地址范围内的AP设备,在此基础上依据SNMP协议以及MIB库的相关技术对这些设备的设备信息以及运行信息进行采集监测,利用柱状图、折线图以及表格等直观方式进行展示,从而系统有较好的可视性和易于管理性。本文主要从以下四个方面展开：首先,对项目的背景、意义、国内外研究现状进行了介绍,同时还对本文的主要工作以及组织结构进行了介绍。其次,对本文所使用的SNMP协议、SSH框架、三层体系结构以及JFreeChart技术等相关技术理论进行简单阐述。再次,对设备数据监测分析系统整体进行需求分析,并对系统各个子系统进行了划分,对各个子功能进行了需求分析,并依据各个功能对数据库设计进行了设计,并在数据库中添加各个表。最后,对WLAN网络设备性能数据监测分析系统进行了设计与实现。首先说明了设备性能数据监测分析系统的总体设计目标和总体架构设计,并对SNMP业务操作、网络监测配置、网络运行监测、性能统计与分析四个子系统进行了设计和代码实现。
基于Fabric的Java应用性能监测系统的设计与实现
这是一篇关于性能监测,Java应用,Web服务,J2EE,Python Fabric的论文, 主要内容为随着互联网时代的到来,企业对于J2EE的应用越来越广泛,同时用户开始意识到产品非功能性表现的重要性,应用的性能表现自然也受到了大家的关注,尤其是企业内部的产品开发人员和测试人员。在eBay,为确保产品的各项指标运行正常,测试人员需要经常登录到远程服务器上使用命令行工具去查看Java应用的当前性能表现,这是一件需要频繁进行又繁琐的事情。因此,我们设计并实现了基于Web的Java应用性能监测系统。该系统使用程序来周期性代替用户登录到远程主机上收集特定应用的性能数据,并将数据保存到数据库,然后生成性能报表,最终以Web形式展示出来。本文对该系统进行了设计与实现。系统分为控制台子系统和监测子系统。控制台子系统是负责为用户提供界面的Web应用,用户可以在Web页面上方便地对针对Java应用的性能监测任务进行添加、删除、修改、开启监测、停止监测等操作,同时还可以查看以图表形式呈现出来的性能报表,子系统按照功能分为监测任务管理模块和性能报表模块。监测子系统是负责完成性能监测任务的Web服务,对外提供监测任务管理RESTful API,按功能分为任务管理模块、性能监测模块、阈值告警模块和邮件通知模块,其中性能监测模块是系统中的核心模块,负责远程性能数据的采集工作,并将结果存储到数据库中,阂值告警模块通过分析性能数据是否超过阈值,为用户提供告警,邮件通知模块则可按照用户设置的通知级别将性能监测结果、阈值告警信息或性能监测过程中发生的错误以邮件的方式发送给用户。控制台子系统通过调用监测子系统提供的Web服务实现对外功能,不涉及具体业务逻辑的处理,所有业务逻辑由监测子系统实现。系统整体基于J2EE平台,采用Spring boot框架、MongoDB数据库实现,远程数据采集模块则基于Python Fabric实现,在技术上使用到了前端技术AJAX,后台技术RESTful Web Service、多线程等。
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