基于云服务的智慧社区集成应用平台的研究与实现

这是一篇关于智慧社区,多用户,SaaS平台,按需服务,模块化的论文, 主要内容为随着我国智慧城市的快速建设,全国各地纷纷建设了一批具有示范性的智慧社区。其中存在的主要问题是建设标准不一,扩展性差,服务分散等。在信息技术高速发展的推力下,社区服务网络化、智能化、集成化成为了当今各省市、镇、区社区发展的一种趋势。云计算是当下发展速度最快的技术之一,传统软件企业开始转型,利用先进的云计算服务来提升产品的灵活性。本文在研究了智慧社区的具体需求后,采用多租户SaaS平台架构来实现智慧社区集成应用平台。该架构由呈现层,调度层,业务层和数据层构成,基于React框架的前端技术实现呈现层,基于SSM框架的后端技术实现业务层,数据库技术实现数据层,调度层在前端和后端之间起桥梁作用。在程序设计过程中遵守REST规则,采用基于面向服务架构的集成方法和应用集成技术制定标准的接口进行通信,提升对社区运行感知的监测能力。本文从功能、数据和安全三个维度设计并实现了智慧社区云平台。多租户的按需提供策略采用以小区为单位的多租户模式下的功能可配置技术,以功能块为单位模块化后,可自由组合。本文给出了信息管理模块、物业管理模块、出入控制模块和访客管理模块的实现流程方案。数据存储方面采用MySQL+MongoDB+Redis组合架构的存储方案,Mysql存储结构化数据,MongoDB存储图片和文件等非结构化数据,Redis用来缓存访问量较大的用户登录信息,突破单一使用MYSQL存储的性能瓶颈。在设计平台安全时,平台基于角色划分数据权限,使用MD5加盐方式加密密码,对常常发生的Cookie劫持攻击采取有效的防范措施。本文还深入研究了两种基于Redis限制用户访问频率的方式,队列方式和滑动窗口方式,并设计实验对这两种方式的并发性能进行了测试,得到这两种方式在多并发情况下的性能变化规律。相比之下,使用基于Redis的队列方式限制用户登录频率。通过系统测试,本平台运行稳定,响应快速,具备一定的安全防范能力。最终验证了本平台的合理性和适用性。

基于云服务的智慧社区集成应用平台的研究与实现

这是一篇关于智慧社区,多用户,SaaS平台,按需服务,模块化的论文, 主要内容为随着我国智慧城市的快速建设,全国各地纷纷建设了一批具有示范性的智慧社区。其中存在的主要问题是建设标准不一,扩展性差,服务分散等。在信息技术高速发展的推力下,社区服务网络化、智能化、集成化成为了当今各省市、镇、区社区发展的一种趋势。云计算是当下发展速度最快的技术之一,传统软件企业开始转型,利用先进的云计算服务来提升产品的灵活性。本文在研究了智慧社区的具体需求后,采用多租户SaaS平台架构来实现智慧社区集成应用平台。该架构由呈现层,调度层,业务层和数据层构成,基于React框架的前端技术实现呈现层,基于SSM框架的后端技术实现业务层,数据库技术实现数据层,调度层在前端和后端之间起桥梁作用。在程序设计过程中遵守REST规则,采用基于面向服务架构的集成方法和应用集成技术制定标准的接口进行通信,提升对社区运行感知的监测能力。本文从功能、数据和安全三个维度设计并实现了智慧社区云平台。多租户的按需提供策略采用以小区为单位的多租户模式下的功能可配置技术,以功能块为单位模块化后,可自由组合。本文给出了信息管理模块、物业管理模块、出入控制模块和访客管理模块的实现流程方案。数据存储方面采用MySQL+MongoDB+Redis组合架构的存储方案,Mysql存储结构化数据,MongoDB存储图片和文件等非结构化数据,Redis用来缓存访问量较大的用户登录信息,突破单一使用MYSQL存储的性能瓶颈。在设计平台安全时,平台基于角色划分数据权限,使用MD5加盐方式加密密码,对常常发生的Cookie劫持攻击采取有效的防范措施。本文还深入研究了两种基于Redis限制用户访问频率的方式,队列方式和滑动窗口方式,并设计实验对这两种方式的并发性能进行了测试,得到这两种方式在多并发情况下的性能变化规律。相比之下,使用基于Redis的队列方式限制用户登录频率。通过系统测试,本平台运行稳定,响应快速,具备一定的安全防范能力。最终验证了本平台的合理性和适用性。

