8个研究背景和意义示例,教你写计算机闭环管理系统论文

今天分享的是关于闭环管理系统的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到闭环管理系统等主题,本文能够帮助到你 高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的研究与实现 这是一篇关于实习过程

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高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的研究与实现

这是一篇关于实习过程,全生命周期,岗位推荐,闭环管理系统的论文, 主要内容为大学生实习作为高校教学的一个必要环节,实习模式、实习制度已被广泛研究并得到了很好的应用,且随着互联网技术的普及,实习管理方式也逐渐由传统人工管理转向网络信息化管理,但是在实习过程的管理上仍然存在一些不足。主要表现为缺乏有效的管理与监督模式,难以及时把控实习动态;学生与实习岗位的匹配缺乏有效机制,无法满足学生“个性化”需求;普遍缺乏合适的实习过程信息化管理平台,难以实现高效办公与历届实习数据的妥善存储。针对以上问题,本文设计并开发了一种高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统,以期为高校学生实习过程提供更加个性化与智能化的管理服务。具体包含以下内容:首先,通过梳理高校学生实习完整流程与管理体系,分析实习过程管理难点;在此基础上,通过研读过程管理相关文献,借鉴成熟管理案例,并吸取高校工作人员的意见和建议,设计了一种高校实习全生命周期管理模式。该模式将一个实习周期划分为四个阶段,计划阶段、实施阶段、反馈阶段、总结评估阶段,这四个阶段环环相扣,将整个实习周期无缝衔接成一个闭环的周期,从而产生层序递进的管理效果。其次,阐述了高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的整体设计方案。基于全生命周期管理思想,构建了实习信息管理模块、实习事务监管模块、反馈管理模块、综合评估与数据统计模块等主要功能模块。此外,还介绍了岗位推荐模块的设计思路,并结合系统需求分析完成了数据库系统的设计。再次,通过分析并抽取学生信息与职位需求信息可匹配的特征属性,基于统计学的分类思想和文本相似度算法,运用动态权值分配方法计算学生-职位匹配度,并引入岗位实时竞争度作为修正因子实施岗位推荐度的计算,设计了一种实习岗位自动匹配与推荐算法。最后,基于Maven项目管理工具、SSM服务端框架和Bootstrap、HTML5等前端技术,开发了一套包含web端管理平台和移动客户端WebAPP的实习过程全生命周期闭环动态管理软件系统,并实现了实习岗位的自动匹配和智能推荐。测试表明,系统实现了预期功能,岗位推荐准确,运行稳定,具有一定的应用价值和推广价值。

高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的研究与实现

这是一篇关于实习过程,全生命周期,岗位推荐,闭环管理系统的论文, 主要内容为大学生实习作为高校教学的一个必要环节,实习模式、实习制度已被广泛研究并得到了很好的应用,且随着互联网技术的普及,实习管理方式也逐渐由传统人工管理转向网络信息化管理,但是在实习过程的管理上仍然存在一些不足。主要表现为缺乏有效的管理与监督模式,难以及时把控实习动态;学生与实习岗位的匹配缺乏有效机制,无法满足学生“个性化”需求;普遍缺乏合适的实习过程信息化管理平台,难以实现高效办公与历届实习数据的妥善存储。针对以上问题,本文设计并开发了一种高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统,以期为高校学生实习过程提供更加个性化与智能化的管理服务。具体包含以下内容:首先,通过梳理高校学生实习完整流程与管理体系,分析实习过程管理难点;在此基础上,通过研读过程管理相关文献,借鉴成熟管理案例,并吸取高校工作人员的意见和建议,设计了一种高校实习全生命周期管理模式。该模式将一个实习周期划分为四个阶段,计划阶段、实施阶段、反馈阶段、总结评估阶段,这四个阶段环环相扣,将整个实习周期无缝衔接成一个闭环的周期,从而产生层序递进的管理效果。其次,阐述了高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的整体设计方案。基于全生命周期管理思想,构建了实习信息管理模块、实习事务监管模块、反馈管理模块、综合评估与数据统计模块等主要功能模块。此外,还介绍了岗位推荐模块的设计思路,并结合系统需求分析完成了数据库系统的设计。再次,通过分析并抽取学生信息与职位需求信息可匹配的特征属性,基于统计学的分类思想和文本相似度算法,运用动态权值分配方法计算学生-职位匹配度,并引入岗位实时竞争度作为修正因子实施岗位推荐度的计算,设计了一种实习岗位自动匹配与推荐算法。最后,基于Maven项目管理工具、SSM服务端框架和Bootstrap、HTML5等前端技术,开发了一套包含web端管理平台和移动客户端WebAPP的实习过程全生命周期闭环动态管理软件系统,并实现了实习岗位的自动匹配和智能推荐。测试表明,系统实现了预期功能,岗位推荐准确,运行稳定,具有一定的应用价值和推广价值。

