无人机光缆巡检系统的设计与实现
这是一篇关于光缆巡检,无人机,航拍影像,图像识别的论文, 主要内容为随着社会信息化程度的逐步提升,电信通信网络的规模不断扩大,巡检光缆等运维工作量也随之大幅增加,巡检人员和光缆设备的矛盾日益凸显。现如今的巡检方式过度依赖人力,很难避免由于人力主动性问题导致的错误和遗漏,不能及时规避光缆故障引起的通信事故。目前,电信公司的信息管理系统主要功能是对巡检任务的分发和记录,并没有从根本上改变光缆的巡检方式。针对传统光缆巡检因人力巡检方式带来的低效,通过设计以无人机代替人力巡检,实时航拍巡检路段的视频、图片等数据信息,再后台服务器高效识别航拍图片中的危险告警信息,生成告警报告的系统,高效的协助光缆巡检人员解决工作问题。无人机光缆巡检系统采用B/S架构模型,系统包括后台Web服务端、手机移动端、无人机巡检端,采用三端协作的工作模式。后台Web服务端采用业界比较流行的企业级J2EE的解决方案SSM搭建;无人机端采用海思HI3518E芯片,利用芯片H.264编码器编码采集到的航拍视频,通过机身搭载EC20的4G模块传输自身飞行数据和采集到的航拍影像传输到服务器中,基于yolov3算法识别航拍图片生成告警。采用Mina网络通信框架,基于Mav Link协议自主设计无人机通信协议来构建和无人机的通信服务,并基于Socket和Web Socket协议完成消息推送。前端展示页面采用阿里基于React的开源解决方案Ant design编写,并利用阿里的高德地图为基础组件进行开发,手机移动端采用SUI框架构建Android手机移动端应用。数据存储采用Redis以及My SQL为多级存储阵列,应对不同业务需求。通过对无人机光缆巡检系统的测试,该系统完成了预期要求,并且在企业的使用过程中,得到企业的认可和线路维护人员的良好的回应。本系统通过结合无人机和图像识别技术,从根本上改变了光缆线路巡检方式,极大的提高了光缆日常维护的工作效率,同时也简化了巡检工作的管理流程。
无人机光缆巡检系统的设计与实现
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无人机光缆巡检系统的设计与实现
这是一篇关于光缆巡检,无人机,航拍影像,图像识别的论文, 主要内容为随着社会信息化程度的逐步提升,电信通信网络的规模不断扩大,巡检光缆等运维工作量也随之大幅增加,巡检人员和光缆设备的矛盾日益凸显。现如今的巡检方式过度依赖人力,很难避免由于人力主动性问题导致的错误和遗漏,不能及时规避光缆故障引起的通信事故。目前,电信公司的信息管理系统主要功能是对巡检任务的分发和记录,并没有从根本上改变光缆的巡检方式。针对传统光缆巡检因人力巡检方式带来的低效,通过设计以无人机代替人力巡检,实时航拍巡检路段的视频、图片等数据信息,再后台服务器高效识别航拍图片中的危险告警信息,生成告警报告的系统,高效的协助光缆巡检人员解决工作问题。无人机光缆巡检系统采用B/S架构模型,系统包括后台Web服务端、手机移动端、无人机巡检端,采用三端协作的工作模式。后台Web服务端采用业界比较流行的企业级J2EE的解决方案SSM搭建;无人机端采用海思HI3518E芯片,利用芯片H.264编码器编码采集到的航拍视频,通过机身搭载EC20的4G模块传输自身飞行数据和采集到的航拍影像传输到服务器中,基于yolov3算法识别航拍图片生成告警。采用Mina网络通信框架,基于Mav Link协议自主设计无人机通信协议来构建和无人机的通信服务,并基于Socket和Web Socket协议完成消息推送。前端展示页面采用阿里基于React的开源解决方案Ant design编写,并利用阿里的高德地图为基础组件进行开发,手机移动端采用SUI框架构建Android手机移动端应用。数据存储采用Redis以及My SQL为多级存储阵列,应对不同业务需求。通过对无人机光缆巡检系统的测试,该系统完成了预期要求,并且在企业的使用过程中,得到企业的认可和线路维护人员的良好的回应。本系统通过结合无人机和图像识别技术,从根本上改变了光缆线路巡检方式,极大的提高了光缆日常维护的工作效率,同时也简化了巡检工作的管理流程。
无人机光缆巡检系统的设计与实现
这是一篇关于光缆巡检,无人机,航拍影像,图像识别的论文, 主要内容为随着社会信息化程度的逐步提升,电信通信网络的规模不断扩大,巡检光缆等运维工作量也随之大幅增加,巡检人员和光缆设备的矛盾日益凸显。现如今的巡检方式过度依赖人力,很难避免由于人力主动性问题导致的错误和遗漏,不能及时规避光缆故障引起的通信事故。目前,电信公司的信息管理系统主要功能是对巡检任务的分发和记录,并没有从根本上改变光缆的巡检方式。针对传统光缆巡检因人力巡检方式带来的低效,通过设计以无人机代替人力巡检,实时航拍巡检路段的视频、图片等数据信息,再后台服务器高效识别航拍图片中的危险告警信息,生成告警报告的系统,高效的协助光缆巡检人员解决工作问题。无人机光缆巡检系统采用B/S架构模型,系统包括后台Web服务端、手机移动端、无人机巡检端,采用三端协作的工作模式。后台Web服务端采用业界比较流行的企业级J2EE的解决方案SSM搭建;无人机端采用海思HI3518E芯片,利用芯片H.264编码器编码采集到的航拍视频,通过机身搭载EC20的4G模块传输自身飞行数据和采集到的航拍影像传输到服务器中,基于yolov3算法识别航拍图片生成告警。采用Mina网络通信框架,基于Mav Link协议自主设计无人机通信协议来构建和无人机的通信服务,并基于Socket和Web Socket协议完成消息推送。前端展示页面采用阿里基于React的开源解决方案Ant design编写,并利用阿里的高德地图为基础组件进行开发,手机移动端采用SUI框架构建Android手机移动端应用。数据存储采用Redis以及My SQL为多级存储阵列,应对不同业务需求。通过对无人机光缆巡检系统的测试,该系统完成了预期要求,并且在企业的使用过程中,得到企业的认可和线路维护人员的良好的回应。本系统通过结合无人机和图像识别技术,从根本上改变了光缆线路巡检方式,极大的提高了光缆日常维护的工作效率,同时也简化了巡检工作的管理流程。
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