面向多用户的在线个性化定制系统研究与实现

这是一篇关于个性化定制,多用户,产品画像,用户画像,知识图谱的论文, 主要内容为随着互联网的进一步普及与社会经济的蓬勃发展,用户需求从功能、样式的单一需求转变为更加彰显个性化的多样性需求。一对一的高端私人定制难以普及,基于工业半成品的低端定制服务,又无法满足日益高涨的市场需求,由此凸显个性化特征的中端定制显现出重要的市场潜力,越来越多的企业也开始尝试推出中端个性化定制策略,如已经出现的参数调节式、模块组合式的定制模式。然而中端个性化定制尚处在研究探索之中,特别是以用户需求为导向的个性化定制仍然很不成熟。对此论文开展面向多用户的个性化中端定制服务研究,具有一定的理论意义和重要的应用价值。论文的主要工作和成果如下:(1)研究构建了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构。首先,在分析研究当前国内外个性化定制现状以及相关技术的基础上,针对中端产品在个性化定制方面存在的问题和市场潜力,提出了基于用户需求的多用户参与个性化定制设计理念。其后通过对多用户(定制用户、设计师、企业)参与中端产品个性化定制的需求分析,设计了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构,即通过研究构建产品画像、用户画像以及产品推荐功能,以及开发便于用户—设计师—企业间协同交互的定制平台,实现多用户开展中端产品的在线个性化协同定制服务。(2)设计实现了OPCSMU的内部功能模块。为使用户、设计师和企业在定制过程中得到有效帮助,OPCSMU设计了产品画像、用户画像、个性化推荐以及个性化定制项目四个内部功能模块。并通过采取可靠的数据源、针对性的评论获取与数据清洗方案,优化基于网络评论文本的产品画像建立方法,构建了基于知识图谱的产品画像;避开收集用户行为信息的传统用户画像构建方式,采用结合答题问卷形式建立了基于知识图谱的用户画像方法,帮助设计师、企业理解用户需求开展精准定制;为避免用户发起冗余的个性化定制项目,结合知识图谱实现了个性化产品推荐服务;通过个性化定制项目连通用户—设计师—企业,使其协同参与定制产品的研发、设计和生产,为用户提供个性化定制渠道的同时,帮助企业确定定制批量,降低生产风险。(3)设计开发了OPCSMU的外部交互平台,并进行了实例验证。OPCSMU外部交互平台采用B/S架构,利用React框架+Antd组件库进行系统前端页面设计,利用Nodejs+Koa框架+Nginx进行后端服务开发,实现了用户—设计师—企业协同参与个性化定制的交互功能。并结合机械键盘的个性化定制验证了OPCSMU的可行性和有效性。