Research and Implementation of An On-site Maintenance Task Management System Based on A Hybrid Recommendation Algorithm

这是一篇关于混合推荐算法,现场管理,闭环管理系统的论文, 主要内容为全面质量管理,精益生产,持续改进和其他质量管理理论的根本目的是提高企业的质量并增强其市场竞争力。对于企业而言,如何有效实施全面质量管理等高级管理方法尤为重要。现场任务管理更为重要。现场任务管理是指使用科学的标准和方法来计划,组织,协调,控制和测试在工作现场合理有效地执行的任务,以使其处于良好的集成状态。最后,我们可以实现高质量的任务完成,并总结经验,以便将来更好地完成任务。在现场任务管理中,现场维修任务是一项非常重要的后续工作。现场维修占据了运作支持部门的大部份精力。随着信息化时代的到来,全面改革企业的传统流程,需要持续改进提高企业各大流程的质量,才能提高企业的市场竞争力。运作支持部门的新型管理办法便首当其冲成为了改进流程的首要重心。现场任务管理更为重要。新型现场任务管理是指使用个性化的管理系统,针对客户的现场问题进行管理系统登记后,使用定制化算法的方法匹配客户的现场问题,再统一进行调配、组织、控制和实践在客户现场有效地执行任务,使运作支持部门及对应的研发部门能够得到合理地调配以及执行各项需求。达到企业高质量的任务管理。传统的现场维修耗费人力成本较多,同时存在反复沟通的现象,耗费了大量的精力在人工匹配及针对“现场”进行个性化的定制上,往往维修人员到达目的维修现场后,发现实际现场情况与登记的信息有所不符,或存在登记信息未及时更新的问题,使维修人员反复往返维修现场,造成资源的浪费,同时传统的现场维护后,缺少反馈机制,一个问题可能未解决完毕,但系统未正确填写识别,使问题搁置或现场长期等待,不能快速闭环解决问题,此类传统现场维修流程难以达到现代化信息管理的要求,办公效率极其低下。基于此人力浪费以及现场维修问题人力分配不合理的现象,本文分析此类问题,设计开发出了一种基于混合匹配算法系统,用于企业进行现场维修任务的推荐,希望为维修人员能够提供更加个性化、信息化、智能化的管理服务,同时为企业进行任务的闭环跟踪提供重要保障,该信息系统包括以下几个内容:首先,本文分析了国内外关于现场管理系统的研究现状。例如欧美式的开放管理理论过分强调了人的个性和人的自由;韩国公司代表的军事营地理论类似于军事化管理。强调纪律和服从,缺乏人性化的方面,缺乏灵活的管理文化;以日本公司为代表的5S理论强调劳动关系的和谐本质和管理的人文特色,并将其与相关系统有效,科学地整合在一起。三种理论中的每一种都有自己的长处和特点。通过分析上述成熟的管理案例,其中以日本公司为代表的5S理论具有更加明显的优势,因为日本公司的经营理念可以更好地与中国的文化和历史背景相融合,同时又符合中国的具体现实和国情。因此,5S理论已经成为中国公司现场管理过程解决以上问题中赖以生存的重要理论基础。接下来分析了中国现场管理体系中可能存在的问题,其中包括缺乏相关的评估标准,缺乏相应的实施步骤,缺乏相应的整改和长期执行机制等。其次,通过结合现场维修人员的流程和前文所描述的5S项目管理体系,分析现场维修工作的具体管理难点;并通过研究有关过程管理的文章,包括卡普兰的闭环式管理和基于该理论发展出的“S型闭环管理模型”,设计了现场维护工作的闭环管理模式。该模型将维护工作周期分为四个阶段:计划阶段,实施阶段,反馈阶段以及总结和评估阶段。这四个阶段紧密相连,将整个工作周期连接成一个闭环的循环周期,从而产生顺序的逐步管理效果。在混合匹配算法的方面,本文分析了三种推荐算法,其中包括:基于内容的推荐算法,基于项目的协同过滤推荐算法以及混合推荐算法。