新金融机构非现场监测平台的设计与实现
这是一篇关于互联网金融,SOA,企业征信,运营监测的论文, 主要内容为2013年以来,国内传统金融行业互联网化,新金融的创新和机构数量(尤其是互联网金融机构)在短期内发展迅猛。由于行业准入门槛尚不明确,日常监测手段较为缺乏,造成各类新金融机构鱼龙混杂、行业风险没有得到有效监管,近年来平台跑路事件数量呈上升态势,给金融创新本身以及社会经济秩序的稳定发展带来负面影响。为了帮助政府相关职能部门更有效的监管新金融机构,促进新金融机构健康有序的发展,本文设计开发新金融机构非现场监测平台。目前政府相关职能部门行政管理还处于事后处理的阶段,无法应对新金融机构平台跑路等事件造成的恶劣影响,亟需切实有效的事前、事中预警机制,防患于未然。为了解决这一难题,新金融机构非现场监测平台调研了全国4434家新金融机构数据,并基于这些数据开发了一套企业风险预警评分体系。该评分通过对多维度大数据特征的规律性研究,建立起科学的统计分析模型,并在完备的模型开发方法论框架下严格开展校验,使得评分结果更科学有效的反映当前国内新金融机构的风险特征和风险水平。企业风险预警评分用于预测新金融机构是否存在风险状况的可能性(如提现困难、无法正常经营、跑路等),也适用于对新金融机构的风险状况进行迅速判断,结合其他信息,该评分能辅助优化政府监管决策,做到有的放矢,合理分配有限的监管资源和精力,全面提升监管效率和监管效果。为了支撑监测平台的业务需求,本文设计了高效安全的开发方案。系统前端采用SSM技术体系的B/S架构,服务端采用基于Dubbo框架的SOA架构;在系统安全方面,监测平台采取了多重信息安全保障措施,除了大量使用技术架构框架自带的软件安全套件外,系统还采用IP白名单和SSL协议,极大地提升了监测平台的安全性,符合政府软件采购安全标准;在系统用户体验方面,监测平台的所有页面都力求做到简单,美观和易用,使得监管部门工作人员只需少量培训即可熟练使用。新金融机构非现场监测平台涵盖了监测所需的丰富应用场景和功能。平台于2016年4月完成了与黄浦区的大数据合作正式签约并上线。平台项目还获得今年上海市经信委的专项扶持资金。目前,监测平台已提供超过万份的企业征信报告,为维护新金融市场的稳定与发展发挥着重要的作用。
新金融机构非现场监测平台的设计与实现
这是一篇关于互联网金融,SOA,企业征信,运营监测的论文, 主要内容为2013年以来,国内传统金融行业互联网化,新金融的创新和机构数量(尤其是互联网金融机构)在短期内发展迅猛。由于行业准入门槛尚不明确,日常监测手段较为缺乏,造成各类新金融机构鱼龙混杂、行业风险没有得到有效监管,近年来平台跑路事件数量呈上升态势,给金融创新本身以及社会经济秩序的稳定发展带来负面影响。为了帮助政府相关职能部门更有效的监管新金融机构,促进新金融机构健康有序的发展,本文设计开发新金融机构非现场监测平台。目前政府相关职能部门行政管理还处于事后处理的阶段,无法应对新金融机构平台跑路等事件造成的恶劣影响,亟需切实有效的事前、事中预警机制,防患于未然。为了解决这一难题,新金融机构非现场监测平台调研了全国4434家新金融机构数据,并基于这些数据开发了一套企业风险预警评分体系。该评分通过对多维度大数据特征的规律性研究,建立起科学的统计分析模型,并在完备的模型开发方法论框架下严格开展校验,使得评分结果更科学有效的反映当前国内新金融机构的风险特征和风险水平。企业风险预警评分用于预测新金融机构是否存在风险状况的可能性(如提现困难、无法正常经营、跑路等),也适用于对新金融机构的风险状况进行迅速判断,结合其他信息,该评分能辅助优化政府监管决策,做到有的放矢,合理分配有限的监管资源和精力,全面提升监管效率和监管效果。