基于模块化的集中式多用户智能电表系统设计与实现

这是一篇关于智能电表,物联网,多用户,模块化,数据安全的论文, 主要内容为随着国家电力行业的快速发展,国内的电表系统越来越智能化,为人们带来巨大的便利。但是面对人口聚集地区,当下的电表系统仍旧面临着用户数量有限、空间占用率高、抄表繁琐、管理困难等困境,难以满足所有人群的功能需求。为了提高用户体验、解决实实在在的用户痛点,新一代智能电表将物联网概念融入到系统当中,电表系统也愈加趋向集成化与模块化。本文采用集中式管理的方式整合大量用户,将智能电表作为底层的感知单元,让其承担更多任务,包括用户数据采集与控制等基础性任务以及深层次的数据处理与管理任务。通过增强电表的功能性、扩大用户数量、添加远程抄表、赋予边缘数据处理能力,大大提高了多用户电表的使用价值。本文首先针对智能电表市场需求进行论述,展示了多用户智能电表系统的使用前景。接着从技术角度对智能电表系统的改进方向做出讨论,以此改良现有的单MCU智能电表系统方案,将整个系统分成数据处理终端、电能采集终端和独立计量模块三大部分,通过两块MCU确立一套全新的集中式多用户智能电表系统,增强系统的安全性能、实现高效管理。随后,基于硬件和软件两个方面进行研究,其中硬件系统重点从显示通信板、供电底板和电量采集板三类单板展开设计。显示通信板和供电底板是采用两块不同的STM32主控芯片分别控制的单板。前者负责数据整合处理,配合NB-Io T和Cat-1模组进行无线通信,实现物联网设备接入,串联了用户数据和云端处理平台,大大延伸电表系统的作用空间,加强管理能力;后者负责供电的同时,通过片选的方式配合多个电量采集板进行采集和控制,大幅提升用户数量,适应学校、居民楼以及商圈等人口密集型应用场景。基于硬件系统的双MCU设计,软件系统方面被分为两部分,一部分采用μCOS-II实时操作系统规划人机交互、数据处理、数据加密、数据通信等任务,并进行多任务管理提高系统实时性,另外一部分采用裸板负责控制提高系统安全性和稳定性,两个软件系统通过CAN总线相互连接确保可靠性。最后搭建系统测试平台,从电能计量、空间占用率、通信功率、电源稳定性等方面展开测试。测试表明,本系统在模块化设计、系统稳定性与安全性、电能计量精准度等方面具有较大改良。电表系统具有较高实时性、灵活性,优化了用电管理,加强了隐私保护,适用于小区、学校等聚集性场合,具有较高的应用前景。

基于云服务的智慧社区集成应用平台的研究与实现

这是一篇关于智慧社区,多用户,SaaS平台,按需服务,模块化的论文, 主要内容为随着我国智慧城市的快速建设,全国各地纷纷建设了一批具有示范性的智慧社区。其中存在的主要问题是建设标准不一,扩展性差,服务分散等。在信息技术高速发展的推力下,社区服务网络化、智能化、集成化成为了当今各省市、镇、区社区发展的一种趋势。云计算是当下发展速度最快的技术之一,传统软件企业开始转型,利用先进的云计算服务来提升产品的灵活性。本文在研究了智慧社区的具体需求后,采用多租户SaaS平台架构来实现智慧社区集成应用平台。该架构由呈现层,调度层,业务层和数据层构成,基于React框架的前端技术实现呈现层,基于SSM框架的后端技术实现业务层,数据库技术实现数据层,调度层在前端和后端之间起桥梁作用。在程序设计过程中遵守REST规则,采用基于面向服务架构的集成方法和应用集成技术制定标准的接口进行通信,提升对社区运行感知的监测能力。本文从功能、数据和安全三个维度设计并实现了智慧社区云平台。多租户的按需提供策略采用以小区为单位的多租户模式下的功能可配置技术,以功能块为单位模块化后,可自由组合。本文给出了信息管理模块、物业管理模块、出入控制模块和访客管理模块的实现流程方案。数据存储方面采用MySQL+MongoDB+Redis组合架构的存储方案,Mysql存储结构化数据,MongoDB存储图片和文件等非结构化数据,Redis用来缓存访问量较大的用户登录信息,突破单一使用MYSQL存储的性能瓶颈。在设计平台安全时,平台基于角色划分数据权限,使用MD5加盐方式加密密码,对常常发生的Cookie劫持攻击采取有效的防范措施。本文还深入研究了两种基于Redis限制用户访问频率的方式,队列方式和滑动窗口方式,并设计实验对这两种方式的并发性能进行了测试,得到这两种方式在多并发情况下的性能变化规律。相比之下,使用基于Redis的队列方式限制用户登录频率。通过系统测试,本平台运行稳定,响应快速,具备一定的安全防范能力。最终验证了本平台的合理性和适用性。