最终决定使用混合基于内容的推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法作为最终的推荐算法。本算法不仅可以通过基于内容的推荐算法有效的解决系统的冷启动问题,还可以在用户多次使用过后通过基于项目的协同过滤推荐算法使得推荐结果更加准确,保证了推荐系统的实时性和准确性。在软件应用层面,本文介绍了使用的基于Maven项目管理工具的JAVA语言进行本系统的实现。在管理端使用SSM服务端框架,并整合Shiro安全框架保护管理端用户安全性;在客户端使用Bootstrap框架开发Web APP,能够使得客户端在多个平台通用,适配性更好;在数据库方面,MySQL是一款轻量级、免费开源的数据库,更适合于本系统的使用。第三,描述了现场维修闭环管理与任务推荐系统的整体设计方案。基于S型闭环管理的思想,主要构建了四个阶段,其中包括计划阶段,实施阶段,反馈阶段和总结评估阶段。具体到本系统中就是任务的分配模块,任务中进展模块,任务反馈模块以及任务总结评估模块。在计划阶段,不仅需要制定现场维修任务,还需要根据总共的维修任务用来确定人数和地点。通过本系统的混合推荐算法,维修工人可以获得个性化和准确的现场维修任务推荐。在实施阶段中,工人可以完成维修任务点的签到,维修任务过程中的日志提交等,而公司也可以在该阶段中实时监督跟踪每个任务的进展。反馈阶段意味着此时现场维修任务接近完成,工人的维修任务技术应当有适当的提升。此时工人和现场的评估人员可以通过对维修任务的任务完成度进行总结和反馈,给后续的总结评估给与评价基础。总结评估阶段时,一部分地区的整体维修工作应该已经完成,需要对所有的维修任务进行总结评估。通过统计维修工人的任务完成情况和现场评估人员对任务完成度的综合评估,给予工人更加合理的工作评价和总结,并对后续的现场维修工作的推荐提供了更多的数据依据,达到更好的推荐准确率。第四,介绍了混合推荐算法部分的设计思想。本文的任务推荐计算主要分为四个步骤。第一步是计算工作任务的加权匹配度。通过分析和提取维修人员与维修信息的匹配特征,比如专业相关度,工作地点等特征,然后通过使用基于统计分类思想和余弦文本相似度的计算方法,采取动态权重的分配方法计算出各个属性的加权相似度,从而得出现场维修工人和需要申请的现场维修任务之间的初始匹配度。第二步是根据每个任务计算出当前任务竞争度。因为可能存在多个工人申请同一个维修工作的情况,本文提出一种实时任务竞争度来作为系数调整任务的推荐度。任务竞争度是指维修任务的申请人数与该任务所需总人数的比值,它将作为一个修正因子参与计算任务的最终推荐度。第三步是基于维修任务计算协同系数。当一个工人多次完成维护任务后,系统将记录该工人的历史任务记录。当系统生成新的维修任务时,通过计算维修人员记录中旧维修任务与新维修任务的余弦相似度得到基于项目的相似度协同系数。该协同系数也会作为现场维修任务推荐度计算的校正因子对最后的任务推荐度作进行进一步的调整。最后一步是上述步骤的融合。根据任务竞争度和协同系数作为修正系数修改最开始的初始任务匹配度,计算出最终的现场任务推荐度,实现一种混合匹配的现场维修任务推荐算法通过以上步骤设计了一种基于混合匹配算法的现场维修任务推荐算法。最后,通过前文说明的软件应用层面的软件技术,包括使用MySQL作为数据库使用,Tomcat作为服务端以及使用SSM服务端作为基本框架技术完成了现场维修管理系统的后端;采用Bootstrap和HTML5等框架作为前端开发技术,开发了一套包含web端的后台管理平台和前端的Web APP的现场维修任务管理系统和维修任务推荐算法的实施。并通过实际运行后台管理的各个页面,简单说明了页面的具体使用情况以及展示系统效果图。在最后也展示了基于混合匹配推荐算法的现场维修任务管理系统。