为了支撑监测平台的业务需求,本文设计了高效安全的开发方案。系统前端采用SSM技术体系的B/S架构,服务端采用基于Dubbo框架的SOA架构;在系统安全方面,监测平台采取了多重信息安全保障措施,除了大量使用技术架构框架自带的软件安全套件外,系统还采用IP白名单和SSL协议,极大地提升了监测平台的安全性,符合政府软件采购安全标准;在系统用户体验方面,监测平台的所有页面都力求做到简单,美观和易用,使得监管部门工作人员只需少量培训即可熟练使用。新金融机构非现场监测平台涵盖了监测所需的丰富应用场景和功能。平台于2016年4月完成了与黄浦区的大数据合作正式签约并上线。平台项目还获得今年上海市经信委的专项扶持资金。目前,监测平台已提供超过万份的企业征信报告,为维护新金融市场的稳定与发展发挥着重要的作用。
新金融机构非现场监测平台的设计与实现
这是一篇关于互联网金融,SOA,企业征信,运营监测的论文, 主要内容为2013年以来,国内传统金融行业互联网化,新金融的创新和机构数量(尤其是互联网金融机构)在短期内发展迅猛。由于行业准入门槛尚不明确,日常监测手段较为缺乏,造成各类新金融机构鱼龙混杂、行业风险没有得到有效监管,近年来平台跑路事件数量呈上升态势,给金融创新本身以及社会经济秩序的稳定发展带来负面影响。为了帮助政府相关职能部门更有效的监管新金融机构,促进新金融机构健康有序的发展,本文设计开发新金融机构非现场监测平台。目前政府相关职能部门行政管理还处于事后处理的阶段,无法应对新金融机构平台跑路等事件造成的恶劣影响,亟需切实有效的事前、事中预警机制,防患于未然。为了解决这一难题,新金融机构非现场监测平台调研了全国4434家新金融机构数据,并基于这些数据开发了一套企业风险预警评分体系。该评分通过对多维度大数据特征的规律性研究,建立起科学的统计分析模型,并在完备的模型开发方法论框架下严格开展校验,使得评分结果更科学有效的反映当前国内新金融机构的风险特征和风险水平。企业风险预警评分用于预测新金融机构是否存在风险状况的可能性(如提现困难、无法正常经营、跑路等),也适用于对新金融机构的风险状况进行迅速判断,结合其他信息,该评分能辅助优化政府监管决策,做到有的放矢,合理分配有限的监管资源和精力,全面提升监管效率和监管效果。为了支撑监测平台的业务需求,本文设计了高效安全的开发方案。系统前端采用SSM技术体系的B/S架构,服务端采用基于Dubbo框架的SOA架构;在系统安全方面,监测平台采取了多重信息安全保障措施,除了大量使用技术架构框架自带的软件安全套件外,系统还采用IP白名单和SSL协议,极大地提升了监测平台的安全性,符合政府软件采购安全标准;在系统用户体验方面,监测平台的所有页面都力求做到简单,美观和易用,使得监管部门工作人员只需少量培训即可熟练使用。新金融机构非现场监测平台涵盖了监测所需的丰富应用场景和功能。平台于2016年4月完成了与黄浦区的大数据合作正式签约并上线。平台项目还获得今年上海市经信委的专项扶持资金。目前,监测平台已提供超过万份的企业征信报告,为维护新金融市场的稳定与发展发挥着重要的作用。
辽宁省农村信用社征信系统的设计与实现