面向多用户的在线个性化定制系统研究与实现

这是一篇关于个性化定制,多用户,产品画像,用户画像,知识图谱的论文, 主要内容为随着互联网的进一步普及与社会经济的蓬勃发展,用户需求从功能、样式的单一需求转变为更加彰显个性化的多样性需求。一对一的高端私人定制难以普及,基于工业半成品的低端定制服务,又无法满足日益高涨的市场需求,由此凸显个性化特征的中端定制显现出重要的市场潜力,越来越多的企业也开始尝试推出中端个性化定制策略,如已经出现的参数调节式、模块组合式的定制模式。然而中端个性化定制尚处在研究探索之中,特别是以用户需求为导向的个性化定制仍然很不成熟。对此论文开展面向多用户的个性化中端定制服务研究,具有一定的理论意义和重要的应用价值。论文的主要工作和成果如下:(1)研究构建了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构。首先,在分析研究当前国内外个性化定制现状以及相关技术的基础上,针对中端产品在个性化定制方面存在的问题和市场潜力,提出了基于用户需求的多用户参与个性化定制设计理念。其后通过对多用户(定制用户、设计师、企业)参与中端产品个性化定制的需求分析,设计了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构,即通过研究构建产品画像、用户画像以及产品推荐功能,以及开发便于用户—设计师—企业间协同交互的定制平台,实现多用户开展中端产品的在线个性化协同定制服务。(2)设计实现了OPCSMU的内部功能模块。为使用户、设计师和企业在定制过程中得到有效帮助,OPCSMU设计了产品画像、用户画像、个性化推荐以及个性化定制项目四个内部功能模块。并通过采取可靠的数据源、针对性的评论获取与数据清洗方案,优化基于网络评论文本的产品画像建立方法,构建了基于知识图谱的产品画像;避开收集用户行为信息的传统用户画像构建方式,采用结合答题问卷形式建立了基于知识图谱的用户画像方法,帮助设计师、企业理解用户需求开展精准定制;为避免用户发起冗余的个性化定制项目,结合知识图谱实现了个性化产品推荐服务;通过个性化定制项目连通用户—设计师—企业,使其协同参与定制产品的研发、设计和生产,为用户提供个性化定制渠道的同时,帮助企业确定定制批量,降低生产风险。(3)设计开发了OPCSMU的外部交互平台,并进行了实例验证。OPCSMU外部交互平台采用B/S架构,利用React框架+Antd组件库进行系统前端页面设计,利用Nodejs+Koa框架+Nginx进行后端服务开发,实现了用户—设计师—企业协同参与个性化定制的交互功能。并结合机械键盘的个性化定制验证了OPCSMU的可行性和有效性。

基于模块化的集中式多用户智能电表系统设计与实现

这是一篇关于智能电表,物联网,多用户,模块化,数据安全的论文, 主要内容为随着国家电力行业的快速发展,国内的电表系统越来越智能化,为人们带来巨大的便利。但是面对人口聚集地区,当下的电表系统仍旧面临着用户数量有限、空间占用率高、抄表繁琐、管理困难等困境,难以满足所有人群的功能需求。为了提高用户体验、解决实实在在的用户痛点,新一代智能电表将物联网概念融入到系统当中,电表系统也愈加趋向集成化与模块化。本文采用集中式管理的方式整合大量用户,将智能电表作为底层的感知单元,让其承担更多任务,包括用户数据采集与控制等基础性任务以及深层次的数据处理与管理任务。通过增强电表的功能性、扩大用户数量、添加远程抄表、赋予边缘数据处理能力,大大提高了多用户电表的使用价值。本文首先针对智能电表市场需求进行论述,展示了多用户智能电表系统的使用前景。接着从技术角度对智能电表系统的改进方向做出讨论,以此改良现有的单MCU智能电表系统方案,将整个系统分成数据处理终端、电能采集终端和独立计量模块三大部分,通过两块MCU确立一套全新的集中式多用户智能电表系统,增强系统的安全性能、实现高效管理。随后,基于硬件和软件两个方面进行研究,其中硬件系统重点从显示通信板、供电底板和电量采集板三类单板展开设计。显示通信板和供电底板是采用两块不同的STM32主控芯片分别控制的单板。前者负责数据整合处理,配合NB-Io T和Cat-1模组进行无线通信,实现物联网设备接入,串联了用户数据和云端处理平台,大大延伸电表系统的作用空间,加强管理能力;后者负责供电的同时,通过片选的方式配合多个电量采集板进行采集和控制,大幅提升用户数量,适应学校、居民楼以及商圈等人口密集型应用场景。基于硬件系统的双MCU设计,软件系统方面被分为两部分,一部分采用μCOS-II实时操作系统规划人机交互、数据处理、数据加密、数据通信等任务,并进行多任务管理提高系统实时性,另外一部分采用裸板负责控制提高系统安全性和稳定性,两个软件系统通过CAN总线相互连接确保可靠性。最后搭建系统测试平台,从电能计量、空间占用率、通信功率、电源稳定性等方面展开测试。测试表明,本系统在模块化设计、系统稳定性与安全性、电能计量精准度等方面具有较大改良。电表系统具有较高实时性、灵活性,优化了用电管理,加强了隐私保护,适用于小区、学校等聚集性场合,具有较高的应用前景。