高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的研究与实现

这是一篇关于实习过程,全生命周期,岗位推荐,闭环管理系统的论文, 主要内容为大学生实习作为高校教学的一个必要环节,实习模式、实习制度已被广泛研究并得到了很好的应用,且随着互联网技术的普及,实习管理方式也逐渐由传统人工管理转向网络信息化管理,但是在实习过程的管理上仍然存在一些不足。主要表现为缺乏有效的管理与监督模式,难以及时把控实习动态;学生与实习岗位的匹配缺乏有效机制,无法满足学生“个性化”需求;普遍缺乏合适的实习过程信息化管理平台,难以实现高效办公与历届实习数据的妥善存储。针对以上问题,本文设计并开发了一种高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统,以期为高校学生实习过程提供更加个性化与智能化的管理服务。具体包含以下内容:首先,通过梳理高校学生实习完整流程与管理体系,分析实习过程管理难点;在此基础上,通过研读过程管理相关文献,借鉴成熟管理案例,并吸取高校工作人员的意见和建议,设计了一种高校实习全生命周期管理模式。该模式将一个实习周期划分为四个阶段,计划阶段、实施阶段、反馈阶段、总结评估阶段,这四个阶段环环相扣,将整个实习周期无缝衔接成一个闭环的周期,从而产生层序递进的管理效果。其次,阐述了高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的整体设计方案。基于全生命周期管理思想,构建了实习信息管理模块、实习事务监管模块、反馈管理模块、综合评估与数据统计模块等主要功能模块。此外,还介绍了岗位推荐模块的设计思路,并结合系统需求分析完成了数据库系统的设计。再次,通过分析并抽取学生信息与职位需求信息可匹配的特征属性,基于统计学的分类思想和文本相似度算法,运用动态权值分配方法计算学生-职位匹配度,并引入岗位实时竞争度作为修正因子实施岗位推荐度的计算,设计了一种实习岗位自动匹配与推荐算法。最后,基于Maven项目管理工具、SSM服务端框架和Bootstrap、HTML5等前端技术,开发了一套包含web端管理平台和移动客户端WebAPP的实习过程全生命周期闭环动态管理软件系统,并实现了实习岗位的自动匹配和智能推荐。测试表明,系统实现了预期功能,岗位推荐准确,运行稳定,具有一定的应用价值和推广价值。

中移动集团客户异动闭环管理系统设计与实现

这是一篇关于中移动,闭环管理系统,集团客户异动预警,客户维系,管理能力的论文, 主要内容为当今我国通信行业处于三足鼎立的竞争格局,新增市场份额逐渐缩减。企业吸引一位新客户所花的成本是维系一位现有客户的五至十倍。导致移动、联通、电信三大运营商的主要战场慢慢集中在存量市场的异动维系及保有上。由于集团客户市场占据50%以上的存量市场中高端客户,故其重要性日益趋显,竞争也随之加剧。中国移动面对竞争对手对集团客户市场的冲击,保有工作压力日益增加。其原有预警方式和系统无法对集团客户保有工作提供有效保障。如何构建精准的客户异动管理系统,提前预知异动的集团客户,进而采取针对性的保有策略,将集团客户进行有效保有,增强客户的粘性和忠诚度是刻不容缓的竞争布局。 因此,本论文参考国内外通信运营商的经验,结合中国移动集团客户市场的实际需求,构建中国移动集团客户异动闭环管理系统,解决其集团客户市场保有工作面临的问题。本论文主要是以客户生命周期理论为指导,综合运用决策树算法、生存分析算法、逻辑回归算法和本论文研究提出的“改进的逻辑回归算法”建立客户异动预警模型,提前找准客户异动倾向。并运用两步聚类算法结合客户行为属性和调研结果,建立客户细分模型,将集团客户细分为五大群体,实现客户异动原因定位。将预警模型和细分模型综合使用构建更精准的集团客户异动预警模型。本系统依托集团客户异动预警模型提供的预警信息和异动原因,生成异动预警工单信息推送给管理者和客户经理。根据预警工单信息制定客户保有方案后,进行维系保有工作、维系效果反馈和维系效果考核。 本系统采用B/S三层架构模式设计,在开发时将严格按照软件工程的开发模式进行系统的分析、设计与开发。在第一层表示层,系统用户界面是采用Web浏览器实现,目的是确保不同用户以不同的接入方式在不同地点对系统进行访问和操作。在第二层功能层,以B/S结构方式来对外部系统提供Web服务,使用ASP.NET、JSP和C#语言进行Web应用程序的开发,满足不同用户的随时访问。在第三层数据层,本系统采用SQL Server2005作为系统后台数据库服务器,并采用ADO.NET作为数据访问基础。本系统可在Windows2003/XP/7操作系统上运行。