这是一篇关于个人征信,企业征信,信用社,组件技术的论文, 主要内容为随着经济市场化程度的加深,加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。辽宁省农村信用社根据中国人民银行下发的文件和相关的征信规范文件,决定开发一套专门针对征信接口的管理系统。这个系统不但能够上报正常的个人征信数据和企业征信数据,同时对错误数据与异议数据以及需要重报的数据都能够进行处理,并且需提供方便易用的操作流程以加快这些数据的处理。本系统通过对辽宁农村信用社个人征信与企业征信的需求分析,并结合其它银行的征信接口实施经验而设计,主要功能模块包括:个人征信模块、企业征信模块和公共模块三部分。个人征信模块主要包括:正常数据抽取与报文生成、重报与异议数据管理、账户标识变更报文和数据筛选过滤功能;企业征信模块主要包括:正常数据抽取与报文生成、重报数据处理和反馈报文管理功能;公共模块主要包括:字典管理、用户角色管理、操作审核、统计汇总功能和系统参数配置功能。系统采用B/S结构,支持Oracle数据库、LDAP。采用J2EE标准、使用Java编程语言和服务器端Java技术开发、组件技术,在数据交换上支持XML,使系统功能最优化。本系统部署环境支持主流的UNIX/Linux/Windows系统,访问客户端操作系统支持IE6.0以上、Firefox 2.0以上浏览器。论文首先介绍了系统开发的背景、目标,进行了项目可行性分析。随后进行了系统分析,包括需求分析和功能分析。在系统设计部分,先进行总体设计,然后设计各功能模块,最后给出数据库设计部分的E-R图和数据库表。在系统实现部分,对各个模块的功能实现进行了详细介绍,并给出了具体的程序流程图。最后对实现的系统进行了测试,测试结果表明系统达到了预期的目标。
新金融机构非现场监测平台的设计与实现
这是一篇关于互联网金融,SOA,企业征信,运营监测的论文, 主要内容为2013年以来,国内传统金融行业互联网化,新金融的创新和机构数量(尤其是互联网金融机构)在短期内发展迅猛。由于行业准入门槛尚不明确,日常监测手段较为缺乏,造成各类新金融机构鱼龙混杂、行业风险没有得到有效监管,近年来平台跑路事件数量呈上升态势,给金融创新本身以及社会经济秩序的稳定发展带来负面影响。为了帮助政府相关职能部门更有效的监管新金融机构,促进新金融机构健康有序的发展,本文设计开发新金融机构非现场监测平台。目前政府相关职能部门行政管理还处于事后处理的阶段,无法应对新金融机构平台跑路等事件造成的恶劣影响,亟需切实有效的事前、事中预警机制,防患于未然。为了解决这一难题,新金融机构非现场监测平台调研了全国4434家新金融机构数据,并基于这些数据开发了一套企业风险预警评分体系。该评分通过对多维度大数据特征的规律性研究,建立起科学的统计分析模型,并在完备的模型开发方法论框架下严格开展校验,使得评分结果更科学有效的反映当前国内新金融机构的风险特征和风险水平。企业风险预警评分用于预测新金融机构是否存在风险状况的可能性(如提现困难、无法正常经营、跑路等),也适用于对新金融机构的风险状况进行迅速判断,结合其他信息,该评分能辅助优化政府监管决策,做到有的放矢,合理分配有限的监管资源和精力,全面提升监管效率和监管效果。为了支撑监测平台的业务需求,本文设计了高效安全的开发方案。系统前端采用SSM技术体系的B/S架构,服务端采用基于Dubbo框架的SOA架构;在系统安全方面,监测平台采取了多重信息安全保障措施,除了大量使用技术架构框架自带的软件安全套件外,系统还采用IP白名单和SSL协议,极大地提升了监测平台的安全性,符合政府软件采购安全标准;在系统用户体验方面,监测平台的所有页面都力求做到简单,美观和易用,使得监管部门工作人员只需少量培训即可熟练使用。新金融机构非现场监测平台涵盖了监测所需的丰富应用场景和功能。平台于2016年4月完成了与黄浦区的大数据合作正式签约并上线。平台项目还获得今年上海市经信委的专项扶持资金。目前,监测平台已提供超过万份的企业征信报告,为维护新金融市场的稳定与发展发挥着重要的作用。
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