智能音箱的轻量级个性化隐私保护推荐方案研究

这是一篇关于隐私保护,外包计算,密文打包,多用户,推荐系统的论文, 主要内容为当前的网络环境下,用户的本地资源受限,无法进行复杂的计算,需要租用云服务器的资源。而云服务器一般工作在半可信环境或是恶意环境下,通常会导致用户的隐私泄露等问题。因此,在为智能音箱提供推荐服务时,需要对数据进行隐私保护。目前国内外解决隐私保护外包计算问题通常采用三种技术,分别是公钥全同态加密、安全多方计算和差分隐私技术,但他们普遍存在计算开销大、通信复杂度高、可用性和准确度不高、存在一定的安全隐患等问题。因此,高准确度和可用性的轻量级的隐私保护外包计算仍然是一个具有挑战性的问题。为了解决这些问题,本文主要做了以下工作:1.提出了能支持密文打包的轻量级隐私保护外包计算新方案,该方案不采用传统的公钥全同态加密方式(FHE),而是利用混合加密机制,离线状态下用常数次的单向陷门置换加密对称密钥,在线状态下用只涉及加法和乘法操作的对称全同态加密来加密用户的数据。资源受限的发送方公钥加密使用次数的复杂度是O(1),与数据集的大小无关。服务器端的计算和通信复杂度也是O(1),与外包计算函数的实例个数无关。2.基于支持密文打包的轻量级隐私保护外包计算新方案,本文进一步提出了一个智能音箱的轻量级个性化隐私保护推荐方案。该方案基于用户的协同过滤推荐算法,根据已知用户对歌曲的评分,来预测目标用户对未评分歌曲的打分,得到推荐列表,从而对目标用户进行个性化音乐推荐,同时有效保护了用户的隐私。最后,安全性证明和仿真实验表明了本文所构造的方案是安全且高效的。