高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的研究与实现

这是一篇关于实习过程,全生命周期,岗位推荐,闭环管理系统的论文, 主要内容为大学生实习作为高校教学的一个必要环节,实习模式、实习制度已被广泛研究并得到了很好的应用,且随着互联网技术的普及,实习管理方式也逐渐由传统人工管理转向网络信息化管理,但是在实习过程的管理上仍然存在一些不足。主要表现为缺乏有效的管理与监督模式,难以及时把控实习动态;学生与实习岗位的匹配缺乏有效机制,无法满足学生“个性化”需求;普遍缺乏合适的实习过程信息化管理平台,难以实现高效办公与历届实习数据的妥善存储。针对以上问题,本文设计并开发了一种高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统,以期为高校学生实习过程提供更加个性化与智能化的管理服务。具体包含以下内容:首先,通过梳理高校学生实习完整流程与管理体系,分析实习过程管理难点;在此基础上,通过研读过程管理相关文献,借鉴成熟管理案例,并吸取高校工作人员的意见和建议,设计了一种高校实习全生命周期管理模式。该模式将一个实习周期划分为四个阶段,计划阶段、实施阶段、反馈阶段、总结评估阶段,这四个阶段环环相扣,将整个实习周期无缝衔接成一个闭环的周期,从而产生层序递进的管理效果。其次,阐述了高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的整体设计方案。基于全生命周期管理思想,构建了实习信息管理模块、实习事务监管模块、反馈管理模块、综合评估与数据统计模块等主要功能模块。此外,还介绍了岗位推荐模块的设计思路,并结合系统需求分析完成了数据库系统的设计。再次,通过分析并抽取学生信息与职位需求信息可匹配的特征属性,基于统计学的分类思想和文本相似度算法,运用动态权值分配方法计算学生-职位匹配度,并引入岗位实时竞争度作为修正因子实施岗位推荐度的计算,设计了一种实习岗位自动匹配与推荐算法。最后,基于Maven项目管理工具、SSM服务端框架和Bootstrap、HTML5等前端技术,开发了一套包含web端管理平台和移动客户端WebAPP的实习过程全生命周期闭环动态管理软件系统,并实现了实习岗位的自动匹配和智能推荐。测试表明,系统实现了预期功能,岗位推荐准确,运行稳定,具有一定的应用价值和推广价值。

中移动集团客户异动闭环管理系统设计与实现

这是一篇关于中移动,闭环管理系统,集团客户异动预警,客户维系,管理能力的论文, 主要内容为当今我国通信行业处于三足鼎立的竞争格局,新增市场份额逐渐缩减。企业吸引一位新客户所花的成本是维系一位现有客户的五至十倍。导致移动、联通、电信三大运营商的主要战场慢慢集中在存量市场的异动维系及保有上。由于集团客户市场占据50%以上的存量市场中高端客户,故其重要性日益趋显,竞争也随之加剧。中国移动面对竞争对手对集团客户市场的冲击,保有工作压力日益增加。其原有预警方式和系统无法对集团客户保有工作提供有效保障。如何构建精准的客户异动管理系统,提前预知异动的集团客户,进而采取针对性的保有策略,将集团客户进行有效保有,增强客户的粘性和忠诚度是刻不容缓的竞争布局。 因此,本论文参考国内外通信运营商的经验,结合中国移动集团客户市场的实际需求,构建中国移动集团客户异动闭环管理系统,解决其集团客户市场保有工作面临的问题。本论文主要是以客户生命周期理论为指导,综合运用决策树算法、生存分析算法、逻辑回归算法和本论文研究提出的“改进的逻辑回归算法”建立客户异动预警模型,提前找准客户异动倾向。并运用两步聚类算法结合客户行为属性和调研结果,建立客户细分模型,将集团客户细分为五大群体,实现客户异动原因定位。将预警模型和细分模型综合使用构建更精准的集团客户异动预警模型。本系统依托集团客户异动预警模型提供的预警信息和异动原因,生成异动预警工单信息推送给管理者和客户经理。根据预警工单信息制定客户保有方案后,进行维系保有工作、维系效果反馈和维系效果考核。 本系统采用B/S三层架构模式设计,在开发时将严格按照软件工程的开发模式进行系统的分析、设计与开发。在第一层表示层,系统用户界面是采用Web浏览器实现,目的是确保不同用户以不同的接入方式在不同地点对系统进行访问和操作。在第二层功能层,以B/S结构方式来对外部系统提供Web服务,使用ASP.NET、JSP和C#语言进行Web应用程序的开发,满足不同用户的随时访问。在第三层数据层,本系统采用SQL Server2005作为系统后台数据库服务器,并采用ADO.NET作为数据访问基础。本系统可在Windows2003/XP/7操作系统上运行。

高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的研究与实现

这是一篇关于实习过程,全生命周期,岗位推荐,闭环管理系统的论文, 主要内容为大学生实习作为高校教学的一个必要环节,实习模式、实习制度已被广泛研究并得到了很好的应用,且随着互联网技术的普及,实习管理方式也逐渐由传统人工管理转向网络信息化管理,但是在实习过程的管理上仍然存在一些不足。主要表现为缺乏有效的管理与监督模式,难以及时把控实习动态;学生与实习岗位的匹配缺乏有效机制,无法满足学生“个性化”需求;普遍缺乏合适的实习过程信息化管理平台,难以实现高效办公与历届实习数据的妥善存储。针对以上问题,本文设计并开发了一种高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统,以期为高校学生实习过程提供更加个性化与智能化的管理服务。具体包含以下内容:首先,通过梳理高校学生实习完整流程与管理体系,分析实习过程管理难点;在此基础上,通过研读过程管理相关文献,借鉴成熟管理案例,并吸取高校工作人员的意见和建议,设计了一种高校实习全生命周期管理模式。该模式将一个实习周期划分为四个阶段,计划阶段、实施阶段、反馈阶段、总结评估阶段,这四个阶段环环相扣,将整个实习周期无缝衔接成一个闭环的周期,从而产生层序递进的管理效果。其次,阐述了高校实习全生命周期管理与岗位推荐系统的整体设计方案。基于全生命周期管理思想,构建了实习信息管理模块、实习事务监管模块、反馈管理模块、综合评估与数据统计模块等主要功能模块。此外,还介绍了岗位推荐模块的设计思路,并结合系统需求分析完成了数据库系统的设计。再次,通过分析并抽取学生信息与职位需求信息可匹配的特征属性,基于统计学的分类思想和文本相似度算法,运用动态权值分配方法计算学生-职位匹配度,并引入岗位实时竞争度作为修正因子实施岗位推荐度的计算,设计了一种实习岗位自动匹配与推荐算法。最后,基于Maven项目管理工具、SSM服务端框架和Bootstrap、HTML5等前端技术,开发了一套包含web端管理平台和移动客户端WebAPP的实习过程全生命周期闭环动态管理软件系统,并实现了实习岗位的自动匹配和智能推荐。测试表明,系统实现了预期功能,岗位推荐准确,运行稳定,具有一定的应用价值和推广价值。

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