面向多用户的在线个性化定制系统研究与实现

这是一篇关于个性化定制,多用户,产品画像,用户画像,知识图谱的论文, 主要内容为随着互联网的进一步普及与社会经济的蓬勃发展,用户需求从功能、样式的单一需求转变为更加彰显个性化的多样性需求。一对一的高端私人定制难以普及,基于工业半成品的低端定制服务,又无法满足日益高涨的市场需求,由此凸显个性化特征的中端定制显现出重要的市场潜力,越来越多的企业也开始尝试推出中端个性化定制策略,如已经出现的参数调节式、模块组合式的定制模式。然而中端个性化定制尚处在研究探索之中,特别是以用户需求为导向的个性化定制仍然很不成熟。对此论文开展面向多用户的个性化中端定制服务研究,具有一定的理论意义和重要的应用价值。论文的主要工作和成果如下:(1)研究构建了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构。首先,在分析研究当前国内外个性化定制现状以及相关技术的基础上,针对中端产品在个性化定制方面存在的问题和市场潜力,提出了基于用户需求的多用户参与个性化定制设计理念。其后通过对多用户(定制用户、设计师、企业)参与中端产品个性化定制的需求分析,设计了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构,即通过研究构建产品画像、用户画像以及产品推荐功能,以及开发便于用户—设计师—企业间协同交互的定制平台,实现多用户开展中端产品的在线个性化协同定制服务。(2)设计实现了OPCSMU的内部功能模块。为使用户、设计师和企业在定制过程中得到有效帮助,OPCSMU设计了产品画像、用户画像、个性化推荐以及个性化定制项目四个内部功能模块。并通过采取可靠的数据源、针对性的评论获取与数据清洗方案,优化基于网络评论文本的产品画像建立方法,构建了基于知识图谱的产品画像;避开收集用户行为信息的传统用户画像构建方式,采用结合答题问卷形式建立了基于知识图谱的用户画像方法,帮助设计师、企业理解用户需求开展精准定制;为避免用户发起冗余的个性化定制项目,结合知识图谱实现了个性化产品推荐服务;通过个性化定制项目连通用户—设计师—企业,使其协同参与定制产品的研发、设计和生产,为用户提供个性化定制渠道的同时,帮助企业确定定制批量,降低生产风险。(3)设计开发了OPCSMU的外部交互平台,并进行了实例验证。OPCSMU外部交互平台采用B/S架构,利用React框架+Antd组件库进行系统前端页面设计,利用Nodejs+Koa框架+Nginx进行后端服务开发,实现了用户—设计师—企业协同参与个性化定制的交互功能。并结合机械键盘的个性化定制验证了OPCSMU的可行性和有效性。

面向多用户的在线个性化定制系统研究与实现

这是一篇关于个性化定制,多用户,产品画像,用户画像,知识图谱的论文, 主要内容为随着互联网的进一步普及与社会经济的蓬勃发展,用户需求从功能、样式的单一需求转变为更加彰显个性化的多样性需求。一对一的高端私人定制难以普及,基于工业半成品的低端定制服务,又无法满足日益高涨的市场需求,由此凸显个性化特征的中端定制显现出重要的市场潜力,越来越多的企业也开始尝试推出中端个性化定制策略,如已经出现的参数调节式、模块组合式的定制模式。然而中端个性化定制尚处在研究探索之中,特别是以用户需求为导向的个性化定制仍然很不成熟。对此论文开展面向多用户的个性化中端定制服务研究,具有一定的理论意义和重要的应用价值。论文的主要工作和成果如下:(1)研究构建了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构。首先,在分析研究当前国内外个性化定制现状以及相关技术的基础上,针对中端产品在个性化定制方面存在的问题和市场潜力,提出了基于用户需求的多用户参与个性化定制设计理念。其后通过对多用户(定制用户、设计师、企业)参与中端产品个性化定制的需求分析,设计了面向多用户的在线个性化定制系统(OPCSMU)架构,即通过研究构建产品画像、用户画像以及产品推荐功能,以及开发便于用户—设计师—企业间协同交互的定制平台,实现多用户开展中端产品的在线个性化协同定制服务。(2)设计实现了OPCSMU的内部功能模块。为使用户、设计师和企业在定制过程中得到有效帮助,OPCSMU设计了产品画像、用户画像、个性化推荐以及个性化定制项目四个内部功能模块。并通过采取可靠的数据源、针对性的评论获取与数据清洗方案,优化基于网络评论文本的产品画像建立方法,构建了基于知识图谱的产品画像;避开收集用户行为信息的传统用户画像构建方式,采用结合答题问卷形式建立了基于知识图谱的用户画像方法,帮助设计师、企业理解用户需求开展精准定制;为避免用户发起冗余的个性化定制项目,结合知识图谱实现了个性化产品推荐服务;通过个性化定制项目连通用户—设计师—企业,使其协同参与定制产品的研发、设计和生产,为用户提供个性化定制渠道的同时,帮助企业确定定制批量,降低生产风险。(3)设计开发了OPCSMU的外部交互平台,并进行了实例验证。OPCSMU外部交互平台采用B/S架构,利用React框架+Antd组件库进行系统前端页面设计,利用Nodejs+Koa框架+Nginx进行后端服务开发,实现了用户—设计师—企业协同参与个性化定制的交互功能。并结合机械键盘的个性化定制验证了OPCSMU的可行性和有效性。